¿Se puede pasar un día sin oír hablar de Inteligencia Artificial (IA)? Da la sensación de que oímos hablar de IA a todas horas y, aunque los robots no se están apoderando del mundo, sí se están integrando en el lugar de trabajo. La inteligencia artificial y la automatización de procesos se están uniendo para remodelar el panorama empresarial. Y no es de extrañar: desde los hogares inteligentes hasta los altavoces y relojes inteligentes, parece que todo se está convirtiendo en un cerebrito. La IA y la automatización de procesos se unen para forjar un nuevo acrónimo, automatización inteligente de procesos (IPA), para convertir su empresa en una organización inteligente. IPA es una tecnología capaz de aprender de los datos, comprender patrones, tomar decisiones y automatizar tareas complejas mucho más allá de las capacidades de la gestión tradicional de flujos de trabajo. He aquí tres áreas de la automatización de procesos empresariales que la IA ya está sacudiendo.
Decisiones que dan poder
El componente de inteligencia artificial de la IPA permite a los sistemas analizar y comprender conjuntos de datos complejos, proporcionando ideas y análisis predictivos que pueden informar la toma de decisiones estratégicas. La IA es una forma primordial de combatir el big data, un problema que abruma al 95% de las empresas.
Los macrodatos son un problema que afecta a las empresas desde los albores de la Web 2.0. Pero las aplicaciones y las interminables redes sociales son sólo el principio. Pero las aplicaciones y las interminables redes sociales son solo el principio. El Internet de las cosas (IoT) está a punto de abrir una nueva serie de compuertas de datos.
IoT coloca un sensor en bienes físicos que recoge miles de datos de frigoríficos, camiones e incluso filtros de agua Brita. En 2012, los guardianes de todo lo relacionado con Internet abrieron 340 billones de nuevas direcciones IP, suficientes para asignar una a cada grano de arena del planeta, y aún suficientes para asignar una a cada estrella del universo conocido. Pero a nivel práctico, la decisión permitió a los innovadores embarcarlo todo, desde lavadoras y termostatos inteligentes hasta la superautopista de la información.
Como pronosticó Harvard Business Review en 2014, IoT obligará a las organizaciones a reexaminar su oferta principal, lo que lleva a preguntarse: "¿En qué negocio estamos realmente?" Todas las empresas, independientemente de su sector o mercado, son ahora empresas de datos.
Una adquisición en 2020 por parte de Lululemon, el famoso proveedor de pantalones de yoga, subraya este cambio. El minorista se hizo con Mirror, un dispositivo interactivo que guía a los usuarios a través de varios entrenamientos, mientras que Lululemon se lleva un valioso tesoro de información sobre los hábitos de fitness de los consumidores. En la misma línea, la adquisición de Roomba por parte de Amazon no dejó indiferente a nadie. Pero si se mira a través de la lente del IoT, se verán los beneficios de mapear la distribución de millones de hogares.
A medida que las empresas recopilen más y más datos de IoT sobre los hábitos de los consumidores, el análisis manual será imposible de gestionar. Entra en escena la API, que desempeñará infinitas funciones en IoT.
La IPA intervendrá en los flujos de trabajo automatizados para proporcionar información valiosa sobre finanzas, marketing, contabilidad, etc. En el transporte, la IA puede redirigir una flota de camiones en condiciones meteorológicas o de tráfico deficientes. Los acelerómetros y giroscopios conectados a Internet señalan a los conductores erráticos a los que hay que apartar para que reciban una nueva formación.
Veremos cómo la IA se entreteje en los flujos de trabajo automatizados para:
- Bajar las persianas en un edificio de oficinas cuando da el sol
- Programar citas para procedimientos médicos
- Identificar a los clientes ideales para los nuevos servicios bancarios
- Examinar los currículos para identificar a los mejores candidatos
- Mejorar la planificación de inventarios
- Señale las transacciones bancarias potencialmente fraudulentas en tiempo real
- Llegar a los clientes más propensos a comprar un nuevo producto
En el centro de la toma de decisiones se encuentra el software de IA, que convierte los datos más recabados en decisiones útiles y procesables.
Mejorar la experiencia del cliente
La automatización de procesos impulsada por la IA puede crear una experiencia de cliente más personalizada. E irá mucho más allá de los típicos titulares como los chatbots.
Las empresas tienen un largo historial de conversión de datos internos en ventajas para el cliente. Piense en FedEx. Los números de seguimiento empezaron como una forma de control de calidad interno. Convirtieron este inofensivo fragmento de datos en una ventaja competitiva (sin la que no podemos vivir).
Brinks (los camiones blindados que aparecen en todas las películas de atracos) extiende su misión de alta seguridad también a los hogares inteligentes. El equipo de Brinks utilizó la IA para ampliar las pruebas A/B de mensajes de marketing. En lugar de lanzar un puñado de ideas diarias, la IA aumentó las pruebas a 50.000 al día. Los mensajes hiperpersonalizados y la mejora de las ventas cruzadas les ayudaron a aumentar significativamente el valor medio de los pedidos.
La personalización a través de los datos no es tarea fácil. Normalmente requiere una coordinación agresiva entre departamentos y canales, lo que se conoce como orquestación de procesos. Reunir todos los datos solía ser un secreto reservado a gigantes como Google. Pero la creciente accesibilidad de la IA permite ahora la entrada en el mercado de empresas más pequeñas. Las plataformas de automatización inteligente centradas en la orquestación de procesos son el punto fuerte aquí.
Los profesionales del marketing del futuro ya ofrecen ejemplos cargados de inteligencia artificial: La IA puede crear titulares de sitios web ad hoc en función de los hábitos y preferencias de cada visitante. Otras empresas tecnológicas, como Spotify, no solo utilizan la IA para confeccionar listas de reproducción llenas de ritmo, sino que están probando un DJ de IA generativa para introducir cada canción.
La inteligencia artificial ayudará a las empresas a encontrar oportunidades de marketing interesantes, inesperadas y, para algunos consumidores, sencillas. El software de marketing tradicional puede ayudar a una empresa a poner en marcha una campaña de difusión basada en un estricto conjunto de reglas. Enviar un correo electrónico tres días después del abandono de un carrito. Pedir a los usuarios que se unan a un programa de recompensas cuando hayan gastado 1.500 dólares. La IA no necesita una receta específica: puede identificar tendencias increíblemente valiosas que nunca planeamos rastrear. Como dijo Donald Rumsfeld, Secretario de Defensa de Estados Unidos, el mundo está lleno de "incógnitas desconocidas", cosas que ni siquiera pensamos en buscar. En la automatización de procesos, la IA es el par de ojos adicional que las organizaciones necesitan para descubrirlas.
Mejorar la eficacia operativa
Los sistemas IPA pueden realizar muchas tareas, desde la simple introducción de datos hasta complejos procesos de toma de decisiones. Aprenden de sus experiencias, mejorando su rendimiento con el tiempo. La automatización de procesos basada en IA es un excelente inspector, que echa un vistazo a los flujos de trabajo para encontrar formas de hacer las cosas más rápido y con menos errores.
La inteligencia artificial aumenta la eficiencia:
- Análisis predictivo: Tradicionalmente, las empresas confían en el proceso de elaboración de informes para buscar oportunidades y detectar amenazas. Pero el mero hecho de elaborar un informe hace que las empresas se queden atrás. La IA acorta los plazos del análisis de datos. Lo que antes tardaba semanas o meses en descubrirse ahora sale a la luz en cuestión de minutos.
- Automatización de tareas: La IA está revolucionando la introducción de datos. Las tareas repetitivas y lentas se deslizan de las listas de tareas pendientes humanas al plato de la IA. Google quiere cambiar la mala reputación de las hojas de cálculo con Duet AI, un nuevo conjunto de herramientas que ayudarán a rellenar las celdas y crear fórmulas basadas en el lenguaje llano. El procesamiento inteligente de documentos ingiere documentos como facturas y solicitudes y libera esa información para utilizarla en flujos de trabajo automatizados.
- Código bajo, bajo, BAJO: Incluso el software de automatización de procesos de bajo código requiere un poco de conocimientos técnicos: la experiencia en lenguajes de consulta como SQL suele ser una ventaja. Ahora, las plataformas de automatización inteligente como ProcessMaker abandonan el código de sintaxis pesada en favor de la conversación de estilo ChatGPT. (Puede obtener más información aquí).
En general, la IA aprende con facilidad. Supervisará los procesos en tiempo real para identificar oportunidades de mejora operativa. Registros de datos, uso de aplicaciones, decisiones de los clientes, tareas atascadas: la IA puede evaluar la actividad de todos los rincones de su organización. Los comportamientos aparentemente desconectados se convierten en información que su equipo puede aprovechar.
La convergencia de la IA y la automatización de procesos no es un punto final, sino un peldaño hacia una integración tecnológica aún más avanzada. Estamos en la cúspide de una era en la que los sistemas autónomos ejecutarán tareas e identificarán oportunidades para mejorar los procesos, creando un ciclo continuo de optimización y aprendizaje.
¿Todavía no sabe qué es la IA? Estamos aquí para ayudarle. Chatee con uno de nuestros expertos para obtener más información sobre cómo su empresa puede beneficiarse de la IA y la automatización de procesos.
