Ähnlich wie die Gesellschaft, in der wir leben, sind auch Organisationen auf Regelsystemen aufgebaut. In vielen Organisationen sind die Regeln weitgehend undokumentiert. Die Mitarbeiter führen ihre Aufgaben einfach auf der Grundlage ihres Wissens und ihrer Erfahrung aus. Andere Organisationen verfügen über gut dokumentierte Regelsysteme. Das bedeutet jedoch nicht, dass sich die Mitarbeiter immer an die Regeln halten oder dass es nicht zu Ineffizienzen in den Prozessen kommt. Hierfür benötigen Unternehmen Business Rules Engines.
Was ist eine Business Rules Engine?
A Geschäftsregel-Engine (BRE) ist ein Softwareprogramm, das Entscheidungsprozesse auf der Grundlage einer vordefinierten Geschäftslogik ausführt. Sie ist eine Kernkomponente eines Geschäftsregel-Management-Systems(BRMS). Ein BRMS ist eine umfassende Softwarelösung, die zur Definition, Bereitstellung, Ausführung, Überwachung und Verwaltung von Geschäftsregeln verwendet wird.
Die Business Rules Engine kommuniziert mit einem Repository für Geschäftsregeln und integriert es in den Kern der Anwendung. Die Business Rules Engine führt dann die Geschäftsregeln auf der Grundlage der Anwendungsdaten aus und gibt das Ergebnis an den Kern zurück.
Vorteile einer Business Rules Engine
Einer der größten Vorteile einer Business Rules Engine ist die Möglichkeit, Geschäftsregeln außerhalb des Codes zu verwalten, so dass sie auch von technisch weniger versierten Benutzern gepflegt werden können. So können die Benutzer Aktualisierungen an den Geschäftsregeln vornehmen, ohne den Anwendungscode selbst zu ändern. Die Lösung ist nicht nur einfacher zu warten, sondern bietet auch mehr Flexibilität, so dass Unternehmen auf veränderte Anforderungen reagieren können.
Eine Business Rules Engine hilft Unternehmen bei der Verbesserung der Compliance. Die BRE führt nur Prozesse aus, die den internen Richtlinien und Vorschriften entsprechen. Außerdem erstellt sie Prüfpfade und bietet den Beteiligten wertvolle Einblicke in die Geschäftsprozesse. Geschäftsregel-Engines automatisieren auch manuelle und sich wiederholende Aufgaben, verbessern die Zusammenarbeit und die Genehmigungsprozesse und verringern das Auftreten kostspieliger Fehler.
Wann wird eine Business Rules Engine eingesetzt?
In jedem Unternehmen werden täglich Hunderte oder sogar Tausende von Entscheidungen getroffen. Diese Entscheidungen werden oft von menschlichen Mitarbeitern getroffen, die sich wenig Gedanken über den Prozess machen und einfach das tun, was sie immer tun, und zwar so, wie sie denken, dass es getan werden sollte. Dies führt jedoch zu Unstimmigkeiten innerhalb des Unternehmens und zu Ergebnissen, die nicht immer mit den Unternehmensrichtlinien und -zielen übereinstimmen.
Arbeitsabläufe, die durch festgelegte Geschäftsregeln gesteuert werden, führen zu einer genauen und effizienten Entscheidungsfindung und Prozessausführung. Zu den Arten von Entscheidungslogik, die Unternehmen mit einer Business Rules Engine implementieren können, gehören die folgenden.
Mehrstufige Entscheidungsworkflows
Beachten Sie, dass eine Business Rules Engine nicht dasselbe ist wie eine Workflow Engine. Eine Workflow-Engine automatisiert mehrstufige End-to-End-Prozesse, während eine BRE Ausdrücke und Entscheidungskriterien auswertet. Es ist jedoch möglich, mehrstufige Entscheidungsworkflows mit einer Business Rules Engine zu automatisieren.
Geschäftsregeln sind eine Kernkomponente der Workflow-Funktionalität, da Workflows Entscheidungsprozesse beinhalten. Beispielsweise könnte ein Kreditantrags-Workflow eine Anfrage auf der Grundlage der Kreditwürdigkeit des Antragstellers in verschiedene Richtungen leiten.
Regeln, die Anforderungen ausführen
Geschäftsregeln legen fest was Sie legen fest, was Sie tun können und was nicht, und liefern die Kriterien für die Entscheidungsfindung. Die Geschäftsanforderungen hingegen bestimmen, was Sie müssen zu tun ist, um eine Geschäftsregel zu implementieren und einzuhalten. Wie bei den Geschäftsregeln kann eine Organisation eine potenziell unbegrenzte Anzahl von Geschäftsanforderungen haben. Mit einer Business Rules Engine können Unternehmen Anforderungen für jede Regel implementieren.
Bedingungen, die zu Ergebnissen führen
Bedingungen oder die linke Seite einer "Wenn-dann"-Geschäftsregelanweisung enthalten die Attribute, die erfüllt sein müssen, um eine Aktion auszuführen und eine bestimmte Ausgabe zu erzeugen. Ein Beispiel: Eine E-Commerce-Website, die Alkohol verkauft, verlangt, dass die Kunden über 21 Jahre alt sind. Wenn der Kunde über 21 ist, kann er Alkohol kaufen. Ist der Kunde jedoch unter 21, wird die Regel zur Ablehnung der Transaktion ausgelöst.
Punktevergabe
Unternehmen können Regelsätze erstellen, die numerische Werte zum Zweck der Bewertung erzeugen. Jede Regel im Satz trägt zum Gesamtwert bei, um Unternehmen ein Mittel zur Bewertung zu geben. Übliche Verwendungszwecke für Scoring reichen von der Erstellung von Kreditbewertungen über die Kreditvergabe bis hin zur Preisgestaltung von Produkten.
Skripte für Berechnungen
Berechnungsskripte sind Textdateien, die festlegen, wie Daten in einer Datenbank zu berechnen sind. Ein Kalkulationsskript kann mit einer einzigen Datenbank verknüpft sein oder auf mehrere Datenbanken zugreifen. Ein Kalkulationsskript kann z. B. für die schnelle Berechnung eines Finanzierungssatzes auf der Grundlage des Kreditbetrags, der Kreditwürdigkeit des Kreditnehmers und anderer anwendbarer Kreditattribute verwendet werden.
Bevölkerungssegmente
Unternehmen können auf der Grundlage bestimmter Faktoren eindeutige Bevölkerungs- oder Kundensegmente erstellen. Die verhaltensbasierte Bevölkerungssegmentierung wird häufig im Marketing eingesetzt. Die Vermarkter können die Verbraucher nach dem Grad ihrer Interaktion mit dem Unternehmen unterteilen und ihre Werbung entsprechend anpassen.
Prädiktive Modelle für maschinelles Lernen
Eine mögliche Einschränkung von Systemen zur Verwaltung von Geschäftsregeln ist die Schwierigkeit, Logik zu kodieren und Entscheidungen zu treffen. Denken Sie zum Beispiel an einen Lebensversicherungsantrag, der viele Variablen enthalten kann. Bei so vielen einzigartigen Kombinationen kann es schwierig sein, den Prozess in spezifische Geschäftsregeln aufzuschlüsseln. Daher ist oft eine menschliche Entscheidungsfindung erforderlich.
Bei prädiktiven maschinellen Lernmodellen ist es jedoch nicht erforderlich, dass der Mensch spezifische Regeln aufstellt. Die Maschine erstellt Modelle auf der Grundlage historischer Rohdaten, die Vorhersagen für die Zukunft treffen und so fundierte Entscheidungen ermöglichen.
API-Integrationen mit Datenquellen
Eine APIoder Anwendungsprogrammierschnittstelle, erleichtert Unternehmen die Verbindung und Integration verschiedener Anwendungen. Darüber hinaus können Unternehmen mithilfe von APIs leicht eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen. Diese Datenquellen arbeiten mit der Business Rules Engine zusammen, um anwendbare Geschäftslogik und Regeln auszuführen.
Auswahl einer Business Rules Engine
Die richtige Business Rules Engine für Ihr Unternehmen hängt weitgehend von den Arten von Regeln ab, die Sie implementieren möchten, von den Eigenschaften der Endbenutzer und von Ihren individuellen Geschäftsanforderungen. Große Unternehmen mit komplexen Arbeitsabläufen und Automatisierungsanforderungen benötigen oft maßgeschneiderte Lösungen, die für kleinere Unternehmen unerschwinglich sind.
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