Comme de plus en plus d'organisations accélèrent les initiatives de transformation numérique, elles ont besoin de moyens efficaces pour analyser et contrôler leurs processus d'entreprise. Les modèles traditionnels de traitement manuel sont efficaces, mais peuvent être des entreprises de grande envergure et omettre des données précieuses. Dans cet article, nous allons nous plonger dans l'exploration des processus, ce qu'elle est et comment votre organisation peut en tirer profit.
Qu'est-ce que le Process Mining ?
L'extraction de processus est une méthode similaire à l'extraction de données, utilisée pour analyser et surveiller les processus commerciaux. Le logiciel aide les organisations à saisir les données des transactions de l'entreprise et fournit des informations importantes sur les performances des processus commerciaux.
Améliorer les processus est un élément clé de la la gestion des processus d'entreprisemais pour le faire correctement, les parties prenantes doivent d'abord comprendre où se situent les problèmes et si cela vaut la peine de mettre en œuvre des améliorations en premier lieu.
En analysant toutes les données résultant des systèmes impliqués dans l'exécution d'un processus commercial, les solutions d'extraction de processus aident à créer des modèles de processus complets de bout en bout. Il s'agit essentiellement d'un processus en trois étapes. Tout d'abord, à mesure que les personnes et les solutions d'automatisation fonctionnent au sein d'une organisation, les systèmes capturent leurs activités. Ensuite, l'extraction de processus convertit ces données en journaux d'événements. La solution fournit alors aux parties prenantes des informations précieuses pour la découverte de nouveaux modèles de processus.
Une brève histoire
Exploitation minière est née dans les années 1990, lorsque le scientifique néerlandais Wil van der Aalst a cherché une alternative aux formes manuelles de modélisation du processus. Il a réalisé que les données présentes dans les systèmes informatiques pouvaient être utilisées pour optimiser les modèles de processus. La technique était en grande partie un exercice académique jusqu'en 2011, date à laquelle le Manifeste sur l'exploitation minière des procédés a été publié par le IEEE.
Avec l'émergence de puissantes solutions de gestion des processus métier comme l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage machine (ML) et l'iBPMS, l'exploitation des processus a pris de l'importance. Alors que de plus en plus d'organisations se lancent dans la transformation numérique, des solutions similaires joueront un rôle important pour les aider à répondre à leurs besoins croissants en matière de données.
Avantages de l'extraction minière
La technologie de l'extraction minière par procédé offre aux organisations de nombreux avantages potentiels, notamment
- Réduction des coûts. En révélant les inefficacités, les goulots d'étranglement et les tâches qui peuvent bénéficier de l'automatisation, les organisations peuvent réduire considérablement leurs coûts de fonctionnement.
- Une transparence accrue. L'exploration des processus aide les parties prenantes à trouver les bonnes données et à créer des informations utiles. Cela permet d'obtenir un niveau de transparence plus élevé pour des processus spécifiques ainsi qu'au niveau organisationnel.
- Amélioration de la gestion des performances. Automatisation de la collecte des indicateurs clés de performance. Les parties prenantes peuvent surveiller en permanence les processus en temps réel.
- Amélioration de l'expérience des clients. Les organisations peuvent s'attaquer plus rapidement aux causes profondes des problèmes, ce qui leur permet de réagir rapidement et de fournir un meilleur service à la clientèle.
- Amélioration de la conformité. L'audit est coûteux et prend du temps. Cette technologie permet d'analyser les données plus rapidement et les parties prenantes peuvent identifier les problèmes de conformité en temps réel.
Capacités d'extraction de procédés
L'extraction minière par procédé offre trois capacités clés : Découverte automatisée des processus d'entreprise (ABPD), amélioration et vérification de la conformité des processus d'entreprise.
Découverte automatisée des processus d'entreprise
L'ABPD prend simplement les journaux d'événements et produit des modèles de processus sans aucune information supplémentaire. Les analystes utilisent ces modèles pour identifier les problèmes de performance.
Amélioration
L'extraction de processus peut améliorer un modèle existant en utilisant des informations provenant de données stockées dans des journaux d'événements. Par exemple, un modèle de processus peut être étendu en incorporant des données de performance.
Vérification de la conformité des processus d'entreprise
Les analystes peuvent comparer un modèle de processus existant avec un journal d'événements de ce même processus. Les contrôles de conformité sont utiles pour voir si les données du journal en temps réel sont conformes à un modèle de processus.
Process Mining et iBPMS
L'extraction de processus soutient les étapes clés du cycle de vie du BPM et complète une solution iBPMS. Pour mieux comprendre les rôles que joue le process mining dans le BPM, il est utile d'examiner 4 phases distinctes du cycle de vie typique.
Découverte
Pendant la phase de découverte, les parties prenantes cherchent à se renseigner sur un processus tel qu'il est. L'extraction de processus permet de suivre un processus de bout en bout. Ces informations sont utilisées pour créer un modèle de processus.
Redesign
À l'aide des informations recueillies lors de la phase de découverte, les parties prenantes identifient les domaines à améliorer. A solution iBPM à faible code qui offre des fonctionnalités de modélisation des processus, permet aux organisations de concevoir et de tester de multiples itérations de processus, en choisissant la version la plus efficace pour la mise en œuvre.
Mise en œuvre
Au cours du processus de mise en œuvre, les organisations doivent identifier et sélectionner des ICP ainsi que des fonctionnalités d'exploration des processus pour suivre ces mesures. Les plateformes iBPMS contiennent des fonctions d'analyse et de rapport qui facilitent la collecte et l'interprétation des données et le partage de ces informations dans toute l'organisation. En outre, les organisations utilisent les plateformes iBPMS pour concevoir, automatiser et optimiser les processus.
Suivi
Pendant la phase de surveillance, la technologie d'exploration des données recueille des données en temps réel. Les parties prenantes peuvent identifier rapidement les inefficacités, les goulots d'étranglement et autres problèmes de performance, ce qui leur permet de prendre immédiatement des mesures correctives.
L'extraction de processus fournit un lien vital entre l'intelligence économique et le BPM. Les outils de BPM documentent les processus modélisés, aident les parties prenantes à en concevoir de nouveaux et contribuent à l'exécution, à la mise en œuvre et au suivi des processus commerciaux. ProcessMaker offre une solution complète de iBPMS à faible code plate-forme qui aide les organisations du monde entier à réaliser la transformation numérique.
