Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?
Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ? Cas d'utilisation et avantages
Vous avez probablement entendu les mots "hyperautomation" et "hyperproductivité" utilisés de plus en plus fréquemment sur le marché de l'automatisation des flux de travail, mais que signifient ces mots ?
Gartner a classé l'"hyperautomation" au premier rang de sa liste 2020 destendancestechnologiques importantes, après l'avoir inventée en octobre 2019. Cependant, d'autres termes du secteur englobent également le concept d'hyperautomation. Par exemple, Forrester parle d'"automatisation des processus numériques", tandis qu'IDC et d'autres utilisent l'"automatisation intelligente des processus". Pascal Bornet, auteur de Intelligent Automation, fait le lien entre l'automatisation intelligente et l'hyperautomation : "L'IA, également appelée hyperautomation, est un concept qui s'appuie sur une nouvelle génération d'automatisation basée sur des logiciels. Elle combine des méthodes et des technologies permettant d'exécuter automatiquement des processus d'entreprise pour le compte des travailleurs intellectuels. Cette automatisation est réalisée en imitant les capacités que les travailleurs du savoir utilisent dans l'exécution de leurs activités professionnelles".
L'hyperautomatisation, un ensemble puissant de technologies numériques, transformera les organisations dans presque tous les secteurs, quel que soit le terme utilisé. Dans cet article, nous discuterons de l'hyperautomatisation, de ses technologies numériques et des avantages qu'elle procure.
Qu'est-ce que l'hyper-automatisation ?
L'hyperautomation consiste à utiliser l'IA, le ML et la RPA pour automatiser des tâches auparavant réalisées par des humains. L'hyperautomatisation comprend l'automatisation des tâches et des processus et l'atteinte d'un niveau élevé d'automatisation. Nombreux sont ceux qui la désignent souvent comme la prochaine grande phase de la transformation numérique.
Il convient de noter que l'hyperautomatisation n'a pas pour but de remplacer entièrement les humains. L'automatisation libère les humains des tâches répétitives, ce qui leur permet de se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée qui sont importantes pour l'organisation. Ensemble, l'automatisation et l'implication humaine aident les organisations à offrir une expérience client de qualité supérieure tout en réduisant les coûts opérationnels et en augmentant la rentabilité.
En utilisant une combinaison de technologies d'automatisation, l'hyperautomatisation peut surmonter certaines des limites liées à l'utilisation d'un seul outil d'automatisation. Cela permet aux organisations de dépasser les limites des processus individuels et d'automatiser presque toutes les tâches fastidieuses et évolutives.
Principaux enseignements :
- L'automatisation nécessite une planification et une mise en œuvre minutieuses.
- Il est nécessaire que les organisations comprennent comment les technologies numériques s'intégreront dans leurs flux de travail nouveaux et existants.
- L'introduction de l'automatisation sans tenir compte du rôle qu'elle jouera peut avoir des conséquences majeures.
Les composants clés d'un logiciel d'hyperautomatisation
Il existe plusieurs technologies d'automatisation qui comprennent l'hyper-automatisation. Il s'agit notamment de
- Automatisation des processus robotiques (RPA)
- Gestion des processus d'entreprise (BPM)
- Intelligence artificielle (IA) et/ou apprentissage automatique (ML)
- Analyse avancée
Automatisation des processus robotiques (RPA)
La première vague de technologies d'automatisation s'est largement appuyée sur l'automatisation des processus robotiques (RPA). L'APR implique l'utilisation de robots pour imiter les tâches humaines répétitives. Ces processus sont basés sur des règles et utilisent des données structurées pour réaliser des actions.
Contrairement à l'intelligence artificielle qui cherche à simuler l'intelligence humaine, la RPA se concentre uniquement sur les actions humaines. Avec l'hyperautomation, les travailleurs numériques opèrent aux côtés des humains pour offrir une efficacité inégalée.
La RPA s'appuie sur des technologies telles que les robots logiciels pour reproduire des tâches humaines répétitives. La RPA fonctionne généralement pour les tâches qui sont basées sur des règles, qui ont des entrées et des sorties définies, qui sont répétables et qui se répètent souvent.
L'une des limites de la RPA est qu'elle a besoin de données structurées pour accomplir ses tâches. La RPA n'a pas la capacité de comprendre le contexte ou d'apprendre. Elle ne peut pas accéder à des sources de données non structurées telles que des images et leur donner un sens.
Traitement intelligent des documents (IDP)
D'autre part, le traitement intelligent des documents (TID) permet aux organisations de prendre en charge des tâches plus complexes. Contrairement à la RPA, l'IDP est capable d'organiser des documents non structurés tels que des reçus, des notes, des PDF, des fichiers Word et des images. Grâce à ses capacités avancées, l'IDP est une option plus flexible pour votre organisation.
Logiciels de gestion des processus d'entreprise (BPM)
L'automatisation des processus métier (BPM) est l'une des composantes les plus importantes de l'hyperautomatisation. À bien des égards, c'est la base sur laquelle toute stratégie d'automatisation réussie est construite, contrôlée et améliorée. L'introduction de différents outils numériques dans les processus d'entreprise, en particulier pour les organisations novices en matière d'automatisation, peut s'avérer difficile.
Les organisations doivent créer de nouveaux flux de travail et les tester avant de les déployer afin d'éviter les pannes. Ces contretemps peuvent avoir des conséquences désastreuses pour leurs activités.
Intelligence artificielle et/ou apprentissage machine
L'intelligence artificielle (IA) est une méthode permettant de faire fonctionner les ordinateurs de manière à simuler l'intelligence humaine. Les organisations utilisent l'IA pour effectuer des tâches spécifiques sans être explicitement programmées pour le faire. L'IA comprend des assistants virtuels tels que Siri et Alexa, ainsi que des techniques de marketing qui suggèrent des produits en fonction du comportement antérieur. En 2023, environ 36 % des personnes utiliseront Siri d'Apple et 25 % Alexa d'Amazon.
L'apprentissage automatique est une branche de l'IA qui utilise des algorithmes informatiques pour permettre aux systèmes de s'améliorer automatiquement au fil du temps. Les organisations utilisent à la fois des algorithmes supervisés et non supervisés pour identifier des modèles dans les données. Les algorithmes supervisés créent des entrées et des sorties avant de faire des prédictions de leur propre chef. Les algorithmes non supervisés observent des données structurées et développent des idées à partir de la reconnaissance des formes.
L'IA accroît l'efficacité, améliore la productivité et élimine les tâches fastidieuses.
L'IA et la ML sont des outils d'automatisation puissants. Pourtant, leur mise en œuvre peut nécessiter un investissement important en ressources et une planification minutieuse pour assurer l'intégration avec d'autres technologies et processus. Pour ces raisons, l'hyperautomatisation nécessite un déploiement stratégique de l'IA et de la ML.
Traitement de texte
L'une des façons dont les organisations peuvent tirer parti de l'IA pour l'hyperautomation est par le biais de fonctionnalités texte-processus, ou de générateurs de processus d'IA, de modélisateurs, etc. Chez ProcessMaker, nous avons dévoilé notre fonctionnalité text-to-process à l'été 2023. Cette fonctionnalité qui change la donne permet aux utilisateurs de concevoir des processus en quelques secondes sans avoir besoin d'une quelconque expérience technique. Le traitement du langage naturel (NLP) conçoit et simplifie ces processus complexes, améliorant ainsi l'expérience client, l'expérience utilisateur et le parcours client.
Ce type de technologie permet de rationaliser les projets à une vitesse sans précédent, transformant la simple productivité en hyperproductivité.
Analyse avancée
L'hyperautomatisation offre aux organisations des outils et des capacités d'analyse puissants, surmontant ainsi les limites de données liées à l'utilisation d'un seul outil d'automatisation tel que la RPA. Alors que la RPA est limitée aux données structurées, les technologies d'hyperautomatisation peuvent traiter à la fois des données structurées et non structurées. Les entreprises peuvent ainsi accéder à des données traditionnellement inaccessibles et les analyser, ce qui leur permet d'obtenir des informations importantes au niveau de l'organisation.
L'hyper-automatisation peut également convertir des données non structurées en données structurées pour les utiliser avec les technologies RPA. Cette relation illustre la manière dont divers outils numériques fonctionnent ensemble de manière transparente pour offrir une efficacité inégalée.
Avantages de l'hyperautomatisation
L'hyperautomatisation offre de nombreux avantages et un potentiel illimité. Les principaux avantages de l'hyperautomatisation sont les suivants :
- Flexibilité. L'hyperautomatisation reposant sur une multitude de technologies d'automatisation, les entreprises peuvent dépasser les avantages limités d'une seule technologie numérique. Cela leur permet d'accroître la taille et la flexibilité de leurs opérations.
- Amélioration de la productivité des employés. L'automatisation des tâches permet aux employés de travailler avec moins de ressources et de jouer un rôle plus important dans l'organisation.
- Intégration. Grâce à l'hyperautomatisation, les entreprises peuvent intégrer les technologies numériques dans leurs processus et leurs systèmes existants. Les parties prenantes ont un meilleur accès aux données et peuvent communiquer de manière transparente dans l'ensemble de l'organisation.
- Amélioration du retour sur investissement. L'hyperautomatisation augmente les revenus et réduit les coûts. Grâce à des outils et des capacités d'analyse puissants, les entreprises peuvent optimiser le déploiement de leurs ressources.
Globalement, l'hyperautomatisation simplifie votre travail en réduisant les efforts manuels, en minimisant les erreurs, en améliorant la cohérence, en permettant une meilleure gestion des tâches et en s'adaptant à la croissance et au changement. En adoptant l'hyperautomatisation, vous pouvez vous concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, améliorer votre productivité et obtenir de meilleurs résultats dans votre travail. Discutez avec nous pour en savoir plus sur l'APP et sur le logiciel qui vous convient le mieux.
