La route vers transformation numérique est tout sauf simple.
Certaines organisations sont tellement obsédées par l'adoption de nouvelles technologies qu'elles négligent de tenir compte des personnes qui les utiliseront. D'autres organisations sont souvent trop résistant au changement pour même essayer.
Entre-temps, les attentes des consommateurs n'ont jamais été aussi élevées. Le client d'aujourd'hui veut la convivialité de l'iPhone, les prouesses de personnalisation de YouTube et la nature d'Amazon en un clic - idéalement de chaque entreprise avec laquelle il fait des affaires.
Pour vous aider à combler le fossé, cet article propose un cadre en trois étapes que votre organisation peut suivre relativement rapidement (sans se perdre en chemin).
1. Choisissez un processus d'entreprise à automatiser
L'un des buts ultimes de transformation numérique est d'éliminer les silos. Mais pour les organisations qui viennent de démarrer, isoler intentionnellement un processus d'entreprise peut non seulement produire des gains rapides, mais aussi améliorer les chances de succès à répétition.
C'est pourquoi nous recommandons de commencer par un processus d'entreprise qui bénéficierait clairement de l'automatisation. Pour de nombreuses organisations, cela pourrait signifier un processus d'approbation des contrats. Pour d'autres, cela pourrait signifier la mise en place d'un chatbot pour répondre aux questions fréquemment posées.
Quel que soit le processus choisi par une organisation, ceux qui comprennent le coût de base et l'impact de leur actuel sera le mieux à même de favoriser une transformation à l'échelle de l'entreprise.
Par exemple, disons que vous êtes un responsable du service clientèle. Si un processus d'assistance à la clientèle implique 10 employés qui gagnent 50 000 $ par an, le coût total de ce processus est de 500 000 $ par an.
Si votre équipe effectue 250 000 tâches par an dans le cadre de ce processus, le coût par tâche est de 2 dollars, mais si l'automatisation intelligente des processus (IPA) peut automatiser 100 % de ces tâches, le coût tombe à zéro, ce qui permet d'économiser 375 000 dollars de temps de travail qui pourraient être mieux utilisés ailleurs.
2. Définir la logique commerciale et les principales intégrations
Une fois que vous avez choisi un processus commercial à automatiser, il est temps de définir comment ce processus fonctionnera.
Connu sous le nom de règles d'entreprisecette étape est cruciale pour la transformation numérique d'une entreprise. En définissant comment les processus métier doivent se dérouler, les organisations peuvent :
- Éliminer les inefficacités que les processus commerciaux non documentés produisent habituellement
- d'étendre leurs activités tout en offrant aux employés un niveau d'autonomie optimal
Pour exécuter et gérer ces règles de fonctionnementLes organisations doivent également identifier et mettre en œuvre la bonne technologie. Il est probable que cela comprenne :
- Intégrations nécessaires pour compléter le processus (par exemple, appels API de données gouvernementales)
- Compléments d'IA à faible ou sans code (par exemple, chatbots de PNL tels que Landbot)
Mais le fait de disposer d'un ensemble d'intégrations distinctes et d'applications tierces n'unifiera pas plus vos opérations que l'interaction humaine manuelle. Pour tout regrouper, vous aurez également besoin d'une plateforme qui prend en charge l'automatisation de bout en bout.
3. Décider de la bonne plate-forme d'automatisation
Le logiciel de flux de travail est l'un des marchés les plus saturés du SaaS. Vers trouver la plate-forme la mieux adaptée à ses besoins, une organisation doit peser soigneusement les options.
Plate-forme d'intégration en tant que service (iPaaS)
Les solutions de flux de travail les plus simples sont basées sur l'intégration. En utilisant un outil iPaaS comme Zapier, une organisation peut connecter des milliers d'applications pour automatiser des processus simples.
En raison de leur caractère "plug-and-play", les outils iPaaS comme Zapier fonctionnent bien pour les petites entreprises, les entrepreneurs et tous ceux qui cherchent à rendre certaines tâches plus pratiques.
Par exemple, un responsable du service clientèle pourrait utiliser un outil iPaaS pour automatiser la création de feuilles de calcul contenant des liens vers les enregistrements des appels des clients.
Mais un outil iPaaS ne conviendra pas aux grandes organisations ou aux organisations à fort volume. La mise en place de flux de travail complexes à plusieurs étapes peut s'avérer désordonnée et si les choses se cassent, vous devrez vous débrouiller seul.
Logiciel de planification des ressources de l'entreprise (ERPS)
Le logiciel de planification des ressources de l'entreprise (ERPS) est un must pour les entreprises manufacturières de toutes tailles.
Avec une solution ERP, les entreprises peuvent superviser la production et accéder à des données dorsales essentielles qui les aident à prendre de meilleures décisions commerciales.
Mais les inconvénients de l'ERP peuvent facilement dépasser les avantages. En soi, le logiciel ERP est :
- Coûteux à mettre en œuvre
- Dépend d'une formation approfondie des employés
- Lent à se déployer (les projets peuvent prendre de 1 à 3 ans avant d'être pleinement fonctionnels)
- Inflexible (pas d'API ou d'intégrations par des tiers)
Selon Forrester, deux tiers des décideurs en matière de logiciels d'entreprise prévoient de remplacer ou de compléter leurs solutions ERP par des applications SaaS. Si vous envisagez une solution ERP, préparez-vous à faire de même.
Suite de gestion intelligente des processus d'entreprise (iBPMs)
Les solutions les plus complexes prennent en charge les flux de travail basés sur l'IA. Baptisés "intelligents" par Gartner, ces outils exploitent l'intelligence artificielle pour pousser l'automatisation plusieurs fois plus loin que les autres solutions.
Pour les organisations complexes et à grand volume, comme les institutions financières et de santé, cela signifie qu'il faut connecter les systèmes existants à des logiciels tiers pour améliorer l'automatisation des processus.
Grâce à l'apprentissage automatique et à l'automatisation des processus robotiques, les organisations dotées d'infrastructures complexes économisent des tonnes de coûts d'exploitation en éliminant l'intervention humaine et l'analyse manuelle des données.
Le voyage vers la transformation numérique
L'expérience est souvent le meilleur professeur. Toute organisation désireuse d'entamer sa transformation numérique devrait expérimenter quelques solutions d'automatisation différentes (par un mélange d'essais et de démonstrations gratuits) avant de s'engager.
