Im Zuge der technologischen Entwicklung werden Sie immer häufiger von Begriffen wie robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und intelligente Prozessautomatisierung (IPA) hören. Aber was bedeuten diese beiden Konzepte? Einfach ausgedrückt, kann die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) mit einem fleißigen Arbeiter verglichen werden, der sich wiederholende Bewegungen automatisiert. Im Gegensatz dazu verwandelt die intelligente Prozessautomatisierung (IPA) diese in ein Orchester, dem kognitive Noten und KI-Harmonien hinzugefügt werden.
So wie ein Dirigent die Leistung eines Ensembles formt, helfen wir Ihnen, die Symphonie der Automatisierung zu finden, die am besten zu Ihren Unternehmenszielen passt.
Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)?
Bei der robotergestützten Prozessautomatisierung wird Technologie zur Nachahmung menschlicher Aufgaben eingesetzt, um einen Geschäftsprozess abzuschließen. RPA-Bots ahmen sich wiederholende, regelbasierte computerbasierte Aufgaben nach, haben definierte Eingaben und Ausgaben, sind wiederholbar und treten häufig auf.
Bei der robotergestützten Prozessautomatisierung werden strukturierte Daten zur Erfüllung von Aufgaben verwendet. Beispiele für Aufgaben, bei denen die RPA-Technologie gut funktioniert, sind die Dateneingabe, die Datenverarbeitung und -zuordnung, das Onboarding von Kunden und die Eröffnung neuer Konten.
RPA und künstliche Intelligenz (KI) sind unterschiedliche Konzepte, auch wenn sie verwechselt werden. Während einige argumentieren, dass RPA als eine KI-Technologie zu qualifizieren ist, sind die beiden Technologien unterschiedlich.
Anders als KI können RPA-Bots im Allgemeinen nicht lernen. Im Allgemeinen kämpft RPA damit, sich angesichts von Veränderungen anzupassen. Anstatt das Problem eigenständig zu lösen, arbeitet RPA daran, sich an Veränderungen anzupassen. Während RPA darauf ausgelegt ist, menschliche Handlungen zu imitieren, simuliert KI, wie Menschen denken.
Was ist intelligente Prozessautomatisierung (IPA)?
Intelligente Prozessautomatisierung baut auf RPA auf und verbindet sie mit künstlicher Intelligenz. IPA ahmt menschliche Handlungen nach und kann mit der Zeit lernen, sie besser auszuführen. IPA besteht in der Regel aus vier Kerntechnologien:
- Maschinelles Lernen
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Intelligente Arbeitsabläufe
- RPA
Wir haben oben bereits über RPA gesprochen; lassen Sie uns kurz auf die anderen drei eingehen...
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz, die es Systemen ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und zu lernen, ohne programmiert zu werden. ML verwendet entweder überwachte oder nicht überwachte Algorithmen, um Muster in strukturierten Daten zu erkennen.
Überwachte Algorithmen erstellen Eingaben und Ausgaben, bevor sie selbst Vorhersagen treffen. Unüberwachte Algorithmen beobachten strukturierte Daten und gewinnen Erkenntnisse aus der Mustererkennung.
In Kombination mit RPA können Bots ihre Effizienz bewerten und Anpassungen vornehmen, um Prozesse zu verbessern. Durch Deep Learning können Systeme die in einem bestimmten Kontext gesammelten Daten nutzen, um andere zu verbessern.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP ist ein Softwaretool, das die menschliche Sprache analysiert, damit Maschinen sie lesen, verstehen und eine Bedeutung ableiten können. Die Technologie arbeitet mit Techniken wie statistischen und maschinellen Lernalgorithmen.
NLP wird üblicherweise zur Erstellung von Chatbots verwendet. Chatbots nutzen Robotic Process Automation, um mit menschlichen Nutzern zu kommunizieren und Aufgaben zu erledigen. NLP hilft Chatbots u. a. dabei, die Bedeutung von Interaktionen zu ermitteln und den Nutzern relevante Antworten zu geben.
Intelligente Arbeitsabläufe
Die Einführung von Bots in Arbeitsabläufe kann zu Verwirrung und Ineffizienzen führen. Die menschlichen Akteure müssen ihre Rollen und Verantwortlichkeiten verstehen. Wann zum Beispiel übergibt ein Roboter eine Aufgabe an einen Menschen und wann umgekehrt? Prozessmanagement-Software hilft den Beteiligten, Prozesse zu verstehen und zu verfolgen, um Engpässe zu vermeiden.
IPA spielt eine wesentliche Rolle bei der Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit und des Kundenerlebnisses. Die Mitarbeiter verstehen ihre Rolle besser und schätzen weniger repetitive und wertvollere Aufgaben. Da mehr Ressourcen für einen exzellenten Kundenservice eingesetzt werden, ergibt sich ein höherer Wert für die Kunden.
Auch die Kunden profitieren von der benutzerfreundlichen IPA-Technologie. So ist zum Beispiel das Onboarding neuer Kunden ein langwieriger Prozess, insbesondere in Branchen wie dem Bankwesen, wo Unternehmen große Mengen an Informationen und Unterlagen erfassen müssen. Mit IPA können Unternehmen jedoch problemlos Daten aus Onboarding-Dokumenten erfassen und extrahieren, wodurch sich die Wartezeiten verkürzen und die Kundenerfahrung deutlich verbessert.
Was sind die entscheidenden Unterschiede zwischen RPA und IPA?
Intelligente Prozessautomatisierung ist eine verbesserte Form der robotergestützten Prozessautomatisierung. Im Gegensatz zu RPA kann die intelligente Prozessautomatisierung den Kontext verstehen, lernen und iterieren. IPA nutzt auch die intelligente Dokumentenverarbeitung, um unstrukturierte und strukturierte Daten zu verarbeiten, und unterstützt ein gewisses Maß an fundierter Entscheidungsfindung.
Eine fundierte Entscheidungsfindung erstreckt sich auf die Automatisierung auf Aufgaben- oder Prozessebene. Um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, hilft IPA Unternehmen, auf unzugängliche unstrukturierte Daten wie Bilder oder Text zuzugreifen und diese zu analysieren.
IPA kann unstrukturierte Daten in strukturierte Daten für die Verwendung mit RPA-Technologien umwandeln. Aus diesem Grund schließen sich die Technologien nicht gegenseitig aus, sondern können zusammenarbeiten, um Geschäftsprozesse zu optimieren.
Von Roboterdienern, die unsere Wäsche waschen und unseren Rasen mähen, sind wir zwar noch weit entfernt, aber Roboter werden in unserem Alltag eine immer wichtigere Rolle spielen. Robotergestützte Prozessautomatisierung macht die Arbeit weniger mühsam und ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe zu skalieren, um ihren Kunden mehr Wert zu bieten. Intelligente Prozessautomatisierung baut auf RPA auf und ermöglicht es Systemen, Aufgaben zu automatisieren und daraus zu lernen.
In der Schlacht um die Workflow-Software verbessert intelligente Software für das Management von Geschäftsprozessen die Fähigkeiten mit künstlicher Intelligenz und erzielt so die höchsten Erträge. Durch die Bereitstellung anpassungsfähiger und intelligenter Prozessverbesserungen befähigt die intelligente Workflow-Automatisierung versierte Unternehmen, ihre Abläufe in großem Umfang zu verbessern.
Wie steigert IPA die Hyper-Produktivität?
Intelligente Prozessautomatisierung (IPA) kann für Ihr Unternehmen in mehr als einer Hinsicht einen Wendepunkt darstellen. Eine der wichtigsten Möglichkeiten zur Umgestaltung Ihrer Arbeitsabläufe besteht in der Steigerung der Hyper-Produktivität. Anstatt einfach nur produktiv zu sein, kann Ihr Team hyper-produktiv werden und die Arbeit schneller und effizienter als je zuvor erledigen.
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