Glosario de automatización de procesos empresariales

Glosario de automatización de procesos empresariales

Inteligencia artificial

La IA es una tecnología que permite a los sistemas imitar la inteligencia y el comportamiento humanos. En el contexto de la automatización de procesos empresariales, la IA puede ayudar en la creación de diagramas de flujo de procesos operativos, la creación de scripts sin código, la generación automática de pantallas e interfaces de usuario y el procesamiento inteligente de documentos. Con el uso de la IA, las empresas pueden describir sus procesos a un asistente de IA, que luego traduce la descripción en un modelo de proceso completo. Esta potente tecnología puede automatizar entre el 60 y el 70% de las tareas manuales. 

Script de automatización 

Un script de automatización es un conjunto de comandos escritos para automatizar tareas y procesos repetitivos, eliminando la necesidad de intervención humana. Normalmente, estos guiones se crean utilizando lenguajes de programación o scripting y pueden realizar una gran variedad de funciones, desde la simple introducción de datos hasta complejas tareas computacionales. Los guiones de automatización mejoran la eficacia y la precisión ejecutando sistemáticamente acciones predefinidas a intervalos específicos o en respuesta a determinados desencadenantes. Se utilizan ampliamente en operaciones de TI, marcos de pruebas, procesamiento de datos, etc., lo que permite a las empresas agilizar las operaciones y reducir el tiempo y los recursos necesarios para llevar a cabo procedimientos rutinarios.

Tecnologías de orquestación y automatización empresarial (BOAT) 

BOAT, o Business Orchestration and Automation Technologies, es un grupo de software que agiliza y automatiza los procesos empresariales de principio a fin, conectando a la perfección varios sistemas empresariales. Las tecnologías BOAT combinan diferentes capacidades, como la orquestación, la gestión de tareas, el descubrimiento de procesos y mucho más. Utilizan IA, inteligencia de procesos y otras tecnologías para proporcionar un conjunto completo de herramientas para que las empresas impulsen la eficiencia, reduzcan los costes y sigan siendo adaptables en un mercado competitivo.

Automatización de procesos empresariales (BPA)

La automatización de procesos empresariales (BPA) implica el uso de la tecnología para ejecutar tareas o procesos recurrentes en una empresa en los que se pueden sustituir los esfuerzos manuales. Su objetivo es aumentar la eficiencia, lograr la transformación digital y contener los costes mediante la integración de diversos sistemas y software para automatizar procesos empresariales complejos, no solo tareas individuales.

La BPA suele abarcar múltiples departamentos y sistemas, vinculándolos de forma cohesiva para lograr operaciones fluidas. A diferencia de la automatización robótica de procesos (RPA), que suele centrarse en tareas específicas, la BPA es más amplia e implica un enfoque más holístico para optimizar todo el flujo de trabajo de una empresa.

Al implantar la BPA, las empresas pueden garantizar una mayor precisión, mejorar la productividad y reducir los costes operativos, al tiempo que minimizan los errores humanos. Esta automatización estratégica mejora fundamentalmente la experiencia del cliente al garantizar una prestación de servicios más rápida y una calidad uniforme, y permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno empresarial.

Gestión de Procesos Empresariales (BPM)

La gestión de procesos empresariales (BPM) es un enfoque sistemático para mejorar el flujo de trabajo de una organización, haciéndolo más eficiente, eficaz y adaptable a entornos cambiantes. Implica el diseño, modelado, ejecución seguimiento, y optimización de los procesos empresariales. A diferencia de la Automatización de Procesos de Negocio (BPA), que se centra específicamente en la automatización de tareas individuales o conjuntos de tareas dentro de un proceso, BPM adopta un enfoque más amplio que abarca todo el ciclo de vida de un proceso de negocio. El BPM hace hincapié en el análisis y la gestión de los procesos para garantizar que se ajustan a los objetivos de la organización, mientras que el BPA es un subconjunto del BPM que aprovecha la tecnología para automatizar componentes específicos de los flujos de trabajo.

Optimización de los procesos empresariales

La optimización de los procesos empresariales consiste en identificar, analizar y mejorar los procesos empresariales existentes para aumentar la eficiencia y la eficacia operativas. Este proceso de optimización pretende agilizar los flujos de trabajo, reducir los residuos y maximizar el uso de los recursos para lograr mejores resultados empresariales. Al mejorar el rendimiento de los procesos y eliminar las ineficiencias, las empresas pueden ofrecer productos o servicios de mayor calidad, responder más rápidamente a los cambios del mercado y aumentar la rentabilidad general. La optimización de los procesos empresariales suele ir de la mano de la automatización de los procesos empresariales, ya que automatizar tareas manuales rutinarias rutinarias y manuales puede ser una de las formas más eficaces de lograr la optimización.

Centro de excelencia

Un Centro de Excelencia (CoE) es un equipo o entidad dedicado dentro de una organización que se concentra en establecer las mejores prácticas, el intercambio de conocimientos y la mejora continua en un ámbito específico, como la gestión de procesos empresariales, la automatización o la implantación de tecnología. El CoE actúa como un recurso centralizado de experiencia, formación y dirección estratégica, que permite a los distintos departamentos de la organización adoptar y aprovechar las innovaciones de manera eficiente e impulsar la excelencia de los procesos. la excelencia de los procesos.

Automatización de chatbot

La automatización Chatbot es el uso de la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático para automatizar las interacciones con los usuarios a través de interfaces de chat. Estos chatbotsa menudo integrados en sitios web, aplicaciones o plataformas de mensajería, pueden gestionar una amplia gama de consultas de atención al cliente, proporcionar información o ayudar con transacciones sin intervención humana. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots pueden entender y responder a las entradas de los usuarios de forma conversacional, mejorando la experiencia del cliente al proporcionarle una asistencia rápida, fiable y coherente. Esta automatización no sólo mejora la eficiencia al gestionar las consultas rutinarias, sino que también permite a los agentes de soporte humanos centrarse en interacciones más complejas o de mayor valor, aumentando en última instancia la productividad operativa y la satisfacción del cliente.

IA conversacional

La IA conversacional engloba una serie de tecnologías que permiten a los ordenadores entablar un diálogo similar al humano. Mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático y el reconocimiento del habla, estos sistemas pueden entender, procesar y responder a las entradas del usuario de forma conversacional. Impulsan aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y soluciones de atención al cliente, permitiendo la comunicación en tiempo real. A diferencia de los bots tradicionales basados en reglas, la IA conversacional aprende de las interacciones, mejorando sus respuestas y adaptándose a nuevas entradas. Esta tecnología mejora el servicio al cliente proporcionando asistencia e información al instante, reduciendo los tiempos de espera y la carga de trabajo humano.

Visión por ordenador

La visión por ordenador es un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar y procesar datos visuales del mundo de forma similar a como lo hacen los humanos. Consiste en entrenar a los ordenadores para que reconozcan patrones y objetos en imágenes y vídeos, lo que les permite realizar tareas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento facial. Aprovechando algoritmos y modelos de aprendizaje automático, las aplicaciones de visión por ordenador pueden automatizar tareas que requieren cognición visual, proporcionando información valiosa y mejorando los procesos de toma de decisiones en diversos sectores.

Transformación digital

La transformación digital implica la integración global de las tecnologías digitales en todas las áreas de una empresa, lo que reconfigura significativamente la forma en que las organizaciones operan y ofrecen valor a sus clientes. A diferencia de la automatización de procesos de negocio, que se centra en la automatización de tareas o procesos específicos, la transformación digital representa un cambio holístico en la cultura, los procesos y los estándares de prestación de servicios de una organización para adaptarse a la rápida evolución del panorama digital.

Automatización integral de procesos 

La automatización de procesos de extremo a extremo garantiza la automatización de procesos empresariales completos desde el inicio hasta la finalización, proporcionando una integración perfecta entre etapas y sistemas dispares. 

Automatización de empresas

La automatización empresarial va más allá de los procesos singulares, con el objetivo de automatizar una amplia gama de operaciones en toda una organización, armonizando así diversas áreas funcionales como las finanzas, los recursos humanos y la gestión de la cadena de suministro.

Interfaz gráfica de usuario (GUI)

La interfaz gráfica de usuario (GUI) es una potente herramienta que permite a los usuarios interactuar con aplicaciones informáticas de forma intuitiva y visualmente atractiva. Mediante el uso de componentes familiares como botones, iconos y menús, las GUI simplifican las interacciones con tecnologías complejas, haciéndolas más accesibles a un público más amplio. Este enfoque visual es especialmente beneficioso para las personas que no tengan amplios conocimientos técnicos, ya que elimina la necesidad de memorizar intrincados códigos de comandos o de navegar por complicadas interfaces basadas en texto.

Hiperautogestión

Hiperautomatización es un enfoque transformador que implica el despliegue de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos, para automatizar procesos a escala, a menudo en toda la organización. El objetivo de la hiperautomatización es mejorar y optimizar las tareas aprovechando el análisis de datos y los flujos de trabajo inteligentes, lo que aumenta la eficiencia en diversas funciones.

Automatización inteligente

Automatización inteligente combina la inteligencia artificial (IA) con las tecnologías de automatización tradicionales para agilizar y mejorar los procesos empresariales mediante capacidades avanzadas de resolución de problemas. A diferencia de la automatización básica, que ejecuta tareas estructuradas siguiendo instrucciones preestablecidas, la automatización inteligente tiene la capacidad de aprender y adaptarse analizando datos e identificando patrones. Esto le permite evolucionar y tomar decisiones informadas con una intervención humana mínima. Al aprovechar la IA para tareas como el análisis de datos, las interacciones con los clientes y la optimización de procesos, la automatización inteligente mejora la eficiencia, la precisión y la capacidad de respuesta.

Procesamiento inteligente de documentos (IDP)

El tratamiento inteligente de documentos (PID) implica el uso de IA y aprendizaje automático para automatizar la extracción y el procesamiento de datos de documentos. Al convertir los datos no estructurados en información procesable, IDP mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa. El IDP aplica la inteligencia para comprender el contexto y el significado, lo que permite racionalizar y optimizar los flujos de trabajo documentales más complejos.

Código bajo/sin código 

Las plataformas de bajo código y sin código permiten a los usuarios crear aplicaciones con conocimientos mínimos o nulos de programación, mediante interfaces visuales y funciones de arrastrar y soltar. Estas plataformas democratizan el proceso de desarrollo, permitiendo a las empresas acelerar las soluciones digitales sin necesidad de una codificación exhaustiva. Low-code/no-code ofrece agilidad y reduce la barrera a la adopción de tecnología, permitiendo una resolución de problemas más rápida e inclusiva. 

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es un campo de la IA que se centra en la interacción entre ordenadores y seres humanos a través del lenguaje natural. Al permitir a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano, el PLN mejora los procesos de comunicación y análisis de datos. El PLN maneja texto no estructurado y enriquece la automatización con funciones como el análisis de sentimientos, la traducción de idiomas y los chatbots para procesar y extraer información textual.

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología que convierte distintos tipos de documentos, como documentos en papel escaneados y PDF, en datos editables y que permiten realizar búsquedas. El OCR favorece la automatización al permitir la digitalización de registros en papel, lo que facilita la introducción de datos y la gestión de documentos. El OCR tiende un puente entre los documentos físicos y los sistemas digitales, ayudando a la automatización del ciclo completo de los procesos que requieren gran cantidad de documentos.

Proceso

Un proceso es una serie de pasos diseñados para lograr un objetivo específico, que funciona como columna vertebral de las operaciones empresariales. Los procesos bien definidos garantizan la coherencia, eficacia y previsibilidad de los resultados. 

Inteligencia de procesos 

Inteligencia de procesos es un enfoque integral que aprovecha el análisis de datos en tiempo real para evaluar y mejorar los procesos empresariales. Implica la supervisión y evaluación continuas del rendimiento de los procesos, lo que permite a las organizaciones detectar ineficiencias, adaptarse a los cambios y optimizar los flujos de trabajo. A diferencia de otros enfoques de descubrimiento inteligencia de procesos puede analizar los procesos de principio a fin, aportando visibilidad tanto sobre los procesos como sobre las tareas. Desempeña un papel crucial en la toma de decisiones estratégicas, ofreciendo una visión completa del funcionamiento de los procesos, identificando posibles cuellos de botella y sugiriendo mejoras prácticas para reforzar la productividad y la excelencia operativa.

Mapeo de procesos

Mapeo de procesos es un enfoque sistemático para visualizar la secuencia de acciones y decisiones implicadas en un proceso específico. Mediante la creación de una representación visual, a menudo en forma de organigramas o diagramas, el mapeo de procesos permite a las organizaciones comprender y analizar mejor la forma en que se ejecutan las tareas. Esta herramienta es fundamental para identificar ineficiencias, redundancias y áreas de mejora dentro de un proceso, proporcionando una imagen clara de los flujos de trabajo de principio a fin.

El mapeo de procesos facilita la comunicación y la colaboración entre equipos, garantizando que todos tengan una comprensión unificada de los detalles del proceso. Esta claridad favorece la implantación de la automatización de procesos empresariales al poner de relieve qué pasos pueden racionalizarse o automatizarse, contribuyendo así a aumentar la eficacia y mejorar la asignación de recursos. Mediante un análisis y una visualización detallados, el mapeo de procesos sienta las bases para optimizar los flujos de trabajo y alcanzar los objetivos de la organización.

Minería de procesos

La minería de procesos es una técnica basada en datos que analiza el flujo y el rendimiento de los procesos empresariales actuales extrayendo información de los registros de eventos disponibles. A diferencia de los enfoques tradicionales que se basan en suposiciones y modelos predefinidos, la minería de procesos ofrece una perspectiva basada en hechos y pruebas sobre cómo se ejecutan realmente los procesos. Esta metodología permite a las organizaciones descubrir ineficiencias, cuellos de botella y desviaciones de los flujos de trabajo previstos.

Aprovechando la minería de procesos, las empresas pueden obtener un conocimiento más profundo de sus operaciones, identificando las áreas que están listas para la mejora y la automatización. La importancia de la minería de procesos se pone aún más de relieve por su capacidad no sólo para facilitar el descubrimiento de los procesos existentes, sino también para apoyar la supervisión y optimización continuas, mejorando en última instancia la eficacia operativa y fomentando la agilidad estratégica.

Supervisión de procesos

La supervisión de procesos implica el seguimiento del rendimiento de los procesos empresariales en tiempo real para garantizar el cumplimiento y la eficacia. Permite a las organizaciones detectar problemas en una fase temprana y tomar medidas correctivas con prontitud. A diferencia de la automatización de los procesos de negocio, que se centra en la ejecución de los flujos de trabajo, la supervisión de los procesos proporciona una vigilancia continua para mantener un funcionamiento óptimo y mejorar la resistencia operativa a largo plazo.

Orquestación de procesos 

La orquestación de procesos es una estrategia crucial para lograr la automatización integral, ya que garantiza que todas las aplicaciones, herramientas de IA, bots, personal y software existente funcionen en armonía. Transforma su flujo de trabajo impulsando la hiperproductividad, proporcionando información en tiempo real sobre todos los procesos en curso, identificando tareas redundantes, garantizando el cumplimiento normativo e integrando fácilmente nuevas tecnologías. Con orquestación de procesos puede eliminar el riesgo de las "aplicaciones en la sombra" y obtener una visión completa e integral de toda la operación. Ya sea en sanidad, finanzas o educación superior, cualquier sector que ejecute procesos complejos y de varios niveles puede beneficiarse significativamente de la orquestación de procesos.

Automatización de Procesos Robóticos (RPA)

La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología que utiliza robots de software, o "bots", para automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas que tradicionalmente realizaban los humanos. Estas tareas suelen incluir la introducción de datos, el procesamiento de transacciones o la gestión de registros digitales. RPA está diseñada para utilizar las aplicaciones existentes como un usuario humano, interactuando con la interfaz de usuario para automatizar los flujos de trabajo sin necesidad de modificar los sistemas subyacentes.

Al automatizar las tareas mundanas, la RPA libera recursos humanos que pueden centrarse en tareas más estratégicas e innovadoras. La RPA puede implementarse rápidamente para tareas específicas, lo que proporciona un rápido retorno de la inversión. La capacidad de la RPA para integrarse perfectamente con los sistemas existentes también favorece la escalabilidad, lo que la convierte en un activo valioso para las organizaciones que buscan agilizar las operaciones y mejorar la productividad. 

Minería de tareas

La minería de tareas es un enfoque analítico especializado que se centra en capturar y analizar el nivel granular de las actividades realizadas por los usuarios en sus tareas cotidianas. Utiliza tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para registrar las acciones detalladas de los usuarios, como las interacciones con el teclado y el ratón, con el fin de comprender cómo se ejecutan las tareas en interfaces de usuario específicas. A diferencia de la minería de procesos, que se ocupa de los flujos de procesos generales utilizando los registros de eventos de los sistemas informáticos, la minería de tareas profundiza en las complejidades a nivel de usuario para identificar ineficiencias, cuellos de botella y áreas susceptibles de mejora.

Automatización del flujo de trabajo

Automatización del flujo de trabajo se refiere al diseño, creación e implementación de procesos automatizados que eliminan las tareas manuales dentro de un flujo de trabajo empresarial. Mediante el uso de soluciones de software, la automatización de flujos de trabajo agiliza una secuencia de tareas, dirigiendo la información a las partes adecuadas de forma automática y garantizando que las acciones predefinidas se activen en condiciones específicas. Esta automatización simplifica los procesos complejos reduciendo la necesidad de intervención humana, lo que minimiza los errores, acelera la finalización de las tareas y aumenta la eficacia general. Desempeña un papel importante en la automatización de los procesos empresariales, ya que se centra en optimizar los flujos de trabajo, permitir resultados coherentes y liberar a los recursos humanos de las tediosas tareas repetitivas para que se centren en actividades más estratégicas.

451 Investigación: Informe sobre el impacto de GenAI
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