Travailler avec un moteur de règles d'entreprise

Tout comme la société dans laquelle nous vivons, les organisations sont construites sur des systèmes de règles. Pour de nombreuses organisations, leurs règles sont largement dépourvues de documents. Les employés effectuent simplement des tâches en fonction de leurs connaissances et de leur expérience. D'autres organisations ont des systèmes de règles très documentés. Cela ne signifie pas pour autant que les employés suivront toujours les règles ou que les processus ne seront pas inefficaces. Pour cela, les organisations ont besoin de moteurs de règles métier.

Qu'est-ce qu'un moteur de règles commerciales ?

A moteur de règles métier (BRE) est un logiciel qui exécute des processus de décision basés sur une logique métier prédéfinie. Il s'agit d'un composant essentiel d'un système de gestion des règles d'entreprise(BRMS). Un BRMS est une solution logicielle complète utilisée pour définir, déployer, exécuter, surveiller et gérer les règles métier.

Le moteur de règles métier fonctionne en communiquant avec un référentiel de règles métier et en l'intégrant au cœur de l'application. Le moteur de règles métier exécute ensuite des règles métier basées sur les données de l'application et renvoie le résultat au noyau.

Avantages d'un moteur de règles commerciales

L'un des principaux avantages d'un moteur de règles métier est sa capacité à gérer les règles métier en dehors du code, ce qui permet à des utilisateurs moins techniques d'en assurer la maintenance. Cela permet aux utilisateurs d'effectuer des mises à jour des règles de gestion sans avoir à modifier le code de l'application elle-même. En plus d'être plus facile à maintenir, la solution offre une flexibilité qui permet aux organisations de répondre à des besoins changeants.

Un moteur de règles métier aide les organisations à améliorer la conformité. Le BRE n'exécute que les processus conformes aux politiques et réglementations internes. Il crée également des pistes d'audit et fournit aux parties prenantes des informations précieuses sur les processus métier. Les moteurs de règles métier permettent également d'automatiser les tâches manuelles et répétitives, d'améliorer la collaboration et les processus d'approbation, et de réduire l'occurrence d'erreurs coûteuses.

Quand utiliser un moteur de règles métier

Dans chaque organisation, des centaines, voire des milliers de décisions sont prises quotidiennement. Ces décisions sont souvent prises par des employés humains qui ne se soucient guère du processus, se contentant de faire ce qu'ils font toujours d'une manière qu'ils pensent devoir faire. Pourtant, il en résulte des incohérences dans toute l'organisation et des résultats qui ne sont pas toujours conformes aux politiques et aux objectifs de l'organisation.

Le fait que les flux de travail soient régis par des règles commerciales établies permet une prise de décision et une exécution des processus précises et efficaces. Voici quelques-uns des types de logique de décision que les organisations peuvent mettre en œuvre avec un moteur de règles métier.

Flux de décision en plusieurs étapes

Notez qu'un moteur de règles métier n'est pas la même chose qu'un moteur de flux de travail. Un moteur de workflow automatise des processus multicouches de bout en bout, tandis qu'un BRE évalue des expressions et des critères de décision. Il est toutefois possible d'automatiser des flux de décision à plusieurs étapes avec un moteur de règles métier.

Les règles de gestion sont un élément essentiel de la fonctionnalité des flux de travail, car ceux-ci impliquent des processus décisionnels. Par exemple, un workflow de demande de prêt pourrait acheminer une demande dans différentes directions en fonction de la cote de crédit du demandeur.

Des règles qui font fonctionner les exigences

Les règles de fonctionnement précisent quoi que vous pouvez ou ne pouvez pas faire et fournir les critères de décision. Les exigences des entreprises déterminent toutefois ce que vous besoin à faire pour mettre en œuvre et respecter une règle d'entreprise. Comme les règles de gestion, les organisations peuvent avoir un nombre potentiellement illimité d'exigences de gestion. Grâce à un moteur de règles métier, les entreprises peuvent mettre en œuvre des exigences pour chaque règle.

Des conditions qui produisent des résultats

Les conditions, ou la partie gauche d'une déclaration de règles de gestion "si, alors", comprend les attributs qui doivent être remplis pour exécuter une action afin de produire un résultat donné. Par exemple, un site web de commerce électronique vendant de l'alcool exige que les clients soient âgés de plus de 21 ans. Si le client est âgé de plus de 21 ans, il peut acheter de l'alcool. En revanche, si le client a moins de 21 ans, la règle de refus de la transaction est déclenchée.

Scoring

Les organisations peuvent créer des ensembles de règles qui produisent des valeurs numériques aux fins de la notation. Chaque règle de l'ensemble contribue à la valeur totale pour donner aux organisations un moyen d'évaluation. Les utilisations courantes de la notation vont de la génération de notes de crédit à l'approbation de prêts en passant par la tarification des produits.

Scripts de calcul

Scripts de calcul sont des fichiers texte qui définissent comment calculer les données dans une base de données. Un script de calcul peut être associé à une seule base de données ou accéder à plusieurs bases de données. Un script de calcul peut être utilisé pour quelque chose comme le calcul rapide d'un taux de financement basé sur le montant du prêt, les scores de crédit de l'emprunteur et d'autres attributs applicables au prêt.

Segments de la population

Les organisations peuvent créer une population ou des segments de clientèle uniques en fonction de facteurs spécifiques. La segmentation comportementale de la population est souvent utilisée en marketing. Les spécialistes du marketing peuvent diviser les consommateurs en fonction de leur niveau d'interaction avec l'organisation et adapter leurs publicités en conséquence.

Modèles d'apprentissage machine prédictif

L'une des limites potentielles des systèmes de gestion des règles d'entreprise est la difficulté à codifier la logique et à prendre des décisions. Prenons par exemple une demande d'assurance vie qui peut comporter de nombreuses variables. Avec autant de combinaisons uniques, il peut être difficile de décomposer le processus en règles de gestion spécifiques. Ainsi, la prise de décision humaine est souvent nécessaire.

Avec les modèles d'apprentissage machine prédictifs, cependant, les humains ne sont pas tenus de créer des règles spécifiques. La machine crée des modèles basés sur des données historiques brutes qui génèrent des prédictions futures permettant de prendre des décisions très éclairées.

Intégrations API avec les sources de données

Un APIou interface de programmation d'applications, permet aux organisations de se connecter et d'intégrer facilement différentes applications. En outre, les organisations peuvent utiliser des API pour se connecter facilement à différentes sources de données. Ces sources de données fonctionnent avec le moteur de règles métier pour exécuter la logique et les règles métier applicables.

Choisir un moteur de règles d'entreprise

Le moteur de règles métier adapté à votre organisation dépend en grande partie des types de règles que vous souhaitez mettre en œuvre, des caractéristiques des utilisateurs finaux et de vos besoins commerciaux spécifiques. Les grandes organisations qui ont des flux de travail complexes et des besoins d'automatisation ont souvent besoin de solutions personnalisées dont le coût est prohibitif pour les petites organisations.

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