Glossaire de l'automatisation des processus d'affaires

Glossaire de l'automatisation des processus d'affaires

Intelligence artificielle

L'IA est une technologie qui permet aux systèmes d'imiter l'intelligence et le comportement humains. Dans le contexte de l'automatisation des processus d'entreprise, l'IA peut contribuer à la création d'organigrammes de processus opérationnels, à l'élaboration de scripts sans code, à la génération automatique d'écrans et d'interfaces utilisateur et au traitement intelligent des documents. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent décrire leurs processus à un assistant IA, qui traduit ensuite la description en un modèle de processus complet. Cette technologie puissante permet d'automatiser 60 à 70 % des tâches manuelles. 

Script d'automatisation 

Un script d'automatisation est un ensemble de commandes écrites pour automatiser des tâches et des processus répétitifs, éliminant ainsi le besoin d'une intervention humaine. Généralement, ces scripts sont créés à l'aide de langages de programmation ou de scripts et peuvent exécuter une variété de fonctions, de la simple saisie de données aux tâches informatiques complexes. Les scripts d'automatisation améliorent l'efficacité et la précision en exécutant de manière cohérente des actions prédéfinies à des intervalles spécifiques ou en réponse à certains déclencheurs. Ils sont largement utilisés dans les opérations informatiques, les cadres de test, le traitement des données, etc., permettant aux entreprises de rationaliser leurs opérations et de réduire le temps et les ressources nécessaires à l'accomplissement des procédures de routine.

Technologies d'orchestration et d'automatisation de l'activité (BOAT) 

BOAT, ou Business Orchestration and Automation Technologies, est un groupe de logiciels qui rationalise et automatise les processus d'entreprise de bout en bout, en connectant de manière transparente divers systèmes d'entreprise. Les technologies BOAT combinent différentes capacités telles que l'orchestration, la gestion des tâches, la découverte des processus, etc. Elles utilisent l'IA, l'intelligence des processus et d'autres technologies pour fournir une boîte à outils complète permettant aux entreprises de stimuler l'efficacité, de réduire les coûts et de rester adaptables sur un marché concurrentiel.

Automatisation des processus d'entreprise (BPA)

L'automatisation des processus métier (BPA) implique l'utilisation de la technologie pour exécuter des tâches ou des processus récurrents dans une entreprise où les efforts manuels peuvent être remplacés. Elle vise à accroître l'efficacité, à réaliser la transformation numérique et à maîtriser les coûts en intégrant divers systèmes et logiciels pour automatiser des processus métier complexes, et pas seulement des tâches individuelles.

L'APB englobe généralement plusieurs départements et systèmes, les reliant de manière cohérente pour des opérations sans faille. Contrairement à l'automatisation robotisée des processus (RPA), qui concerne généralement des tâches spécifiques, l'APB est plus large et implique une approche plus holistique de l'optimisation de l'ensemble du flux de travail d'une entreprise.

En mettant en œuvre l'APB, les entreprises peuvent garantir une plus grande précision, une meilleure productivité et une réduction des coûts opérationnels, tout en minimisant l'erreur humaine. Cette automatisation stratégique améliore fondamentalement l'expérience des clients en garantissant une prestation de services plus rapide et une qualité constante, et elle permet aux organisations de s'adapter rapidement aux changements de l'environnement commercial.

Gestion des processus d'entreprise (BPM)

La gestion des processus d'entreprise (BPM) est une approche systématique visant à améliorer le flux de travail d'une organisation, à le rendre plus efficace et plus performant, et à l'adapter à des environnements changeants. Elle implique la conception, la modélisation, l'exécution, le suivi, et l'optimisation des processus d'entreprise. Contrairement à l'automatisation des processus d'entreprise (BPA), qui se concentre spécifiquement sur l'automatisation de tâches individuelles ou d'ensembles de tâches au sein d'un processus, la BPM adopte une approche plus large qui englobe l'ensemble du cycle de vie d'un processus d'entreprise. Le BPM met l'accent sur l'analyse et la gestion des processus afin de s'assurer qu'ils sont conformes aux objectifs de l'organisation, tandis que le BPA est un sous-ensemble du BPM qui exploite la technologie pour automatiser des composants spécifiques des flux de travail.

Optimisation des processus d'entreprise

L'optimisation des processus d'entreprise consiste à identifier, analyser et améliorer les processus d'entreprise existants afin d'accroître l'efficacité et l'efficience opérationnelles. Ce processus d'optimisation vise à rationaliser les flux de travail, à réduire le gaspillage et à maximiser l'utilisation des ressources afin d'obtenir de meilleurs résultats. En améliorant les performances des processus et en supprimant les inefficacités, les entreprises peuvent fournir des produits ou des services de meilleure qualité, répondre plus rapidement aux changements du marché et augmenter leur rentabilité globale. L'optimisation des processus d'entreprise va souvent de pair avec l'automatisation des processus d'entreprise, car l'automatisation des tâches routinières et manuelles peut être l'un des moyens les plus efficaces de parvenir à l'optimisation.

Centre d'excellence

Un centre d'excellence (CoE) est une équipe ou une entité dédiée au sein d'une organisation qui se concentre sur l'établissement des meilleures pratiques, le partage des connaissances et l'amélioration continue dans un domaine spécifique, tel que la gestion des processus d'entreprise, l'automatisation ou la mise en œuvre de la technologie. Le centre d'excellence sert de ressource centralisée pour l'expertise, la formation et l'orientation stratégique, permettant aux différents départements de l'organisation d'adopter et d'exploiter efficacement les innovations et d'assurer l'excellence des processus. l'excellence des processus.

Automatisation des chatbots

L'automatisation des chatbots est l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour automatiser les interactions avec les utilisateurs par le biais d'interfaces de chat. Ces chatbotssouvent intégrés à des sites web, des applications ou des plateformes de messagerie, peuvent répondre à un large éventail de demandes de service à la clientèle, fournir des informations ou aider à effectuer des transactions sans intervention humaine. En s'appuyant sur le traitement du langage naturel, les chatbots peuvent comprendre les entrées des utilisateurs et y répondre de manière conversationnelle, améliorant ainsi l'expérience des clients en leur fournissant une assistance rapide, fiable et cohérente. Cette automatisation améliore non seulement l'efficacité en traitant les demandes de routine, mais permet également aux agents d'assistance humaine de se concentrer sur des interactions plus complexes ou à forte valeur ajoutée, ce qui augmente en fin de compte la productivité opérationnelle et la satisfaction des clients.

IA conversationnelle

L'IA conversationnelle englobe une série de technologies qui permettent aux ordinateurs de s'engager dans un dialogue de type humain. En utilisant le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et la reconnaissance vocale, ces systèmes peuvent comprendre, traiter et répondre aux entrées de l'utilisateur d'une manière conversationnelle. Ils alimentent des applications telles que les chatbots, les assistants virtuels et les solutions d'assistance à la clientèle, permettant une communication en temps réel. Contrairement aux robots traditionnels basés sur des règles, l'IA conversationnelle apprend des interactions, améliore ses réponses et s'adapte aux nouvelles entrées. Cette technologie améliore le service à la clientèle en fournissant une assistance et des informations instantanées, réduisant ainsi les temps d'attente et la charge de travail humaine.

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'interpréter et de traiter les données visuelles du monde de la même manière que les humains. Il s'agit d'apprendre aux ordinateurs à reconnaître des motifs et des objets dans des images et des vidéos, ce qui leur permet d'effectuer des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets et la reconnaissance faciale. En s'appuyant sur des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique, les applications de vision par ordinateur peuvent automatiser les tâches qui nécessitent une cognition visuelle, en fournissant des informations précieuses et en améliorant les processus de prise de décision dans divers secteurs d'activité.

Transformation numérique

La transformation numérique implique l'intégration complète des technologies numériques dans tous les domaines d'une entreprise, remodelant de manière significative la façon dont les organisations fonctionnent et apportent de la valeur à leurs clients. Contrairement à l'automatisation des processus d'entreprise, qui se concentre sur l'automatisation de tâches ou de processus spécifiques, la transformation numérique représente un changement global de la culture, des processus et des normes de prestation de services d'une organisation afin de s'adapter à l'évolution rapide du paysage numérique.

Automatisation des processus de bout en bout 

L'automatisation des processus de bout en bout garantit l'automatisation de l'ensemble des processus commerciaux, de l'initiation à l'achèvement, en assurant une intégration transparente entre des étapes et des systèmes disparates. 

Automatisation des entreprises

L'automatisation des entreprises va au-delà des processus individuels et vise à automatiser un large éventail d'opérations dans l'ensemble d'une organisation, harmonisant ainsi divers domaines fonctionnels tels que les finances, les ressources humaines et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Interface utilisateur graphique (GUI)

L'interface utilisateur graphique (IUG) est un outil puissant qui permet aux utilisateurs d'interagir avec des applications logicielles d'une manière à la fois intuitive et visuellement attrayante. Grâce à l'utilisation de composants familiers tels que des boutons, des icônes et des menus, les interfaces graphiques simplifient les interactions avec des technologies complexes, les rendant plus accessibles à un public plus large. Cette approche visuelle est particulièrement bénéfique pour les personnes qui n'ont pas de connaissances techniques approfondies, car elle leur évite d'avoir à mémoriser des codes de commande complexes ou à naviguer dans des interfaces textuelles compliquées.

Hyperautomatisation

L'hyperautomatisation est une approche transformatrice qui implique le déploiement de technologies avancées, notamment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus robotiques, afin d'automatiser les processus à grande échelle, qui s'étendent souvent à l'ensemble de l'organisation. L'hyperautomation vise à améliorer et à optimiser les tâches en tirant parti de l'analyse des données et des flux de travail intelligents, ce qui permet d'obtenir une plus grande efficacité dans diverses fonctions.

Automatisation intelligente

L'automatisation intelligente associe l'intelligence artificielle (IA) aux technologies d'automatisation traditionnelles afin de rationaliser et d'améliorer les processus d'entreprise grâce à des capacités avancées de résolution des problèmes. Contrairement à l'automatisation de base qui exécute des tâches structurées sur la base d'instructions préétablies, l'automatisation intelligente a la capacité d'apprendre et de s'adapter en analysant les données et en identifiant des modèles. Cela lui permet d'évoluer et de prendre des décisions éclairées avec une intervention humaine minimale. En exploitant l'IA pour des tâches telles que l'analyse des données, les interactions avec les clients et l'optimisation des processus, l'automatisation intelligente améliore l'efficacité, la précision et la réactivité.

Traitement intelligent des documents (IDP)

Le traitement intelligent des documents (TID) implique l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour automatiser l'extraction et le traitement de données à partir de documents. En convertissant les données non structurées en informations exploitables, l'IDP améliore la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. L'IDP applique l'intelligence pour comprendre le contexte et le sens, ce qui permet de rationaliser et d'optimiser des flux de travail documentaires plus complexes.

Low-code/no-code 

Les plateformes "low-code" et "no-code" permettent aux utilisateurs de créer des applications avec peu ou pas de connaissances en programmation, grâce à des interfaces visuelles et des fonctions "glisser-déposer". Ces plateformes démocratisent le processus de développement, permettant aux entreprises d'accélérer la mise en place de solutions numériques sans avoir recours à un codage intensif. Ces plateformes démocratisent le processus de développement, ce qui permet aux entreprises d'accélérer la mise en place de solutions numériques sans avoir à recourir à un codage intensif. 

Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (TLN) est un domaine de l'IA qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains par le biais du langage naturel. En permettant aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain, le NLP améliore les processus de communication et d'analyse des données. Le NLP traite les textes non structurés, enrichissant l'automatisation avec des capacités telles que l'analyse des sentiments, la traduction linguistique et les chatbots pour traiter et tirer des enseignements des informations textuelles.

Reconnaissance optique de caractères (OCR)

La reconnaissance optique de caractères (OCR) est une technologie qui convertit différents types de documents, tels que les documents papier numérisés et les PDF, en données modifiables et consultables. L'OCR favorise l'automatisation en permettant la numérisation des documents papier, ce qui facilite la saisie des données et la gestion des documents. L'OCR comble le fossé entre les documents physiques et les systèmes numériques, contribuant ainsi à l'automatisation complète des processus à forte intensité documentaire.

Processus

Un processus est une série d'étapes conçues pour atteindre un objectif spécifique, fonctionnant comme l'épine dorsale des opérations de l'entreprise. Des processus bien définis garantissent la cohérence, l'efficacité et la prévisibilité des résultats. 

Intelligence des processus 

L'intelligence des processus est une approche globale qui s'appuie sur l'analyse de données en temps réel pour évaluer et améliorer les processus d'entreprise. Elle implique le contrôle et l'évaluation continus des performances des processus, ce qui permet aux organisations de repérer les inefficacités, de s'adapter aux changements et d'optimiser les flux de travail. Contrairement à d'autres approches de découverte, la intelligence des processus peut analyser les processus de bout en bout, apportant une visibilité à la fois sur les processus et sur les tâches. Elle joue un rôle crucial dans la prise de décision stratégique, en offrant une vue d'ensemble du fonctionnement des processus, en identifiant les goulets d'étranglement potentiels et en suggérant des améliorations réalisables pour soutenir la productivité et l'excellence opérationnelle.

Cartographie des processus

La cartographie des processus La cartographie des processus est une approche systématique de la visualisation de la séquence d'actions et de décisions impliquées dans un processus spécifique. En créant une représentation visuelle, souvent sous la forme d'organigrammes ou de diagrammes, la cartographie des processus permet aux organisations de mieux comprendre et analyser la manière dont les tâches sont exécutées. Cet outil permet d'identifier les inefficacités, les redondances et les domaines à améliorer au sein d'un processus, en fournissant une image claire des flux de travail du début à la fin.

La cartographie des processus facilite la communication et la collaboration entre les équipes, en veillant à ce que chacun ait une compréhension unifiée des détails du processus. Cette clarté favorise la mise en œuvre de l'automatisation des processus d'entreprise en mettant en évidence les étapes qui peuvent être rationalisées ou automatisées, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité et l'allocation des ressources. Grâce à une analyse et une visualisation détaillées, la cartographie des processus jette les bases de l'optimisation des flux de travail et de la réalisation des objectifs de l'organisation.

Processus d'extraction

L'exploration de processus est une technique axée sur les données qui analyse le flux et la performance des processus d'entreprise actuels en extrayant des informations des journaux d'événements facilement disponibles. Contrairement aux approches traditionnelles qui reposent sur des hypothèses et des modèles prédéfinis, l'exploration de processus offre une perspective factuelle, basée sur des preuves, de la manière dont les processus sont réellement exécutés. Cette méthodologie permet aux organisations de découvrir les inefficacités, les goulets d'étranglement et les écarts par rapport aux flux de travail prévus.

En tirant parti de l'exploration des processus, les entreprises peuvent acquérir une compréhension plus approfondie de leurs opérations, en identifiant les domaines qui sont prêts pour l'amélioration et l'automatisation. L'importance de l'exploration des processus est encore soulignée par sa capacité non seulement à faciliter la découverte des processus existants, mais aussi à soutenir le contrôle et l'optimisation continus, ce qui, en fin de compte, améliore l'efficacité opérationnelle et favorise l'agilité stratégique.

Surveillance des processus

La surveillance des processus consiste à suivre les performances des processus d'entreprise en temps réel afin d'en garantir la conformité et l'efficacité. Il permet aux organisations de détecter les problèmes à un stade précoce et de prendre rapidement des mesures correctives. Contrairement à l'automatisation des processus métier, qui se concentre sur l'exécution des flux de travail, la surveillance des processus permet de maintenir des opérations optimales et d'améliorer la résilience opérationnelle à long terme.

Orchestration des processus 

L'orchestration des processus est une stratégie cruciale pour parvenir à une automatisation de bout en bout, car elle garantit que toutes les applications, les outils d'IA, les bots, le personnel et les logiciels existants fonctionnent en harmonie. Elle transforme votre flux de travail en stimulant l'hyperproductivité, en fournissant des informations en temps réel sur tous les processus en cours, en identifiant les tâches redondantes, en garantissant la conformité réglementaire et en intégrant facilement les nouvelles technologies. Avec l l'orchestration des processus, vous pouvez éliminer le risque des "applications fantômes" et obtenir une vue globale et de bout en bout de l'ensemble des opérations. Qu'il s'agisse des soins de santé, de la finance ou de l'enseignement supérieur, tout secteur exécutant des processus complexes et multicouches peut tirer profit de l'orchestration des processus.

Automatisation des procédés robotisés (RPA)

L'automatisation des processus robotiques (RPA) est une technologie qui utilise des robots logiciels, ou "bots", pour automatiser des tâches répétitives et basées sur des règles, traditionnellement effectuées par des humains. Ces tâches comprennent souvent la saisie de données, le traitement de transactions ou la gestion de documents numériques. L'APR est conçue pour faire fonctionner les applications existantes comme un utilisateur humain, en s'engageant avec l'interface utilisateur pour automatiser les flux de travail sans qu'il soit nécessaire de modifier les systèmes sous-jacents.

En automatisant les tâches banales, la RPA libère des ressources humaines qui peuvent se consacrer à des travaux plus stratégiques et innovants. La RPA peut être rapidement mise en œuvre pour des tâches spécifiques, ce qui permet un retour sur investissement rapide. La capacité de la RPA à s'intégrer de manière transparente aux systèmes existants favorise également l'évolutivité, ce qui en fait un atout précieux pour les organisations qui cherchent à rationaliser leurs opérations et à améliorer leur productivité. 

Exploration des tâches

L'exploration des tâches Il s'agit d'une approche analytique spécialisée qui se concentre sur la capture et l'analyse du niveau granulaire des activités réalisées par les utilisateurs dans le cadre de leurs tâches quotidiennes. Elle utilise des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour enregistrer les actions détaillées des utilisateurs, telles que les interactions avec le clavier et la souris, afin de comprendre comment les tâches sont exécutées au sein d'interfaces utilisateur spécifiques. Contrairement à l'exploration des processus, qui traite des flux de processus globaux en utilisant les journaux d'événements des systèmes informatiques, l'exploration des tâches se plonge dans les subtilités au niveau de l'utilisateur pour identifier les inefficacités, les goulets d'étranglement et les domaines qui méritent d'être améliorés.

Automatisation des flux de travail

L'automatisation du flux de travail désigne la conception, la création et la mise en œuvre de processus automatisés qui éliminent les tâches manuelles au sein d'un flux de travail. En utilisant des solutions logicielles, l'automatisation du flux de travail rationalise une séquence de tâches, en acheminant automatiquement les informations vers les parties appropriées et en veillant à ce que des actions prédéfinies soient déclenchées dans des conditions spécifiques. Cette automatisation simplifie les processus complexes en réduisant le besoin d'intervention humaine, ce qui permet de minimiser les erreurs, d'accélérer la réalisation des tâches et d'augmenter l'efficacité globale. Elle joue un rôle important dans l'automatisation des processus d'entreprise car elle se concentre sur l'optimisation des flux de travail, l'obtention de résultats cohérents et la libération des ressources humaines des tâches répétitives fastidieuses pour qu'elles se concentrent sur des activités plus stratégiques.

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Découvrez comment des entreprises de premier plan utilisent ProcessMaker pour rationaliser leurs opérations grâce à l'automatisation des processus.

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