La convergence de l'IA et de l'automatisation des processus
Peut-on passer une journée sans entendre parler d'intelligence artificielle (IA) ? Nous avons l'impression d'entendre parler de l'IA en permanence, et si les robots ne sont pas en train de conquérir le monde, ils s'intègrent de plus en plus dans le monde du travail. L'intelligence artificielle et l'automatisation des processus se rejoignent pour remodeler le paysage des entreprises. Et ce n'est pas une surprise : des maisons intelligentes aux haut-parleurs et aux montres intelligentes, il semble que tout se transforme en cerveau. L'IA et l'automatisation des processus unissent leurs forces pour créer un nouvel acronyme, l'automatisation intelligente des processus (IPA), afin de transformer votre entreprise en une organisation intelligente. L'IPA est une technologie capable d'apprendre à partir de données, de comprendre des modèles, de prendre des décisions et d'automatiser des tâches complexes bien au-delà des capacités de la gestion traditionnelle des flux de travail. Voici trois domaines de l'automatisation des processus d'entreprise que l'IA est déjà en train de bouleverser.
Des décisions qui donnent du pouvoir
La composante intelligence artificielle de l'API permet aux systèmes d'analyser et de comprendre des ensembles de données complexes, en fournissant des informations et des analyses prédictives qui peuvent éclairer la prise de décision stratégique. L'IA est un excellent moyen de lutter contre les données volumineuses (big data), un problème qui touche 95 % des entreprises.
Le big data est un problème qui afflige les entreprises depuis l'avènement du Web 2.0. Mais les applications et les flux interminables des médias sociaux ne sont qu'un début. L'internet des objets (IdO) est sur le point d'ouvrir une nouvelle série de vannes de données.
L'IdO place un capteur sur les biens physiques, recueillant des milliers de points de données sur les réfrigérateurs, les camions et même les filtres à eau Brita. En 2012, les gardiens de l'internet ont ouvert 340 milliards de nouvelles adresses IP, soit suffisamment pour que chaque grain de sable de la planète en ait une, et encore suffisamment pour que chaque étoile de l'univers connu en ait une. Mais d'un point de vue pratique, cette décision a permis aux innovateurs d'embarquer tout ce qui va des machines à laver et des thermostats intelligents aux autoroutes de l'information.
Comme le prévoyait la Harvard Business Review en 2014, l'IdO obligera les organisations à réexaminer leur offre de base, ce qui les amènera à se poser la question suivante : "Quelle est notre activité réelle ?" Chaque entreprise, quel que soit son secteur ou son marché, est désormais une entreprise de données.
Une acquisition réalisée en 2020 par Lululemon, le célèbre fournisseur de pantalons de yoga, souligne ce changement. Le détaillant s'empare de Mirror, un appareil interactif qui guide les utilisateurs à travers diverses séances d'entraînement, tandis que Lululemon repart avec un trésor inestimable d'informations sur les habitudes des consommateurs en matière de remise en forme. Dans le même ordre d'idées, l'acquisition de Roomba par Amazon a surpris les observateurs extérieurs. Mais si vous regardez à travers l'optique de l'IdO, vous verrez les avantages de la cartographie de l'agencement de millions de foyers.
Alors que les entreprises collectent de plus en plus de données IoT sur les habitudes des consommateurs, l'analyse manuelle deviendra impossible à gérer. C'est là qu'intervient l'API, qui jouera un rôle infini dans l'IdO.
L'API s'intégrera dans les flux de travail automatisés pour fournir des informations précieuses dans les domaines de la finance, du marketing, de la comptabilité, etc. Dans le domaine des transports, l'IA peut réacheminer une flotte de camions en cas de mauvaises conditions de circulation ou météorologiques. Les accéléromètres et les gyroscopes connectés à l'internet signalent les conducteurs erratiques qui doivent être mis à l'écart pour être recyclés.
L'IA sera intégrée dans les flux de travail automatisés :
- Faire baisser les stores dans un immeuble de bureaux lorsque le soleil frappe
- Fixer des rendez-vous pour des procédures médicales
- Identifier les clients idéaux pour les nouveaux services bancaires
- Passer en revue les CV pour identifier les meilleurs candidats
- Améliorer la planification des stocks
- Signaler en temps réel les transactions bancaires potentiellement frauduleuses
- Atteindre les clients les plus susceptibles d'acheter un nouveau produit
Au cœur de la prise de décision se trouvent les logiciels d'IA, qui transforment les données les plus profondes en décisions utiles et exploitables.
Améliorer l'expérience des clients
L'automatisation des processus pilotée par l'IA peut permettre d'offrir une expérience client plus personnalisée. Et elle ira bien au-delà de ce qui fait la une des journaux, comme les chatbots.
Les entreprises ont depuis longtemps l'habitude de transformer leurs données internes en avantages pour leurs clients. Pensez à FedEx. Les numéros de suivi ont commencé comme une forme de contrôle de qualité interne. Ils ont transformé cette donnée inoffensive en un avantage concurrentiel (dont nous ne pouvons pas nous passer !).
Brinks (les camions blindés présentés dans tous les films de braquage) étend sa mission de haute sécurité aux maisons intelligentes. L'équipe de Brinks a utilisé l'IA pour développer les tests A/B des messages marketing. Au lieu de lancer une poignée d'idées quotidiennes, l'IA a fait passer les essais à 50 000 par jour. Les messages hyperpersonnalisés et les ventes croisées se sont améliorés, ce qui a permis d'augmenter considérablement la valeur moyenne des commandes.
La personnalisation grâce aux données n'est pas une mince affaire. Elle nécessite généralement une coordination agressive entre les services et entre les canaux, connue sous le nom d'orchestration des processus. Rassembler toutes les données était autrefois une recette secrète réservée à des géants comme Google. Mais l'accessibilité croissante de l'IA permet aujourd'hui à de plus petits acteurs d'entrer sur le marché. Les plateformes d'automatisation intelligente axées sur l'orchestration des processus sont les plus adaptées.
Les spécialistes du marketing de demain vantent déjà les mérites de l'IA : L'IA peut créer des titres de sites web ad hoc en fonction des habitudes et des préférences de chaque visiteur. D'autres entreprises technologiques, comme Spotify, utilisent non seulement l'IA pour créer des listes de lecture qui font vibrer, mais testent également un DJ IA génératif pour lancer chaque morceau.
L'intelligence artificielle aidera les entreprises à trouver des opportunités marketing intéressantes, inattendues et, pour certains consommateurs, faciles à saisir. Les logiciels de marketing traditionnels peuvent aider une entreprise à déclencher des actions de sensibilisation sur la base d'un ensemble de règles strictes. Envoyer un courriel trois jours après l'abandon d'un panier. Inciter les utilisateurs à adhérer à un programme de récompenses lorsqu'ils ont dépensé 1 500 dollars. L'IA n'a pas besoin d'une recette spécifique : elle peut identifier des tendances extrêmement précieuses que nous n'avions jamais prévu de suivre. Comme l'a dit le secrétaire américain à la défense Donald Rumsfeld, le monde est plein d'"inconnues inconnues" - des choses que nous n'avons même pas pensé à chercher. Dans le domaine de l'automatisation des processus, l'IA est la paire d'yeux supplémentaire dont les organisations ont besoin pour les découvrir.
Améliorer l'efficacité opérationnelle
Les systèmes IPA peuvent gérer de nombreuses tâches, de la simple saisie de données aux processus décisionnels complexes. Ils tirent des enseignements de leurs expériences et améliorent leurs performances au fil du temps. L'automatisation des processus infusée par l'IA est un excellent arpenteur, qui jette un coup d'œil dans les flux de travail pour trouver des moyens de faire les choses plus rapidement et avec moins d'erreurs.
L'IA permet d'améliorer l'efficacité :
- L'analyse prédictive : Traditionnellement, les entreprises s'appuient sur le processus d'établissement de rapports pour rechercher des opportunités et repérer les menaces. Mais le simple fait de compiler un rapport met les entreprises en retard sur la boule de cristal. L'IA raccourcit les délais d'analyse des données. Ce qui prenait des semaines ou des mois à découvrir se révèle désormais en quelques minutes.
- Automatisation des tâches : L'IA bouleverse la saisie des données. Les tâches répétitives et fastidieuses disparaissent des listes de tâches humaines pour être confiées à l'IA. Google veut redorer le blason des tableurs avec Duet AI, un nouvel ensemble d'outils qui aideront à remplir les cellules et à élaborer des formules basées sur un langage simple. Le traitement intelligent des documents ingère des documents tels que des factures et des demandes et libère ces informations pour les utiliser dans des flux de travail automatisés.
- Code faible, faible, faible : Même les logiciels d'automatisation de processus à faible codage nécessitent un peu de savoir-faire technique - une expérience des langages de requête tels que SQL est généralement un plus. Aujourd'hui, les plateformes d'automatisation intelligentes comme ProcessMaker abandonnent le code lourd en syntaxe au profit d'une conversation de type ChatGPT. (Pour en savoir plus, cliquez ici!)
Dans l'ensemble, l'IA est un apprenant compétent. Elle surveillera les processus en temps réel pour identifier les opportunités d'amélioration opérationnelle. Journaux de données, utilisation des applications, décisions des clients, tâches bloquées - l'IA peut évaluer l'activité dans tous les coins de votre organisation. Des comportements apparemment déconnectés deviennent des informations prêtes à être exploitées par votre équipe.
La convergence de l'IA et de l'automatisation des processus n'est pas une fin en soi, mais un tremplin vers une intégration technologique encore plus avancée. Nous sommes à l'aube d'une ère où des systèmes autonomes exécuteront des tâches et identifieront des opportunités d'amélioration des processus, créant ainsi un cycle continu d'optimisation et d'apprentissage.
Vous n'avez toujours pas compris ce qu'est l'IA ? Nous sommes là pour vous aider. Discutez avec l'un de nos experts pour savoir comment votre entreprise peut bénéficier de l'IA et de l'automatisation des processus.
