¿Qué es la automatización inteligente?

La automatización inteligente (AI) es la combinación de inteligencia artificial y tecnologías de automatización para mejorar los procesos empresariales. Está encabezada por tecnologías apasionantes que las organizaciones utilizan para automatizar tareas repetitivas y rutinarias. Entre las novedades se encuentran el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y la automatización robótica de procesos (RPA). ¿Qué es la automatización inteligente y cómo está impulsando un cambio de 15,7 billones de dólares? 15,7 billones de dólares en los negocios mundiales?

¿Qué es la automatización inteligente?

Tecnologías como ChatGPT y Midjourney acaparan los titulares de la actualidad; a estas alturas, es probable que usted mismo las haya probado. Pero la automatización no es una tecnología no probada que estira las piernas por primera vez. Por ejemplo, los robots RPA se remontan a la década de 2000. Las empresas los utilizaban para procesar números básicos y rellenar hojas de cálculo de Excel con contenido extraído de la web. Hoy en día, la inteligencia artificial está lanzando una nueva era de la automatización, uniendo a ambas en un nuevo nombre: automatización inteligente. 

¿La automatización inteligente es IA? Sí, la IA es una de las tecnologías que la impulsan. Pero entre bastidores también hay otras tecnologías: 

  • Inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático
  • Visión por ordenador
  • Automatización de procesos robóticos
  • Tratamiento inteligente de documentos 

La combinación de estas tecnologías crea un sofisticado sistema capaz de realizar tareas complejas sin intervención humana.

Hiperautomatización frente a automatización inteligente

Al explorar el software de automatización, es probable que se haya topado con un término relacionado: hiperautomatización. A primera vista, hiperautogestión y automatización inteligente parecen similares. Aunque a menudo se usan indistintamente, difieren en un aspecto clave.

Ante todo, la hiperautomatización es una mentalidad. Gartner define esta práctica como un "enfoque disciplinado y orientado a la enfoque que las organizaciones utilizan para identificar, evaluar y automatizar rápidamente el mayor número posible de procesos empresariales y de TI". Hiperautomatización amplía la gama de tecnologías más allá de los procesos específicos, como los gemelos digitales, los sensores IoT e incluso los brazos robóticos.

La automatización inteligente es sólo una de las posibilidades para satisfacer la misión de la hiperautomatización.

Ventajas de la automatización inteligente para las empresas

No es de extrañar que el 35% de las empresas ya estén utilizan la automatización inteligente en sus negocios. Y entre las que no lo hacen, el 35% está explorando las herramientas de IA adecuadas para sus equipos. Cuáles son las principales ventajas de la automatización inteligente para las empresas actuales?

  • Ahorro de costes

Al combinar la automatización con la IA, McKinsey informa de que las empresas pueden desbloquear hasta un 20% de ahorro en mano de obra. Los analistas de Accenture predicen que la IA puede impulsar un un 38% de aumento de la rentabilidad global. Cada día, las herramientas de inteligencia artificial son más accesibles, lo que hace añicos las estimaciones de ahorro de costes.

  • Precisión

A los errores humanos les encanta colarse en las hojas de cálculo. Una pulsación errónea puede acumular multas millonarias, como la de TransAlta. de TransAlta que costó a la compañía 24 millones de dólares. Para las tareas que requieren una receta estricta de clics y pulsaciones de teclas, los robots de software pueden realizar el trabajo con mayor precisión que los humanos.

  • Satisfacción del cliente

La combinación adecuada de herramientas de AI puede crear una base de clientes satisfechos y fieles. Los procesos manuales demasiado lentos son una sangría para los clientes: el 49% de los consumidores afirman abandonan una empresa tras una mala experiencia. Y eso en un periodo de un año.

Por otro lado, los chatbots siempre listos, el procesamiento más rápido y los plazos de aprobación más breves pueden hacer que la puntuación de satisfacción pase de estar por los suelos a dispararse. 

Por ejemplo, solicitar un préstamo para una pequeña empresa solía ser un asunto frustrante que implicaba horas de citas, papeleo y firmas húmedas. Ahora, las IA pueden realizar comprobaciones de fraude, recopilar datos de los solicitantes y contrastar automáticamente las solicitudes con las normas empresariales internas. Los proveedores pueden tomar decisiones instantáneas directamente desde un portal de autoservicio. 

  • Eficacia y productividad

IA significa algo más que un impulso a las cifras duras: el ahorro también inclina las cifras blandas. Un estudio de la Universidad de California revela que empleados motivados son un 31% más productivos. También cierran la friolera de un 37% más de ventas en lugar de desanimar a sus homólogos. En pocas palabras: el trabajo emocionante entusiasma a los mejores. Reduciendo lo mundano, puede mejorar el rendimiento de su equipo.

Estas son sólo algunas de las ventajas de las que disfrutan actualmente un tercio de las empresas que utilizan la AI. Veamos cómo utilizan la automatización inteligente las mejores empresas. 

¿Cómo funciona la automatización inteligente con la automatización de procesos empresariales? 

Puede pensar en automatización de procesos empresariales como una ruta de correo.

Usted indica al sistema, al cartero, dónde detenerse para recoger o dejar diversos elementos. Por ejemplo, puede indicar una parada en la que el proceso deba entrar en su CRM y extraer el nombre de un cliente. 

A continuación, la secuencia continúa hasta la siguiente parada: un punto de ruta cargado de RPA que se conecta a una base de datos de fraudes para consultar el nombre que acaba de recoger. Si la búsqueda arroja algún resultado sospechoso, el proceso pasa a la siguiente tarea y alerta a un gestor: este hallazgo requiere una revisión adicional. 

He aquí algunos ejemplos de cómo todos los departamentos pueden incorporar las tecnologías de AI a sus procesos empresariales.

Inteligencia Artificial 

  • Marketing: BuzzFeed arrasó en las redes sociales con concursos en los que reflexionaba sobre qué Crepúsculo Crepúsculo quería casarse contigo. Ahora, utilizan la IA para crear historias cortas en el acto que miran hacia tu futuro como el juego MASH de la escuela media.
  • Operaciones: Un proceso de mantenimiento predictivo detecta un sensor IoT: la presión de los neumáticos de un camión de reparto es baja. AI puede programar que un técnico disponible eche un vistazo cuando el vehículo regrese a la sede central.
  • Atención al cliente: Los chatbots y los agentes virtuales pueden mantener conversaciones realistas con los clientes. Los minoristas pueden ofrecer información actualizada sobre las entregas o las marcas de comercio electrónico pueden utilizarlos para dar consejos sobre los productos en las aplicaciones de chat.

Lista de ventajas de la automatización inteligente reflejadas en un gráfico circular

Aprendizaje automático

  • Ventas: Un bot de RPA importa información de un acuerdo firmado a su sistema contable.
  • Marketing: Algunos sitios de compras en línea, como los de reservas de vuelos o envíos directos, utilizan el aprendizaje automático para fijar precios de forma dinámica. Los algoritmos analizan los precios de la competencia, la demanda y las ventas históricas para ajustar los precios en tiempo real.
  • Contabilidad: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos transaccionales e identificar patrones inusuales que podrían indicar actividades fraudulentas como blanqueo de dinero, malversación o transacciones no autorizadas.

Procesamiento del lenguaje natural

  • Marketing: La PNL puede examinar miles de reseñas de productos para evaluar los sentimientos de los clientes. Determina si tus usuarios tienen una experiencia positiva o negativa y haz los ajustes necesarios.
  • Recursos Humanos: Los directivos de RRHH utilizan la PNL para ayudar a los ordenadores leer leer los datos entrantes de currículos y solicitudes. De este modo, pueden preseleccionar a los mejores candidatos.
  • Fabricación: Utilice PNL para analizar materiales como informes de mantenimiento y servicio para identificar patrones y tendencias relacionados con fallos o averías de los equipos. El PLN puede extraer información clave, como descripciones de problemas o marcas de tiempo (¡incluso de textos escritos a mano!), para identificar problemas de mantenimiento comunes y predecir fallos potenciales.

Vea nuestro seminario web sobre búsqueda global y procesamiento del lenguaje natural para saber cómo puede aprovechar las ventajas.

Procesamiento inteligente de documentos

  • Registros: Las consultas médicas utilizan procesamiento inteligente de documentos para procesar historiales de pacientes, informes de laboratorio y notas médicas. IDP puede convertir notas manuscritas en documentos digitales y extraer información relevante como medicamentos, diagnósticos y planes de tratamiento.
  • Legal: La IDP es una gran ayuda para el análisis de patentes, un proceso rico en información técnica. Los sistemas de IDP utilizan algoritmos de aprendizaje automático y PNL para examinar reivindicaciones, descripciones y datos de citas con el fin de identificar posibles infracciones.
  • Incorporación: Los bancos utilizan OCR y ML para extraer datos relevantes de nuevas aperturas de cuentas o solicitudes de préstamos. Extraiga datos relevantes de pasaportes, carnés de conducir o facturas de servicios públicos para pasarlos por procesos automatizados de KYC. IDP refuerza las protecciones normativas clasificando y archivando también la documentación entrante.

Éstas son sólo algunas de las formas en que puede potenciar sus procesos empresariales con la casi magia de la inteligencia artificial. 

Solicite una demostración para ver ProcessMaker IDP en acción.

Formas creativas en que las empresas utilizan la automatización inteligente

Es probable que su sala de juntas esté repleta de ideas sobre automatización inteligente. Lo más probable es que giren en torno a chatbots, generación de contenidos para redes sociales y gestión de hojas de cálculo. Contribuya a la próxima sesión con algunas formas creativas y desconocidas en las que las organizaciones también están utilizando la AI:

Casos inesperados de uso de la automatización inteligente en marketing

La IA en marketing no sólo sirve para los productos digitales. Cómo se puede utilizar la IA también para los productos físicos? 

En lugar de pruebas A/B, puede realizar pruebas hasta que se le acaben las letras del alfabeto. Una floristería utiliza inteligencia artificial para probar miles de ramos. Cuando dan con la combinación más popular de colores, flores y estilos de jarrón, la añaden a la gama oficial.

Cómo utilizan las empresas la IA en la planificación de viajes e itinerarios

Las empresas utilizan la inteligencia artificial como agente de viajes. La IA tiene en cuenta factores como las limitaciones presupuestarias y las restricciones de viaje para sugerir itinerarios a los representantes de ventas o los asistentes a conferencias. Este enfoque ahorra tiempo, mejora la experiencia de viaje y ayuda a planificar viajes de negocios con múltiples destinos. 

La IA reinventa industrias de 10.000 años antes de Cristo

Las tecnologías de visión por ordenador también están revolucionando una industria con 12.000 años de antigüedad: la agricultura. Hace poco Walmart presentó una patente para drones polinizadores. En lugar de desempolvar un campo enorme, con el consiguiente despilfarro y los problemas medioambientales que ello conlleva, los drones pueden atacar un brote de malas hierbas con un solo zapatazo.
La industria de la inteligencia artificial está en marcha y no muestra signos de desaceleración. Cada día, los innovadores lanzan nuevas herramientas y las empresas de todos los sectores se apresuran a aprovechar la oportunidad. PwC prevé que la IA tendrá un impacto de 15,7 billones de dólares. 15,7 billones de dólares en la economía mundial en 2030.. ¿Cómo aprovechará su empresa esta revolución?

 

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