El futuro de la automatización y la IA: qué esperar en los próximos 5 años

En los próximos cinco años, esperamos ver aún más avances en la automatización y la tecnología de IA, con nuevas aplicaciones y casos de uso emergentes en todas las industrias. Para mantenerse al día, hay que estar al tanto de las principales tendencias y novedades. Esto es lo que hay que tener en cuenta en los próximos años, así como algunos de los problemas y retos de la IA a los que se enfrentarán las empresas.

Cinco tecnologías de IA que las empresas deben conocer

Incluso en los próximos cinco años, no estamos ni siquiera cerca de los avances en IA que veremos en nuestras vidas. El famoso futurista Ray Kurzweil, de Google, predice que la década de 2030 introducirá una era de síntesis hombre-máquina. Imagina Midjourney conectado directamente a tu neocórtex, construyendo visuales sobre la marcha basados en lo que sea que esté sonando en tu imaginación. Se avecinan superproducciones de ciencia ficción, pero esto es lo que podemos esperar de la próxima media década.

Controles gestuales

Los controles gestuales dirigen un futuro sin botones, sin interruptores y sin contacto.

En lugar de comunicarnos con los ordenadores mediante clics y pulsaciones de teclas, emitiremos nuestras órdenes a través de parpadeos y ondas. Todo tipo de productos ya están perfeccionando su pericia para distinguir tu forma humana del fondo ambiental. 

Los conductores de BMW pueden enviar órdenes a sus sistemas de infoentretenimiento con un signo de la paz o un saludo a lo Vulcano. Esta tecnología ya está instalada en la mayoría de los smartphones: las cámaras con sensor de profundidad son el truco mágico para que nuestros selfies tengan la calidad de una portada de revista. Pronto podremos vivir la experiencia de Minority Report y controlar máquinas industriales y cirujanos robóticos sin ni siquiera tocarlos.

Visión por ordenador

La visión por ordenador puede expulsar productos defectuosos de la cadena de montaje o ayudar a los coches a esquivar peatones. También encontrará estos ojos virtuales en automatización de documentos de documentos como ProcessMaker IDP.

En la oficina, la IA se une al reconocimiento óptico de caracteres para ayudar a los ordenadores a leer documentos. Pruébalo tú mismo: haz una foto de un billete de avión o de la portada de un libro con un iPhone último modelo. En tu álbum de fotos, puedes resaltar el texto de la foto y copiarlo en un correo electrónico o una nota. 

Utilizando plataformas como ProcessMaker IDP, puede ampliar este concepto drásticamente. Las palabras y los números que se esconden en su bóveda de contratos, registros de RRHH y actas de reuniones pueden utilizarse inmediatamente, reduciendo las tareas manuales de introducción de datos en la silla giratoria. 

Procesamiento del lenguaje natural 

Otra tecnología a tener en cuenta es el procesamiento del lenguaje natural (PLN). El PLN consiste en enseñar a las máquinas a comprender e interpretar el lenguaje humanoque les permite realizar tareas como el análisis de sentimientos, la traducción de idiomas y el reconocimiento de voz. El PLN tiene muchas aplicaciones potenciales, desde mejorar el servicio al cliente hasta ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos no estructurados.

Código bajo, bajo 

El procesamiento del lenguaje natural pondrá patas arriba lo que significa "low-code". 

Ahora, los usuarios empresariales pueden realizar tareas complejas sin conocimientos de programación. Controlar aplicaciones y software es como añadir una animación a una presentación de diapositivas. Los grandes modelos lingüísticos ayudarán a los usuarios decir a los ordenadores de a los ordenadores lo que quieren. Una capa intermedia servirá de traductor, convirtiendo las palabras en código informático entre bastidores.

Automatización de procesos

Con la inteligencia artificial metiendo sus dedos en todos los aspectos del negocio, es más importante que nunca establecer un centro de mando centralizado.

Por muy tentador que resulte sumergirse de inmediato en las posibilidades mágicas de la IA, las aplicaciones y herramientas que funcionan de forma caprichosa son una receta para el riesgo. En principales plataformas de automatización de procesos son como una cabina de mando que controla y supervisa todo lo relacionado con la IA. Puede secuenciar diferentes herramientas para crear flujos de trabajo dirigidos a alcanzar objetivos específicos. Controle el éxito y realice ajustes para asegurarse de que sus iniciativas de IA van siempre por buen camino.

¿Hacia dónde se dirige la IA en el futuro?

Aunque los beneficios potenciales de la automatización y la IA son evidentes, las empresas también tendrán que superar algunos retos importantes en los próximos años. 

Prepárese para que los macrodatos se conviertan en una bola de nieve incontrolable

Una cosa es segura: todas las organizaciones tendrán un problema de big data. Se necesita una cantidad increíble de datos para que un coche autoconducido circule por las calles y las cámaras de vigilancia de un aeropuerto identifiquen posibles amenazas. La banca, el comercio minorista y el transporte por carretera se han convertido en minicentros científicos de datos. Ahora que se generan y recopilan más datos que nunca, las empresas tendrán que invertir en sistemas y procesos sólidos de gestión de datos para asegurarse de que pueden dar sentido a todos estos datos y utilizarlos con eficacia.

Por qué la automatización necesita a los humanos

Otro reto es la necesidad de equilibrar la automatización con la aportación humana. Algunos ven la automatización y la IA como una guadaña para recortar empleos, pero en realidad los humanos desempeñan un papel más importante que nunca.

Por ejemplo, algunos miembros del sector de la salud mental esperan utilizar herramientas de IA para conectar con los pacientes pacientes de forma más rentable. Por otro lado, la IA puede plantear problemas. No tiene el corazón de un ser humano para sopesar las implicaciones de los consejos o sugerencias. La IA puede convertirse en un primer paso, que ayude a los pacientes en las fases iniciales antes de que un humano se haga cargo del proceso.

La inteligencia artificial impulsa la personalización extrema

La IA promete nuevas formas de personalizar y crear experiencias improvisadas. Spotify aprovecha la IA para crear listas de reproducción automáticas, e incluso despliega un DJ similar a Waze para anunciar el próximo éxito. 

Esta tendencia crea una experiencia "para ti y sólo para ti", la medalla de oro de la personalización del marketing. 

Piense en la personalización llevada al extremo en el comercio minorista. IKEA reconfigura las plantillas en diferentes estilos de muebles. En el futuro, la inteligencia artificial puede hacer el trabajo pesado: si se le añaden las piezas y componentes que tiene a mano, la IA construye el producto ad hoc según las preferencias del usuario. 

¿La IA es para todos? 

El Atlántico publicado "El problema de los coches nuevossubrayando lo inexplicablemente desgarrador que resulta para algunos conductores perder la palanca de cambios. El sentimiento no está ligado a un juego mental machista reservado a los fanáticos de los cambios, sino a una pérdida de control. A algunas personas no les gusta la idea de que una fuerza desconocida lleve la voz cantante.

Del mismo modo, Samsung desplegó silenciosamente una tecnología de cámara similar a la de la NASA para la fotografía del espacio profundo. Los usuarios quedaron impresionados por la calidad de las fotos de la Luna que tomaron con el teléfono. Pero las opiniones cambiaron cuando se dieron cuenta de que la IA manipulaba las imágenes sin que ellos lo supieran. 

La IA no es una varita mágica que de repente satisfaga a todos los clientes. Las empresas que puedan filtrar las posibilidades y encontrar las que mejor funcionen para su base de clientes serán las ganadoras. 

Desde la visión por ordenador hasta la PNL, seguirán apareciendo nuevas tecnologías que ofrecerán a las empresas nuevas formas de agilizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones e impulsar el crecimiento. Al mismo tiempo, las empresas deben navegar por un panorama que cambia rápidamente, gestionar los datos con eficacia y equilibrar la automatización con la aportación humana. Al mantenerse informado y proactivo, puede asegurarse de que está bien posicionado para prosperar en la era de la automatización y la IA.

 

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