Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?

L'automatisation intelligente (IA) est la combinaison de l'intelligence artificielle et des technologies d'automatisation pour améliorer les processus d'entreprise. Elle est dominée par des technologies passionnantes que les organisations utilisent pour automatiser les tâches répétitives et routinières. Parmi les nouveautés, on trouve l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'automatisation des processus robotiques (RPA). Qu'est-ce que l'automatisation intelligente et comment est-elle à l'origine d'une évolution de 15,7 billions de dollars ? 15,7 billions de dollars dans le commerce mondial ?

Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?

Des technologies comme ChatGPT et Midjourney font les gros titres de l'actualité - à ce stade, vous les avez probablement testées vous-même. Mais l'automatisation n'est pas une technologie non éprouvée qui s'étire pour la première fois. Par exemple, les robots RPA remontent aux années 2000. Les entreprises s'en servaient pour calculer des chiffres de base et remplir des feuilles de calcul Excel avec du contenu récupéré sur le web. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère d'automatisation, mariant les deux dans un nouveau nom : l'automatisation intelligente. 

L'automatisation intelligente est-elle de l'IA ? Oui, l'IA est une technologie qui alimente l'automatisation intelligente. Mais en coulisses, vous trouverez également d'autres technologies : 

• Intelligence artificielle
• Apprentissage automatique
• Vision par ordinateur
• Automatisation des processus robotisés
• Traitement intelligent des documents 

La combinaison de ces technologies crée un système sophistiqué capable de gérer des tâches complexes, sans intervention humaine.

Hyperautomatisation ou automatisation intelligente

En explorant les logiciels d'automatisation, vous avez probablement rencontré un terme apparenté : l'hyperautomation. À première vue, hyperautomation et automatisation intelligente semblent similaires. Bien qu'elles soient souvent utilisées de manière interchangeable, elles diffèrent dans un domaine clé.

L' hyperautomatisation est avant tout un état d'esprit . Gartner définit cette pratique comme une "approche disciplinée, axée sur l'entreprise disciplinée que les entreprises utilisent pour identifier, vérifier et automatiser rapidement le plus grand nombre possible de processus commerciaux et informatiques". L'hyperautomatisation élargit la gamme des technologies au-delà des processus spécifiques, comme les jumeaux numériques, les capteurs IoT et même les bras robotiques.

L'automatisation intelligente n'est qu'une des possibilités de répondre à la mission de l'hyperautomation.

Avantages de l'automatisation intelligente pour les entreprises

Il n'est pas surprenant que 35 % des entreprises utilisent déjà l'automatisation intelligente dans leurs activités. l'automatisation intelligente dans leurs activités. Et parmi les retardataires, 35 % sont en train d'étudier les outils d'IA appropriés pour leurs équipes. Quels sont les principaux avantages de l'automatisation intelligente pour les entreprises d'aujourd'hui ?

• Réduction des coûts

En combinant l'automatisation et l'IA, McKinsey rapporte que les entreprises peuvent débloquer jusqu'à 20 % d'économies de main-d'œuvre. Les analystes d'Accenture prévoient que l'IA peut entraîner une augmentation de la rentabilité globale de 38 % d'augmentation de la rentabilité globale. Chaque jour, les outils d'intelligence artificielle deviennent de plus en plus accessibles, faisant voler en éclats les estimations de réduction des coûts.

• Précision

Les erreurs humaines se glissent volontiers dans les feuilles de calcul. Une frappe erronée peut entraîner des amendes de plusieurs millions de dollars, comme l'erreur de découpage et de collage de TransAlta. de TransAlta qui a coûté 24 millions de dollars à la compagnie d'électricité. qui a coûté 24 millions de dollars à la compagnie d'électricité. Pour les tâches qui requièrent une recette stricte de clics et de frappes, les robots logiciels peuvent s'acquitter du travail avec une précision supérieure à celle des humains.

• Satisfaction des clients

La bonne combinaison d'outils IA peut créer une base de clients heureux et fidèles. Les processus manuels trop lents sont une perte de clientèle : 49 % des consommateurs déclarent abandonner une entreprise après une mauvaise expérience. Et ce, sur une période d'un an seulement.

D'autre part, des chatbots toujours prêts, un traitement plus rapide et des délais d'approbation rapides peuvent faire passer un score de satisfaction de l'effondrement à l'envol. 

Par exemple, la demande d'un prêt pour une petite entreprise était autrefois une affaire frustrante qui nécessitait des heures de rendez-vous, de paperasserie et de signatures manuscrites. Aujourd'hui, l'IA peut vérifier les fraudes, compiler les données des demandeurs et comparer automatiquement les demandes avec les règles internes de l'entreprise. Les fournisseurs peuvent prendre des décisions instantanées à partir d'un portail en libre-service. 

• Efficacité et productivité

L'AI ne se contente pas d'améliorer les chiffres réels : elle permet également de réaliser des économies sur les chiffres indirects. Une étude de l'Université de Californie révèle que les employés motivés sont 31 % plus productifs. Ils concluent également 37 % de ventes en plus au lieu de décourager leurs homologues. En d'autres termes, un travail passionnant fait vibrer les meilleurs talents. En réduisant les tâches banales, vous pouvez améliorer le rendement de votre équipe.

Ce ne sont là que quelques-uns des avantages dont bénéficie actuellement un tiers des entreprises utilisant l'IA. Voyons comment les entreprises les plus performantes utilisent l'automatisation intelligente. 

Comment l'automatisation intelligente fonctionne-t-elle avec l'automatisation des processus d'entreprise ? 

Vous pouvez penser à l'automatisation des processus d'entreprise comme une voie postale.

Vous indiquez au système, au facteur, où il doit s'arrêter pour prendre ou déposer divers éléments. Il peut s'agir d'un arrêt où le processus doit entrer dans votre système de gestion de la relation client (CRM) et extraire le nom d'un client. 

La séquence se poursuit ensuite jusqu'à l'étape suivante : un point de passage chargé par la RPA qui se connecte à une base de données sur les fraudes pour interroger le nom qu'il vient de relever. Si la recherche aboutit à un résultat suspect, le processus passe à la tâche suivante et alerte un responsable : cette découverte nécessite un examen plus approfondi. 

Voici quelques exemples de la manière dont tous les services peuvent intégrer les technologies de l'IA dans leurs processus opérationnels.

Intelligence artificielle 

• Marketing : BuzzFeed a attiré l'attention des médias sociaux avec des quiz sur la question de savoir quel est le meilleur film de l'histoire. Twilight voulait vous épouser. Aujourd'hui, ils utilisent l'IA pour créer sur place des histoires courtes qui contemplent votre avenir à la manière du jeu MASH de l'école primaire.
• Opérations : Un processus de maintenance prédictive détecte un capteur IoT : la pression des pneus d'un camion de livraison est insuffisante. L'IA peut programmer un technicien disponible pour jeter un coup d'œil lorsque le véhicule revient au siège.
• Service à la clientèle : Les chatbots et les agents virtuels peuvent tenir des conversations réalistes avec les clients. Les détaillants peuvent fournir des mises à jour sur les livraisons, ou les marques de commerce électronique peuvent les utiliser pour dispenser des conseils sur les produits sur les applications de chat.

Apprentissage automatique

• Vente : Un robot RPA importe les informations d'un accord signé dans votre système comptable.
• Marketing : Certains sites d'achat en ligne, tels que les sites de réservation de vols ou de livraison directe, utilisent l'apprentissage automatique pour fixer les prix de manière dynamique. Des algorithmes analysent les prix des concurrents, la demande et l'historique des ventes pour ajuster les prix en temps réel.
• Comptabilité : Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données transactionnelles et identifier des modèles inhabituels qui pourraient indiquer des activités frauduleuses comme le blanchiment d'argent, le détournement de fonds ou des transactions non autorisées.

Traitement du langage naturel

• Marketing : La PNL peut parcourir des milliers d'avis sur les produits pour évaluer les sentiments des clients. Déterminez si vos utilisateurs ont une expérience positive ou négative et adaptez votre site en conséquence.
• Ressources humaines : Les cadres RH utilisent la PNL pour aider les ordinateurs lire les données entrantes des CV et des candidatures. Ils peuvent ensuite utiliser ces informations pour présélectionner les meilleurs candidats.
• Fabrication : Utilisez le NLP pour analyser des documents tels que des rapports de maintenance et d'entretien afin d'identifier des modèles et des tendances liés aux défaillances ou aux pannes d'équipement. Le NLP peut extraire des informations clés telles que des descriptions de problèmes ou des horodatages (même à partir de textes manuscrits !) afin d'identifier les problèmes de maintenance courants et de prédire les pannes potentielles.

Regardez notre webinaire sur la recherche globale et le traitement du langage naturel pour savoir comment vous pouvez en tirer profit.

Traitement intelligent des documents

• Dossiers : Les cabinets médicaux utilisent traitement intelligent des documents pour traiter les dossiers des patients, les rapports de laboratoire et les notes des médecins. L'IDP peut transformer des notes manuscrites en documents numériques, puis extraire des informations pertinentes telles que les médicaments, les diagnostics et les plans de traitement.
• Juridique : L'IDP est un atout pour l'analyse des brevets, un processus riche en informations techniques. Les systèmes d'IDP font appel à des algorithmes de NLP et d'apprentissage automatique pour parcourir les revendications, les descriptions et les données de citation afin d'identifier les infractions potentielles.
• Embarquement : Les banques utilisent l'OCR et la ML pour extraire les données pertinentes des nouvelles ouvertures de compte ou des demandes de prêt. Extraire les données pertinentes des passeports, des permis de conduire ou des factures de services publics pour les soumettre à des processus KYC automatisés. L'IDP renforce les protections réglementaires en catégorisant et en classant les documents entrants.

Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont vous pouvez dynamiser vos processus d'entreprise grâce à la magie de l'intelligence artificielle. 

Demandez une démonstration pour voir ProcessMaker IDP en action.

Les entreprises utilisent l'automatisation intelligente de manière créative

Votre salle de réunion bourdonne probablement d'idées d'automatisation intelligente. Très probablement, elles tournent autour des chatbots, de la génération de contenu pour les médias sociaux et de la gestion des feuilles de calcul. Contribuez à la prochaine session en proposant quelques moyens créatifs et inédits pour les entreprises d'utiliser l'IA :

Cas d'utilisation inattendus de l'automatisation intelligente dans le domaine du marketing

L'IA dans le marketing ne fonctionne pas seulement pour les produits numériques. Comment utiliser l'IA pour les produits physiques ? 

Au lieu de procéder à des tests A/B, vous pouvez effectuer des tests jusqu'à ce qu'il n'y ait plus de lettres dans l'alphabet. Un fleuriste utilise l intelligence artificielle pour tester des milliers de bouquets. Une fois qu'il a trouvé la combinaison la plus populaire de couleurs, de fleurs et de styles de vases, il l'ajoute à la gamme officielle.

Comment les entreprises utilisent l'IA dans la planification des voyages et des itinéraires

Les entreprises utilisent l'intelligence artificielle comme agent de voyage. L'IA prend en compte des facteurs tels que les contraintes budgétaires et les restrictions de voyage pour suggérer des itinéraires aux représentants commerciaux ou aux participants à des conférences. Cette approche permet de gagner du temps, d'améliorer l'expérience de voyage et d'aider à planifier les voyages d'affaires qui jonglent avec plusieurs destinations. 

L'IA réinvente des industries datant de 10 000 ans avant notre ère

Les technologies de vision par ordinateur révolutionnent également un secteur vieux de 12 000 ans : l'agriculture. Récemment, Walmart a déposé un brevet pour des drones de pollinisation. Au lieu de dépoussiérer un vaste champ, ce qui entraîne des déchets et des problèmes environnementaux, les drones peuvent s'attaquer à un champ de mauvaises herbes d'un simple coup de pinceau.
Le secteur de l'intelligence artificielle est en pleine évolution et ne montre aucun signe de ralentissement. Chaque jour, des innovateurs lancent de nouveaux outils et les entreprises de tous les secteurs s'empressent de saisir l'occasion. PwC prévoit que l'IA aura un impact de 15,7 billions de dollars sur l'économie mondiale d'ici à 2030.. Comment votre entreprise va-t-elle tirer parti de cette révolution ?

 

Vous souhaitez découvrir les avantages de l'automatisation intelligente ? Contactez-nous pour transformer votre flux de travail et vos processus d'entreprise.