5 sectores rezagados en la automatización del flujo de trabajo

A encuesta reciente de McKinsey ha revelado que más de dos tercios de las organizaciones están probando, como mínimo, la automatización del flujo de trabajo en una o más unidades de negocio. Los expertos estiman que las organizaciones gastarán un total combinado de más de 7 billones de dólares en iniciativas de transformación digital en iniciativas de transformación digital para 2023.

Sin embargo, estos totales están sesgados por ciertas industrias que están invirtiendo fuertemente en automatización del flujo de trabajomientras que otros se están quedando atrás. En este artículo, analizaremos 5 sectores que han tardado en adoptar las tecnologías de automatización de flujos de trabajo y que necesitarán hacerlo para seguir siendo competitivos en el futuro.

Energía y servicios públicos

Según un informe de McKinseyel sector de la industria pesada (como el de la energía y los servicios públicos) ha quedado rezagado con respecto a otros en cuanto a la automatización del flujo de trabajo por varias razones. En primer lugar, la naturaleza fragmentada de las operaciones dificulta la ampliación de la automatización. A diferencia de sectores como la banca y la alta tecnología, en los que las operaciones y la tecnología están en cierto modo integradas, la industria pesada suele utilizar personal de campo que opera por separado de las funciones tecnológicas.

En segundo lugar, el sector es más reacio al riesgo que otros, lo que puede contribuir a la desconfianza en la tecnología de automatización del flujo de trabajo. En tercer lugar, la dinámica laboral puede obstaculizar las iniciativas de automatización. Por ejemplo, "las empresas de servicios públicos de Estados Unidos representan la segunda mano de obra más sindicalizada del país, lo que dificulta la reconversión de las funciones en torno a la tecnología y la reasignación de una parte importante de la plantilla a actividades de mayor valor".

Sin embargo, a pesar de estos obstáculos, algunas organizaciones industriales han conseguido implantar la automatización del flujo de trabajo a gran escala. Por ejemplo, las empresas de servicios públicos están utilizando la automatización robótica de procesos (RPA) para sustituir las tareas manuales de elaboración de informes normativos y las empresas energéticas están automatizando sus procesos presupuestarios. Para un sector que ha sido entre los más afectados por la pandemialas tecnologías de automatización de flujos de trabajo pueden proporcionar formas de trabajar más eficientes y rentables.

Legal

El sector jurídico ha sido lento a la hora de adoptar la automatización por varias razones. En primer lugar, existe una percepción común entre los abogados de que el trabajo jurídico no puede considerarse un proceso, ya que el producto del trabajo es único para cada cliente. En segundo lugar, las estructuras de honorarios suelen ser por horas. Por lo tanto, los abogados pueden tener menos incentivos para acelerar el trabajo mediante la automatización. En tercer lugar, la naturaleza del trabajo contribuye a que el sector sea reacio al riesgo y al cambio.

Los nuevos participantes en la industria legal que pretenden capitalizar las tecnologías legales disruptivas están presionando a los demás para que adopten la transformación digital. Por ejemplo, la tecnología de aprendizaje automático simplifica la investigación jurídica mediante algoritmos que detectan patrones en los datos. Esto da a los abogados acceso a una investigación más exhaustiva y les permite dedicar más tiempo a tareas de mayor valor, como la comunicación con el cliente y la producción de un producto de trabajo superior.

Investigación y desarrollo

Las iniciativas de transformación digital en los procesos de Investigación y Desarrollo (I+D) presentan algunos retos que no están presentes en otras industrias. Por ejemplo los sistemas biofarmacéuticos que se utilizan para realizar experimentos son complejos. Normalmente, los que diseñan los equipos son los únicos que saben cómo utilizarlos. Los procesos especializados y los que funcionan bien a pequeña escala suelen ser mucho más difíciles de automatizar.

Un área en la que las inversiones en la automatización de la I+D pueden dar beneficios inmediatos es el análisis de datos y la elaboración de informes. Muchas organizaciones siguen confiando en los procesos de datos manuales. Sin embargo, la necesidad de aumentar la eficiencia y reducir el tiempo necesario para lanzar nuevos productos al mercado está obligando a las organizaciones a reexaminar sus procesos. Mediante la automatización de los procesos de datos, las organizaciones pueden acelerar el análisis y la elaboración de informes, obteniendo así información de gran alcance y reduciendo los costes.

Pequeña empresa

Dos factores han impedido tradicionalmente que las pequeñas empresas adopten la automatización del flujo de trabajo: el tiempo y el dinero. Los propietarios de pequeñas empresas se ven obligados a llevar muchos sombreros y las iniciativas digitales simplemente se dejan de lado en favor de necesidades más urgentes. Antes de que las potentes soluciones de automatización basadas en la nube estuvieran ampliamente disponibles, la implementación de tecnologías digitales requería grandes inversiones iniciales.

Aunque las pequeñas empresas nunca podrán competir con los grandes bolsillos de los competidores más grandes, pueden y deben aprovechar sus puntos fuertes. Su mayor ventaja es ofrecer experiencias únicas de los clientes que los competidores más grandes no pueden replicar. Con la automatización del flujo de trabajo, las pequeñas empresas pueden automatizar las tediosas tareas comerciales del día a día, lo que les permite disponer de más tiempo para mejorar la "experiencia por etapas".

Atención médica

Pocos sectores tienen una necesidad más acuciante de tecnologías de automatización de flujos de trabajo, como un sistema de gestión de flujos de trabajo, que la sanidad. El envejecimiento de la población significa que hay más personas que nunca que necesitan atención médica continua. Tradicionalmente, los proveedores de servicios sanitarios han reaccionado al aumento de la demanda simplemente contratando más trabajadores. Los salarios y las prestaciones de los empleados consumen entre el 50 y el 60% de la facturación media de un hospital. 50 a 60% del presupuesto operativo de un hospital medioeste modelo no es sostenible a largo plazo.

La automatización de los flujos de trabajo puede ayudar a las organizaciones sanitarias a sustituir las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, lo que permite a los trabajadores centrarse en ofrecer un mayor nivel de atención al paciente. Según un artículo reciente de Deloitte que analizaba el papel de la automatización de procesos robóticos (RPA), "la RPA puede ayudar a las organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida a recopilar y traducir los datos de los pacientes y de las transacciones en formatos significativos y procesables; agilizar los procesos relacionados con el cumplimiento de la normativa y liberar a los empleados de algunas tareas que ahora realizan."

Organizaciones que abarcan una amplia gama de industrias confían en el innovador software de gestión de procesos empresariales inteligentes (iBPMS) de ProcessMaker para automatizar sus flujos de trabajo y transformar sus operaciones.