Der DigitalOps-Werkzeugkasten für die digitale Transformation

Digitalops-Werkzeugkasten

Nach dem Ausbruch der Pandemie sahen sich die Unternehmen mit noch nie dagewesenen finanziellen und betrieblichen Herausforderungen konfrontiert. Trotz finanzieller Engpässe begannen die Unternehmen, massiv in die digitale Transformation zu investieren. Während 52 % der Unternehmen aufgrund von COVID-19 Ausgaben kürzen oder verschieben wollten aufgrund von COVID-19 zu kürzen oder zu verschieben, haben nur 9 % diese Kürzungen bei der digitalen Transformation vorgenommen.

Laut einem McKinsey-Berichthat der Wettlauf um die digitale Transformation das Tempo der Digitalisierung um drei bis vier Jahrebeschleunigt, während sich der Anteil digitaler Produkte in den Portfolios der Unternehmen "um schockierende sieben Jahre." Dennoch gelingt es den meisten Unternehmen nicht, die digitale Transformation zu erreichen.

Eine von McKinsey durchgeführte Untersuchung ergab, dass "weniger als ein Drittel der organisatorischen Umgestaltungen die Leistung eines Unternehmens erfolgreich verbessern und diese Gewinne aufrechterhalten können, und die neuesten Ergebnisse zeigen, dass die Erfolgsquote bei digitalen Umgestaltungen sogar noch niedriger ist." Ein gemeinsames Merkmal der Unternehmen, die bei der digitalen Transformation erfolgreich waren, ist der Einsatz einer breiten Palette von Technologien. "Die Unternehmen mit erfolgreicher Transformation nutzen häufiger als andere anspruchsvollere Technologien wie künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge und fortgeschrittene neuronale Machine-Learning-Techniken."

Gartner prägte den Begriff "Hyper-Automatisierung", um die Verwendung einer Kombination digitaler Tools für die digitale Transformation zu beschreiben. Diese Automatisierungstechnologien bilden die DigitalOps Toolbox. Im weiteren Verlauf dieses Artikels werden wir die DigitalOps-Toolbox und die wichtigsten Tools für den digitalen Betrieb näher erläutern.

Der DigitalOps-Werkzeugkasten

Gartner definiert DigitalOps, oder Digital Operations, als "das Prozesszentrum Ihrer digitalen Transformation, das die Orchestrierung von Systemen und anderen Ressourcen ermöglicht. DigitalOps beinhaltet Mechanismen zur Erkennung und Reaktion, während es potenziell dynamisches Lernen und Optimierung unterstützt." Die DigitalOps Toolbox bietet Technologien für jede Phase der Prozessautomatisierung, einschließlich Prozesserkennung, Analyse, Design, Automatisierung, Messung und Bewertung.

Der Werkzeugkasten für digitale Operationen besteht aus den folgenden Technologien:

  • RPA
  • Process Mining und Entdeckung
  • iBPMS
  • iPaaS
  • Niedriger Code
  • Entscheidungsmanagement-Suiten
  • Business Rules Engine
  • Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

RPA

Die robotergestützte Prozessautomatisierung ermöglicht es Unternehmen, regelbasierte Prozesse zu automatisieren. Unternehmen nutzen RPA, um Menschen durch "Bots" bei der Erledigung sich wiederholender und zeitaufwändiger Aufgaben zu ersetzen, damit sich die Mitarbeiter auf die Ausführung höherwertiger Aufgaben konzentrieren können.

Die Automatisierung von Aufgaben mit RPA reduziert die Kosten, senkt das Betriebsrisiko und verbessert das Kundenerlebnis durch die Vereinfachung von Prozessen und die Verbesserung des Kundendienstes. Doch RPA hat auch einige Einschränkungen. Am wichtigsten ist, dass RPA auf strukturierte Daten angewiesen ist, was bedeutet, dass die meisten Unternehmensdaten unzugänglich sind, da sie in unstrukturierten Quellen vergraben sind. Aus diesem Grund wird RPA häufig mit anderen Tools für digitale Abläufe kombiniert.

Process Mining und Entdeckung

Prozess-Mining ist eine Technologie, die zur Erkennung, Überwachung und Verbesserung von Prozessen eingesetzt wird. Dabei wird Wissen aus Ereignisprotokollen extrahiert, um zu bewerten, wie die Prozesse tatsächlich funktionieren. Diese Methode ist viel genauer und schneller als die traditionelle Prozessabbildung.

Process Mining hilft den Beteiligten, Engpässe und ineffiziente Prozesse zu erkennen. Unternehmen können Prozesse kontinuierlich überwachen und die Einhaltung von Vorschriften durch Prüfpfade vereinfachen. In diesem Sinne dient Process Mining der Automatisierung von Schlüsselkomponenten einer Geschäftsprozessmanagement-Strategie (BPM).

iBPMS

Eine intelligente Geschäftsprozessmanagement-Suite ist ein wichtiger Aspekt einer erfolgreichen digitalen Transformation. Ein iBPMS baut auf herkömmlicher BPM-Software auf und ergänzt sie um Funktionen wie KI, Cloud Computing, Ereignisverarbeitung und Echtzeit-Analysen. Nach Angaben von Gartnerist der iBPMS-Markt "die natürliche Weiterentwicklung des früheren BPMS-Marktes...iBPMS haben eine verbesserte Unterstützung für die menschliche Zusammenarbeit hinzugefügt, wie z. B. die Integration mit sozialen Medien, mobilfähige Prozessaufgaben, Streaming-Analysen und Entscheidungsmanagement in Echtzeit."

iPaaS

Gartner definiert eine Integrationsplattform als Service als eine "Suite von Cloud-Diensten, die die Entwicklung, Ausführung und Steuerung von Integrationsflüssen ermöglicht, die eine beliebige Kombination von On-Premises- und Cloud-basierten Prozessen, Diensten, Anwendungen und Daten innerhalb einer einzelnen oder über mehrere Organisationen hinweg verbinden".

Da sich immer mehr Unternehmen dem Cloud Computing zuwenden, spielt ein iPaas eine entscheidende Rolle bei der Integration von Anwendungen, der Rationalisierung von Arbeitsabläufen, der Synchronisierung von Daten und der Verbesserung der Datentransparenz.

Niedriger Code

A Low-Code-Anwendungsplattform verwendet eine grafische Schnittstelle zur schnellen Entwicklung von Code. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer manuellen, zeilenweisen Code-Entwicklung, so dass sowohl bürgerliche Entwickler als auch professionellen Entwicklern die Möglichkeit, schnell innovative Anwendungen zu erstellen. Nach Angaben von Forresterkann ein Unternehmen mit einer Low-Code-Plattform Software bis zu 10x schneller als mit traditionellen Entwicklungsprozessen.

Entscheidungsmanagement-Suiten

Decision Management Suites (DMS) werden in entscheidungszentrierten Geschäftsanwendungen eingesetzt. Laut Gartner"Moderne DMS-Produkte haben sich über Geschäftsregel-Management-Systeme indem sie bessere Unterstützung für Analysen und Entscheidungsfindung bieten. Sie können neben BPM-Tools eingesetzt werden."

Ein DMS eignet sich gut für eine Anwendung, die verschiedene Eingabedaten, mehrere Berechnungen, viele als Regeln implementierte Geschäftsrichtlinien oder fortgeschrittene Algorithmen mit einer Kombination aus Regeln und Analysemodellen umfasst.

Business Rules Engine

A Geschäftsregel-Engine (BRE) ist ein Softwareprogramm, das Entscheidungsprozesse auf der Grundlage von vordefinierten Geschäftsregeln ausführt. Eine BRE ermöglicht eine präzise Entscheidungsfindung und ist ideal für die Ausführung komplexer Geschäftsprozesse. BREs werden auch häufig in Unternehmen eingesetzt, in denen die gesetzlichen Rahmenbedingungen häufige Änderungen der Geschäftslogik erfordern. Durch Automatisierung können Unternehmen viel Zeit einsparen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften verbessern.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Um die digitale Transformation zu erreichen, müssen Unternehmen ein integriertes System von Tools für digitale Abläufe mit KI und/oder ML ergänzen. Standardtechnologien zur Prozessautomatisierung sind in ihrer Nutzung auf strukturierte Daten beschränkt. KI und ML können unstrukturierte Daten nutzen und sich mit der Zeit anpassen und verbessern. Dies ermöglicht die Automatisierung von komplexen Geschäftsprozessen.

Eine erfolgreiche digitale Transformation erfordert die Auswahl und Implementierung der richtigen Kombination von Digital Operations Tools aus der DigitalOps Toolbox.

ProcessMaker bietet ein branchenführendes low-code iBPMS das Unternehmen dabei hilft, Hyper-Automatisierung in großem Umfang zu erreichen, mit Konnektoren zu den meisten Digitalop-Technologien. Nutzen Sie RPA-Bots innerhalb von ProcessMaker, wie UIPath und Automation Anywhere. Verbinden Sie sich mit Systemen von Drittanbietern über API.

451 Forschung: GenAI Impact Report
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