Process Mining vs Business Intelligence
La distinction exacte entre l'extraction de processus et l'intelligence économique peut prêter à confusion, car les deux termes sont étroitement liés. Tous deux ont pour objectif commun d'aider les parties prenantes à prendre de meilleures décisions pour leur organisation. Pourtant, il existe d'importantes différences qui doivent être prises en considération pour décider si le process mining et/ou l'intelligence économique sont adaptés à votre organisation.
Qu'est-ce que le Process Mining ?
L'exploration des processus est une technique utilisée pour analyser, surveiller et optimiser les processus d'entreprise. Comme l'exploration de données, l'exploration de processus utilise des algorithmes pour développer des idées à partir d'ensembles de données. Les organisations peuvent créer des processus entièrement nouveaux, corriger les inefficacités des processus existants et prendre des décisions plus éclairées.
L'extraction par procédé est une technologie relativement nouvelle, née dans les années 1990 des travaux d'un scientifique néerlandais Wil van der Aalst. Ce n'est cependant qu'en 2011 que l'extraction par processus a attiré l'attention pour les applications pratiques. C'est l'année de la création de Celonis, leader dans le domaine de l'extraction minière, où Van der Alst est conseiller scientifique en chef.
Comme l'a écrit Gartner dans son Guide du marché 2018 pour l'exploitation minière de procédésIl existe de nombreux cas d'utilisation potentielle pour l'extraction minière de processus. En voici quelques exemples courants :
- Gestion des processus d'entreprise
- Amélioration des processus d'entreprise
- Analyse des processus d'entreprise
- Mise en œuvre l'automatisation des processusnumériques (DPA) technologies
Qu'est-ce que l'intelligence économique ?
Intelligence économique (BI) est un ensemble de stratégies et de techniques utilisées par les organisations pour transformer les données commerciales en des formes que les parties prenantes peuvent utiliser pour identifier, développer et créer de nouvelles opportunités commerciales stratégiques. Le terme "Intelligence économique"a été créé en 1958 par le chercheur d'IBM Hans Peter Luhn. Luhn a défini le BI comme "la capacité à appréhender les interrelations des faits présentés de manière à guider l'action vers un objectif souhaité".
La BI a de nombreuses applications potentielles, notamment mais pas exclusivement :
- Analyser les comportements des consommateurs et repérer les tendances
- Budgétisation et planification financière
- Analyse des risques
- Gestion de la relation client
- Améliorer la logistique et les performances opérationnelles
Principales similitudes entre l'extraction de procédés et l'intelligence économique
L'intelligence économique et l'exploration des processus aident les parties prenantes à prendre des décisions plus éclairées en analysant les données organisationnelles. Ils analysent souvent les mêmes processus pour obtenir des informations, même si la portée de l'analyse est très différente. Les outils de BI montrent des modèles et des corrélations entre les points de données. Les analystes examinent ces informations pour se faire leur propre idée. L'extraction de processus, cependant, fournit des informations exploitables, laissant moins de place à l'interprétation.
Principales différences entre l'extraction de processus et l'intelligence économique
Il existe des différences importantes entre l'extraction de processus et l'intelligence économique. La différence la plus importante est la profondeur et la portée de l'analyse. La BI implique un niveau d'analyse plus élevé pour aider les parties prenantes à comprendre comment les problèmes de performance des processus affectent l'ensemble des opérations commerciales d'une organisation.
L'extraction de processus, cependant, examine de près un processus commercial spécifique, en effectuant une analyse des causes profondes pour identifier l'origine des problèmes de performance et, plus important encore, la raison pour laquelle ils se produisent. En outre, grâce à la technologie d'extraction de processus, les organisations peuvent identifier des problèmes de performance inconnus. C'est une différence essentielle par rapport à l'intelligence économique traditionnelle.
La BI exige une connaissance préalable des processus sous-jacents et l'interprétation continue des données par les analystes commerciaux pour en tirer des enseignements. Par exemple, les indicateurs clés de performance peuvent montrer qu'un processus n'est pas performant, mais il appartient à l'analyste de décider pourquoi et des mesures correctives à prendre. La BI est un excellent outil de suivi des KPI, mais elle est imparfaite en ce sens qu'elle suppose qu'il n'y a rien qui cloche avec le processus commercial lui-même.
L'exploitation minière de procédé va plus loin, en se concentrant sur les goulots d'étranglement qui sont à l'origine des mauvaises performances. Il en résulte que les connaissances acquises dans le cadre de l'extraction par procédé laissent peu de place à l'interprétation et sont généralement exploitables. Par exemple, vous pouvez découvrir que les demandes d'approbation sont retardées parce que les employés doivent soumettre des demandes manuelles. Cette analyse vous indique que les processus d'approbation manuels devraient être éliminés.
Une autre différence importante concerne les possibilités d'automatisation. L'intelligence économique n'indique pas aux parties prenantes quelles tâches pourraient bénéficier de l'automatisation. L'extraction de processus permet non seulement d'identifier les possibilités d'automatisation, mais aussi d'aider les organisations à les mettre en œuvre plus rapidement. Vous pouvez également utiliser la gestion des processus d'entreprise (BPM) avec un moteur de validation des processus pour tester les processus "To-Be" automatisés avant de les lancer en temps réel.
Intelligence économique ou extraction de processus ?
Les organisations peuvent bénéficier à la fois des logiciels de veille économique et d'exploration des processus. La BI joue un rôle important dans la gestion des processus d'affaires. Par exemple, les parties prenantes peuvent visualiser et contrôler les indicateurs clés de performance (KPI) à l'aide d'un logiciel de gestion des processus métier (BPM) pour piloter les initiatives et les stratégies de l'entreprise. Grâce aux logiciels d'exploration des processus, les organisations peuvent surveiller et analyser leurs processus d'affaires pour accroître leur efficacité. En outre, les parties prenantes peuvent identifier les possibilités d'automatisation, que les organisations peuvent mettre en œuvre en utilisant un logiciel de gestion des processus à faible code Plate-forme BPM.
