Les promesses de l'intelligence artificielle (IA) et de l'IA générative (GenAI) sont en train de transformer le paysage commercial. Qu'il s'agisse d'automatiser des tâches banales ou de fournir des informations sans précédent, l'IA est sur le point de révolutionner notre façon de travailler.
Mais alors que les entreprises adoptent avec enthousiasme ces outils puissants, une question cruciale se pose : Comment s'assurer que vos investissements dans l'IA sont réellement à la hauteur de leur potentiel ? La réponse se trouve dans un domaine en pleine expansion : l'exploration des tâches.
Au-delà des mots à la mode : comprendre l'intelligence des processus et l'exploration des tâches
L'exploration des tâches consiste à acquérir une compréhension approfondie, basée sur des données, de la manière dont le travail est réellement effectué par les personnes au sein de votre organisation. L'exploration des tâches est une technologie révolutionnaire qui observe et analyse les interactions des utilisateurs avec les applications, les systèmes et les documents.
Au lieu de s'appuyer sur des entretiens subjectifs ou sur une cartographie manuelle des processus, l'exploration des tâches fournit une vue objective et granulaire de chaque clic, de chaque frappe et de chaque décision, révélant l'état réel du travail humain.
La croissance explosive de l'extraction de tâches
Les derniers rapports de Gartner soulignent l'impact indéniable de l'exploration des tâches, mettant en évidence une croissance explosive du marché de plus de 125 % d'une année sur l'autre. Pourquoi une telle accélération ? Les raisons sont claires et convaincantes :
- Découvrir les possibilités d'automatisation : L'exploration des tâches est la quintessence de la technologie permettant d'identifier précisément où le travail humain peut être automatisé par l'IA. Elle permet de découvrir les goulets d'étranglement, les tâches répétitives et les points de décision qui sont mûrs pour une intervention de l'IA, fournissant ainsi une feuille de route pour une automatisation stratégique.
- Garantir le retour sur investissement et la responsabilité des fournisseurs : Les entreprises demandent de plus en plus aux fournisseurs de tenir leurs promesses de retour sur investissement en matière d'IA. L'exploration des tâches fournit les données empiriques nécessaires pour suivre la réalisation des avantages réels, garantissant ainsi que les déploiements de l'IA ne sont pas seulement innovants, mais qu'ils ont également un impact.
Le lien indispensable : l'exploration des tâches et l'adoption de l'IA
L'adoption croissante des outils d'IA et de GenAI nécessite une approche sophistiquée de la mise en œuvre. Pour maximiser leur impact, les organisations doivent :
- Identifier les zones optimales de mise en œuvre : Où l'IA apportera-t-elle la valeur la plus significative ? L'exploration des tâches permet d'éviter les conjectures et d'identifier les tâches humaines qui sont les candidates idéales à l'automatisation et à l'augmentation.
- Suivre les performances en cours : Quelle est la performance de vos initiatives en matière d'IA ? Task Mining fournit des données continues et en temps réel sur l'efficacité des processus pilotés par l'IA, ce qui permet une optimisation continue.
Pourquoi vous ne pouvez pas automatiser ce que vous ne comprenez pas vraiment ?
Imaginez que vous prévoyez d'automatiser un processus humain complexe. Votre instinct pourrait vous pousser à recueillir des informations par le biais d'entretiens. Cependant, cette approche traditionnelle peut prendre des mois, et même dans ce cas, vous n'obtiendrez peut-être jamais la vérité complète et non filtrée sur la façon dont le travail est réellement travail est réellement effectué. Les subtilités, les solutions de contournement et les connaissances implicites restent souvent cachées.
C'est là que le l'exploration des tâches devient indispensable. L'adoption de la technologie des agents (par exemple, les agents d'intelligence artificielle) pour effectuer des tâches de manière automatisée nécessite des informations beaucoup plus précises que ce que les méthodes traditionnelles peuvent fournir. L'exploration des tâches fournit les exigences de conception précises et détaillées pour ces agents, garantissant qu'ils sont construits pour effectuer des tâches exactement comme ils le devraient, sans manquer d'étapes ou de nuances critiques.
Maximiser l'impact de l'IA : investir dans les capacités d'exploration des tâches
Pour vraiment maximiser l'impact des technologies de l'IA au sein de votre organisation, aligner les initiatives d'IA sur les objectifs de l'entreprise et assurer des améliorations continues dans les processus pilotés par l'IA, il est primordial d'investir dans de solides capacités d'exploration des tâches, il est primordial d'investir dans de solides capacités d'exploration des tâches.
- Conception précise d'agents d'IA : L'exploration des tâches fournit les informations et les descriptions détaillées des tâches nécessaires à la conception d'agents ou d'agents d'IA avec une précision inégalée. Cette compréhension fondamentale est essentielle pour construire une IA qui fonctionne comme prévu.
- Mesurer les bénéfices réalisés : Au-delà du déploiement initial, les capacités d'exploration des tâches permettent de mesurer les avantages réels obtenus après le déploiement de la technologie des agents. Cette validation basée sur les données garantit que vos investissements en IA sont réellement rentables.
La précision de la conception définit le succès de l'IA
Quelles que soient les étonnantes capacités d'exécution des agents d'IA, c'est la précision de leur conception qui déterminera en fin de compte leur succès. Un agent d'IA brillamment rapide qui n'est pas conçu en fonction de la façon dont le travail réellement travail est effectué conduira inévitablement à des inefficacités et à des frustrations. Pour cette précision de conception cruciale, pour cette compréhension profonde et indéniable du travail humain, nous avons besoin de l'exploration des tâches, nous avons besoin de l'exploration des tâches.
En savoir plus sur l'IA agentique :
Whitepaper: Agentic AI at ProcessMaker
L'IA agentique dans l'automatisation des processus
Préparation organisationnelle à l'IA agentique
Making AI Inclusive for Non-Technical Teams
Considérations éthiques sur l'IA agentique
Obstacles à l'adoption de l'IA dans l'automatisation des processus métier
The Perfect Partnership of BPA and AI
Use cases:
5 façons dont l'IA agentique transforme l'expérience des employés
Automatisation de l'analyse des investissements : comment l'IA agentique transforme le secteur
