Imaginez un monde où vous avez une version entièrement numérique de vous-même - un avatar qui n'est pas physiquement réel mais qui agit et se comporte comme vous sous forme numérique. Ce jumeau numérique pourrait agir comme vous, vous aider à rester productif et même vous aider à reconnaître des problèmes de santé potentiels avant qu'ils ne soient diagnostiqués. Bien que cela puisse sembler relever du domaine de la réalité virtuelle (VR), le concept de jumeaux numériques émerge dans le monde réel des affaires grâce aux progrès réalisés dans les domaines suivants logiciels d'exploration de processus. Les jumeaux numériques s'inscrivent dans le cadre plus large de la transformation numérique, qui modifie et optimise fondamentalement les opérations et les modèles d'entreprise.
Que sont les jumeaux numériques ?
Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d'objets physiques. Le terme a été utilisé pour la première fois dans les années 1990 pour décrire un modèle informatique hypothétique basé sur un objet et capable de prédire le comportement de cet objet dans différentes conditions.
Depuis, ce terme a pris de l'ampleur et, aujourd'hui, il est souvent utilisé pour désigner tout modèle virtuel d'un objet physique, qu'il utilise ou non l'analyse prédictive. Les jumeaux numériques servent de modèle numérique d'objets physiques, englobant leurs fonctions et leurs comportements.
Pour les entreprises manufacturières, l'un des principaux avantages des jumeaux numériques est la prévision des erreurs et l'amélioration des routines de maintenance. Un exemple très concret : les éoliennes peuvent être équipées de petits capteurs connectés à l'internet pour détecter les problèmes potentiels ou prédire quand une pièce ou un système est sur le point de tomber en panne ou arrive à la fin de son cycle de vie utile. Les données des capteurs sont essentielles pour transmettre des informations en temps réel des objets physiques à leurs équivalents numériques, ce qui permet de mieux comprendre les performances, les diagnostics et les processus d'optimisation.
Qu'est-ce que l'extraction par processus ?
L'exploration de processus est une méthode d'analyse des processus d'entreprise. L'utilisation d'outils d'exploration de processus permet aux entreprises de mieux comprendre leurs processus en identifiant les goulets d'étranglement, les inefficacités et les autres problèmes qui peuvent exister au sein de leurs opérations. L'exploration de processus est largement utilisée dans différents secteurs d'activité et peut aider les entreprises à améliorer l'excellence opérationnelle et l'efficacité. Un bon exemple est celui des compagnies d'assurance qui ont un grand nombre de demandes d'indemnisation ou de transactions répétitives à traiter. L'exploration de processus permet de détecter les anomalies ou les écarts par rapport aux procédures standard.
Émergence de jumeaux numériques de processus
Si les premières applications des jumeaux numériques sont apparues dans l'environnement de la fabrication et de la production, elles sont de plus en plus utilisées dans le contexte de la gestion des processus d'entreprise et de l'optimisation des flux de travail. Les jumeaux numériques de processus créent une représentation numérique des processus d'entreprise, reflétant les entités du monde réel et leurs interactions. Bien qu'il s'agisse encore d'une opportunité théorique et émergente, vous pouvez voir la combinaison des jumeaux numériques et de l'exploration des processus sous la forme de processus jumeaux numériques. 
Les jumeaux numériques de processus combinent les méthodes d'exploration de processus et les jumeaux numériques.
Jumeaux numériques en cours de traitement :
- Les données sont collectées à partir d'objets de données d'entreprise, tels que les journaux d'événements et les données de transaction, au lieu d'objets physiques tels que les capteurs de l'internet des objets (IoT).
- L'un des principaux objectifs des jumeaux numériques de processus est d'exécuter des scénarios et des analyses prédictives sur les changements ayant un impact sur les activités de l'entreprise. Imaginons, par exemple, une pression inflationniste soudaine ou des perturbations de la chaîne d'approvisionnement.
- La principale valeur ajoutée provient de la capacité à réagir aux conditions du marché ou de l'offre, plutôt que de prévoir les problèmes de maintenance ou les réparations.
Un jumeau numérique de processus peut être utilisé pour voir et simuler le fonctionnement réel des processus au sein d'une entreprise et les interactions entre le travail, les processus et les systèmes informatiques. Un exemple très pratique pourrait être celui d'une entreprise passant d'un système ERP patrimonial à un ERP basé sur le cloud. Le jumeau numérique des processus pourrait aider à diagnostiquer les problèmes liés à la transformation potentielle et mettre en évidence les avantages de la migration.
Quatre étapes pour créer des jumeaux numériques de processus
Étape 1 : Collecte des données - La première étape consiste à collecter des données sur les processus, généralement à partir des journaux d'événements, mais aussi, de plus en plus, à l'aide d'outils hybrides d'intelligence des processus. intelligence des processus. Cette collecte initiale de données est essentielle pour créer un prototype de jumeau numérique, qui sert de modèle préliminaire avant la mise en œuvre complète.
Étape 2 : Visualisation - Le logiciel de veille stratégique est ensuite utilisé pour visualiser les processus de bout en bout et les tâches individuelles. C'est un peu comme une radiographie et une IRM, qui vous permettent de visualiser l'ensemble de votre système.
Étape 3 : Simulation - La troisième étape consiste à utiliser le jumeau numérique dans des simulations afin de prévoir l'impact des modifications apportées aux processus sur les performances.
Étape 4 : Validation - Chaque modèle de simulation et de prévision doit être ajusté et amélioré. La dernière étape de la maintenance des jumeaux numériques consiste à s'assurer que votre modèle de données est exact et qu'il apporte une valeur ajoutée.
Avantages potentiels des jumeaux numériques de processus
Le concept de jumeaux numériques de processus est encore largement théorique, de sorte qu'il existe peu de concepts matures et éprouvés sur la manière dont ils peuvent être utilisés. Au niveau de maturité actuel, la découverte avancée des processus peut être considérée comme un catalyseur des jumeaux numériques. Voici quelques avantages des jumeaux numériques de processus :
- Prototypage rapide de nouveaux processus ou opérations,
- Ajustements progressifs et agiles des tâches ou des processus,
- Identification de nouvelles possibilités d'amélioration des processus,
- Prouver les avantages des transformations majeures, par exemple la migration vers des ERP basés sur le cloud,
- Valider les possibilités d'automatisation des processus avant d'investir massivement dans la RPA.
Jumeaux numériques de processus permettant des simulations de processus
Dans le cadre de l'exploration des processus, les données relatives aux processus peuvent être exploitées non seulement pour analyser, mais aussi pour simuler l'impact des processus de bout en bout dans différents scénarios. Vous pouvez imaginer simulations de processus à partir de jumeaux numériques ayant un impact sur de nombreuses opérations commerciales, notamment :
- Opérations financières - élaborer des scénarios sur les flux de trésorerie ou le fonds de roulement,
- Marchés publics - Prévoir les variations des prix d'achat et y réagir,
- Gestion des commandes - analyse et amélioration des délais de traitement des commandes,
- Logistique et gestion des stocks - Prévoir l'impact de la saisonnalité sur les processus,
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement - Prévoir l'impact des perturbations de la chaîne d'approvisionnement mondiale,
- Planification et analyse financières - simulation de l'impact des principales décisions financières et des nouveaux investissements.
Limites des jumeaux numériques de processus
Les jumeaux numériques sont une technologie émergente puissante, mais les premiers à l'adopter peuvent être confrontés à des défis majeurs.
- Les données sources doivent être précises et bien collectées,
- Pour être pertinentes, les données doivent être en temps réel ou presque,
- Les simulations et les analyses avancées requièrent des compétences en matière d'analyse de données,
- Les prévisions et les simulations peuvent influencer la stratégie de l'entreprise, mais ne la remplacent pas.
Défis liés aux jumeaux numériques
Les jumeaux numériques s'accompagnent de leur propre lot de défis que les organisations doivent relever. Ils nécessitent des données de haute qualité, une intégration sophistiquée et des mises à jour continues. Voici quelques-uns des défis inhérents :
- Complexité et volume des données : La gestion de vastes quantités de données générées en temps réel peut s'avérer décourageante et nécessite des capacités de stockage et de traitement robustes.
- Intégration avec les systèmes existants : L'intégration de la technologie des jumeaux numériques implique souvent l'intégration avec des systèmes existants plus anciens qui peuvent ne pas être intrinsèquement compatibles.
- Implications en termes de coûts : La mise en place et le maintien de jumeaux numériques peuvent nécessiter des capitaux importants, en particulier pour les petites et moyennes entreprises.
- Sécurité et confidentialité des données : Il est primordial de garantir la sécurité des flux de données et de les protéger contre les accès non autorisés.
- Exactitude et précision : La qualité d'un jumeau numérique dépend de la précision avec laquelle il représente son homologue dans le monde réel ; tout écart peut conduire à des conclusions erronées.
Jumeau numérique d'une organisation (DTO)
Quel est l'avenir des jumeaux numériques de processus ?
Le cabinet d'études Gartner a décrit l'émergence d'un jumeau numérique pour l'ensemble d'une organisation commerciale (un DTO).
"Gartner s'attend à ce que les DTO deviennent critiques car les systèmes d'entreprise numériques dépendent de plus en plus de l'intégration continue de l'intelligence humaine et de l'intelligence de la machine. Un DTO reflète cet environnement réel avec de vraies personnes et de vraies machines travaillant ensemble, et permet aux utilisateurs de modéliser différents scénarios, d'en choisir un et de le concrétiser dans le monde physique."
Implications pour l'excellence des processus dans la transformation numérique
Il reste à voir quand la technologie DTO sera prête à être utilisée par les entreprises. Pour l'instant, les premiers à adopter les méthodes et les applications de jumeaux numériques de processus peuvent utiliser l'intelligence des processus pour améliorer leur excellence.
