A jüngste Umfrage von McKinsey ergab, dass mehr als zwei Drittel der Unternehmen die Automatisierung von Arbeitsabläufen in einem oder mehreren Geschäftsbereichen zumindest in einem Pilotprojekt erproben. Experten schätzen, dass die Unternehmen insgesamt mehr als mehr als 7 Billionen Dollar für die digitale Transformation Initiativen bis 2023 ausgeben werden.
Diese Gesamtzahlen werden jedoch durch bestimmte Branchen verzerrt, die stark in die Workflow-Automatisierunginvestieren, während andere zurückbleiben. In diesem Artikel werden wir uns 5 Branchen ansehen, die bei der Einführung von Workflow-Automatisierungstechnologien langsamer waren und dies auch in Zukunft tun müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Energie und Versorgungsunternehmen
Laut einem McKinsey-Berichtist die Schwerindustrie (z. B. Energie- und Versorgungsunternehmen) bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen aus mehreren Gründen hinter anderen Branchen zurückgeblieben. Erstens erschwert die Fragmentierung der Abläufe die Skalierung der Automatisierung. Im Gegensatz zu Branchen wie dem Bankwesen und der High-Tech-Industrie, in denen Betrieb und Technologie in gewissem Maße integriert sind, arbeitet die Schwerindustrie in der Regel mit Außendienstmitarbeitern, die getrennt von den Technologiefunktionen tätig sind.
Zweitens ist die Branche risikoscheuer als andere, was zu einem Misstrauen gegenüber Technologien zur Automatisierung von Arbeitsabläufen beitragen kann. Drittens kann die Arbeitsdynamik Automatisierungsinitiativen behindern. So haben Versorgungsunternehmen in den Vereinigten Staaten die zweithöchste gewerkschaftlich organisierte Belegschaft des Landes, was die Umschulung auf technologieorientierte Aufgaben und die Neuzuweisung eines großen Teils der Belegschaft für höherwertige Tätigkeiten zu einer Herausforderung macht.
Trotz dieser Hindernisse ist es einigen Industrieunternehmen gelungen, die Automatisierung von Arbeitsabläufen in großem Umfang umzusetzen. Versorgungsunternehmen nutzen beispielsweise die Automatisierung von Prozessen mit Robotern (RPA), um manuelle Aufgaben im Bereich der regulatorischen Berichterstattung zu ersetzen, und Energieunternehmen automatisieren ihre Budgetierungsprozesse. Für eine Branche, die die am stärksten von der Pandemie betroffen istkönnen Technologien zur Workflow-Automatisierung effizientere und kostengünstigere Arbeitsweisen ermöglichen.
Rechtliches
Die Rechtsbranche hat sich die Automatisierung nur langsam aus mehreren Gründen. Erstens herrscht unter Anwälten die Auffassung vor, dass juristische Arbeit nicht als Prozess betrachtet werden kann, da das Arbeitsergebnis für jeden Mandanten einzigartig ist. Zweitens werden die Gebühren in der Regel auf Stundenbasis berechnet. Anwälte haben daher möglicherweise weniger Anreize, ihre Arbeit durch Automatisierung zu beschleunigen. Drittens trägt die Art der Arbeit zu einer Branche bei, die risikoscheu und resistent gegen Veränderungen ist.
Neue Marktteilnehmer in der Rechtsbranche, die sich die Vorteile bahnbrechenden Rechtstechnologien erhöhen den Druck auf andere, sich der digitalen Transformation zu stellen. So vereinfacht die Technologie des maschinellen Lernens die juristische Recherche durch Algorithmen, die Muster in Daten erkennen. Dadurch erhalten Anwälte Zugang zu gründlicheren Recherchen und können mehr Zeit für höherwertige Aufgaben wie die Kundenkommunikation und die Erstellung hochwertiger Arbeitsprodukte aufwenden.
Forschung und Entwicklung
Initiativen zur digitalen Transformation in Forschungs- und Entwicklungsprozessen (F&E) bringen einige Herausforderungen mit sich, die in anderen Branchen nicht vorkommen. Ein Beispiel, biopharmazeutische Systeme die für die Durchführung von Experimenten verwendet werden, sehr komplex. In der Regel sind diejenigen, die die Geräte entwickeln, auch die einzigen, die wissen, wie sie zu bedienen sind. Spezialisierte Prozesse und solche, die in kleinem Maßstab gut funktionieren, sind in der Regel viel schwieriger zu automatisieren.
Ein Bereich, in dem sich Investitionen in die F&E-Automatisierung unmittelbar auszahlen können, ist die Datenanalyse und Berichterstattung. Viele Unternehmen verlassen sich nach wie vor auf manuelle Datenprozesse. Die Notwendigkeit, die Effizienz zu steigern und die Zeit bis zur Markteinführung neuer Produkte zu verkürzen, zwingt die Unternehmen jedoch dazu, ihre Prozesse zu überdenken. Durch die Automatisierung von Datenprozessen können Unternehmen die Analyse und Berichterstellung beschleunigen und so aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und gleichzeitig die Kosten senken.
Kleines Unternehmen
Zwei Faktoren haben kleine Unternehmen traditionell davon abgehalten, die Automatisierung von Arbeitsabläufen einzuführen: Zeit und Geld. Kleinunternehmer sind gezwungen, viele Hüte zu tragen, und digitale Initiativen werden zu Gunsten dringenderer Bedürfnisse einfach auf die lange Bank geschoben. Bevor leistungsstarke Cloud-basierte Automatisierungslösungen weithin verfügbar waren, erforderte die Implementierung digitaler Technologien große Vorabinvestitionen.
Kleine Unternehmen werden zwar nie mit den großen Konkurrenten mithalten können, aber sie können und sollten ihre Stärken ausspielen. Ihr größter Vorteil - die Bereitstellung einzigartige Kundenerlebnisse die größere Konkurrenten nicht nachahmen können. Mit der Workflow-Automatisierung können kleine Unternehmen lästige Aufgaben des Tagesgeschäfts automatisieren und so mehr Zeit für die Verbesserung des "inszenierten Erlebnisses" gewinnen.
Gesundheitswesen
Nur wenige Branchen haben einen dringenderen Bedarf an Technologien zur Workflow-Automatisierung, wie z. B. einem Workflow-Management-System, als das Gesundheitswesen. Eine alternde Bevölkerung bedeutet, dass mehr Menschen als je zuvor eine kontinuierliche medizinische Versorgung benötigen. Gesundheitsdienstleister haben bisher auf die steigende Nachfrage reagiert, indem sie einfach mehr Mitarbeiter einstellten. Da die Gehälter und Sozialleistungen für die Mitarbeiter etwa 50 bis 60 % des Betriebsbudgets eines durchschnittlichen Krankenhausesverbraucht, ist dieses Modell langfristig nicht tragbar.
Die Automatisierung von Arbeitsabläufen kann Organisationen des Gesundheitswesens dabei helfen, sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben zu ersetzen, so dass sich die Mitarbeiter auf eine bessere Patientenversorgung konzentrieren können. Laut einem kürzlich erschienenen Deloitte-Artikel der sich mit der Rolle von Robotic Process Automation (RPA) befasst, "kann RPA Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften dabei helfen, Patienten- und Transaktionsdaten zu sammeln und in aussagekräftige, umsetzbare Formate zu übersetzen, Prozesse im Zusammenhang mit der Einhaltung von Vorschriften zu rationalisieren und Mitarbeiter von einigen Aufgaben zu entlasten, die sie jetzt ausführen."
Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen vertrauen auf die innovative intelligente Geschäftsprozessmanagement-Software (iBPMS) von ProcessMaker, um ihre Workflows zu automatisieren und ihre Abläufe zu verändern.