Immer mehr Unternehmen setzen auf intelligente Automatisierung um die Effizienz zu steigern, die Hyperproduktivität zu erhöhen und die Kosten zu senken. Und warum sollten sie das nicht tun?
Durch die Kombination einer vollständigen Plattform von BPA-, IDP- und Prozessmanagement-Anwendungen ermöglicht KI eine echte Demokratisierung des Tools und eine Hyperproduktivität.
Intelligente Automatisierung hat ein breites Spektrum an potenziellen Anwendungsfällen. Sie erfreut sich schnell wachsender Beliebtheit und wird zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal für Prozessautomatisierung. Sehen wir uns 10 Beispiele für intelligente Automatisierung an, die Ihr Unternehmen verändern können.
Doch zunächst einmal: Was ist intelligente Automatisierung?
Intelligente Automatisierung ist eine transformative Technologie, die die Leistung von künstlicher Intelligenz (KI) mit Automatisierung kombiniert, um Geschäftsprozesse zu revolutionieren. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen Folgendes automatisieren sich wiederholende Aufgabenautomatisieren, Arbeitsabläufe rationalisieren und die Entscheidungsfähigkeit verbessern.
Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht es Unternehmen, komplexe Aufgaben mit größerer Effizienz und Genauigkeit zu erledigen. Ob Dokumentenverarbeitung, Kundendienst oder Finanztransaktionen - intelligente Automatisierung kann die Produktivität und betriebliche Effizienz erheblich steigern. Durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben können sich die Mitarbeiter auf strategischere und kreativere Aufgaben konzentrieren und so Innovation und Wachstum im Unternehmen fördern.
Vorteile der intelligenten Automatisierung
Die Vorteile der intelligenten Automatisierung sind vielfältig und machen sie zu einem Wendepunkt für moderne Unternehmen:
- Gesteigerte Produktivität: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können sich die Teams auf strategischere Initiativen konzentrieren, die Wachstum und Innovation fördern.
- Verbesserte Genauigkeit: Die Automatisierung verringert die Möglichkeit menschlicher Fehler und sorgt für einheitlichere und zuverlässigere Ergebnisse.
- Skalierbarkeit: Unternehmen können ihren Betrieb nahtlos erweitern, ohne dass die Kosten oder Ressourcen im gleichen Maße steigen, was eine größere Flexibilität bei der Erfüllung der Marktanforderungen ermöglicht.
- Kostensenkung: Die Betriebskosten sinken mit steigender Effizienz, wodurch Kapital für Investitionen in andere Unternehmensbereiche frei wird.
- Erhöhte Agilität: Unternehmen werden beweglicher, können sich schnell an veränderte Marktbedingungen anpassen und neue Chancen nutzen, sobald sie sich bieten.
Diese Vorteile verändern die Arbeitsweise von Unternehmen, setzen neue Maßstäbe für Spitzenleistungen und setzen ungenutztes Potenzial frei.
10 Beispiele für den Einsatz intelligenter Automatisierung
Kommen wir nun zu den besten Beispielen für den Einsatz intelligenter Automatisierung zur Steigerung der Qualität von Geschäftsabläufen.
1. Cross-Selling von Hypotheken
Die Website Hypothekenmarkt Markt ist hart umkämpft. Trotz dieser Herausforderung haben die meisten Banken ihr vielleicht größtes Kapital übersehen - ihre bestehenden Kunden. In der Tat sind nur 20% der Kunden erhalten eine Hypothek von ihrer Hausbank.
Aus diesen Gründen setzen immer mehr Banken auf intelligente Automatisierung, um Hypotheken an bestehende Kunden weiterzuverkaufen. Intelligente Automatisierungsplattformen nutzen große Mengen von Kundendaten, um Cross-Selling-Möglichkeiten zu erkennen. Das System kann die Bankangestellten zum Beispiel benachrichtigen, wenn Kunden bestimmte Verhaltensweisen zeigen, die auf einen Hauskauf hindeuten.
Was ist ein relevantes Verhalten? Ein relevantes Verhalten könnte etwas sein, das auf eine Änderung des Beschäftigungsstatus hinweist (z. B. eine neue Einlagenquelle). Sobald sie benachrichtigt sind, können die Bankangestellten die Kunden mit den effektivsten Kommunikationsmitteln entsprechend ihrem Datenprofil ansprechen.
2. Beschaffung bis zur Bezahlung (P2P)
Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, wie repetitiv und zeitaufwändig herkömmliche Procure-to-Pay (P2P)-Prozesse sind? Das haben wir sicherlich. Zu den typischen P2P-Aufgaben gehören Dinge wie die Bewertung und Auswahl von Lieferanten und die Extraktion von Rechnungs- und Zahlungsdaten aus verschiedenen Quellen und Systemen.
Zu den Drittquellen gehören beispielsweise Banken, Lieferanten und Logistikunternehmen, während zu den Systemen CRM und ERP gehören. Bei mangelnder Integration müssen die Mitarbeiter manuelle Aufgaben erledigen.
Aus diesen Gründen haben sich viele Unternehmen der intelligenten Automatisierung zugewandt, um die Effizienz und Kostenwirksamkeit ihrer Beschaffungsprozesse zu verbessern. Robotische Prozessautomatisierung (RPA) verbessert die Integration, indem sie P2P-Aufgaben effizienter macht. Zu diesen Aufgaben gehören Bestellanforderungen, Bestellungen, Rechnungsfreigabe und Lieferantenmanagement.
3. Onboarding und Offboarding von Mitarbeitern
Mitarbeiter Onboarding und Offboarding sind beides langwierige Prozesse, die eine enorme Menge an Ressourcen verbrauchen. Neu eingestellte Mitarbeiter müssen geschult werden, der Papierkram muss erledigt und neue Aufgaben zugewiesen werden. Wenn es darum geht Ausgliederung von Mitarbeiterngehören zu den üblichen Aufgaben das Einholen eines Kündigungsschreibens, die Auszahlung des restlichen Gehalts und der Spesen sowie die sichere Rückgabe von Firmeneigentum.
Das Geschäftsprozessmanagement (BPM) ermöglicht es Unternehmen, alle erforderlichen Onboarding- und Offboarding-Aufgaben zu erledigen. Neue Mitarbeiter erhalten die für ihre Tätigkeit erforderlichen Hilfsmittel, wie z. B. einen Computerzugang und eine Sicherheitskarte.
4. Quote-to-Cash-Prozess
Ein schneller Quote-to-Cash-Prozess (Q2C) ist für jedes Unternehmen unerlässlich. Um den Cashflow aufrechtzuerhalten, müssen Unternehmen Angebote versenden, Aufträge ausführen, Kunden Rechnungen stellen und Zahlungen erhalten. Dennoch verlassen sich viele Unternehmen weiterhin auf die manuelle Verarbeitung, die langsam, teuer und anfällig für kostspielige Fehler ist.
Intelligente Automatisierung rationalisiert den Prozess von der Angebotserstellung bis zum Zahlungseingang. Automatisierungstechnologien wie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) extrahieren automatisch Informationen aus Dokumenten wie Verträgen oder Rechnungen. Einige andere Q2C-Aufgaben, die sich für die Automatisierung eignen, sind die Auftragsabwicklung, das Onboarding von Neukunden und die Bereitstellung von Konten. Da die Mitarbeiter von manuellen Aufgaben befreit sind, können sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren, wie z. B. die Generierung von mehr Umsatz und die Bereitstellung eines hervorragenden Kundendienstes.
5. Verwaltung der Kundenbeziehungen
CRM-Software gibt es schon seit mehreren Jahrzehnten. Dennoch sind CRM-Systeme und -Prozesse nach wie vor ineffizient.
CRM-Software ist ein leistungsfähiges Marketinginstrument, kann aber für die Vertriebsteams zusätzliche Arbeit bedeuten, anstatt Zeit zu sparen. Die Mitarbeiter müssen oft manuell nach Daten suchen und diese eingeben. Dies hält die Vertriebsteams davon ab, das zu tun, was sie am besten können - mit Kunden zu interagieren und Geschäfte abzuschließen.
Die intelligente CRM-Automatisierung macht manuelle Aufgaben überflüssig, so dass sich die Mitarbeiter auf die strategische Arbeit und den Vertrieb konzentrieren können. Einige Beispiele für wichtige intelligente CRM-Automatisierungsfunktionen sind Kontaktmanagement und erweiterte Analysen. Kontaktmanagement-Funktionen vereinfachen die Suche nach und den Zugriff auf Kundendaten und integrieren sie mit anderen Anwendungen von Drittanbietern für Teams. Mit erweiterten Berichts- und Analysefunktionen können Vertriebsteams detaillierte Prognosemodelle erstellen und datengestützte Entscheidungen treffen.
6. Bestandskontrolle
Herkömmliche Verfahren zur Bestandskontrolle erfordern eine umfangreiche manuelle Bearbeitung. Zu den manuellen Aufgaben gehören z. B. das Erstellen von Arbeitsaufträgen, Rechnungen und der Versand. Für Unternehmen, die zu Omnichannel-Marketing- und -Vertriebsprozessen übergegangen sind, ist eine manuelle Bestandskontrolle nicht mehr praktikabel.
Automatisierte Bestandskontrollsysteme rationalisieren komplexe Back-Office-Prozesse. Mit Geschäftsprozessautomatisierung (BPA)können Unternehmen ihre Lieferketten automatisieren, Bestände verfolgen, den Versand und die Abwicklung abwickeln und Omnichannel-Bestell- und Bestandsdaten synchronisieren. Automatisierte Prozesse wie die Bestandskontrolle werden in dem Maße an Bedeutung gewinnen, in dem Unternehmen ihr Produkt- und Dienstleistungsangebot weiter diversifizieren.
7. Kundeneinführung
Der erste Eindruck ist entscheidend. Ein positives Kundenerlebnis beim Onboarding trägt wesentlich zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und der Kundenbindung bei. Herkömmliche Kundenanbahnungsprozesse sind jedoch ineffizient und langwierig. Dies gilt insbesondere für eine Branche wie das Bankwesen, wo strenge Vorschriften den Onboarding-Prozess erschweren.
Mit intelligenter Automatisierung können Unternehmen manuelle Aufgaben erheblich reduzieren, um den Onboarding-Prozess zu beschleunigen. Einige Beispiele für den Einsatz von Automatisierung sind die elektronische Erfassung von Informationen aus Dokumenten durch robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und die Automatisierung der Kommunikation mit Kunden (z. B. automatisierte Willkommens-E-Mails). Unternehmen können auch die Einhaltung von Vorschriften indem sie kostspielige Fehler bei der manuellen Dateneingabe beseitigen.
8. Verwaltung des Produktlebenszyklus
Das Produktlebenszyklusmanagement ist keine neue Disziplin. Doch die veränderte Arbeitsweise in Verbindung mit kürzeren Entwicklungszyklen hat seine Bedeutung erneut unterstrichen. Ein effektives Produktlebenszyklusmanagement erfordert, dass Unternehmen mit vielen beweglichen Teilen zurechtkommen. Um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten, müssen etablierte und effiziente Arbeitsabläufe vorhanden sein.
Intelligente Automatisierung bietet viele Vorteile für das Produktlebenszyklusmanagement. Einige Beispiele sind:
- Identifizierung Engpässen in Arbeitsabläufen
- Identifizierung von Rohstoffen
- Optimierte Kommunikationskanäle
- Effiziente Funktionen für die Bestandsverwaltung
- Kostenreduzierung durch die Verringerung von Verwaltungsaufgaben
9. Qualitätsmanagement
Einigen Schätzungen zufolge können die versteckten Kosten des Qualitätsmanagements bis zu 20 % der Gesamtkosten der verkauften Waren ausmachen. Dies liegt daran, dass manuelle Qualitätsmanagementprozesse schwer zu kontrollieren sind und keine Transparenz über die Prozesse hinweg bieten.
Mit der Hyperautomatisierung können die Beteiligten Leistungsdaten und Aufgaben der Mitarbeiter problemlos an einem zentralen Ort einsehen. Unternehmen können die Automatisierung auch nutzen, um schnellere und genauere Tests durchzuführen und sie in ein Dokumentenmanagementsystem zu integrieren.
10. Genehmigungsverfahren für Kampagnen und Werbung
Da sich die Werbung auf immer mehr Kanäle ausdehnt, wird es immer schwieriger, Marketingkampagnen kosteneffizient zu verwalten. Einfach ausgedrückt: Die manuelle Erstellung und Veröffentlichung von Inhalten und Anzeigen auf vielen verschiedenen Plattformen ist sehr zeitaufwändig. Erschwerend kommt hinzu, dass die Mitarbeiter oft gezwungen sind, die Geschäftsleitung ausfindig zu machen, um Genehmigungen einzuholen, bevor sie die Kampagnen starten können.
Mit intelligenter Automatisierung können Unternehmen Workflows für automatisierte Genehmigungsprozesse erstellen. Die Mitglieder des Marketingteams können einen Genehmigungsantrag einfach elektronisch einreichen. Das zuständige Teammitglied leitet die Anfrage weiter, genehmigt sie und benachrichtigt dann den Mitarbeiter. Sie können Kampagnen innerhalb weniger Stunden genehmigen und starten, anstatt Tage oder Wochen auf eine Unterschrift zu warten.
Beginnen Sie Ihre Reise zur intelligenten Automatisierung
Intelligente Automatisierung hat sich als entscheidender Faktor für die Steigerung der Effizienz, die Senkung der Kosten und die Steigerung der Produktivität in verschiedenen Unternehmensprozessen erwiesen. Vom Hypotheken-Cross-Selling bis hin zu Procure-to-Pay-Prozessen und vom Kunden-Onboarding bis hin zu Kampagnen- und Werbegenehmigungsprozessen - es ist offensichtlich, dass das Potenzial der intelligenten Automatisierung enorm und transformativ ist.
Wenn Sie auf der Suche nach einer robusten intelligenten Automatisierungslösung sind, die einfach zu bedienen ist, dann sind Sie hier genau richtig. Mit fast 25 Jahren Branchenerfahrung haben sich die intelligenten Automatisierungstools von ProcessMaker zu einer umfassenden Automatisierungsplattform entwickelt, die Ihre IA-Reise von der Prozesserkennung bis hin zur Chatbot-Automatisierung und darüber hinaus unterstützt.
