Können Sie einen Tag vergehen, ohne von Künstlicher Intelligenz (KI) zu hören? Es kommt uns so vor, als würden wir ständig von KI hören, und auch wenn Roboter nicht die Welt erobern, so integrieren sie sich doch immer mehr in die Arbeitswelt. Künstliche Intelligenz und Prozessautomatisierung kommen zusammen, um die Unternehmenslandschaft umzugestalten. Und das ist keine Überraschung: Von intelligenten Häusern bis hin zu intelligenten Lautsprechern und Smartwatches scheint sich alles in ein Brainiac zu verwandeln. KI und Prozessautomatisierung vereinen ihre Kräfte, um ein neues Akronym zu schmieden: Intelligente Prozessautomatisierung (IPA), um Ihr Unternehmen in eine intelligente Organisation zu verwandeln. IPA ist eine Technologie, die in der Lage ist, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und komplexe Aufgaben zu automatisieren, die weit über die Möglichkeiten des herkömmlichen Workflow-Managements hinausgehen. Hier sind drei Bereiche der Geschäftsprozessautomatisierung, die KI bereits aufrüttelt.
Ermächtigende Entscheidungen
Die künstliche Intelligenz von IPA ermöglicht es Systemen, komplexe Datensätze zu analysieren und zu verstehen, um so Einblicke und vorausschauende Analysen zu erhalten, die als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen können. KI ist ein hervorragendes Mittel, um Big Data zu bekämpfen - ein Problem, das 95 % der Unternehmen überwältigt.
Big Data ist ein Problem, das Unternehmen seit den Anfängen des Web 2.0 ständig plagt. Doch Apps und endlose Social-Media-Feeds sind erst der Anfang. Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) wird eine neue Reihe von Datenschleusen öffnen.
Das Internet der Dinge (IoT) versieht physische Güter mit einem Sensor, der Tausende von Datenpunkten von Kühlschränken, Lastwagen und sogar Brita-Wasserfiltern erfasst. Im Jahr 2012 schalteten die Hüter des Internets 340 Dezillionen neue IP-Adressen frei, genug, um jedem Sandkorn auf der Erde eine zu geben - und immer noch genug, um jedem Stern im bekannten Universum eine zu geben. Aber auf praktischer Ebene ermöglichte die Entscheidung den Innovatoren, alles von intelligenten Waschmaschinen und Thermostaten bis hin zur Datenautobahn an Bord zu nehmen.
Wie die Harvard Business Review im Jahr 2014 prognostizierte, wird das IoT Unternehmen dazu zwingen, ihr Kernangebot zu überdenken, was die Frage aufwirft: "In welcher Branche sind wir eigentlich tätig?" Jedes Unternehmen, unabhängig von seiner Branche oder seinem Markt, ist heute ein Datenunternehmen.
Die Übernahme von Lululemon, dem berühmten Anbieter von Yogahosen, im Jahr 2020 unterstreicht diesen Wandel. Der Einzelhändler erwirbt Mirror, ein interaktives Gerät, das die Nutzer durch verschiedene Workouts führt, während Lululemon einen unschätzbaren Fundus an Erkenntnissen über die Fitnessgewohnheiten der Verbraucher erhält. Auch die Übernahme von Roomba durch Amazon war für Außenstehende eine Überraschung. Aber wenn Sie durch eine IoT-Linse schauen, werden Sie die Vorteile der Kartierung der Grundrisse von Millionen von Haushalten erkennen.
Da Unternehmen immer mehr IoT-Daten über Verbrauchergewohnheiten sammeln, wird eine manuelle Analyse unmöglich zu bewältigen sein. Hier kommt die IPA ins Spiel, die im IoT unendlich viele Rollen spielen wird.
IPA wird sich in automatisierte Arbeitsabläufe einklinken und wertvolle Einblicke in die Bereiche Finanzen, Marketing, Buchhaltung und mehr liefern. Im Transportwesen kann KI eine LKW-Flotte bei schlechten Verkehrs- oder Wetterbedingungen umleiten. Mit dem Internet verbundene Beschleunigungsmesser und Gyroskope weisen auf unberechenbare Fahrer hin, die für eine Nachschulung zur Seite genommen werden müssen.
Wir werden sehen, wie KI in automatisierte Arbeitsabläufe eingeflochten wird, um:
- Ziehen Sie in einem Bürogebäude die Jalousien zu, wenn die Sonne scheint
- Termine für medizinische Eingriffe vereinbaren
- Identifizierung der idealen Kunden für neue Bankdienstleistungen
- Lebensläufe durchgehen, um die besten Kandidaten zu identifizieren
- Verbesserung der Bestandsplanung
- Kennzeichnung potenziell betrügerischer Banktransaktionen in Echtzeit
- Erreichen Sie die Kunden, die am ehesten ein neues Produkt kaufen würden
Das Herzstück der Entscheidungsfindung ist die KI-Software, die den größten Datenschatz in nützliche, umsetzbare Entscheidungen verwandelt.
Verbesserung des Kundenerlebnisses
KI-gesteuerte Prozessautomatisierung kann ein personalisiertes Kundenerlebnis schaffen. Und sie wird weit über typische Schlagzeilenmacher wie Chatbots hinausgehen.
Unternehmen haben eine lange Tradition darin, interne Daten in einen kundenorientierten Nutzen zu verwandeln. Denken Sie an FedEx. Die Sendungsverfolgungsnummern waren ursprünglich eine Form der internen Qualitätskontrolle. Sie verwandelten diesen harmlosen Datenschnipsel in einen Wettbewerbsvorteil (ohne den wir nicht leben können!)
Brinks (die gepanzerten Lastwagen, die in jedem Kriminalfilm zu sehen sind) erweitert seine Hochsicherheitsmission auch auf intelligente Häuser. Das Brinks-Team nutzte KI, um die A/B-Tests von Marketingbotschaften zu erweitern. Anstatt täglich eine Handvoll Ideen zu testen, steigerte die KI die Versuche auf 50.000 pro Tag. Hyper-personalisierte Botschaften und verbessertes Cross-Selling halfen ihnen, den durchschnittlichen Bestellwert erheblich zu steigern.
Personalisierung durch Daten ist keine Kleinigkeit. Sie erfordert in der Regel eine intensive Koordination zwischen Abteilungen und über verschiedene Kanäle hinweg, die so genannte Prozessorchestrierung. Die Zusammenführung aller Daten war bisher ein Geheimrezept, das Giganten wie Google vorbehalten war. Aber die zunehmende Zugänglichkeit von KI heißt nun auch kleinere Akteure auf dem Markt willkommen. Intelligente Automatisierungsplattformen, die sich auf die Prozessorchestrierung konzentrieren, sind hier der richtige Ort.
Zukunftsorientierte Vermarkter führen bereits KI-gestützte Beispiele an: KI kann auf der Grundlage der Gewohnheiten und Vorlieben eines jeden Besuchers Ad-hoc-Schlagzeilen für die Website erstellen. Andere Technologieunternehmen wie Spotify nutzen KI nicht nur, um groovige Playlists zu erstellen, sondern testen auch einen generativen KI-DJ, der die einzelnen Titel einleitet.
Künstliche Intelligenz wird Unternehmen dabei helfen, aufregende, unerwartete und für manche Verbraucher unproblematische Marketingmöglichkeiten zu finden. Herkömmliche Marketingsoftware könnte einem Unternehmen dabei helfen, die Kontaktaufnahme auf der Grundlage eines strengen Regelwerks auszulösen. Senden Sie eine E-Mail drei Tage nach einem abgebrochenen Einkaufswagen. Aufforderung zur Teilnahme an einem Prämienprogramm, wenn der Kunde 1.500 Dollar ausgegeben hat. KI braucht kein spezielles Rezept - sie kann ungeheuer wertvolle Trends erkennen, die wir nie zu verfolgen geplant haben. Wie der US-amerikanische Verteidigungsminister Donald Rumsfeld sagte, ist die Welt voller "unbekannter Unbekannter" - Dinge, an die wir nicht einmal gedacht haben. In der Prozessautomatisierung ist KI das zusätzliche Augenpaar, das Unternehmen brauchen, um sie aufzudecken.
Steigerung der betrieblichen Effizienz
IPA-Systeme können viele Aufgaben bewältigen, von der einfachen Dateneingabe bis hin zu komplexen Entscheidungsprozessen. Sie lernen aus ihren Erfahrungen und verbessern ihre Leistung mit der Zeit. KI-infundierte Prozessautomatisierung ist ein hervorragender Vermesser, der in Arbeitsabläufe hineinschaut, um Wege zu finden, Dinge schneller und mit weniger Fehlern zu erledigen.
Sie werden feststellen, dass KI die Effizienz steigert:
- Prädiktive Analytik: Traditionell verlassen sich Unternehmen auf den Berichtsprozess, um nach Chancen zu suchen und Bedrohungen aufzuspüren. Aber allein die Erstellung eines Berichts lässt die Unternehmen hinter dem Berg halten. KI verkürzt den Zeitrahmen der Datenanalyse. Was früher Wochen oder Monate gedauert hat, kommt jetzt in wenigen Minuten ans Licht.
- Aufgaben automatisieren: Die KI verändert die Dateneingabe. Sich wiederholende und zeitraubende Aufgaben gleiten von der menschlichen To-Do-Liste auf den Teller der KI. Google möchte den schlechten Ruf von Tabellenkalkulationen mit Duet AI aufpolieren, einer neuen Reihe von Tools, die beim Ausfüllen von Zellen und der Erstellung von Formeln auf der Grundlage von Klartext helfen. Intelligente Dokumentenverarbeitung nimmt Dokumente wie Rechnungen und Bewerbungen auf und gibt diese Informationen zur Verwendung in automatisierten Arbeitsabläufen frei.
- Niedriger, niedriger, NIEDRIGER Code: Selbst Low-Code-Prozessautomatisierungssoftware erfordert ein wenig technisches Know-how - Erfahrung mit Abfragesprachen wie SQL ist in der Regel ein Plus. Intelligente Automatisierungsplattformen wie ProcessMaker verzichten auf syntaxlastigen Code und setzen stattdessen auf Konversation im ChatGPT-Stil. ( Hier können Sie mehr darüber erfahren!)
Insgesamt ist die KI ein kompetenter Lerner. Sie wird Prozesse in Echtzeit überwachen, um Möglichkeiten für betriebliche Verbesserungen zu erkennen. Datenprotokolle, App-Nutzung, Kundenentscheidungen, Aufgaben mit Engpässen - KI kann Aktivitäten in allen Bereichen Ihres Unternehmens bewerten. Scheinbar unzusammenhängende Verhaltensweisen werden zu Erkenntnissen, die Ihr Team nutzen kann.
Die Konvergenz von KI und Prozessautomatisierung ist kein Endpunkt, sondern ein Sprungbrett für eine noch weitergehende technologische Integration. Wir stehen an der Schwelle zu einer Ära, in der autonome Systeme Aufgaben ausführen und Möglichkeiten zur Prozessverbesserung erkennen werden, wodurch ein kontinuierlicher Optimierungs- und Lernzyklus entsteht.
KI ist Ihnen immer noch ein Rätsel? Wir sind für Sie da. Chatten Sie mit einem unserer Experten, um mehr darüber zu erfahren, wie Ihr Unternehmen von KI und Prozessautomatisierung profitieren kann.
