La boîte à outils DigitalOps pour la transformation numérique

Après le déclenchement de la pandémie, les organisations ont été confrontées à des défis financiers et opérationnels sans précédent. Malgré les contraintes financières, les organisations ont commencé à investir massivement dans la transformation numérique. Alors que 52% des organisations ont prévu de réduire ou de reporter leurs dépenses en raison de COVID-19, seuls 9 % ont effectué ces réductions dans la transformation numérique.

Selon une Rapport McKinseyla course à la transformation numérique a accéléré le rythme de la numérisation trois à quatre ansalors que la part des produits numériques dans les portefeuilles des organisations s'est "accélérée par une sept ans.” Pourtant, la plupart des organisations ne parviennent pas à réaliser la transformation numérique.

Recherche menée par McKinsey a trouvé que "moins d'un tiers des transformations organisationnelles réussissent à améliorer les performances d'une entreprise et à pérenniser ces gains, les derniers résultats montrent que le taux de réussite des transformations numériques est encore plus faible". Une caractéristique commune aux organisations qui ont réussi à transformer leurs opérations numériques est le déploiement d'un large éventail de technologies. "Les organisations dont les transformations ont réussi sont plus susceptibles que les autres d'utiliser des technologies plus sophistiquées, telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et les techniques avancées d'apprentissage machine neuronal".

C'est Gartner qui a inventé le terme "hyper-automatisation" pour décrire l'utilisation d'une combinaison d'outils numériques pour réaliser une transformation numérique. Ces technologies d'automatisation constituent la "boîte à outils DigitalOps". Dans la suite de cet article, nous allons explorer plus en détail la boîte à outils DigitalOps et les principaux outils d'opérations numériques.

La boîte à outils DigitalOps

Le Gartner définit Les DigitalOps, ou opérations numériques, sont le centre du "processus" de votre transformation numérique, fournissant l'orchestration des systèmes et autres ressources. Les DigitalOps intègrent des mécanismes de détection et de réponse, tout en favorisant potentiellement l'apprentissage dynamique et l'optimisation". La boîte à outils DigitalOps propose des technologies permettant d'aborder chaque étape de l'automatisation des processus, y compris la découverte, l'analyse, la conception, l'automatisation, la mesure et l'évaluation des processus.

La boîte à outils des opérations numériques comprend les technologies suivantes :

• RPA
• Exploitation des procédés et découverte
• iBPMS
• iPaaS
• Low-Code
• Suites de gestion des décisions
• Moteur de règles d'entreprise
• Intelligence artificielle et apprentissage machine

RPA

L'automatisation des processus robotisés permet aux organisations d'automatiser les processus basés sur des règles. Les organisations utilisent la RPA pour remplacer les humains par des "robots" dans l'accomplissement de tâches répétitives et longues, permettant aux travailleurs humains de se concentrer sur l'exécution de tâches à plus forte valeur ajoutée.

L'automatisation des tâches avec la RPA réduit les coûts, diminue le risque opérationnel et améliore l'expérience des clients en simplifiant les processus et en améliorant le service à la clientèle. Cependant, la RPA présente également certaines limites. Plus important encore, la RPA repose sur des données structurées, ce qui signifie que la plupart des données d'entreprise sont hors limites puisqu'elles sont enfouies dans des sources non structurées. C'est pourquoi la RPA est souvent combinée à d'autres outils d'exploitation numériques.

Exploitation des procédés et découverte

Exploitation minière est une technologie utilisée pour découvrir, surveiller et améliorer les processus. Elle fonctionne en extrayant les connaissances des journaux d'événements pour évaluer le fonctionnement réel des processus. Cette méthode est bien plus précise et plus rapide que la cartographie traditionnelle des processus.

L'extraction de processus aide les parties prenantes à découvrir les goulets d'étranglement et les processus inefficaces. Les organisations peuvent surveiller les processus en continu et simplifier la conformité grâce à des pistes d'audit. En ce sens, l'extraction de processus sert à automatiser les éléments clés d'une stratégie de gestion des processus métier (BPM).

iBPMS

Une suite de gestion intelligente des processus commerciaux est un aspect important d'une transformation numérique réussie. Un iBPMS s'appuie sur un logiciel BPM traditionnel avec des fonctionnalités supplémentaires telles que l'IA, le cloud computing, le traitement des événements et l'analyse en temps réel. Selon GartnerLe marché des iBPMS est l'évolution naturelle du marché des BPMS. Les iBPMS ont ajouté un soutien accru à la collaboration humaine, comme l'intégration avec les médias sociaux, les tâches de processus mobiles, l'analyse en continu et la gestion des décisions en temps réel.

iPaaS

Le Gartner définit une plateforme d'intégration en tant que service, en tant que "suite de services dans le nuage permettant le développement, l'exécution et la gouvernance des flux d'intégration reliant toute combinaison de processus, services, applications et données basés sur le nuage et sur les locaux, au sein d'une même organisation ou de plusieurs organisations".

Alors que de plus en plus d'organisations se tournent vers le cloud computing, un iPaas joue un rôle crucial en aidant à intégrer les applications, à rationaliser les flux de travail, à synchroniser les données et à obtenir une meilleure visibilité des données.

Low-Code

A plate-forme d'application à faible code utilise une interface graphique pour développer rapidement du code. Cela élimine la nécessité d'un développement manuel ligne par ligne du code, ce qui permet à la fois citoyens développeurs et des développeurs professionnels pour construire rapidement des applications innovantes. Selon ForresterAvec une plate-forme à faible code, une organisation peut développer des logiciels jusqu'à 10x plus rapide qu'avec les processus de développement traditionnels.

Suites de gestion des décisions

Les suites de gestion des décisions (DMS) sont utilisées dans les applications commerciales axées sur les décisions. D'après GartnerLes produits DMS modernes ont évolué au-delà de la les systèmes de gestion des règles d'entreprise en fournissant un meilleur soutien à l'analyse et à la prise de décision. Ces outils peuvent être utilisés en parallèle avec les outils BPM".

Un SGD convient bien à une application qui implique diverses données d'entrée, des calculs multiples, de nombreuses politiques commerciales mises en œuvre sous forme de règles ou des algorithmes avancés qui impliquent une combinaison de règles et de modèles analytiques.

Moteur de règles d'entreprise

A moteur de règles d'entreprise (BRE) est un logiciel qui exécute des processus de décision basés sur des règles de gestion prédéfinies. Un BRE permet une prise de décision précise et est idéal pour exécuter des processus commerciaux complexes. Les BRE sont également couramment utilisés dans les organisations où les cadres réglementaires exigent des changements fréquents de la logique d'entreprise. Grâce à l'automatisation, les organisations peuvent gagner beaucoup de temps tout en augmentant la conformité.

Intelligence artificielle et apprentissage machine

Pour réaliser la transformation numérique, les organisations doivent compléter un système intégré d'outils d'opérations numériques par l'IA et/ou la ML. Les technologies standard d'automatisation des processus sont limitées dans leur utilisation aux données structurées. L'IA et la ML peuvent utiliser des données non structurées, s'adaptant et s'améliorant au fil du temps. Cela permet d'automatiser des processus commerciaux complexes.

Pour réussir une transformation numérique, il faut sélectionner et mettre en œuvre la bonne combinaison d'outils d'exploitation numérique de la boîte à outils DigitalOps.

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