Qu'est-ce que l'automatisation intelligente des processus (IPA) ?
Quelle est la première chose qui vous vient à l'esprit lorsque l'on vous parle d'IPA ? Probablement une bière, n'est-ce pas ? Mais cet acronyme populaire a une autre signification. IPA signifie également "automatisation intelligente des processus".
L'API, plus souvent appelée automatisation intelligente, couvre une vaste gamme de cas d'utilisation. L'automatisation change la donne pour tous les types d'organisations, car elle permet de réduire les coûts et d'accroître l'efficacité.
Selon Pascal Bornet dans son livre Intelligent Automation : Bienvenue dans le monde de l'hyperautomation, "l'IA, également appelée hyperautomation, est un concept qui s'appuie sur une nouvelle génération d'automatisation basée sur des logiciels. Elle combine des méthodes et des technologies pour exécuter automatiquement des processus d'entreprise au nom des travailleurs du savoir. Cette automatisation est réalisée en imitant les capacités que les travailleurs du savoir utilisent dans l'exécution de leurs activités professionnelles".
Ce faisant, il augmente la productivité et permet aux travailleurs humains de disposer de plus de temps libre pour se consacrer à des tâches plus cognitives. En raison de sa popularité croissante et pratique, votre organisation se pose peut-être la question suivante : "Devrions-nous automatiser cela ?" Après tout, pourquoi travailler plus dur quand on peut travailler plus intelligemment ?
L'automatisation des processus robotiques (RPA) aide les entreprises à aller au-delà de l'amélioration des tâches de base et à adopter de nouveaux modes de fonctionnement. Cependant, maintenant que nous disposons de l'automatisation des processus d'entreprise (BPA) et, mieux encore, de l'automatisation intelligente, nous sommes mieux équipés pour créer des solutions d'entreprise, réduire les coûts et améliorer l'efficacité.
La technologie a beaucoup évolué au cours de la dernière décennie, rendant les processus d'entreprise plus efficaces en réduisant le temps consacré aux tâches manuelles. Nous avons commencé par Six Sigma, puis nous sommes passés à la gestion des processus d'entreprise (BPM). Ces outils ont permis d'améliorer les processus manuels tels que l'examen des dossiers des patients, les candidatures des étudiants, les factures, etc. L'automatisation fait désormais partie de la prise de décision et du flux de travail pour les systèmes basés sur des règles.
Qu'est-ce que l'automatisation intelligente des processus (IPA) ?
L'automatisation intelligente offre les avantages fonctionnels de la RPA combinés à l'intelligence artificielle (IA), au traitement du langage naturel (NLP) et à la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Par conséquent, l'IPA peut imiter l'apprentissage humain et des activités telles que l'analyse critique. C'est pourquoi l'IPA se distingue de la RPA par sa capacité d'adaptation et d'évolution.
L'API peut également favoriser la transformation numérique. Par exemple, la RPA peut apporter des avantages fonctionnels presque instantanément. Elle automatise de grands volumes de travail répétitif et de processus de gestion, ce qui équivaut à une main-d'œuvre robotisée capable de travailler 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ainsi, les membres de l'équipe humaine peuvent se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Dans certains cas, les travailleurs humains peuvent enfin faire ce pour quoi ils ont été embauchés ou se concentrer sur l'amélioration de leurs compétences. En outre, les obstacles au déploiement sont minimes et la RPA offre la possibilité de gains rapides et de retours quantifiables.
Cependant, en soi, la RPA n'est pas une solution d'automatisation transformatrice. Si une variance est ajoutée à un processus, l'évolutivité est affectée. La RPA peut gérer une grande variété de tâches, mais son potentiel d'évolution est limité.
Qu'est-ce que l'automatisation robotique des processus (RPA) ?
En termes simples, la RPA est une technologie qui crée des "bots" virtuels programmés pour exécuter des tâches répétitives basées sur des règles. Les robots RPA peuvent exécuter n'importe quelle tâche prédéfinie et fastidieuse. Par conséquent, la RPA peut soulager les travailleurs humains d'une lourde charge de travail et leur permettre d'économiser des milliers d'heures en termes de productivité et de coûts de main-d'œuvre. La RPA permet d'accélérer la mise en œuvre et le temps de cycle des processus d'entreprise avec moins d'erreurs, ce qui peut induire un retour sur investissement immédiat et stratégique.
En ce qui concerne l'intelligence, la RPA se situe au bas de l'échelle puisqu'il s'agit d'un agent virtuel programmé. Par conséquent, l'APR est plus utile pour la collecte de données et l'exécution d'analyses fondamentales. Elle permet également de prendre en charge les tâches les plus simples et les plus fastidieuses, telles que le traitement des travaux préliminaires pour les grands ensembles de données.
En outre, la RPA ne sait pas évaluer les documents non structurés, tels que les notes manuscrites et les reçus. En revanche, le traitement intelligent des documents (IDP), une fonctionnalité de certaines plateformes d'APB, maîtrise les documents non structurés, ce qui en fait une option plus intuitive pour les organisations qui cherchent à automatiser leurs processus.
Compléter l'APR avec l'IAP
La RPA et l'IPA peuvent toutes deux automatiser une grande variété de processus, mais elles permettent également de réagir aux variations. L'intégration des fonctions de RPA dans l'IA permet d'obtenir des interactions dynamiques grâce à l'apprentissage par transfert. Le concept d'apprentissage par transfert permet à la technologie d'utiliser le modèle d'un processus et de l'appliquer à un autre sans intervention humaine ni programmation supplémentaire. L'API peut alors gérer à la fois le volume et les variations, s'autogérer et réduire le temps consacré à l'intervention humaine ou à la programmation.
Cependant, l'API ne se contente pas d'automatiser vos processus nouveaux et existants et de rationaliser vos flux de travail. Elle peut les rendre plus intelligents et offrir des informations détaillées permettant de prendre de meilleures décisions. Les personnes peuvent utiliser l'IPA pour avoir de meilleures interactions avec les machines et résoudre des problèmes commerciaux que les humains seuls ne peuvent pas résoudre.
Adoption de l'IAP
L'automatisation intelligente des processus se concentre sur l'apprentissage et l'amélioration des processus à chaque interaction. Cependant, lors de l'adoption de l'IPA, il est essentiel d'identifier les bons cas de figure pour l'automatisation. Une stratégie et un objectif sont nécessaires. Les réponses aux questions suivantes devraient vous aider :
- L'activité est-elle trop longue pour vos employés ?
- Le processus est-il complexe, impliquant de multiples étapes et une interaction humaine ?
- Existe-t-il d'autres options pour rationaliser le processus ?
Où pouvez-vous mettre en œuvre l'IAP ? Examinons quelques cas concrets d'utilisation :
Vérification de l'assurance et facturation
Dans tout environnement de soins de santé, la vérification de l'assurance est un processus long et pénible, essentiellement manuel, qui peut donner lieu à une multitude d'erreurs coûteuses. Si les données d'information ne sont pas correctement vérifiées, cela peut entraîner des retards de paiement, des rejets, etc. En revanche, l'API peut utiliser le traitement intelligent des documents (IDP) pour extraire et analyser les données. En outre, IPA peut s'interfacer avec un large éventail de systèmes pour envoyer et recevoir des données pertinentes dans l'ensemble de l'organisation.
Quote-to-Cash
Les processus de vente traditionnels sont truffés d'erreurs de saisie de données et de nombreuses plaintes de clients concernant les délais d'exécution, les canaux, le service à la clientèle, etc. Vous pouvez simplifier le cycle de vente grâce au système Quote-to-cash et à l'automatisation.
L'IPA peut utiliser le NLP et l'OCR pour extraire des données de courriels, de commandes, de factures et de télécopies, car la plupart des données sont structurées. Les robots RPA peuvent transmettre les données collectées d'un système à l'autre. Vous pouvez donc améliorer les prévisions grâce à une meilleure analyse des données tout en réduisant les erreurs.
Quelle technologie est la meilleure pour votre entreprise ?
La RPA et l'IPA ne sont pas des technologies concurrentes, mais complémentaires. L'IPA prend le relais là où la RPA rencontre des limites. Vous pouvez utiliser la RPA pour traiter les points d'échange entre les segments du flux de travail. Comme nous l'avons mentionné, une plateforme avec IDP peut vous permettre d'aller plus loin qu'avec la RPA.
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