5 industries à la traîne dans l'automatisation des flux de travail

Michael Eisner 2 février 2021 Flux de travail

automatisation des flux de travail

A enquête récente de McKinsey a constaté que plus des deux tiers des organisations pilotent au minimum l'automatisation des flux de travail dans une ou plusieurs unités opérationnelles. Les experts estiment que les organisations dépenseront un total combiné de plus de 7 000 milliards de dollars pour la transformation numérique d'ici 2023.

Pourtant, ces totaux sont faussés par certaines industries qui investissent massivement dans l'automatisation des flux de travailtandis que d'autres prennent du retard. Dans cet article, nous examinerons cinq secteurs qui ont été plus lents à adopter les technologies d'automatisation des flux de travail et qui devront le faire pour rester compétitifs à l'avenir.

Énergie et services publics

Selon une Rapport McKinseyLe secteur de l'industrie lourde (comme l'énergie et les services publics) a pris du retard par rapport aux autres en termes d'automatisation des flux de travail, et ce pour plusieurs raisons. Premièrement, la nature fragmentée des opérations rend difficile l'extension de l'automatisation. Contrairement à des secteurs comme la banque et la haute technologie, où les opérations et la technologie sont quelque peu intégrées, l'industrie lourde utilise généralement des effectifs de terrain qui fonctionnent séparément des fonctions technologiques.

Deuxièmement, l'industrie est plus réticente au risque que d'autres, ce qui peut contribuer à une méfiance à l'égard de la technologie d'automatisation des flux de travail. Troisièmement, la dynamique du travail peut entraver les initiatives d'automatisation. Par exemple, "les entreprises de services publics aux États-Unis représentent la deuxième plus grande main-d'œuvre syndiquée du pays, ce qui rend difficile la reconversion des rôles autour de la technologie et la réaffectation d'une part importante de la main-d'œuvre à des activités à plus forte valeur ajoutée".

Pourtant, malgré ces obstacles, certaines organisations industrielles ont réussi à mettre en œuvre l'automatisation des flux de travail à grande échelle. Par exemple, les entreprises de services publics utilisent l'automatisation des processus robotisés (RPA) pour remplacer les tâches manuelles d'établissement de rapports réglementaires et les entreprises énergétiques automatisent leurs processus budgétaires. Pour une industrie qui a été parmi les plus touchés par la pandémieLes technologies d'automatisation des flux de travail peuvent fournir des méthodes de travail plus efficaces et plus rentables.

Juridique

L'industrie légale a été lente à adopter l'automatisation pour plusieurs raisons. Tout d'abord, il existe une perception commune parmi les avocats selon laquelle le travail juridique ne peut être considéré comme un processus puisque le produit du travail est unique à chaque client. Deuxièmement, les honoraires sont généralement calculés sur une base horaire. Les avocats peuvent donc être moins incités à accélérer le travail grâce à l'automatisation. Troisièmement, la nature du travail contribue à un secteur qui est peu enclin à prendre des risques et qui résiste au changement.

Les nouveaux entrants dans l'industrie juridique qui visent à tirer profit les technologies juridiques perturbatrices exercent une pression accrue sur les autres pour qu'ils adoptent la transformation numérique. Par exemple, la technologie de l'apprentissage automatique simplifie la recherche juridique grâce à des algorithmes qui détectent des modèles dans les données. Cela permet aux avocats d'accéder à des recherches plus approfondies et de consacrer plus de temps à des tâches de plus grande valeur comme la communication avec les clients et la production d'un produit de qualité supérieure.

Recherche et développement

Les initiatives de transformation numérique dans les processus de recherche et développement (R&D) présentent certains défis qui ne se posent pas dans d'autres industries. Par exemple, les systèmes biopharmaceutiques qui sont utilisés pour mener des expériences sont complexes. Généralement, ceux qui conçoivent les équipements sont les seuls à savoir comment les utiliser. Les processus spécialisés, et ceux qui fonctionnent bien à petite échelle, ont tendance à être beaucoup plus difficiles à automatiser.

L'analyse et la communication des données constituent un domaine dans lequel les investissements dans l'automatisation de la R&D peuvent rapporter des dividendes immédiats. De nombreuses organisations continuent à s'appuyer sur des processus manuels de traitement des données. Pourtant, la nécessité d'accroître l'efficacité et de réduire le temps nécessaire pour mettre de nouveaux produits sur le marché oblige les organisations à revoir leurs processus. En automatisant les processus de données, les entreprises peuvent accélérer l'analyse et la production de rapports, ce qui leur permet d'obtenir des informations précieuses tout en réduisant les coûts.

Petites entreprises

Deux facteurs ont traditionnellement empêché les petites entreprises d'adopter l'automatisation des flux de travail : du temps et de l'argent. Les propriétaires de petites entreprises sont obligés de porter de nombreux chapeaux et les initiatives numériques sont simplement mises en veilleuse au profit de besoins plus pressants. Avant que de puissantes solutions d'automatisation basées sur le cloud ne soient largement disponibles, la mise en œuvre de technologies numériques nécessitait d'importants investissements initiaux.

Si les petites entreprises ne pourront jamais rivaliser avec les poches profondes de leurs concurrents plus importants, elles peuvent et doivent jouer sur leurs points forts. Leur plus grand avantage - fournir des expériences uniques pour les clients que les grands concurrents ne peuvent pas reproduire. Grâce à l'automatisation des flux de travail, les petites entreprises peuvent automatiser les tâches quotidiennes fastidieuses, ce qui leur laisse plus de temps pour améliorer l'"expérience de la mise en scène".

Soins de santé

Peu d'industries ont un besoin plus pressant de technologies d'automatisation des flux de travail, telles qu'un système de gestion des flux de travail, que les soins de santé. Le vieillissement de la population signifie que plus de personnes que jamais ont besoin de soins médicaux continus. Les prestataires de soins de santé ont traditionnellement réagi à l'augmentation de la demande en embauchant simplement plus de travailleurs. Les salaires et les avantages sociaux des employés consommant quelque 50 à 60 % du budget de fonctionnement d'un hôpital moyenCe modèle n'est pas viable à long terme.

L'automatisation des flux de travail peut aider les organismes de soins de santé à remplacer les tâches répétitives et fastidieuses, permettant aux travailleurs de se concentrer sur la prestation de niveaux de soins plus élevés aux patients. Selon un article récent de Deloitte qui s'est penché sur le rôle de l'automatisation des processus robotisés (RPA), "la RPA peut aider les organismes de soins de santé et des sciences de la vie à collecter et à traduire les données des patients et des transactions dans des formats significatifs et exploitables, à rationaliser les processus liés à la conformité et à soulager les employés de certaines tâches qu'ils effectuent désormais".

Des organisations couvrant un large éventail d'industries s'appuient sur le logiciel innovant de gestion intelligente des processus d'affaires (iBPMS) de ProcessMaker pour automatiser leurs flux de travail et transformer leurs opérations. 

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