Hiperautomatización es la práctica de automatizar tantas tareas como sea posible.
Algunas organizaciones empiezan con la automatización a pequeña escala, utilizándola para tareas concretas como el análisis de marketing o el mantenimiento de bases de datos. La hiperautomatización anima a las empresas a profundizar en el tema: a poner la lupa en todos los procesos de la organización para encontrar más áreas que puedan beneficiarse de la potencia de las tecnologías automatizadas.
La hiperautogestión no se centra en un método concreto de automatización: es una familia de tecnologías. Bajo el paraguas de la hiperautomatización, encontrará:
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático
- Software de bajo código
- Automatización de procesos robóticos
- Gestión de procesos empresariales
- Minería de procesos
- Gemelos digitales
- Automatización de procesos
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de datos
- Tratamiento inteligente de documentos
Y esto es sólo el principio. El futuro de la hiperautomatización vendrá definido por casos de uso y soluciones innovadoras que combinen todos estos elementos de formas novedosas.
Principales tendencias tecnológicas del futuro de la hiperautomatización
Los expertos consultores empresariales de Gartner coronan la hiperautomatización como una tecnología estratégica imprescindible. Estas son algunas de las principales tendencias y avances que cabe esperar en los próximos años:
- Mayor adopción de la hiperautomatización: A medida que más empresas se den cuenta de las ventajas de la hiperautomatización, cabe esperar que aumente la adopción de esta tecnología. Según Gartner, en 2024, el 65% de las grandes organizaciones de todo el mundo habrán desplegado alguna forma de hiperautomatización.
- Velocidad, eficacia y precisión: Reduzca las tareas repetitivas y los errores de introducción manual, mucho más rápido de lo que puede hacerlo cualquier trabajador humano. Tecnologías como el procesamiento inteligente de documentos se beneficiarán de los nuevos avances en visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural. Los ordenadores comprenderán mejor el contexto y las peculiaridades del lenguaje para proporcionar una mejor comprensión de los datos de su organización.
- La inteligencia artificial se filtra en todas las facetas de la hiperautomatización: Cada tecnología integrará la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para una automatización más inteligente y personalizada. Esto permitirá a las empresas automatizar procesos más complejos y sofisticados, como la toma de decisiones y el análisis predictivo.
- Mayor atención a la capacitación de los empleados: Aunque la hiperautomatización puede mejorar significativamente la eficiencia y la productividad, también requerirá un nuevo conjunto de competencias por parte de los empleados. Las empresas tendrán que invertir en la mejora de las cualificaciones de sus empleados para asegurarse de que disponen de los conocimientos necesarios para trabajar con la nueva tecnología.
- Más atención a la gobernanza y el cumplimiento: Las empresas tendrán que garantizar que la automatización que implantan cumple toda la normativa pertinente y es transparente y auditable.
- Mayor uso de la hiperautomatización en nuevos sectores: Mientras que sectores como el financiero y el manufacturero han adoptado ampliamente la hiperautomatización, veremos crecer su uso en nuevos sectores como la sanidad y el comercio minorista. La hiperautomatización permitirá a estas industrias automatizar procesos rutinarios y tareas rutinarias y de alto nivel, lo que les permitirá centrarse en ofrecer mejores experiencias al cliente y una atención más personalizada.
Una de las ventajas más significativas de la hiperautomatización es que le permite ampliar su empresa rápidamente. Automatizar procesos a gran escala y en tiempo real permite hacer cosas que antes eran difíciles, como procesar miles de pedidos al día con una precisión milimétrica.
Explore ejemplos de hiperautomatización de todos los sectores
He aquí cómo los líderes de todos los sectores se adentran en el futuro de la hiperautomatización yendo más allá de la automatización de tareas rutinarias.
Servicios financieros
Las empresas de servicios financieros pueden procesar una gama más amplia de transacciones más rápidamente y con menos intervención humana. Las empresas de servicios financieros ya utilizan la automatización para mejorar el servicio al cliente, reducir costes y mejorar el cumplimiento normativo.
Esto es lo que vemos ahora:
- Los bancos depositarios automatizan sus procesos utilizando tecnología blockchain para hacer un seguimiento de los activos en nombre de los clientes. Esto les permitirá gestionar más activos en tiempo real y reducir los costes asociados al procesamiento manual o a la externalización de estas tareas.
- Mejorar los sistemas de liquidación mediante contratos inteligentes u otras tecnologías (como la inteligencia artificial) que puedan ejecutar operaciones basadas en reglas predefinidas.
Gobierno, sector público y defensa
La administración, el sector público y las industrias de defensa están muy regulados.
Por ello, el cumplimiento de la normativa es una prioridad absoluta para estas organizaciones. El cumplimiento puede ser un reto debido a las numerosas normas que deben respetarse en cada sector. La automatización puede ayudar a simplificar este proceso al proporcionar comprobaciones y balances automatizados en cada paso, de modo que su equipo no tenga que preocuparse por pasar por alto nada importante.
Atención médica
La sanidad es uno de los sectores más maduros para la automatización.
La automatización puede ayudar a reducir los costes sanitarios aumentando la eficiencia, mejorando la calidad y acelerando el tiempo de tratamiento.
Cirugía robótica asistida y telecirugía están transformando lo que significa pasar por el quirófano. En marzo de 2020, un equipo de cirujanos insertó un implante en el cerebro de un paciente-a 1800 millas de distancia. Las investigaciones demuestran que la automatización de los procedimientos médicos puede mejorar los resultados quirúrgicos al reducir las tasas de error y ayudar a los médicos a pasar más tiempo con los pacientes fuera de la cirugía.
Industria
En entornos industriales y de fabricación, la RPA puede automatizar el control de calidad, la gestión de inventarios, el servicio al cliente y los procesos de ventas y marketing. Por ejemplo:
- Control de calidad: RPA puede inspeccionar automáticamente un producto antes de enviarlo. Esto ayuda a garantizar que todos los productos cumplen las normas antes de salir de la fábrica. Además, se reducen los errores humanos durante el proceso de inspección, que podrían dar lugar al envío de productos defectuosos a los hogares de los clientes.
- Cámaras y sensores IoT: Utiliza RPA junto con otras tecnologías como cámaras de visión artificial o sensores para que, cuando algo vaya mal durante una tarea automatizada (como una cadena de montaje), salte una alarma automáticamente en lugar de tener a alguien comprobando manualmente las cosas cada pocos minutos u horas.
Venta al por menor y bienes de consumo
Las empresas minoristas y de bienes de consumo ven las ventajas de la hiperautomatización en varios ámbitos. La hiperautomatización puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones sobre la gestión de inventarios y a elaborar informes más precisos sobre las tendencias de ventas. Gracias a las tecnologías de visión computerizada, los grandes almacenes pueden desplegar una armada de robots para entregar los productos a la línea de picking o, en algunos casos, atender los pedidos de forma autónoma. Reciben sus órdenes de una plataforma de gestión de procesos empresariales bien engrasada, que guía sus movimientos y acciones.
Tecnología de la información (TI)
Es probable que el departamento de TI ya disponga de muchos procesos, y es más fácil que la dirección acepte los proyectos de automatización cuando no se parte de cero. El software de bajo código ayuda a cargar con parte de la lista de tareas de TI. Las herramientas de arrastrar y soltar y los editores visuales ayudan a los directivos y a los empleados de la línea de negocio a realizar pequeñas actualizaciones en formularios, aplicaciones y otras aplicaciones web sin interrumpir al personal de TI.
El aspecto más emocionante de la hiperautomatización es que aún está en pañales. A medida que la tecnología evoluciona exponencialmente, gracias sobre todo a los avances del aprendizaje automático, deberíamos esperar saltos aún más significativos en la próxima década o dos, a medida que las empresas exploren nuevas oportunidades de procesos hipereficientes.
