Créer un avantage concurrentiel avec l'hyper-automatisation

En octobre 2019, Gartner a classé l'hyper-automatisation en tête de ses 10 principales tendances technologiques stratégiques pour 2020 liste. Selon Gartner, l'hyper-automatisation "implique une combinaison d'outils, notamment l'automatisation des processus robotisés (RPA), les logiciels de gestion intelligente des [processus] d'entreprise (iBPMS) et l'IA, dans le but d'accroître la prise de décision basée sur l'IA."

Plusieurs mois plus tard, en décembre 2019, Gartner a publié un rapport qui met en évidence les échecs des organisations à atteindre l'échelle dans leurs efforts d'automatisation. Ces lacunes sont principalement attribuables au fait de s'appuyer sur trop peu de technologies d'automatisation et/ou de ne pas les intégrer.

"Les responsables de l'architecture d'entreprise et de l'innovation technologique ne disposent pas d'une stratégie définie pour faire évoluer l'automatisation en fonction des objectifs tactiques et stratégiques. Ils doivent fournir une automatisation de bout en bout au-delà de la RPA en combinant des technologies complémentaires pour augmenter les processus métier."

De nombreuses organisations ont réussi à automatiser leurs processus d'entreprise grâce à une technologie numérique unique telle que l'automatisation robotique des processus (RPA). La RPA offre aux organisations un moyen rapide et rentable d'automatiser les processus opérationnels de routine.

Mais comme le souligne Gartner, "les processus ne sont pas toujours simples, routiniers, répétitifs et stables. Ils peuvent être longs et impliquent souvent une prise de décision automatisée et une optimisation intelligente. Le véritable défi, qui consiste à passer à l'échelle au-delà des quelques fruits initiaux faciles à cueillir des processus de routine, ne peut être résolu par un seul outil ou avec des stratégies cloisonnées." Pour cela, les organisations doivent s'efforcer d'atteindre l l'hyper-automatisation.

Stratégies de mise en œuvre de l'hyperautomatisation

Dans son rapport de décembre 2019, Gartner a formulé trois recommandations sur lesquelles les organisations devraient se concentrer pour accélérer leurs initiatives de transformation numérique :

• Planifier une feuille de route stratégique à long terme qui aligne les objectifs commerciaux, identifie les processus à optimiser et sélectionne les technologies d'automatisation complémentaires.
• Développez une stratégie d'intégration qui permet d'automatiser les processus de bout en bout à l'aide des outils de la boîte à outils DigitalOps de Gartner.
• Augmentez progressivement les processus en intégrant l'IA pour permettre l'automatisation de processus commerciaux complexes et débloquer la valeur commerciale à long terme.

Les organisations qui adoptent ces recommandations pour aller au-delà de l'automatisation de simples processus d'entreprise ont toutes les chances de bénéficier d'un avantage concurrentiel important dans les années à venir.

Planifiez votre voyage d'automatisation des processus

Les principales parties prenantes doivent collaborer pour définir une vision de leurs initiatives d'automatisation en identifiant les objectifs organisationnels. Gartner conseille d'aligner vos objectifs d'automatisation sur trois objectifs fondamentaux :

• Revenus. Identifiez vos principaux facteurs de revenus. Par exemple, votre objectif pourrait être de proposer de nouveaux services en exploitant de nouvelles solutions d'automatisation.
• Coûts. Réduisez les coûts en améliorant l'efficacité des processus et en éliminant les erreurs coûteuses.
• Risques. Identifier les risques de non-conformité liés à des processus inefficaces. L'automatisation et l'amélioration des processus minimisent les risques de non-conformité.

À partir de là, les parties prenantes doivent identifier les processus qu'elles souhaitent optimiser et créer une feuille de route d'automatisation à long terme en utilisant les outils de la boîte à outils DigitalOps de Gartner.   

Appliquer la boîte à outils DigitalOps

Une boîte à outils DigitalOps est l'ensemble des technologies numériques complémentaires que les organisations utilisent pour aborder les différentes étapes de l'automatisation des processus et atteindre l'hyper-automatisation.  Ces outils comprennent :

• RPA. La RPA est utilisée pour automatiser les tâches simples et routinières généralement traitées par les humains, ce qui permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• iBPMS. Un site suite de gestion intelligente des processus d'entreprise fournit des outils puissants pour automatiser les tâches et orchestrer les processus.
• Exploration et découverte de processus. L'exploration de processus permet d'identifier facilement les inefficacités et de surveiller les performances grâce à des fonctions d'analyse avancées.
• Low-Code. Les plateformes Low-Code permettent aux développeurs et aux non-développeurs de créer rapidement des applications sans avoir à coder manuellement. Un iBPMS de premier plan offre des fonctionnalités à code réduit.
• Moteur de règles commerciales. A moteur de règles commerciales (BRE) est une composante essentielle d'un système de gestion des règles métier (SGMR). Un BRE aide les organisations à exécuter et à gérer les règles et la logique d'entreprise.

Améliorez vos processus d'entreprise grâce à l'IA

Pour parvenir à une hyper-automatisation à l'échelle, les organisations doivent établir un système intégré d'outils DigitalOps et combiner ces outils avec des technologies d'intelligence telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (IA).

Les organisations ne peuvent pas aller plus loin avec les technologies standard d'automatisation des processus, car elles sont limitées par des conditions prédéfinies. En d'autres termes, si quelque chose se produit en dehors de la norme, cela peut avoir un impact négatif sur le processus puisque le système n'a pas la capacité de s'adapter. Avec l'IA, cependant, il n'est pas nécessaire de tout préprogrammer. Le système s'adapte et s'améliore au fil du temps. Cela permet aux organisations d'automatiser des processus métier plus complexes, de réaliser une hyper-automatisation à l'échelle et d'obtenir un avantage concurrentiel important.

ProcessMaker propose une suite de gestion intelligente des processus métier (iBPMS) low-code, leader du secteur, qui a aidé des organisations situées dans le monde entier à réaliser leur transformation numérique.