Débloquer les données non structurées grâce au traitement intelligent des documents (IDP)

Le traitement intelligent des documents (IDP) est un traitement automatisé des documents piloté par l'IA. Les entreprises doivent traiter de grands volumes de documents semi-structurés (par exemple, des factures, des commandes) et non structurés (par exemple, des courriels, des documents juridiques, des procédures) avec plus de précision et de rapidité. Selon diverses estimations, 80 % des données d'entreprise sont non structurées. Le traitement manuel de ces grandes quantités de documents prend énormément de temps.

Les solutions IDP capturent des données à partir de documents (par exemple, des courriels, des textes, des documents PDF et des documents scannés), catégorisent/classifient les documents et extraient les données pertinentes pour un traitement ultérieur à l'aide de technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance optique de caractères (OCR), le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique/approfondi (ML/DL).

Les avantages pour nos clients sont les suivants :

• Augmentation de la productivité (efficacité opérationnelle, réduction des coûts)
• Réduction des délais de traitement
• Réduction de la saisie des données
• Réduction des besoins en main-d'œuvre et optimisation du capital humain
• Améliore la précision et limite les erreurs humaines
• Amélioration de la satisfaction des clients
• Stocke et traite les documents conformes à la législation GDPR/privacy.
• La solution est native et combine un ensemble complet de fonctions d'IA avec de multiples méthodes de classification et d'extraction, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive.
• Extraction précise des données grâce à une reconnaissance optique de caractères (OCR) de premier ordre, avec une précision de 99 %.
• Réduction complète des tâches manuelles sujettes aux erreurs, jusqu'à 90 % de réduction des tâches

Différenciation par rapport aux autres solutions IDP :

• Il convient non seulement aux documents structurés et semi-structurés, mais aussi aux types de documents non structurés pour lesquels le contexte est important pour donner un sens aux données.
• Moteur OCR intégré très précis (pour convertir le texte imprimé ou écrit d'un document scanné ou d'un fichier image en une forme lisible par une machine)
• Classification simple et multi-label - classificateurs définis par l'utilisateur avec une formation facile pour une sortie à valeur unique ou à valeurs multiples.
• Extraction de données hybrides : Combinaison de modèles d'apprentissage automatique avec des règles/motifs, permettant d'obtenir des résultats plus rapides et optimaux (moins de données d'apprentissage nécessaires).
• Facilité d'utilisation : Se concentrer sur l'utilisateur professionnel et non sur le scientifique des données
• Solution cloud-native, architecture évolutive basée sur des services, déployable dans des environnements cloud privés, publics et hybrides.
• Fonctionnalités de gestion de documents (DMS) intégrées : magasin de documents, modèle de métadonnées flexible, autorisation, recherche et intégration de sources de données.

• ProcessMaker IDP permet d'éliminer la plupart des activités de saisie de données dans les processus métier centrés sur les documents, ce qui se traduit par une augmentation de la production et une réduction des coûts de traitement.
• Amélioration de la satisfaction des clients grâce à un traitement plus rapide des demandes et à une prise de décision plus rapide
• Réduction des erreurs humaines grâce à l'automatisation et à la validation des données
• Accroître l'avantage concurrentiel des entreprises (meilleur service, entreprise plus évolutive)
• Optimiser le capital humain des entreprises - se concentrer sur des tâches plus stratégiques et centrées sur le client

• Documents et images numérisés contenant du texte
• Documents natifs ou numériques
• Documents contenant des tableaux avec des données à saisir
• Documents contenant des codes-barres
• Documents contenant des zones lisibles à la machine, tels que les documents d'identification
• Documents contenant des paires nom/valeur à capturer ou des clauses
• Documents contenant du texte dans l'une des 120 langues prises en charge
• Documents contenant des informations sensibles qui doivent être masquées/anonymisées

Comparé à d'autres solutions, ProcessMaker IDP offre :

• Performance supérieure d'OCR avec une précision de 99%.
• Un délai de rentabilisation plus court grâce à des plugins de démarrage rapide préemballés
• Intégration transparente avec les applications existantes
• L'ensemble complet d'outils d'IA pour une extraction précise des données
• Un ensemble complet de fonctions DMS intégrées
• Des capacités de recherche exceptionnelles

ProcessMaker IDP comprend un Document Store intégré avec des fonctionnalités de gestion et d'archivage des documents (Document Management System). Ceci offre l'avantage de stocker et d'archiver les documents conformément aux procédures et à la législation. Et lorsque les documents doivent être retraités en raison de points de données supplémentaires, ils sont immédiatement disponibles et ne doivent pas être transférés à partir de plusieurs sources.

Pour les clients qui souhaitent utiliser les fonctionnalités du SGD pour stocker des documents saisis dans d'autres systèmes, nous avons une grande expérience de la migration des documents, y compris des structures de dossiers et des métadonnées correspondantes. Dans certains cas, la migration peut être évitée en laissant l'ancien système en mode veille jusqu'à ce que la période de conservation soit atteinte et en redirigeant les flux de documents vers notre SGD.

En fonction de votre situation, vous pouvez utiliser le DMS intégré ou un DMS tiers. Vous pouvez également vous passer de DMS si vous n'avez pas besoin de sauvegarder des images.

De nombreux clients disposent d'un ancien DMS et souhaitent tirer parti du DMS intégré. PM IDP peut vous aider à prendre cette décision et à effectuer la migration vers notre solution DMS.

ProcessMaker IDP est livré avec des API modernes qui vous permettent de vous connecter à votre DMS existant ou à d'autres applications. De plus, ProcessMaker IDP se connecte facilement à vos partages de fichiers, boîtes aux lettres et serveurs FTP.

L'application cloud-native peut également être déployée sur site ou dans une configuration hybride.

Il peut être déployé sur toutes les grandes architectures en nuage, y compris, mais sans s'y limiter, Microsoft Azure, AWS, Google, Oracle et d'autres.

Il y a une intégration native avec ProcessMaker, ou vous pouvez l'utiliser indépendamment.

Cela dépendra de la complexité du document, de la sensibilité ou de la criticité de l'application, et de la quantité d'efforts manuels nécessaires.

Il n'y a pas de limite inférieure pour les documents complexes comportant de nombreux champs et données à extraire. Le seuil pour les documents plus simples serait de >100 pages/jour.

L'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation de l'intelligence humaine dans des machines/programmes qui sont programmés pour penser comme des humains et imiter leurs actions.

Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine de l'intelligence artificielle dans lequel les ordinateurs, en appliquant l'apprentissage automatique, analysent, comprennent et déduisent le sens du langage humain.

Le Machine Learning (ML) est un sous-ensemble de l'IA, qui se réfère à l'apprentissage à partir de l'expérience, de sorte qu'un programme informatique peut automatiquement apprendre et s'adapter à de nouvelles données. Les techniques d'apprentissage profond permettent cet apprentissage automatique en absorbant d'énormes quantités de données non structurées telles que du texte, des images ou des vidéos.

ProcessMaker IDP utilise le NLP, l'apprentissage automatique statistique et l'apprentissage profond.

Oui, il réduira les efforts manuels liés à la gestion des données et de la documentation - classification/stockage, saisie, recherche, etc.

Il réduira également les coûts liés à l'erreur humaine.

Au-delà des coûts, l'IDP vous permet de numériser vos données, ce qui ouvre un éventail de nouvelles possibilités de réduction des coûts, de génération de revenus et de service à la clientèle.

ProcessMaker IDP est cloud-native et peut être déployé sur site ou dans une configuration hybride. Il peut être déployé sur n'importe quelle architecture cloud majeure, y compris Microsoft Azure, AWS, Google, Oracle, etc. Il n'y a pas de services cloud particuliers autres que quelques machines virtuelles (les spécifications dépendent de la charge et de la redondance requise).

• Authentification multifactorielle et autorisation avancée
• Chiffrement des données en transit et au repos
• Tests de pénétration réguliers conformément à une politique de tests de sécurité

Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine de l'intelligence artificielle dans lequel les ordinateurs, en appliquant l'apprentissage automatique, analysent, comprennent et déduisent le sens du langage humain.

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui se réfère à l'apprentissage à partir de l'expérience, de sorte qu'un programme informatique peut automatiquement apprendre et s'adapter à de nouvelles données. Les techniques d'apprentissage profond permettent cet apprentissage automatique en absorbant d'énormes quantités de données non structurées telles que du texte, des images ou des vidéos.

Non, il s'agit simplement de serveurs virtuels normaux. Tous les composants sont regroupés dans plusieurs conteneurs.

Via l'API du système ou les connecteurs disponibles pour les serveurs de messagerie, les partages de fichiers et les sources FTP.

Non - un utilisateur professionnel peut faire fonctionner et former le système. Un utilisateur plus technique doit modifier les modèles d'entité avec des attributs supplémentaires ou créer des scripts de valeur personnalisés.