A medida que la tecnología siga evolucionando, oirá hablar más de términos como automatización robótica de procesos (RPA) y automatización inteligente de procesos (IPA). Pero, ¿qué significan estos dos conceptos? En pocas palabras, la automatización robótica de procesos (RPA) puede compararse al trabajador diligente que automatiza movimientos repetitivos. En cambio, la automatización inteligente de procesos (IPA) transforma esto en una orquesta, añadiendo notas cognitivas y armonías de IA.
Al igual que un director de orquesta da forma a la actuación de un conjunto, le ayudaremos a determinar qué sinfonía de automatización resuena mejor con los objetivos de su organización.
¿Qué es la automatización robótica de procesos (RPA)?
La automatización robótica de procesos utiliza la tecnología para emular tareas humanas con el fin de completar un proceso empresarial. Los robots RPA imitan tareas repetitivas basadas en reglas informáticas, tienen entradas y salidas definidas, son repetibles y se producen con frecuencia.
La automatización robótica de procesos utiliza datos estructurados para completar tareas. Ejemplos de tareas en las que la tecnología RPA funciona bien son la introducción de datos, el procesamiento y la asignación de datos, la incorporación de clientes y la apertura de nuevas cuentas.
La RPA y la inteligencia artificial (IA) son conceptos a pesar de confundirse. Aunque algunos sostienen que la RPA puede considerarse una tecnología de IA, las dos tecnologías son distintas.
A diferencia de la IA, los robots RPA no suelen aprender. Por lo general, a los RPA les cuesta adaptarse ante los cambios. En lugar de resolver el problema de forma independiente, la RPA trabaja para adaptarse a los cambios. Mientras que la RPA está diseñada para imitar las acciones humanas, la IA simula cómo piensan los humanos.
¿Qué es la automatización inteligente de procesos (IPA)?
La automatización inteligente de procesos se basa en la RPA y la engloba con la inteligencia artificial. La IPA imita las acciones humanas y puede aprender a hacerlas mejor con el tiempo. La IPA suele constar de cuatro tecnologías básicas:
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
- Flujos de trabajo inteligentes
- RPA
Ya hemos hablado de la RPA; examinemos brevemente las otras tres...
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático (AM) es una aplicación de la inteligencia artificial que permite a los sistemas acceder a los datos y aprender sin ser programados. El ML utiliza algoritmos supervisados o no supervisados para identificar patrones en datos estructurados.
Los algoritmos supervisados crean entradas y salidas antes de hacer sus propias predicciones. Los algoritmos no supervisados observan datos estructurados y desarrollan ideas a partir del reconocimiento de patrones.
Cuando se combinan con RPA, los robots pueden evaluar su eficiencia y realizar ajustes para mejorar los procesos. Mediante el aprendizaje profundo, los sistemas pueden utilizar los datos recopilados en un contexto para mejorar otros.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
La PNL es una herramienta informática que analiza el lenguaje humano para que las máquinas puedan leerlo, comprenderlo y extraer su significado. La tecnología funciona mediante técnicas como algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático.
La PNL se utiliza habitualmente para crear chatbots. Los chatbots utilizan la Automatización de Procesos Robóticos para comunicarse con usuarios humanos y completar tareas. Entre otras cosas, la PNL ayuda a los chatbots a determinar el significado de las interacciones y a ofrecer a los usuarios respuestas pertinentes.
Flujos de trabajo inteligentes
Introducir robots en los flujos de trabajo puede generar confusión e ineficacia. Las personas implicadas deben conocer sus funciones y responsabilidades. Por ejemplo, ¿cuándo pasa un robot una tarea a un humano y viceversa? El software de gestión de procesos ayuda a las partes interesadas a comprender y seguir los procesos para evitar cuellos de botella.
La IPA desempeña un papel esencial en la mejora tanto de la satisfacción de los empleados como de la experiencia de los clientes. Los empleados comprenden mejor sus funciones y aprecian las tareas menos repetitivas y más valiosas. Como se dedican más recursos a ofrecer un excelente servicio al cliente, se obtiene un mayor valor para los clientes.
Los clientes también se benefician de la facilidad de uso de la tecnología IPA. Por ejemplo, la incorporación de nuevos clientes es un proceso largo, especialmente en sectores como el bancario, en el que las empresas deben recopilar grandes cantidades de información y documentación. Con IPA, sin embargo, las organizaciones pueden capturar y extraer fácilmente datos de los documentos de incorporación, lo que reduce los tiempos de espera y mejora significativamente la experiencia del cliente.
¿Cuáles son las diferencias fundamentales entre RPA e IPA?
La automatización inteligente de procesos es una forma mejorada de la automatización robótica de procesos. A diferencia de la RPA, la automatización inteligente de procesos puede comprender el contexto, aprender e iterar. La IPA también aprovecha el procesamiento inteligente de documentos para manejar datos estructurados y no estructurados y admite cierto nivel de toma de decisiones informada.
La toma de decisiones informada se extiende a la automatización de tareas o procesos. Para obtener información esencial, IPA ayuda a las organizaciones a acceder a datos no estructurados inaccesibles, como imágenes o texto, y a analizarlos.
IPA puede convertir datos no estructurados en datos estructurados para su uso con tecnologías RPA. Por ello, las tecnologías no son mutuamente excluyentes, sino que pueden trabajar juntas para optimizar los procesos empresariales.
Así pues, aunque aún queda mucho para que los robots sirvan nuestra colada y nos corten el césped, seguirán desempeñando un papel cada vez más importante en nuestra vida cotidiana. La automatización robótica de procesos hace que el trabajo sea menos tedioso y permite a las organizaciones ampliar sus operaciones para ofrecer más valor a los clientes. La automatización inteligente de procesos se basa en la RPA, permitiendo a los sistemas automatizar y aprender de las tareas.
En la guerra del software de flujos de trabajo, el software inteligente de gestión de procesos empresariales mejora las capacidades con inteligencia artificial, obteniendo los mayores beneficios. Al ofrecer una mejora de procesos adaptable e inteligente, la automatización inteligente de flujos de trabajo permite a las organizaciones inteligentes mejorar las operaciones a escala.
¿Cómo impulsa la IPA la hiperproductividad?
La automatización inteligente de procesos (IPA) puede cambiar las reglas del juego de su organización en más de un sentido. Una de las formas más significativas de transformar su flujo de trabajo es impulsar la hiperproductividad. En lugar de ser simplemente productivo, su equipo puede llegar a ser hiperproductivo, completando el trabajo más rápida y eficazmente que nunca.
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