Les 5 principales erreurs d'automatisation commises par les entreprises

L'automatisation est devenue un aspect essentiel de l'entreprise moderne. Mais de nombreux néophytes de l'automatisation, qui la considèrent comme une technologie "juste pour pousser", passent à côté de ses avantages inégalés.

La mise en œuvre de l'automatisation n'est pas toujours simple, et de nombreuses entreprises commettent des erreurs qui peuvent saper leurs efforts d'automatisation. Au lieu de se lancer à l'aveuglette, il est préférable d'en savoir un peu plus sur l'automatisation afin d'éviter les pièges les plus courants.

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Dans cet article, nous aborderons les points suivants :

• Ce qui se passe lorsque l'on automatise les mauvais processus
• Quand les entreprises négligent la valeur de l'interaction humaine
• Les pièges de l'ignorance de la qualité des données et de l'analyse
• Ne pas comprendre les complexités de l'automatisation
• Absence de contrôle et d'amélioration de l'automatisation

1. Automatiser les mauvais processus

L'une des erreurs d'automatisation les plus courantes commises par les entreprises est d'automatiser les mauvais processus. Il n'y a pas de limite aux applications fulgurantes de l'automatisation. Il est facile de se laisser emporter par une idée brillante, avant d'être distrait par la prochaine fonctionnalité de Product Hunt.

Quels sont donc les types de processus qui ne sont pas les meilleurs candidats à l'automatisation ?

• Votre offre principale : La mise en place d'une garnison de machines entre vous et le plaisir d'utiliser votre produit ou service brouille les liens avec les clients qui rendent votre marque si incontournable. Méfiez-vous de l'automatisation qui transforme vos points de contact les plus forts en transactions - unerelation fragile que vos concurrents peuvent facilement reproduire.
• 100 % de votre service clientèle : Oui, les clients veulent des résultats rapides et un bon service client s'ils ont besoin d'aide pour suivre une commande ou retourner un article cassé. Mais pour les défis plus complexes, de nombreux clients préfèrent encore l'assistance d'un humain et un sens plus profond de l'assistance à la clientèle. L'automatisation n'est pas toujours la solution pour les interactions avec les clients où les machines leur donneront l'impression d'être ignorés plutôt qu'aidés.
• Mise en valeur de l'expertise : Si vous voulez que les clients vous perçoivent, vous ou votre organisation, comme une avant-garde du secteur, l'automatisation des interactions ou de la génération de contenu peut dégrader votre autorité. Après tout, les clients s'adressent à vous pour votre point de vue unique.
• Prise de décision complexe : Certains processus ont un impact important sur l'expérience de vie d'une personne. Les prêts hypothécaires, l'embauche, les diagnostics médicaux ou les demandes d'inscription à l'université ne sont que quelques-uns des exemples où des algorithmes solitaires et non contrôlés peuvent nuire à votre réputation. Dans l'une de ces bévues, une IA d'Amazon chargée de l'embauche a établi un préjugé défavorable à l'égard des anciens étudiants du Wellesley College, un établissement exclusivement féminin. Le service des ressources humaines a involontairement anéanti les espoirs d'emploi des candidates - et peu de gens connaissaient le raisonnement jusqu'à ce que quelqu'un creuse un peu. L'automatisation de certaines parties de ces processus devrait s'accompagner d'une forte dose d'automatisation humaine dans la boucle.

Ce n'est pas parce qu'une tâche peut être automatisée qu'elle a du sens pour vous. Il est essentiel de trouver un équilibre entre l'efficacité maximale et la mission, la stratégie et l'éthique de votre organisation. Vous devez tester votre stratégie d'automatisation.

2. Ne pas tenir compte de l'élément humain

Une autre erreur fréquente de l'automatisation est de ne pas tenir compte de l'élément humain. Certains commentateurs considèrent l'automatisation comme une élimination par la force brute de l'implication humaine. Mais ce n'est pas toujours le cas.

Par exemple, évitez d'automatiser complètement votre offre principale. L'automatisation doit permettre d'aplanir les ralentissements qui perturbent le parcours des clients, et non en devenir la destination.

Même les chouchous de l'IA comme Spotify ou les fashionistas de la boîte d'abonnement de vêtements StitchFix vantent souvent les contributions d'experts humains. L'IA émet souvent une ébauche de recommandation, mais les humains la revérifient et la renforcent fréquemment.

En outre, même les outils d'IA ont besoin de garde-fous administrés par l'homme. Dans de nombreuses expériences, les chercheurs ont constaté que l'intelligence artificielle corrigeait le système de notation au lieu de trouver un moyen plus innovant de gagner un jeu de stratégie.

Les membres de l'équipe sont de véritables incarnations de ce que votre organisation représente - ils reflètent ce qui vous aide à vous démarquer des autres entreprises qui peuvent utiliser les mêmes logiciels, applications et modèles que vous. Les humains, associés à une recette riche en IA, peuvent découvrir de nouvelles sources de revenus et de nouveaux contacts avec les clients qu'ils n'auraient jamais pu trouver seuls.

3. Ignorer la qualité des données

L'automatisation repose en grande partie sur les données, et les entreprises qui ignorent la qualité des données le font à leurs risques et périls. Une mauvaise qualité des données peut entraîner des erreurs, des retards, voire des résultats plus défavorables, ce qui compromet les avantages de l'automatisation. Les erreurs de données les plus courantes en matière d'automatisation sont les suivantes

• Organisation parcimonieuse des données non structurées : Il est facile de perdre la trace de documents difficiles à quantifier tels que les PDF, les présentations, les notes manuscrites, les fils de courriels, etc. Pour maîtriser les données non structurées, essayez les solutions suivantes le traitement intelligent des documents.
• Des données similaires existent dans de multiples formats : Les feuilles de calcul et les bases de données ont besoin d'un guide de style aussi solide que les éléments de votre image de marque. Par exemple, le fait de taper des numéros de téléphone ou des noms d'État dans des formats différents crée une cécité en matière de données. Un membre de l'équipe qui cherche à obtenir une liste de clients dans l'État de l'Empire doit savoir qu'il doit chercher "NY", "N.Y." et "New York". La technologie, comme l'automatisation des processus robotiquespeuvent rationaliser la saisie des données pour les garder propres.
• Les données vivent en silos : une plateforme de marketing par courriel contient les ouvertures de campagne, YouTube héberge vos informations sur les médias sociaux et les taux de conversion des ventes ne se trouvent que dans votre progiciel de gestion intégré. L'un des piliers d'une stratégie d'automatisation efficace implique l'orchestration des processusL'un des piliers d'une stratégie d'automatisation efficace est l'orchestration des processus, un concept qui fait converger des données qui fonctionnent traditionnellement en parallèle. Au lieu de considérer les données comme des bocaux d'ingrédients séparés, votre objectif devrait être de les mélanger de manière efficace, comme pour préparer un délicieux repas.

Alimentez votre écosystème d'automatisation avec des données propres et fiables pour obtenir des résultats constants et décisifs.

4. Sous-estimer la complexité de l'automatisation

L'automatisation peut être complexe, et de nombreuses entreprises sous-estiment le niveau d'effort et de ressources requis pour la mettre en œuvre avec succès. La Harvard Business Review cite un cadre de l'industrie pharmaceutique qui a accumulé des années d'implication dans des feuilles de route de projets complexes. "Je n'en ai jamais vu un seul aboutir à un résultat", se lamente-t-il.

La raison ? De nombreuses initiatives à l'échelle de l'organisation naissent dans une salle de conférence ou au sein d'une petite équipe de gestionnaires. Or, les projets sont souvent plus complexes que ne le prévoient les parties prenantes.

L'automatisation nécessite une compréhension approfondie de votre intelligence économique. Cela inclut une connaissance approfondie, basée sur des données, de la manière dont les informations circulent entre les membres de l'équipe et les départements. Peu de stratégies d'automatisation peuvent survivre dans un silo.

Les flux de travail comprennent des tâches effectuées par des équipes et des personnes disparates, dont certaines n'ont pas de relation de collaboration. Des techniques telles que l'orchestration des processus peuvent vous aider à "réunir le tout" pour éliminer les angles morts générés par une planification de l'automatisation chronophage et inefficace.

5. Absence de contrôle et d'amélioration de l'automatisation

Enfin, les entreprises commettent souvent l'erreur de ne pas contrôler et améliorer leurs efforts d'automatisation. L'automatisation n'est pas une stratégie du type "on met en place et on oublie".

Nombre de vos théories de gestion préférées, comme Six Sigma ou le taylorisme, sont nées dans le domaine de l'ingénierie. Dans ces modes de pensée, il n'y a pas de finalité. Introduisez de nouveaux rôles, modifiez une séquence de tâches, lancez un nouveau flux de travail ou abandonnez complètement un flux redondant.

Les processus sont continuellement ajustés, poussés et modifiés pour tester des voies encore meilleures vers le succès. Pour favoriser un état d'esprit d'amélioration continue, assurez-vous que votre stratégie d'automatisation.. :

• S'articule autour d'indicateurs de performance solides comme le roc
• Élimine la peur de l'échec
• Implique des révisions de processus programmées
• Accueille de nouvelles façons de penser en ignorant le statu quo
• vise un objectif spécifique (que vous êtes prêt à actualiser si nécessaire !)

Ne négligez aucune piste ! En encourageant l'esprit d'examen, vous pouvez permettre à votre équipe de réaliser de nouveaux gains d'efficacité.

Trop d'entreprises sont victimes du chant des sirènes de l'automatisation et se précipitent sur l'île sans grande réflexion. Après tout, la technologie s'accompagne de promesses irrésistibles telles que l'amélioration de l'efficacité et la réduction drastique des coûts - et lorsqu'elle est utilisée efficacement, elletient ses promesses. En suivant ce guide, vous pourrez éviter les pièges les plus courants de l'automatisation et faire partie des organisations les plus acclamées qui en tirent profit.

Comment l'automatisation intelligente stimule-t-elle l'hyperproductivité ?

L'automatisation intelligente des processus (IPA) peut changer la donne pour votre organisation à plus d'un titre. L'une des façons les plus significatives de transformer votre flux de travail est de stimuler l'hyperproductivité. Au lieu d'être simplement productive, votre équipe peut devenir hyperproductive, en accomplissant son travail plus rapidement et plus efficacement que jamais.

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