Minería de Procesos vs. Inteligencia de Negocios
La distinción exacta entre minería de procesos e inteligencia comercial puede ser confusa, ya que ambos términos están estrechamente relacionados. Ambos comparten el objetivo común de ayudar a los interesados a tomar mejores decisiones para sus organizaciones. Sin embargo, hay importantes diferencias que deben tenerse en cuenta al decidir si la minería de procesos y/o la inteligencia comercial son adecuadas para su organización.
¿Qué es la minería de procesos?
La minería de procesos es una técnica utilizada para analizar, supervisar y optimizar los procesos empresariales. Al igual que la minería de datos, la minería de procesos utiliza algoritmos para obtener información a partir de conjuntos de datos. Las organizaciones pueden crear procesos completamente nuevos, corregir ineficiencias en los procesos existentes y tomar decisiones mejor informadas.
La minería de procesos es una tecnología relativamente nueva, originada en los años 90 por el trabajo de un científico holandés Wil van der Aalst. Sin embargo, no fue hasta el 2011 que minería de procesos ganó atención para las aplicaciones prácticas. Este fue el año en que se fundó el líder de la minería de procesos, Celonis, donde Van der Alst se desempeña como Asesor Científico Principal.
Como Gartner escribió en su 2018 Guía de mercado para la minería de procesosHay muchos casos de uso potencial para la minería de procesos. Algunos ejemplos comunes son:
- Gestión de procesos empresariales
- Mejora de los procesos empresariales
- Análisis del proceso de negocios
- Implementando automatización de procesos digitales (DPA) tecnologías
¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
Inteligencia de negocios (BI) es un conjunto de estrategias y técnicas utilizadas por las organizaciones para transformar los datos comerciales en formas que los interesados puedan utilizar para identificar, desarrollar y crear nuevas oportunidades comerciales estratégicas. El término "Inteligencia de negocios" fue acuñado en 1958 por el investigador de IBM Hans Peter Luhn. Luhn definió BI como "la capacidad de aprehender las interrelaciones de los hechos presentados de tal manera que guíe la acción hacia un objetivo deseado".
El BI tiene muchas aplicaciones potenciales, incluyendo pero no limitado a:
- Analizando el comportamiento de los clientes y detectando tendencias
- Presupuestación y planificación financiera
- Análisis de riesgo
- Gestión de la relación con el cliente
- Mejorar la logística y el rendimiento operacional
Principales similitudes entre la minería de procesos y la inteligencia comercial
Tanto la inteligencia comercial como la minería de procesos ayudan a los interesados a tomar decisiones más informadas mediante el análisis de los datos de la organización. A menudo analizan los mismos procesos para obtener conocimientos, aunque el alcance del análisis sea muy diferente. Las herramientas de BI muestran patrones y correlaciones entre los puntos de datos. Los analistas miran esta información para formar sus propias percepciones. La minería de procesos, sin embargo, proporciona conocimientos procesables, dejando menos a la interpretación.
Diferencias clave entre la minería de procesos y la inteligencia comercial
Hay algunas diferencias importantes entre la minería de procesos y la inteligencia comercial. La diferencia más significativa es la profundidad y el alcance del análisis. La inteligencia empresarial implica un mayor nivel de análisis para ayudar a las partes interesadas a comprender cómo los problemas de rendimiento de los procesos afectan a las operaciones comerciales de una organización en su conjunto.
La minería de procesos, sin embargo, examina de cerca un proceso comercial específico, realizando un análisis de las causas fundamentales para identificar dónde se originan los problemas de rendimiento y, lo que es más importante, por qué se producen. Además, con la tecnología de la minería de procesos, las organizaciones pueden identificar problemas de rendimiento desconocidos. Esta es una diferencia fundamental con respecto a la inteligencia comercial tradicional.
El BI requiere un conocimiento previo de los procesos subyacentes y la continua interpretación de los datos por parte de los analistas de negocios para obtener conocimientos. Por ejemplo, los indicadores clave de rendimiento pueden mostrar que un proceso no está funcionando bien, pero corresponde al analista decidir por qué y las medidas de corrección que deben adoptarse. El BI es una gran herramienta para monitorear los KPIs pero tiene fallas en el sentido de que asume que no hay nada malo con el proceso de negocios en sí.
La minería de procesos se profundiza, concentrándose en los cuellos de botella que están causando un mal rendimiento. El resultado es que los conocimientos sobre la minería de procesos dejan poco que interpretar y son típicamente procesables. Por ejemplo, se puede descubrir que las solicitudes de aprobación se retrasan debido a que los empleados tienen que presentar solicitudes manuales. Esta perspicacia le dice que los procesos de aprobación manual deben ser eliminados.
Otra diferencia importante se refiere a las oportunidades de automatización. La inteligencia comercial no dice a los interesados qué tareas podrían beneficiarse de la automatización. La minería de procesos no sólo identifica las oportunidades de automatización, sino que ayuda a las organizaciones a ponerlas en práctica más rápidamente. También puede utilizar gestión de procesos empresariales (BPM) con un motor de validación de procesos para probar los procesos automatizados "To-Be" antes de lanzarlos en tiempo real.
¿Inteligencia empresarial o minería de procesos?
Las organizaciones pueden beneficiarse tanto de la inteligencia comercial como del software de minería de procesos. El BI desempeña un papel importante en la gestión de los procesos empresariales. Por ejemplo, los interesados pueden ver y supervisar los indicadores clave de rendimiento (KPI) utilizando programas informáticos de BPM para impulsar las iniciativas y estrategias empresariales. Con el software de minería de procesos, las organizaciones pueden vigilar y analizar sus procesos empresariales para aumentar la eficiencia. Además, los interesados pueden identificar las oportunidades de automatización, que las organizaciones pueden aplicar utilizando un software de código bajo líder en la industria Plataforma BPM.
