El futuro del tratamiento inteligente de documentos (PID)
¿Cuánto tarda en evaluar los datos de su organización? Mírelo de esta manera: supongamos que tiene 500 hojas de documentos sin procesar sobre su mesa. Es una resma de papel normal. Con todo lo demás abarrotando su lista de tareas pendientes, ocuparse de ello se arrastra cada vez más hacia un segundo plano. Si no se controla, la pila crecerá hasta alcanzar los 12 metros en sólo dos años.aproximadamente la longitud de un autobús escolar amarillo.
Eso sin contar el número de facturas, solicitudes, contratos y otros documentos estancados en unidades compartidas de la empresa, sistemas de gestión de documentos y carpetas de escritorio olvidadas. No es de extrañar que aplicaciones y herramientas como Procesamiento Inteligente de Documentos (PID) que hacen que el procesamiento de documentos sea más rápido, sencillo y rentable encabezan la lista de tecnologías imprescindibles. Pero a medida que los datos no estructurados se disparan, también lo hacen las innovaciones en IDP.
En este artículo hablaremos de ello:
- Cómo el PDI alcanzó la popularidad
- La trayectoria futura del PDI
- Novedades que cabe esperar en el PDI
Cómo se popularizó el procesamiento inteligente de documentos
A pesar de su reciente estatus de celebridad en el sector tecnológico, las tecnologías que sustentan el procesamiento inteligente de documentos no son tecnologías totalmente nuevas. Hace más de cien años, un inventor utilizó el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para convertir notas manuscritas en los guiones y puntos que utilizaban los telegrafistas.
Unas cuantas generaciones más tarde, las iteraciones de esta tecnología están por todas partes: con tu smartphone, Amazon puede leer el código de verificación de las tarjetas regalo que deja Papá Noel, y la policía puede extraer las matrículas de los vídeos de los vehículos que huyen a toda velocidad de un atraco a un banco. En su propia oficina, el OCR extrae números de facturas para rellenar sistemas contables o introduce números de serie de reclamaciones de garantía en un gestor de inventarios.
La PDI prospera con salud en todos los sectores. Las organizaciones utilizan software especializado para procesar facturas y extraer pasajes sagrados de libros amarillentos y archivarlos. Los gigantes más grandes integran a la perfección el software de procesamiento inteligente de documentos en ofertas de software más amplias, como la hiperautomatización y la automatización de procesos empresariales (BPA). Con tantos casos de uso de IDP, hay un exceso de beneficios del procesamiento inteligente de documentos. Entonces, ¿hacia dónde se dirige el PDI a partir de ahora?
El futuro de las soluciones de procesamiento inteligente de documentos (PID)
El futuro del procesamiento inteligente de documentos es un campo tecnológico apasionante con infinitas posibilidades. En los próximos años, podemos esperar ver enormes avances en la forma en que interactuamos, analizamos y procesamos grandes volúmenes de información contenida en documentos. He aquí cinco tendencias que guiarán el futuro de la innovación en IDP.
1. Los documentos se integran mejor en los flujos de trabajo
IDP puede analizar los detalles de los documentos entrantes e insertarlos en un flujo de trabajo. Por ejemplo, un banco puede extraer identificadores personales, como nombres y fechas de nacimiento, de la instantánea de un pasaporte e insertar los resultados en listas de la OFAC u otras listas de sanciones que comprueban antecedentes nefastos.
El objetivo final de cualquier organización que explore la automatización debe ser orquestación de procesos. Como su nombre indica, se puede pensar en la orquestación de procesos como la hermosa experiencia de una orquesta coordinada. En lugar de un montón de tareas martilleando estruendosamente notas inconexas, cada tarea toca las notas correctas y en el orden correcto, uniéndose en una feliz armonía.
Desde la perspectiva de la PDI, la orquestación de procesos integrará aún más los datos y documentos en flujos de trabajo perfectamente ajustados. En lugar de limitarse a archivar una solicitud o enviarla para su aprobación, la información se integra en los procesos como un punto de datos vivo. Las fechas de los contratos y las ubicaciones de las empresas, incluso el entusiasmo expresado en el testimonio de un cliente, pueden convertirse en información procesable que desencadene tareas de flujo de trabajo.
2. Los modelos de formación son el nuevo patrón oro
El crecimiento de su empresa y la contratación de nuevos clientes se traducen en una explosión de documentos entrantes. Con la creciente atención a la transformación digital, habrá una mayor demanda de herramientas que puedan procesar grandes volúmenes de documentos de forma eficiente y precisa.
Esto es bueno para las organizaciones que aprovechan la IDP: cuanta más información haya disponible, mejor será el conjunto de entrenamiento. La afluencia de documentos combinada con la aportación humana seguirá perfeccionando la precisión de los modelos de aprendizaje automático. El acceso a grandes cantidades de muestras se convertirá en el nuevo patrón oro, un activo valioso que los proveedores de IDP pueden utilizar para atraer a nuevos clientes.
3. Los modelos de aprendizaje automático abordan nuevas formas de medios de comunicación
Todos los documentos son inherentemente en papel, pero como sociedad, estamos acumulando datos no estructurados más que nunca. Este tipo de datos incluye todo lo que no sigue una plantilla rígida: piensa en las limitaciones de un tablero de ajedrez frente a las de un videojuego de mundo abierto.
La tecnología que evalúa tanto el lenguaje escrito como el hablado se llama procesamiento del lenguaje natural (PLN). Se trata de un subcampo de la inteligencia artificial que ayuda a las máquinas a entender y procesar las peculiaridades del lenguaje humano. El PLN puede captar modismos, discernir entre adjetivos y sustantivos y extraer entidades específicas, como el nombre de pila de un cliente, de un bloque de texto más amplio. Los ninjas de la PNL también están perfeccionando sus habilidades blandas: la tecnología puede examinar un testimonio o un tuit y calificar su grado de positividad o negatividad.
Con el auge de la PNL, cabe esperar herramientas de procesamiento de documentos más sofisticadas, capaces de entender el significado del texto que procesan, en lugar de sólo la estructura del documento. Esto permitirá nuevas aplicaciones como el resumen automático, la traducción y la respuesta a preguntas.
4. Mejora de la precisión
Los grandes modelos lingüísticos (como el mediático ChatGPT) están ampliando la conciencia situacional de los ordenadores. Ahora los ordenadores entienden el contexto: te escriben una carta de amor o te explican los secretos de la física cuántica. Es PNL con esteroides: vale más que las juguetonas noticias de clientes decepcionados que utilizan guiones de LLM para negociar reembolsos.
Los LLM ayudarán a los sistemas de IDP a obtener más contexto de los documentos que ingieren y pueden mejorar la precisión y habilitar nuevas funciones de IA generativa, como la generación de texto o imágenes. Puede pedirle que le redacte un nuevo contrato de venta basándose en cláusulas de sus acuerdos preexistentes. Pregúntale qué cláusulas contractuales se omitieron inadvertidamente en un borrador cuando caducó el acuerdo con un cliente concreto, o qué clientes comparten una determinada condición de SLA. En el futuro, podrá conversar con sus documentos y desentrañar una nueva cantidad de información que las barras de búsqueda actuales nunca podrían imaginar.
El futuro del procesamiento inteligente de documentos está lleno de posibilidades apasionantes y encierra un gran potencial para las organizaciones que buscan agilizar sus procesos, reducir costes y mejorar su capacidad para tomar decisiones informadas. Ya sea mediante el aprendizaje automático, el PLN o la mejora de la experiencia del usuario, podemos estar seguros de que en los próximos años se producirán avances significativos en este ámbito, lo que hará más fácil y eficiente que nunca procesar y analizar grandes volúmenes de información contenida en los documentos.
IDP revoluciona la forma en que trabajamos con los documentos, llevando a las organizaciones a lograr una mayor eficiencia y precisión con las capacidades de automatización de IDP. Adoptar IDP puede amplificar la toma de decisiones con información valiosa. Como el futuro del procesamiento de documentos, es hora de que las organizaciones exploren los muchos beneficios de IDP y adopten su poder transformador. Nuestro equipo está listo para ayudar a las organizaciones a aprovechar IDP para lograr procesos de trabajo más inteligentes y eficientes.
