10 exemples d'automatisation intelligente pour votre organisation

10 exemples d'automatisation intelligente

De plus en plus d'organisations se tournent vers l'automatisation intelligente pour accroître l'efficacité, stimuler l'hyperproductivité et réduire les coûts. Et pourquoi ne le feraient-elles pas ?

En combinant une plateforme complète d'applications BPA, IDP et de gestion des processus, l'IA débloque véritablement une démocratisation de l'outil et permet une hyperproductivité.

L'automatisation intelligente offre un large éventail de possibilités d'utilisation. Elle a rapidement gagné en popularité, devenant un facteur de différenciation majeur pour l'automatisation des processus. l'automatisation des processus. Examinons dix exemples d'automatisation intelligente qui peuvent contribuer à transformer votre organisation.

Mais d'abord, qu'est-ce que l'automatisation intelligente ? 

L'automatisation intelligente est une technologie transformatrice qui combine la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation pour révolutionner les processus d'entreprise. En tirant parti de l'IA, les organisations peuvent automatiser les tâches répétitiveset d'améliorer les capacités de prise de décision.

Cette puissante combinaison permet aux entreprises de traiter des tâches complexes avec une efficacité et une précision accrues. Qu'il s'agisse de traitement de documents, de service à la clientèle ou de transactions financières, l'automatisation intelligente peut améliorer considérablement la productivité et l'efficacité opérationnelle. En automatisant les tâches banales, les employés sont libérés pour se concentrer sur des travaux plus stratégiques et créatifs, ce qui favorise l'innovation et la croissance au sein de l'organisation. 

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Avantages de l'automatisation intelligente

Les avantages de l'automatisation intelligente sont multiples, ce qui change la donne pour les entreprises modernes :

  • Productivité accrue : En automatisant les tâches routinières, les équipes peuvent se concentrer sur des initiatives plus stratégiques qui favorisent la croissance et l'innovation.
  • Précision accrue : L'automatisation réduit le risque d'erreur humaine, ce qui garantit des résultats plus cohérents et plus fiables.
  • Évolutivité : Les entreprises peuvent étendre leurs activités de manière transparente sans augmentation proportionnelle des coûts ou des ressources, ce qui leur permet de répondre avec plus de souplesse aux demandes du marché.
  • Réduction des coûts : Les coûts opérationnels diminuent à mesure que l'efficacité augmente, ce qui libère du capital à investir dans d'autres domaines de l'entreprise.
  • Une plus grande agilité : Les organisations deviennent plus agiles, capables de s'adapter rapidement à l'évolution des conditions du marché et de tirer parti des nouvelles opportunités qui se présentent.

Ces avantages transforment collectivement le mode de fonctionnement des entreprises, en établissant une nouvelle norme d'excellence et en libérant un potentiel inexploité.

10 exemples d'utilisation de l'automatisation intelligente

Passons maintenant aux meilleurs exemples d'utilisation de l'automatisation intelligente pour atteindre l'excellence dans les opérations commerciales.

1. Vente croisée de prêts hypothécaires

Les marché des prêts hypothécaires est très concurrentiel. Malgré ce défi, la plupart des banques ont négligé ce qui est peut-être leur plus grand atout : leurs clients existants. En fait, seuls 20 % des clients obtiennent un prêt hypothécaire auprès de leur banque principale.

C'est pourquoi de plus en plus de banques se tournent vers l'automatisation intelligente pour vendre des prêts hypothécaires à leurs clients existants. Les plateformes d'automatisation intelligente exploitent de grandes quantités de données sur les clients pour identifier les possibilités de vente croisée. Par exemple, le système peut avertir les banquiers lorsque les clients présentent certains comportements indiquant l'achat d'un logement.

Qu'est-ce qu'un comportement pertinent ? Un comportement pertinent peut être un élément qui suggère un changement de statut professionnel (par exemple, une nouvelle source de dépôts). Une fois informés, les banquiers peuvent contacter les clients en utilisant les moyens de communication les plus efficaces en fonction de leurs profils de données.

2. Approvisionnement-paiement (P2P)

Avez-vous déjà réfléchi au caractère répétitif et chronophage des processus traditionnels d'approvisionnement jusqu'au paiement (P2P) ? Nous l'avons certainement fait. Les tâches P2P typiques comprennent l'évaluation et la sélection des fournisseurs et l'extraction des données relatives aux factures et aux paiements à partir de sources et de systèmes multiples.

Les sources tierces peuvent inclure des éléments tels que les banques, les fournisseurs et les entreprises de logistique, tandis que les exemples de systèmes incluent les CRM et les ERP. Un manque d'intégration oblige les employés à effectuer des tâches manuelles.

C'est pourquoi de nombreuses organisations se sont tournées vers l'automatisation intelligente pour améliorer l'efficacité et la rentabilité de leurs processus d'approvisionnement. L'automatisation robotisée des processus (RPA) améliore l'intégration en rendant les tâches P2P plus efficaces. Ces tâches comprennent les demandes d'achat, les commandes, l'approbation des factures et la gestion des fournisseurs.

Quelle est la différence entre la RPA et le traitement intelligent des documents ?

3. Embarquement et débarquement des employés

Employés l'intégration et la désintoxication des employés sont des processus fastidieux qui consomment énormément de ressources. Les nouvelles recrues doivent être formées, la paperasserie remplie et les nouvelles tâches assignées. Lorsqu'il s'agit de l'intégration des employésles tâches les plus courantes sont l'obtention d'une lettre de démission, le paiement du solde du salaire et des dépenses, et le retour en toute sécurité des biens de l'entreprise.

La gestion des processus d'entreprise (BPM) permet aux organisations de mener à bien toutes les tâches d'intégration et de désintoxication requises. Les nouveaux employés recevront les outils nécessaires à leur travail, tels que l'accès à un ordinateur et une carte de sécurité.

4. Processus du devis à l'encaissement

Un processus rapide de devis à l'encaissement (Q2C) est essentiel pour toute organisation. Les entreprises doivent envoyer des devis, exécuter des commandes, facturer les clients et recevoir des paiements pour maintenir leur trésorerie. Pourtant, de nombreuses entreprises continuent de s'appuyer sur le traitement manuel, qui est lent, coûteux et sujet à des erreurs coûteuses.

L'automatisation intelligente rationalise le processus du devis à l'encaissement. Les technologies d'automatisation telles que l'apprentissage machine (ML) et l'intelligence artificielle (AI) extraient automatiquement des informations de documents tels que des contrats ou des factures. Parmi les autres tâches Q2C qui se prêtent à l'automatisation, citons l'exécution des commandes, l'accueil des nouveaux clients et l'ouverture de comptes. Libérés des tâches manuelles, les employés peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme générer plus de ventes et fournir un service client de qualité supérieure.

5. Gestion de la relation client

Les logiciels de gestion de la relation client existent depuis plusieurs décennies. Cependant, les systèmes et les processus de gestion de la relation client sont toujours affectés par des inefficacités.

Les logiciels de gestion de la relation client (CRM) constituent un puissant outil de marketing, mais ils peuvent entraîner un surcroît de travail pour les équipes de vente au lieu de leur faire gagner du temps. Les employés doivent souvent rechercher et saisir manuellement des données. Cela empêche les équipes de vente de faire ce qu'elles font le mieux : interagir avec les clients et conclure des affaires.

L'automatisation intelligente du CRM élimine les tâches manuelles, ce qui permet aux représentants de se concentrer sur le travail stratégique et les ventes. La gestion des contacts et l'analyse avancée sont des exemples de fonctions clés de l'automatisation intelligente de la gestion de la relation client. Les fonctions de gestion des contacts simplifient la recherche et l'accès aux données clients et les intègrent à d'autres applications tierces pour les équipes. Grâce aux fonctionnalités de reporting et d'analyse avancées, les équipes commerciales peuvent créer des modèles de prévision des ventes détaillés et prendre des décisions fondées sur des données.

cas d'utilisation de l'automatisation intelligente

6. Contrôle des stocks

Les processus traditionnels de contrôle des stocks nécessitent un traitement manuel important. Les tâches manuelles comprennent des choses comme la génération de bons de travail, la création de factures et l'expédition. Pour les organisations qui sont passées à des processus de marketing et de vente omnicanaux, le contrôle manuel des stocks n'est plus possible.

Les systèmes automatisés de contrôle des stocks rationalisent les processus administratifs complexes. Avec l l'automatisation des processus d'entreprise (BPA)les entreprises peuvent automatiser leurs chaînes d'approvisionnement, suivre leurs stocks, gérer l'expédition et l'exécution, et synchroniser les données omnicanales relatives aux commandes et aux stocks. Les processus automatisés tels que le contrôle des stocks deviendront de plus en plus importants à mesure que les entreprises continueront à diversifier leurs offres de produits et de services.

7. L'accueil du client

La première impression est primordiale. S'assurer que les clients vivent une expérience positive d'accueil contribue grandement à améliorer leur satisfaction et leur taux de fidélisation. Pourtant, les processus traditionnels d'accueil des clients sont inefficaces et longs. C'est particulièrement vrai dans un secteur comme la banque, où des réglementations strictes compliquent le processus d'accueil.

Grâce à l'automatisation intelligente, les organisations peuvent réduire considérablement les tâches manuelles afin d'accélérer le processus d'intégration. Parmi les exemples d'utilisation de l'automatisation, on peut citer la capture électronique d'informations à partir de documents grâce à l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'automatisation de la communication avec les clients (par exemple, des courriels de bienvenue automatisés). Les organisations peuvent également renforcer la conformité en éliminant les erreurs coûteuses des processus de saisie manuelle des données.

8. Gestion du cycle de vie des produits

La gestion du cycle de vie des produits n'est pas une discipline nouvelle. Cependant, l'évolution de nos méthodes de travail, combinée à des cycles de développement plus courts, en a souligné l'importance. Une gestion efficace du cycle de vie des produits exige des organisations qu'elles fassent face à de nombreux éléments mobiles. Des flux de travail établis et efficaces doivent être mis en place pour garantir le bon déroulement des opérations.

L'automatisation intelligente offre de nombreux avantages pour la gestion du mode de vie des produits. En voici quelques exemples :

  • Identifier les goulets d'étranglement dans les flux de travail
  •   Identification des matières premières
  •   Rationalisation des canaux de communication
  •   Fonctionnalités de gestion des stocks efficaces
  •   Réduction des coûts grâce à la diminution des tâches administratives

9. Gestion de la qualité

Selon certaines estimations, les coûts cachés de la gestion de la qualité peuvent s'élever à plus de 20 % du coût total des biens vendus. Cela s'explique par le fait que les processus manuels de gestion de la qualité sont à la fois difficiles à contrôler et n'offrent aucune visibilité sur l'ensemble des processus.

Grâce à l'hyperautomatisation, les parties prenantes peuvent facilement consulter les données sur les performances et les tâches des employés en un seul endroit centralisé. Les organisations peuvent également utiliser l'automatisation pour effectuer des tests plus rapides et plus précis et s'intégrer à un système de gestion des documents.

10. Processus d'approbation des campagnes et de la publicité

La publicité s'étendant à de plus en plus de canaux, il est devenu de plus en plus difficile de gérer les campagnes de marketing de manière rentable. En clair, la création et la publication manuelles de contenus et de publicités sur de nombreuses plateformes différentes prennent beaucoup de temps. Pour ne rien arranger, les employés sont souvent obligés de rechercher la direction pour obtenir des approbations avant de lancer des campagnes.

Grâce à l'automatisation intelligente, les organisations peuvent créer des flux de travail pour des processus d'approbation automatisés. Les membres de l'équipe marketing peuvent simplement soumettre une demande d'approbation par voie électronique. Le membre de l'équipe désigné acheminera et approuvera la demande, puis en informera l'employé. Vous pouvez approuver et lancer des campagnes en quelques heures au lieu de passer des jours ou des semaines à attendre une signature.

Commencez votre voyage d'automatisation intelligente

L'automatisation intelligente a changé la donne en stimulant l'efficacité, en réduisant les coûts et en propulsant l'hyperproductivité dans divers processus organisationnels. De la vente croisée de prêts hypothécaires aux processus d'approvisionnement et de paiement, et de l'accueil des clients aux processus d'approbation des campagnes et des publicités, il est évident que le potentiel de l'automatisation intelligente est vaste et transformateur.

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