Wie lange brauchen Sie, um die Daten Ihres Unternehmens zu bewerten? Betrachten Sie es einmal so: Nehmen wir an, Sie haben 500 Blatt unbearbeitete Dokumente auf Ihrem Schreibtisch liegen. Das ist ein normaler Stapel Kopierpapier. Bei all den anderen Dingen, die auf Ihrer Aufgabenliste stehen, rückt die Bearbeitung dieser Dokumente immer weiter in den Hintergrund. Ungeprüft würde der Stapel in nur zwei Jahren auf 43 Fuß anwachsen -etwa die Länge eines gelben Schulbusses.
Dabei ist die Zahl der Rechnungen, Anträge, Verträge und anderen Dokumente, die auf gemeinsam genutzten Laufwerken, Dokumentenverwaltungssystemen und in vergessenen Desktop-Ordnern stagnieren, noch gar nicht mitgezählt. Es ist keine Überraschung, dass Anwendungen und Tools wie Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) die die Dokumentenverarbeitung schneller, einfacher und kostengünstiger machen ganz oben auf der Liste der "Must-have"-Technologien stehen. Mit dem rasanten Anstieg unstrukturierter Daten nehmen auch die Innovationen im Bereich IDP zu.
In diesem Artikel werden wir darüber sprechen:
- Wie IDP an Popularität gewann
- Die künftige Entwicklung der IDP
- Zu erwartende neue Entwicklungen in der IDP
Wie sich die intelligente Dokumentenverarbeitung durchsetzte
Trotz ihrer jüngsten Berühmtheit im Technologiesektor sind die Technologien, auf denen die intelligente Dokumentenverarbeitung zugrunde liegen, nicht völlig neu. Vor über hundert Jahren nutzte ein Erfinder die optische Zeichenerkennung (OCR), um handschriftliche Notizen in die Striche und Punkte zu verwandeln, die von Telegrafenbedienern verwendet wurden.
Ein paar Generationen später ist diese Technologie allgegenwärtig: Mit Ihrem Smartphone kann Amazon den Verifizierungscode von Geschenkkarten auslesen, die der Weihnachtsmann hinterlassen hat, und die Polizei kann Nummernschilder aus Videos von Fahrzeugen auslesen, die nach einem Banküberfall davonbrausen. In Ihrem Back-Office extrahiert OCR Zahlen aus Rechnungen, um Buchhaltungssysteme zu füllen, oder gibt Seriennummern aus Garantiereklamationen in einen Bestandsmanager ein.
IDP gedeiht in jeder Branche prächtig. Unternehmen nutzen Nischensoftware, um Rechnungen zu verarbeiten und heilige Passagen aus vergilbten Büchern in historische Archive zu extrahieren. Größere Unternehmen integrieren intelligente Dokumentenverarbeitungssoftware nahtlos in umfassendere Softwareangebote wie Hyperautomation und Geschäftsprozessautomatisierung (BPA). Bei so vielen IDP-Anwendungsfällen gibt es einen Überschuss an Vorteilen der intelligenten Dokumentenverarbeitung. Wie geht es nun weiter mit IDP?
Die Zukunft der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP)
Die Zukunft der intelligenten Dokumentenverarbeitung ist ein spannender Technologiebereich mit unendlichen Möglichkeiten. In den nächsten Jahren ist mit enormen Fortschritten in der Art und Weise zu rechnen, wie wir mit großen Mengen an Informationen in Dokumenten interagieren, sie analysieren und verarbeiten. Hier sind fünf Trends, die die Zukunft der IDP-Innovation bestimmen.
1. Dokumente werden tiefer in Arbeitsabläufe integriert
IDP kann Details aus eingehenden Dokumenten auslesen und in einen Workflow einfügen. So kann eine Bank beispielsweise persönliche Identifikatoren wie Namen und Geburtsdaten aus einem Reisepass-Schnappschuss auslesen und die Ergebnisse in OFAC- oder andere Sanktionslisten einfügen, die auf ruchlose Hintergründe prüfen.
Das ultimative Ziel für jede Organisation, die sich mit Automatisierung beschäftigt, sollte sein Prozess-Orchestrierung. Wie der Name schon sagt, können Sie sich die Prozessorchestrierung als das wunderbare Erlebnis eines koordinierten Orchesters vorstellen. Anstelle eines Haufens von Aufgaben, die lautstark unzusammenhängende Töne anschlagen, spielt jede Aufgabe die richtigen Töne in der richtigen Reihenfolge und fügt sich zu einer glücklichen Harmonie zusammen.
Aus der IDP-Perspektive wird die Prozessorchestrierung Daten und Dokumente weiter in fein abgestimmte Arbeitsabläufe einbinden. Anstatt einen Antrag einfach abzulegen oder zur Genehmigung weiterzuleiten, werden Informationen als Live-Datenpunkt in die Prozesse eingebunden. Vertragsdaten und Unternehmensstandorte - selbst die Begeisterung, die in einem Kundenbericht zum Ausdruck kommt - können zu verwertbaren Informationen werden, die Workflow-Aufgaben auslösen.
2. Trainingsmodelle sind der neue Goldstandard
Die Vergrößerung Ihres Unternehmens und die Gewinnung neuer Kunden führen zu einer explosionsartigen Zunahme der eingehenden Dokumente. Mit dem zunehmenden Fokus auf die digitale Transformation steigt die Nachfrage nach Tools, die große Mengen an Dokumenten effizient und präzise verarbeiten können.
Dies ist eine gute Sache für Unternehmen, die IDP nutzen - je mehr Informationen verfügbar sind, desto besser ist der Trainingssatz. Der Zustrom von Dokumenten in Kombination mit menschlichen Eingaben wird die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen weiter verbessern. Der Zugang zu großen Mengen an Beispielen wird zum neuen Goldstandard, ein wertvolles Gut, das IDP-Anbieter nutzen können, um neue Kunden zu gewinnen.
3. Modelle des maschinellen Lernens gehen neue Medienformen an
Dokumente sind von Natur aus papierbasiert, aber in unserer Gesellschaft häufen sich unstrukturierte Daten mehr als je zuvor. Zu dieser Art von Daten gehört alles, was nicht einer starren Vorlage folgt: Denken Sie an die Beschränkungen eines Schachbretts oder eines Open-World-Videospiels.
Die Back-End-Technologie, die sowohl geschriebene als auch gesprochene Sprache auswertet, wird als natürliche Sprachverarbeitung (NLP) bezeichnet. NLP ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Maschinen zu helfen, die Eigenheiten der menschlichen Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. NLP kann Redewendungen aufgreifen, zwischen Adjektiven und Substantiven unterscheiden und bestimmte Einheiten wie den Vornamen eines Kunden aus einem größeren Textblock herauspicken. NLP-Ninjas verfeinern auch ihre Soft Skills - die Technologie kann ein Testimonial oder einen Tweet überfliegen und bewerten, wie positiv oder negativ er ausfällt.
Mit dem Aufschwung des NLP ist zu erwarten, dass es immer ausgefeiltere Werkzeuge für die Dokumentenverarbeitung geben wird, die die Bedeutung des zu verarbeitenden Textes und nicht nur die Struktur des Dokuments verstehen können. Dies wird neue Anwendungen wie automatische Zusammenfassungen, Übersetzungen und die Beantwortung von Fragen ermöglichen.
4. Verbesserte Genauigkeit
Große Sprachmodelle (wie der Medienliebling ChatGPT) erweitern das Situationsbewusstsein der Computer. Computer können jetzt Kontexte verstehen: Sie können Ihnen einen Liebesbrief schreiben oder Ihnen das eli5-Low-Down zur Quantenphysik geben. Das ist NLP auf Steroiden - mehr wert als spielerische Nachrichten über enttäuschte Kunden, die LLM-Skripte verwenden, um Rückerstattungen auszuhandeln.
LLMs helfen IDP-Systemen, mehr Kontext in die Dokumente zu bekommen, die sie aufnehmen, und können die Genauigkeit verbessern und neue generative KI-Funktionen wie die Generierung von Text oder Bildern ermöglichen. Sie können die KI vielleicht bitten, einen neuen Kaufvertrag auf der Grundlage von Klauseln Ihrer bereits bestehenden Verträge zu schreiben. Fragen Sie, welche Vertragsbedingungen versehentlich in einem Entwurf ausgelassen wurden, wenn ein bestimmter Kundenvertrag ausläuft, oder welche Kunden eine bestimmte SLA-Bedingung teilen. In Zukunft werden Sie in der Lage sein, mit Ihren Dokumenten zu kommunizieren und eine Fülle von Erkenntnissen zu gewinnen, die sich die heutigen Suchleisten nicht vorstellen können.
Die Zukunft der intelligenten Dokumentenverarbeitung steckt voller spannender Möglichkeiten und birgt großes Potenzial für Unternehmen, die ihre Prozesse rationalisieren, Kosten senken und ihre Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, verbessern wollen. Ob durch maschinelles Lernen, NLP oder verbesserte Benutzerfreundlichkeit- wir können sicher sein, dass in den nächsten Jahren bedeutende Fortschritte in diesem Bereich erzielt werden, die es einfacher und effizienter denn je machen, große Mengen an in Dokumenten enthaltenen Informationen zu verarbeiten und zu analysieren.
IDP revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit Dokumenten arbeiten, und führt dazu, dass Unternehmen mit den Automatisierungsfunktionen von IDP mehr Effizienz und Genauigkeit erreichen. Die Einführung von IDP kann die Entscheidungsfindung durch wertvolle Erkenntnisse verbessern. Als die Zukunft der Dokumentenverarbeitung ist es für Unternehmen an der Zeit, die vielen Vorteile von IDP zu erkunden und sich ihre transformative Kraft zunutze zu machen. Unser Team steht bereit, um Unternehmen dabei zu helfen, IDP für intelligentere und effizientere Arbeitsprozesse zu nutzen.
