Im Oktober 2019 führte Gartner die Hyper-Automatisierung an der Spitze der Top 10 der strategischen Technologietrends für 2020 Liste. Laut Gartner umfasst Hyper-Automatisierung "eine Kombination von Tools, einschließlich robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), intelligenter Business [Process] Management Software (iBPMS) und KI, mit dem Ziel, die KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verbessern".
Einige Monate später, im Dezember 2019, veröffentlichte Gartner einen Bericht veröffentlicht, in dem hervorgehoben wird, dass es Unternehmen nicht gelingt, ihre Automatisierungsbemühungen zu skalieren. Diese Unzulänglichkeiten sind vor allem darauf zurückzuführen, dass sie sich auf zu wenige Automatisierungstechnologien verlassen und/oder diese nicht integrieren.
"Den Verantwortlichen für Unternehmensarchitektur und technologische Innovation fehlt eine definierte Strategie, um die Automatisierung mit taktischen und strategischen Zielen zu verbinden. Sie müssen eine End-to-End-Automatisierung jenseits von RPA liefern, indem sie komplementäre Technologien zur Erweiterung von Geschäftsprozessen kombinieren."
Vielen Unternehmen ist es gelungen, ihre Geschäftsprozesse mit Hilfe einer einzigen digitalen Technologie wie der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) zu automatisieren. RPA bietet Unternehmen eine schnelle und kostengünstige Möglichkeit zur Automatisierung von Routine-Geschäftsprozessen.
Gartner weist jedoch darauf hin, dass "Prozesse nicht immer einfach, routinemäßig, wiederholend und stabil sind. Sie können langwierig sein und beinhalten oft intelligente automatisierte Entscheidungsfindung und Optimierung. Die eigentliche Herausforderung - die Skalierung über die wenigen niedrig hängenden Früchte von Routineprozessen hinaus - kann nicht mit einem einzigen Tool oder mit isolierten Strategien gelöst werden." Dazu müssen Unternehmen auf Folgendes hinarbeiten Hyper-Automatisierung.
Strategien zur Ermöglichung von Hyper-Automatisierung
In seinem Bericht vom Dezember 2019 gibt Gartner drei Empfehlungen, auf die sich Unternehmen konzentrieren sollten, um ihre Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen:
- Planen Sie eine langfristige strategische Roadmap die die Geschäftsziele aufeinander abstimmt, die zu optimierenden Prozesse identifiziert und ergänzende Automatisierungstechnologien auswählt.
- Entwickeln Sie eine Integrationsstrategie Ermöglichen Sie eine durchgängige Prozessautomatisierung mit Tools aus der DigitalOps-Toolbox von Gartner.
- Erweitern Sie Prozesse schrittweise durch die Integration von KI um die Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse zu ermöglichen und langfristigen Geschäftswert freizusetzen.
Unternehmen, die diese Empfehlungen annehmen, um über die Automatisierung einfacher Geschäftsprozesse hinauszugehen, werden in den kommenden Jahren einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erlangen.
Planen Sie Ihre Reise zur Prozessautomatisierung
Die wichtigsten Stakeholder müssen zusammenarbeiten, um eine Vision für ihre Automatisierungsinitiativen festzulegen, indem sie die Unternehmensziele identifizieren. Gartner empfiehlt, Ihre Automatisierungsziele an drei Kernzielen auszurichten:
- Einnahmen. Ermitteln Sie Ihre wichtigsten Einnahmequellen. Ihr Ziel könnte zum Beispiel sein, neue Dienstleistungen anzubieten, indem Sie neue Automatisierungslösungen nutzen.
- Kosten. Senken Sie die Kosten, indem Sie die Prozesseffizienz verbessern und kostspielige Fehler beseitigen.
- Risiken. Identifizieren Sie die mit ineffizienten Prozessen verbundenen Compliance-Risiken. Durch die Automatisierung und Verbesserung von Prozessen wird das Risiko der Nichteinhaltung von Vorschriften minimiert.
Von dort aus müssen die Beteiligten die Prozesse identifizieren, die sie optimieren möchten, und eine langfristige Automatisierungs-Roadmap mithilfe von Tools aus der DigitalOps-Toolbox von Gartner erstellen.
DigitalOps Toolbox anwenden
Eine DigitalOps-Toolbox besteht aus einer Reihe sich ergänzender digitaler Technologien, die Unternehmen einsetzen, um die verschiedenen Phasen der Prozessautomatisierung zu bewältigen und eine Hyperautomatisierung zu erreichen. Zu diesen Instrumenten gehören:
- RPA. RPA wird eingesetzt, um einfache und routinemäßige Aufgaben zu automatisieren, die normalerweise von Menschen erledigt werden, damit sich die Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
- iBPMS. Eine intelligente Geschäftsprozessmanagement-Suite bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und Orchestrierung von Prozessen.
- Process Mining und Entdeckung. Prozess-Mining erleichtert die Ermittlung von Ineffizienzen und die Überwachung der Leistung durch erweiterte Analysefunktionen.
- Niedriger Code. Low-Code-Plattformen helfen sowohl Nicht-Entwicklern als auch Entwicklern, schnell Anwendungen zu erstellen, ohne dass manuelle Programmierung erforderlich ist. Ein führendes iBPMS bietet Low-Code-Funktionen.
- Business Rules Engine. A Geschäftsregel-Engine (BRE) ist eine Kernkomponente eines Geschäftsregel-Management-Systems (BRMS). Eine BRE hilft Organisationen bei der Ausführung und Verwaltung von Geschäftsregeln und -logik.
Erweitern Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI
Um Hyper-Automatisierung im großen Maßstab zu erreichen, müssen Unternehmen ein integriertes System von DigitalOps-Tools einrichten und diese Tools mit Intelligenztechnologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (KI) kombinieren.
Unternehmen können mit Standardtechnologien zur Prozessautomatisierung nur sehr begrenzt vorankommen, da sie durch vordefinierte Bedingungen eingeschränkt sind. Mit anderen Worten: Wenn etwas außerhalb der Norm auftritt, kann sich das negativ auf den Prozess auswirken, da das System nicht in der Lage ist, sich anzupassen. Mit KI ist es jedoch nicht notwendig, alles vorzuprogrammieren. Das System passt sich an und verbessert sich mit der Zeit. Dies ermöglicht es Unternehmen, komplexere Geschäftsprozesse zu automatisieren, Hyperautomatisierung in großem Umfang zu erreichen und einen erheblichen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
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