Processus ou données : Quelle est l'importance de ce qui vient en premier ?

Qui vient en premier, processus ou données? Cela dépend de la façon dont vous définissez à la fois le "processus" et les "données". Dans le monde réel, il semble qu'il n'y ait pas une seule bonne réponse. D'une part, les spécialistes de la gestion des processus d'entreprise (BPM) comprennent la grande valeur des modèles de processus, mais le fait de commencer par un processus à chaque fois peut vous faire passer à côté d'histoires que les données tentent de raconter, et des processus que vous pourriez alors mettre en place pour les raconter.

Dans des situations comme la gestion adaptative des cas (GAC), les données et les modifications de données déclenchent des décisions et des actions, qui sont structurées en processus selon les besoins. De nombreuses organisations commencent leur réflexion sous l'angle des données, et tout autant sont catégoriques sur le fait que le processus est le point de départ. Voici quelques-uns des points soulevés par les deux parties.
Un argument pour les données d'abord
En pratique, il n'est pas rare que la prolifération de données qui émergent sans grand contexte amène une organisation à créer des processus. Quelle que soit votre activité, les données commencent à s'accumuler immédiatement, que vous vous en rendiez compte ou non. Il s'agit notamment des listes de prix, des listes de clients et des enregistrements de transactions. Ces données s'accumuleront, qu'il y ait ou non un processus pour en faire quelque chose. Mais la croissance finit par faire en sorte que l'organisation de toutes ces données ait un sens. Quelle histoire ces données essaient-elles de raconter ? L'élaboration de processus peut vous aider à le découvrir.
Ces processus peuvent ensuite être utilisés pour informer le marketing, les ventes, le service clientèle et les discussions avec les clients potentiels et rendre ces processus plus prévisibles. Il en résulte souvent davantage de données, et un plus grand nombre de processus peut faire émerger de nouvelles idées pour tirer un sens des données.
Un argument en faveur du processus d'abord
Tout aussi insistants sont ceux qui disent que les données n'existent pas sans les processus qui les génèrent. Que les données sur les ventes n'existent pas sans le processus de vente, par exemple. Ceux qui adoptent un point de vue basé sur le processus affirment que vous commencez par les personnes et les processus, et que c'est votre entreprise et ses exigences qui vous aident à définir vos données. En d'autres termes, vous utilisez les processus pour définir la portée et les limites de votre entreprise, et non vos données. Vous devez commencer par un processus d'entreprise, puis créer des définitions de données.

Les données créées par vos processus peuvent conduire à d'autres processus, mais elles n'existeraient pas au départ s'il n'y avait pas un processus en cours pour les créer. Ce processus peut être aussi simple qu'une commande d'achat signée, mais c'est ainsi que vous accumulez des données de vente précieuses au départ.
Ce sur quoi les deux parties peuvent s'entendre
Il y a des arguments solides des deux côtés de cette question, mais il y a des choses sur lesquelles les deux parties peuvent s'entendre. Par exemple, les objectifs de l'utilisation de processus pour générer des données et agir sur celles-ci sont en fin de compte de rendre les entreprises plus efficaces, d'augmenter les revenus et de rendre les clients heureux. Les partisans des données d'abord pourront toujours faire valoir que les données précèdent le processus, et de même, les partisans des processus d'abord peuvent toujours faire remonter les données à un processus. Quelle que soit la manière dont vous définissez votre point de départ, la nécessité d'une gestion pertinente des processus commerciaux requiert à la fois des données et des processus. Aucun des deux ne peut atteindre son potentiel sans l'autre.

Conclusion
Que vous élaboriez un processus basé sur des données que vous possédez déjà, ou que vous créiez un processus pour générer des données précieuses, votre approche doit être au service d'un objectif commercial défini. Quelle que soit la perspective avec laquelle vous commencez, vous aurez finalement affaire à un mélange de processus et de données, et le résultat final devrait être de meilleures pratiques commerciales. Si ce n'est pas le cas, il pourrait y avoir un problème avec votre processus, vos données, ou les deux.
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