Qu'est-ce que l'hyper-automation ?

Michael Eisner 20 août 2020 Automatisation

Hyper-automatisation

Le terme "hyper-automation" est apparu en octobre 2019, prenant la première place sur Les 10 meilleures tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2020 liste. Cependant, le concept d'hyper-automatisation est également compris dans d'autres termes de l'industrie. Par exemple, Forrester l'appelle "automatisation des processus numériques", tandis que IDC et d'autres utilisent "l'automatisation intelligente des processus".

Quel que soit le terme utilisé, l'hyper-automatisation est un ensemble puissant de technologies numériques qui continuera à transformer les organisations dans presque tous les secteurs. Dans cet article, nous allons explorer ce qu'est l'hyper-automation, les technologies numériques qui la composent et les nombreux avantages qu'elle offre.

Qu'est-ce que l'hyper-automatisation ?

L'hyper-automatisation fait référence à l'utilisation de technologies avancées, comme l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage machine (ML) et l'automatisation des processus robotiques (RPA), pour automatiser des tâches qui étaient autrefois accomplies par des humains. L'hyper-automatisation ne se réfère pas seulement aux tâches et aux processus qui peuvent être automatisés, mais aussi au niveau d'automatisation. Elle est souvent considérée comme la prochaine grande phase de transformation numérique.

Il est important de noter que l'hyper-automation n'est pas destinée à remplacer entièrement les humains. Au contraire, grâce à l'automatisation, les humains sont libérés de tâches répétitives et de faible valeur pour se concentrer sur celles qui ont une plus grande valeur pour l'organisation. Ensemble, l'automatisation et l'implication humaine aident les organisations à offrir une expérience client supérieure tout en réduisant les coûts opérationnels et en augmentant la rentabilité.

La capacité à inclure les humains dans le processus de numérisation est un élément clé de l'hyper-automatisation. La première vague de technologies d'automatisation s'est largement appuyée sur l'automatisation des processus robotisés (RPA). La RPA implique l'utilisation de robots pour imiter les tâches humaines répétitives. Ces processus sont basés sur des règles et utilisent des données structurées pour réaliser des actions. Contrairement à l'intelligence artificielle qui cherche à simuler l'intellect humain, la RPA se concentre uniquement sur les actions humaines. Avec l'hyper-automatisation, les travailleurs numériques opèrent aux côtés des humains pour offrir une efficacité inégalée.  

En utilisant une combinaison de technologies d'automatisation, l'hyper-automatisation peut surmonter certaines des limites des approches qui reposent sur un seul outil d'automatisation. Cela permet aux organisations de dépasser les limites des processus individuels et d'automatiser presque toutes les tâches fastidieuses et évolutives. Toutefois, l'automatisation exige une planification et une mise en œuvre minutieuses. Les organisations doivent comprendre comment les technologies numériques s'intégreront dans leurs flux de travail existants, ainsi que les rôles qu'elles joueront dans les nouveaux processus. Le simple fait d'introduire l'automatisation dans un processus commercial sans apprécier le rôle qu'il jouera, ou d'automatiser un processus déjà interrompu, peut avoir des conséquences majeures au niveau de l'organisation.

L'intégration est une autre caractéristique majeure de l'hyperautomatisation. Pour atteindre l'extensibilité des opérations, les différentes technologies d'automatisation doivent fonctionner ensemble de manière transparente. Une planification, une mise en œuvre et une amélioration minutieuses des processus sont réalisées grâce à des gestion des processus d'affaires (BPM). Pour ces raisons, la BPM est un élément essentiel de l'hyper-automatisation.

Les éléments clés de l'hyperautomatisation

Il existe plusieurs technologies d'automatisation qui comprennent l'hyper-automatisation. Il s'agit notamment de

  • Automatisation des processus robotisés (RPA)
  • Gestion des processus d'entreprise (BPM)
  • Intelligence artificielle (IA) et/ou apprentissage machine (ML)
  • Analyse avancée

Automatisation des processus robotisés

L'automatisation des processus robotisés s'appuie sur des technologies telles que les robots logiciels pour reproduire les tâches humaines répétitives. La RPA fonctionne généralement pour des tâches qui sont basées sur des règles, qui ont des entrées et des sorties définies, qui sont répétables et qui se produisent souvent. L'une des limites de la RPA est qu'elle se limite à des données structurées pour accomplir les tâches. Ainsi, la RPA n'a pas la capacité de comprendre le contexte ou d'apprendre, ni d'accéder à des sources de données non structurées comme les images et de leur donner un sens.

Gestion des processus d'entreprise

Le BPM est l'une des composantes les plus importantes de l'hyper-automatisation. À bien des égards, il constitue la base sur laquelle toute stratégie d'automatisation réussie est construite, contrôlée et améliorée. L'introduction de différents outils numériques dans les processus d'entreprise, en particulier pour les organisations qui ne connaissent pas l'automatisation, peut être un défi.

Les organisations doivent créer de nouveaux flux de travail et les tester avant de les déployer afin d'éviter les pannes qui peuvent avoir des conséquences désastreuses pour leurs activités. Logiciels de gestion des processus d'entreprise est un outil puissant et simple qui peut être utilisé pour gérer les stratégies et les initiatives d'hyper-automatisation d'une organisation.

Intelligence artificielle et/ou apprentissage machine

L'IA est une méthode qui permet de faire fonctionner les ordinateurs de manière à simuler l'intelligence humaine. Les organisations utilisent l'IA pour effectuer des tâches spécifiques sans être explicitement programmées pour le faire. Des exemples courants d'IA sont les assistants virtuels comme Siri et Alexa et les technologies de marketing qui suggèrent des produits susceptibles de vous intéresser en fonction de votre comportement passé.

Le ML, souvent utilisé comme synonyme d'IA, est une branche de l'IA qui utilise des algorithmes informatiques pour permettre aux systèmes de s'améliorer automatiquement au fil du temps. Les organisations utilisent des algorithmes supervisés et non supervisés pour identifier des modèles dans les données. Les algorithmes supervisés créent des entrées et des sorties avant de faire leurs propres prédictions. Les algorithmes non supervisés observent des données structurées et développent des connaissances à partir de la reconnaissance de formes.

L'IA et la ML sont de puissants outils d'automatisation. Pourtant, leur mise en œuvre peut nécessiter un investissement important de ressources et une planification minutieuse pour assurer l'intégration avec d'autres technologies et processus. Pour ces raisons, la réalisation de l'hyper-automatisation nécessite le déploiement stratégique de l'IA et de la ML.

Analyse avancée

L'hyper-automatisation offre aux organisations de puissants outils et capacités d'analyse. L'hyper-automatisation permet de surmonter les limites des données en s'appuyant sur un seul outil d'automatisation comme RPA. Alors que le RPA est limité aux données structurées, les technologies d'hyper-automatisation peuvent traiter à la fois les données structurées et non structurées. Cela permet aux organisations d'accéder à des données qui étaient traditionnellement inaccessibles et de les analyser afin d'obtenir des informations importantes au niveau de l'organisation.

L'hyper-automatisation peut également convertir des données non structurées en données structurées pour les utiliser avec les technologies RPA. Cette relation illustre la manière dont divers outils numériques fonctionnent ensemble de manière transparente pour offrir une efficacité inégalée.

Avantages de l'hyperautomatisation

L'hyper-automatisation offre de nombreux avantages et un potentiel illimité. Parmi les principaux avantages de l'hyperautomatisation, on peut citer

  • Flexibilité. Comme l'hyper-automatisation repose sur une multitude de technologies d'automatisation, les organisations peuvent dépasser les avantages limités d'une seule technologie numérique. Cela aide les organisations à atteindre l'échelle et la flexibilité dans leurs opérations.
  • Amélioration de la productivité des employés. En automatisant les tâches qui prennent du temps, les employés sont en mesure de faire plus avec moins de ressources et de jouer un rôle plus utile dans les organisations.
  • Intégration. Grâce à l'hyper-automatisation, les organisations peuvent intégrer les technologies numériques dans l'ensemble de leurs processus et de leurs systèmes existants. Les parties prenantes ont un meilleur accès aux données et peuvent communiquer de manière transparente dans toute l'organisation.
  • Amélioration du retour sur investissement. L'hyper-automatisation permet d'augmenter les recettes et de réduire les coûts. Grâce à de puissants outils et capacités d'analyse, les organisations peuvent optimiser le déploiement de leurs ressources.

À propos de ProcessMaker

ProcessMaker est un logiciel de gestion des processus d'entreprise à faible code. ProcessMaker aide sans relâche les organisations du monde entier à atteindre une efficacité opérationnelle grâce à des technologies d'hyper-automatisation. Basé à Durham, en Caroline du Nord aux États-Unis, ProcessMaker dispose d'un réseau de partenaires répartis dans 35 pays sur les cinq continents. Des centaines de clients commerciaux, dont de nombreuses entreprises du classement Fortune 100, font confiance à ProcessMaker pour transformer numériquement leurs processus commerciaux de base, ce qui leur permet de prendre des décisions plus rapidement, d'améliorer leur conformité et d'accroître leurs performances.

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