El término "hiperautomatización" apareció en octubre de 2019, ocupando el primer lugar en Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2020 lista. Sin embargo, el concepto de hiperautomación también se incluye en otros términos de la industria. Por ejemplo, Forrester se refiere a ella como "automatización de procesos digitales", mientras que IDC y otros usan "automatización de procesos inteligentes".
Independientemente del término que se utilice, la hiperautomación es un poderoso conjunto de tecnologías digitales que seguirá transformando las organizaciones de casi todas las industrias. En este artículo, exploraremos lo que es la hiperautomación, las tecnologías digitales en las que consiste y los muchos beneficios que ofrece.
¿Qué es la hiperautomación?
La hiperautomación se refiere al uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje por máquina (ML) y la automatización de procesos robóticos (RPA), para automatizar tareas que antes eran realizadas por los humanos. La Hiperautocomunicación no sólo se refiere a las tareas y procesos que pueden ser automatizados, sino también al nivel de automatización. Se suele denominar la siguiente fase principal de la transformación digital.
Es importante señalar que la hiperautomación no está destinada a sustituir totalmente a los humanos. Más bien, a través de la automatización, los humanos se liberan de las tareas repetitivas y de bajo valor para centrarse en las que son de mayor valor para la organización. En conjunto, la automatización y la participación humana ayudan a las organizaciones a proporcionar una experiencia superior a los clientes y, al mismo tiempo, a reducir los costos operacionales y aumentar la rentabilidad.
La capacidad de incluir a los seres humanos en el proceso de digitalización es un componente clave de la hiperautomatización. La primera oleada de tecnologías de automatización se basó en gran medida en la automatización de procesos robóticos (RPA). RPA implica el uso de robots para imitar las tareas humanas repetitivas. Estos procesos se basan en reglas y utilizan datos estructurados para completar las acciones. A diferencia de la inteligencia artificial, que busca simular el intelecto humano, la RPA se centra únicamente en las acciones humanas. Con la hiperautomación, los trabajadores digitales operan junto a los humanos para ofrecer una eficiencia sin igual.
Mediante el uso de una combinación de tecnologías de automatización, la hiperautomación puede superar algunas de las limitaciones de los enfoques que se basan en una sola herramienta de automatización. Esto permite a las organizaciones ir más allá de los confines de los procesos individuales y automatizar casi cualquier tarea tediosa y escalable. La automatización, sin embargo, requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Las organizaciones necesitan comprender cómo encajarán las tecnologías digitales en sus flujos de trabajo actuales, así como qué funciones desempeñarán en los nuevos procesos. El simple hecho de introducir la automatización en un proceso empresarial sin apreciar el papel que desempeñará, o de automatizar un proceso que ya está roto, puede tener consecuencias importantes a nivel organizativo.
Otro atributo importante de la hiperautomación es la integración. Para lograr la escalabilidad en las operaciones, varias tecnologías de automatización deben trabajar juntas sin problemas. La cuidadosa planificación, implementación y mejora de los procesos se logra a través de una inteligente gestión de los procesos empresariales (BPM). Por estas razones, el BPM es un componente central de la hiperautomatización.
Los componentes clave de la hiperautomatización
Hay varias tecnologías de automatización que comprenden la hiperautomación. Estas incluyen:
- Automatización de procesos robóticos (RPA)
- Gestión de procesos empresariales (BPM)
- Inteligencia artificial (IA) y/o aprendizaje automático (ML)
- Análisis avanzados
Automatización de procesos robóticos
La automatización de los procesos robóticos aprovecha la tecnología como los robots de software para replicar las tareas humanas repetitivas. RPA típicamente funciona para tareas que se basan en reglas, tienen entradas y salidas definidas, son repetibles y ocurren a menudo. Una limitación del RPA es que se limita a datos estructurados para completar las tareas. Por lo tanto, el RPA no tiene la capacidad de comprender el contexto o aprender, ni puede acceder y dar sentido a fuentes de datos no estructurados como las imágenes.
Gestión de procesos empresariales
El BPM es uno de los componentes más importantes de la hiperautomatización. En muchos sentidos es la base sobre la que se construye, monitoriza y mejora cualquier estrategia de automatización exitosa. La introducción de diferentes herramientas digitales en los procesos de negocios, especialmente para aquellas organizaciones que son nuevas en la automatización, puede ser un desafío.
Las organizaciones deben crear nuevos flujos de trabajo y probarlos antes de desplegarlos para evitar averías que pueden tener consecuencias desastrosas para sus negocios. Software de gestión de procesos empresariales es una herramienta poderosa y simple que puede ser utilizada para manejar las estrategias e iniciativas de hiperautomatización de una organización.
La inteligencia artificial y/o el aprendizaje por máquina
La IA es un método para hacer que las computadoras operen de manera que simulen la inteligencia humana. Las organizaciones usan la IA para llevar a cabo tareas específicas sin estar programadas explícitamente para ello. Ejemplos comunes de IA son asistentes virtuales como Siri y Alexa y tecnologías de mercadeo que sugieren productos que pueden interesarle en base al comportamiento pasado.
El ML, a menudo utilizado como sinónimo de IA, es una rama de la IA que utiliza algoritmos informáticos para permitir que los sistemas mejoren automáticamente con el tiempo. Las organizaciones utilizan algoritmos tanto supervisados como no supervisados para identificar patrones en los datos. Los algoritmos supervisados crean entradas y salidas antes de hacer predicciones por sí mismos. Los algoritmos no supervisados observan los datos estructurados y desarrollan conocimientos a partir del reconocimiento de patrones.
La IA y el ML son poderosas herramientas de automatización. Sin embargo, su aplicación puede requerir una importante inversión de recursos y una planificación cuidadosa para garantizar la integración con otras tecnologías y procesos. Por estas razones, para lograr la hiperautomatización se requiere el despliegue estratégico de la IA y el ML.
Análisis avanzados
La hiperautomatización ofrece a las organizaciones poderosas herramientas y capacidades analíticas. La Hiperautocomunicación supera las limitaciones de los datos al depender de una sola herramienta de automatización como RPA. Mientras que el RPA se limita a los datos estructurados, las tecnologías de hiperautomación pueden manejar tanto datos estructurados como no estructurados. Esto ayuda a las organizaciones a acceder y analizar datos que tradicionalmente han sido inaccesibles para obtener importantes conocimientos a nivel organizativo.
La hiperautomación también puede convertir datos no estructurados en datos estructurados para su utilización con las tecnologías de RPA. Esta relación es una ilustración de cómo las diversas herramientas digitales trabajan juntas sin problemas para ofrecer una eficiencia sin igual.
Beneficios de la hiperautomación
La hiperautomación ofrece muchos beneficios y una ventaja potencialmente ilimitada. Algunos de los principales beneficios de la hiperautomación incluyen:
- Flexibilidad. Dado que la hiperautomatización se basa en una multitud de tecnologías de automatización, las organizaciones pueden superar los limitados beneficios de una sola tecnología digital. Esto ayuda a las organizaciones a lograr escala y flexibilidad en las operaciones.
- Mejora de la productividad de los empleados. Al automatizar las tareas que consumen tiempo, los empleados pueden hacer más con menos recursos y desempeñar funciones más valiosas en las organizaciones.
- Integración. Con la hiperautomación, las organizaciones pueden integrar las tecnologías digitales en sus procesos y sistemas heredados. Las partes interesadas tienen un mejor acceso a los datos y pueden comunicarse sin problemas en toda la organización.
- Mejora del retorno de la inversión. La hiperautomación aumenta los ingresos y reduce los costos. Con herramientas y capacidades analíticas poderosas, las organizaciones pueden optimizar el despliegue de sus recursos.
Acerca de ProcessMaker
ProcessMaker es un software de gestión de procesos empresariales de bajo código. ProcessMaker es implacable en ayudar a las organizaciones de todo el mundo a lograr la eficiencia operativa a través de tecnologías de hiperautomatización. Con sede en Durham, Carolina del Norte en los Estados Unidos, ProcessMaker tiene una red de socios distribuidos en 35 países en cinco continentes. Cientos de clientes comerciales, incluidas muchas empresas de la lista Fortune 100, confían en ProcessMaker para transformar digitalmente sus procesos comerciales básicos, lo que permite una toma de decisiones más rápida, un mejor cumplimiento y un mejor rendimiento.
