L'avenir de l'automatisation et de l'IA : ce à quoi on peut s'attendre dans les 5 prochaines années

Au cours des cinq prochaines années, nous nous attendons à voir encore plus d'avancées dans la technologie de l'automatisation et de l'IA, avec de nouvelles applications et de nouveaux cas d'utilisation qui émergeront dans tous les secteurs. Pour rester dans la course, vous devez vous tenir au courant des principales tendances et évolutions. Voici ce qu'il faut surveiller dans les années à venir, ainsi que certaines des préoccupations et des défis liés à l'IA auxquels les entreprises seront confrontées.

Cinq technologies d'IA que les entreprises doivent connaître

Même au cours des cinq prochaines années, nous sommes loin des progrès de l'IA que nous connaîtrons au cours de notre vie. Le célèbre futurologue Ray Kurzweil, de Google, prédit que les années 2030 verront l'avènement d'une ère de synthèse homme-machine. Imaginez Midjourney branché directement sur votre néocortex, construisant sur place des images basées sur ce qui se passe dans votre imagination. Les superproductions de science-fiction sont à venir, mais voici ce à quoi nous pouvons nous attendre au cours de la prochaine demi-décennie.

Contrôles gestuels

Les commandes gestuelles sont à l'origine d'un avenir sans bouton, sans interrupteur et sans contact.

Au lieu de communiquer avec les ordinateurs par des clics et des frappes, nous donnerons nos ordres par des clignements d'yeux et des ondes. Toutes sortes de produits sont déjà en train d'affiner leur expertise pour distinguer votre forme humaine de l'arrière-plan ambiant. 

Les conducteurs de BMW peuvent envoyer des commandes à leur système d'infodivertissement en faisant un signe de paix ou un salut à la Vulcain. La technologie est déjà discrètement installée dans la plupart des smartphones. Les caméras à détection de profondeur sont le tour de magie qui donne à nos selfies la qualité d'une couverture de magazine. Bientôt, nous pourrons vivre l'expérience du Minority Report et contrôler les machines industrielles et les robots chirurgiens sans même les toucher.

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur permet d'éjecter les produits défectueux de la chaîne de montage ou d'aider les voitures à éviter les piétons. Vous trouverez également ces yeux virtuels à l'intérieur des systèmes de l'automatisation des documents comme ProcessMaker IDP.

Au bureau, l'IA s'associe à la reconnaissance optique des caractères pour aider les ordinateurs à lire les documents. Essayez-le vous-même : prenez une photo d'un billet d'avion ou de la couverture d'un livre avec un iPhone récent. Dans votre album photo, vous pouvez surligner le texte de la photo et le copier dans un courriel ou une note. 

Grâce à des plates-formes telles que ProcessMaker IDP, vous pouvez faire évoluer ce concept de façon spectaculaire. Les mots et les chiffres qui se cachent dans votre coffre-fort de contrats, de dossiers de ressources humaines et de procès-verbaux de réunions sont immédiatement utilisables, ce qui réduit les tâches manuelles de saisie de données. 

Traitement du langage naturel 

Une autre technologie à surveiller est le traitement du langage naturel (NLP). Le NLP consiste à apprendre aux machines à comprendre et à interpréter le langage humainet leur permet d'effectuer des tâches telles que l'analyse des sentiments, la traduction des langues et la reconnaissance vocale. Le TAL a de nombreuses applications potentielles, qu'il s'agisse d'améliorer le service à la clientèle ou d'aider les entreprises à analyser de grandes quantités de données non structurées.

Code bas, bas 

Le traitement du langage naturel va bouleverser la notion de "low-code". 

Désormais, les utilisateurs professionnels peuvent effectuer des tâches complexes sans avoir de connaissances en programmation. Contrôler les applications et les logiciels, c'est comme ajouter une animation à une présentation de diapositives. Les modèles de langage étendu aideront les utilisateurs à aideront les utilisateurs à dire aux ordinateurs ce qu'ils veulent. aux ordinateurs ce qu'ils veulent. Une couche intermédiaire servira de traducteur, convertissant les mots en code informatique dans les coulisses.

Automatisation des processus

L'intelligence artificielle s'immisçant dans tous les aspects de l'activité, il est plus important que jamais d'établir un centre de commande centralisé.

Même s'il est tentant de se plonger immédiatement dans les possibilités magiques de l'IA, les applications et les outils qui fonctionnent de manière capricieuse sont une source de risques. Les meilleures plateformes d'automatisation des processus sont comme un poste de pilotage qui contrôle et surveille tout ce qui a trait à l'IA. Vous pouvez enchaîner différents outils pour créer des flux de travail ciblés afin d'atteindre des objectifs spécifiques. Suivez les succès et procédez à des ajustements pour vous assurer que vos initiatives en matière d'IA sont toujours sur la bonne voie.

Quelle est l'orientation future de l'IA ?

Si les avantages potentiels de l'automatisation et de l'IA sont évidents, les entreprises devront également relever des défis de taille dans les années à venir. 

Se préparer à ce que le big data fasse boule de neige et devienne incontrôlable

Une chose est sûre : chaque organisation aura un problème de big data. Il faut une quantité incroyable de données pour qu'une voiture autonome puisse circuler dans les rues et que les caméras de surveillance d'un aéroport puissent identifier les menaces potentielles. Les secteurs de la banque, du commerce de détail et du transport routier se sont tous transformés en mini-centres de science des données. Avec plus de données que jamais générées et collectées, les entreprises devront investir dans des systèmes et des processus de gestion de données robustes pour s'assurer qu'elles peuvent donner un sens à toutes ces données et les utiliser efficacement.

Pourquoi l'automatisation a besoin des humains

Un autre défi est la nécessité de d'équilibrer l'automatisation et l'intervention humaine. Certains considèrent l'automatisation et l'IA comme une faux pour supprimer des emplois, mais en réalité, les humains jouent un rôle plus important que jamais.

Par exemple, certains membres du secteur de la santé mentale espèrent utiliser des outils d'IA pour communiquer avec les patients de manière plus rentable. D'un autre côté, l'IA peut poser des problèmes. Elle n'a pas le cœur d'un humain pour évaluer les implications des conseils ou des encouragements. L'IA pourrait devenir une amorce en haut de l'entonnoir, aidant les patients à traverser les premières phases avant qu'un humain ne prenne en charge le processus.

L'intelligence artificielle au service d'une personnalisation extrême

L'IA promet de nouveaux moyens de personnaliser et de créer des expériences inédites. Spotify s'appuie sur l'IA pour établir automatiquement des listes de lecture et déploie même un DJ semblable à Waze pour lancer le prochain tube. 

Cette tendance crée une expérience "pour vous et uniquement pour vous", la médaille d'or de la personnalisation du marketing. 

La personnalisation est poussée à l'extrême dans le commerce de détail. IKEA reconfigure notamment des pièces modélisées en différents styles de meubles. À l'avenir, l'IA pourra faire le gros du travail : elle enregistrera les pièces et les composants que vous avez sous la main et construira le produit ad hoc en fonction des préférences de l'utilisateur. 

L'IA est-elle pour tout le monde ? 

L'Atlantique publié "Le problème des nouvelles voituressoulignant à quel point il est inexplicablement déchirant pour certains conducteurs de perdre le levier de vitesse. Ce sentiment n'est pas lié à un jeu de tête machiste réservé aux amateurs de vitesse, mais à une perte de contrôle. Certaines personnes n'aiment vraiment pas l'idée qu'une force inconnue prenne les commandes.

De même, Samsung a discrètement déployé une technologie d'appareil photo qui s'apparente à la coloration de la NASA pour la photographie de l'espace lointain. Les utilisateurs ont été impressionnés par la qualité des photos de la lune qu'ils ont prises avec le téléphone. Mais ils ont changé d'avis lorsqu'ils ont réalisé que l'IA avait modifié les images à leur insu. 

L'IA n'est pas une baguette magique qui satisfait soudainement tous les clients. Les entreprises capables de filtrer les possibilités et de trouver celles qui conviennent le mieux à leur clientèle seront gagnantes. 

De la vision par ordinateur au NLP, de nouvelles technologies continueront d'émerger, offrant aux entreprises de nouveaux moyens de rationaliser les opérations, d'améliorer la prise de décision et de stimuler la croissance. Dans le même temps, les entreprises doivent naviguer dans un paysage en évolution rapide, gérer efficacement les données et trouver un équilibre entre l'automatisation et l'intervention humaine. En restant informé et proactif, vous pouvez vous assurer que vous êtes bien positionné pour prospérer à l'ère de l'automatisation et de l'IA.