Automatisation intelligente des processus (IPA) contre automatisation robotique des processus (RPA)
Au fur et à mesure que la technologie évolue, vous entendrez de plus en plus parler d'automatisation robotique des processus (RPA) et d'automatisation intelligente des processus (IPA). Mais que signifient ces deux concepts ? En termes simples, l'automatisation robotisée des processus (RPA) peut être comparée au travailleur diligent qui automatise des tâches répétitives. En revanche, l'automatisation intelligente des processus (IPA) transforme ce travail en un orchestre, en y ajoutant des notes cognitives et des harmonies d'IA.
Tout comme un chef d'orchestre façonne la performance d'un ensemble, nous vous aiderons à déterminer quelle symphonie d'automatisation correspond le mieux à vos objectifs organisationnels.
Qu'est-ce que l'automatisation robotique des processus (RPA) ?
L'automatisation des processus robotiques utilise la technologie pour imiter les tâches humaines afin de mener à bien un processus d'entreprise. Les robots RPA imitent les tâches informatiques répétitives, basées sur des règles, ont des entrées et des sorties définies, sont reproductibles et se produisent fréquemment.
L'automatisation des processus robotiques utilise des données structurées pour accomplir des tâches. La saisie de données, le traitement et la mise en correspondance de données, l'accueil des clients et l'ouverture de nouveaux comptes sont des exemples de tâches pour lesquelles la technologie RPA fonctionne bien.
La RPA et l'intelligence artificielle (IA) sont des concepts distincts sont des concepts distincts, même s'ils sont confondus. Bien que certains affirment que la RPA peut être considérée comme une technologie d'intelligence artificielle, les deux technologies sont distinctes.
Contrairement à l'IA, les robots RPA ne peuvent généralement pas apprendre. En général, l'APR a du mal à s'adapter au changement. Plutôt que de résoudre le problème de manière indépendante, l'APR s'efforce de s'adapter aux changements. Alors que la RPA est conçue pour imiter les actions humaines, l'IA simule la façon dont les humains pensent.
Qu'est-ce que l'automatisation intelligente des processus (IPA) ?
L'automatisation intelligente des processus s'appuie sur la RPA et l'englobe avec l'intelligence artificielle. L'IPA imite les actions humaines et peut apprendre à les améliorer au fil du temps. L'IPA se compose généralement de quatre technologies de base :
- Apprentissage automatique
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Des flux de travail intelligents
- RPA
Nous avons déjà abordé l'APR ci-dessus ; examinons brièvement les trois autres...
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est une application de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'accéder aux données et d'apprendre sans être programmés. L'apprentissage automatique utilise des algorithmes supervisés ou non supervisés pour identifier des modèles dans des données structurées.
Les algorithmes supervisés créent des entrées et des sorties avant de faire leurs propres prédictions. Les algorithmes non supervisés observent des données structurées et développent des idées à partir de la reconnaissance des formes.
Associés à la RPA, les robots peuvent évaluer leur efficacité et procéder à des ajustements pour améliorer les processus. Grâce à l'apprentissage en profondeur, les systèmes peuvent utiliser les données recueillies dans un contexte donné pour en améliorer d'autres.
Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP est un outil logiciel qui analyse le langage humain pour permettre aux machines de le lire, de le comprendre et d'en déduire le sens. Cette technologie fait appel à des techniques telles que les algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique.
Le NLP est couramment utilisé pour créer des chatbots. Les chatbots utilisent l'automatisation des processus robotiques pour communiquer avec les utilisateurs humains et accomplir des tâches. Le NLP aide notamment les chatbots à déterminer le sens des interactions et à fournir aux utilisateurs des réponses pertinentes.
Des flux de travail intelligents
L'introduction de robots dans les flux de travail peut être source de confusion et d'inefficacité. Les acteurs humains doivent comprendre leurs rôles et leurs responsabilités. Par exemple, quand un robot doit-il transférer une tâche à un humain, et vice versa ? Les logiciels de gestion des processus aident les parties prenantes à comprendre et à suivre les processus afin d'éviter les goulets d'étranglement.
L'API joue un rôle essentiel dans l'amélioration de la satisfaction des employés et de l'expérience des clients. Les employés comprennent mieux leur rôle et apprécient les tâches moins répétitives et plus utiles. Étant donné que davantage de ressources sont consacrées à l'offre d'un excellent service à la clientèle, les clients bénéficient d'une meilleure valeur ajoutée.
Les clients bénéficient également de la convivialité de la technologie IPA. Par exemple, l'accueil d'un nouveau client est un processus fastidieux, en particulier dans des secteurs comme la banque, où les organisations doivent collecter de grandes quantités d'informations et de documents. Grâce à l'IPA, les entreprises peuvent facilement capturer et extraire des données des documents d'accueil, ce qui permet de réduire les temps d'attente et d'améliorer considérablement l'expérience des clients.
Quelles sont les différences essentielles entre la RPA et l'IPA ?
L'automatisation intelligente des processus est une forme améliorée de l'automatisation robotique des processus. Contrairement à la RPA, l'automatisation intelligente des processus est capable de comprendre le contexte, d'apprendre et d'itérer. L'IPA s'appuie également sur le traitement intelligent des documents pour traiter les données structurées et non structurées et permet un certain niveau de prise de décision éclairée.
La prise de décision éclairée s'étend à l'automatisation des tâches ou des processus. Pour obtenir des informations essentielles, l'IPA aide les organisations à accéder à des données non structurées inaccessibles, telles que des images ou du texte, et à les analyser.
L'IPA peut transformer des données non structurées en données structurées à utiliser avec les technologies RPA. Ainsi, ces technologies ne s'excluent pas l'une l'autre, mais peuvent fonctionner ensemble pour optimiser les processus d'entreprise.
Ainsi, même si nous sommes encore loin des robots domestiques qui font notre lessive et tondent nos pelouses, les robots continueront à jouer un rôle de plus en plus important dans notre vie quotidienne. L'automatisation des processus robotiques rend le travail moins fastidieux et permet aux organisations d'étendre leurs activités afin d'offrir davantage de valeur à leurs clients. L'automatisation intelligente des processus s'appuie sur l'APR et permet aux systèmes d'automatiser les tâches et d'en tirer des enseignements.
Dans la guerre des logiciels de flux de travail, les logiciels intelligents de gestion des processus d'entreprise améliorent les capacités grâce à l'intelligence artificielle, ce qui permet d'obtenir les meilleurs résultats. En offrant une amélioration adaptable et intelligente des processus, l'automatisation intelligente des flux de travail permet aux organisations avisées d'améliorer leurs opérations à grande échelle.
Comment l'IPA stimule-t-elle l'hyperproductivité ?
L'automatisation intelligente des processus (IPA) peut changer la donne pour votre organisation à plus d'un titre. L'une des façons les plus significatives de transformer votre flux de travail est de stimuler l'hyperproductivité. Au lieu d'être simplement productive, votre équipe peut devenir hyperproductive, en accomplissant son travail plus rapidement et plus efficacement que jamais.
Vous vous intéressez à l'automatisation intelligente des processus (IPA) et au traitement des documents (IDP) ? Discutez avec nous pour que nous puissions trouver la solution qui vous convient le mieux.
