La diferencia entre la gestión de decisiones empresariales y la gestión de procesos empresariales
La mayoría de las empresas están familiarizadas con las teorías de la gestión de procesos empresariales (BPM). Las nuevas herramientas permiten automatizar el flujo de procesos para maximizar la eficiencia y aumentar los resultados. Sin embargo, la gestión de decisiones empresariales (BDM) no se aplica de manera tan amplia. Estos dos conceptos son totalmente separados pero complementarios. Las organizaciones innovadoras utilizan ambos para revolucionar la forma de hacer negocios.
Los fundamentos de la gestión de procesos empresariales
Todas las empresas tienen procesos en marcha, desde los procedimientos de la línea de producción hasta las transacciones de recursos humanos. Sin embargo, algunos de estos procesos son más formales que otros. Por ejemplo, en los manuales técnicos se puede detallar cómo y cuándo utilizar el software de relaciones con los clientes. Sin embargo, los pasos básicos de la producción son compartidos de boca en boca.
La gestión de procesos de negocios o BPM es la ciencia que desglosa cada proceso en sus pasos más básicos y documenta los procesos de principio a fin. A través de la documentación y el examen de los datos, es posible localizar las áreas que requieren modificaciones para una mayor eficiencia.
Las organizaciones que adoptan el software de BPM encuentran oportunidades de mejora continua. En muchos casos, se pueden automatizar los procesos transaccionales. Esto hace posible que los miembros del personal centren sus esfuerzos en actividades que añaden un valor significativo a las operaciones comerciales.
La medida en que se pueden automatizar los procesos depende de los tipos de decisiones que surjan a medida que se completa el proceso. Las decisiones complejas suelen requerir la aportación de los funcionarios, sobre todo cuando no existe un marco formal para el proceso de adopción de decisiones. Cuantas más aportaciones sean necesarias de los empleados, menos probable será que el proceso pueda automatizarse de manera significativa.
Los fundamentos de la gestión de decisiones empresariales
Muchos líderes consideran toma de decisiones operativas tanto un arte como una ciencia. Evalúan los datos relevantes y determinan si se debe avanzar en los proyectos. Esos proyectos incluyen nuevas campañas de comercialización, nuevas líneas de productos y nuevas iniciativas de recursos humanos basadas en sus conocimientos y experiencia. A menudo, este método de toma de decisiones se aplica en todo el negocio.
Los criterios subjetivos y las opiniones personales determinan el camino a seguir. Tanto si se necesita un cambio de proveedores como si existe la oportunidad de actualizar los procesos empresariales, no hay reglas de decisión establecidas que guíen la toma de decisiones. Como resultado, los resultados son inconsistentes e impredecibles.
La gestión de las decisiones empresariales aporta objetividad a la toma de decisiones al definir los criterios de forma objetiva, normalizar cada paso y automatizar el proceso. La BDM abarca todos los sistemas operativos de toma de decisiones en una empresa. Sin embargo, principalmente gestiona las interacciones con los clientes, proveedores y empleados.
La gestión basada en los resultados requiere la recopilación y el análisis minucioso de datos históricos para orientar las decisiones futuras. Además, elimina las conjeturas y el debate en la toma de decisiones. El resultado es un proceso de selección racionalizado, eficaz y automatizado. La base de la BDM es un sistema de gestión de reglas empresariales(BRMS): un software capaz de recopilar y referenciar los datos necesarios para tomar decisiones adecuadas y coherentes.
La configuración
Durante la configuración, el software recibe parámetros definidos para la lógica de decisión. Luego se despliega en los procesos asignados. El software supervisa y gestiona las numerosas entradas para la toma de decisiones de toda la organización, y ejecuta las decisiones según sea necesario. El usuario define las reglas de negocio para construir un sistema lógico. Éstas pueden incluir políticas, requisitos y procedimientos documentados, así como declaraciones condicionales claras. Por ejemplo, tomemos este ejemplo de una declaración condicional: "Si el cliente no ha hecho un pedido en seis meses, entonces se envía un correo electrónico ofreciendo un descuento en la próxima compra". Por supuesto, tales declaraciones están escritas en un lenguaje que el software entiende. A menudo, el sistema usará FEEL (lenguaje de expresión suficientemente amigable).
Amazon es líder en la toma de decisiones automatizada para el contacto con los clientes. El sistema decide cuándo los correos electrónicos de marketing son apropiados para un individuo en particular. El sistema lanza un artículo que probablemente atraerá al cliente basado en compras anteriores. Este lanzamiento se basa en listas de deseos y productos que el cliente ha visto recientemente. Cuando el modelo de decisión muestra que los clientes califican para más de un mensaje de marketing, el software de gestión de decisiones selecciona el mensaje más apropiado en ese momento. Haciendo esto se evitan los casos de buzones de correo electrónico inundados.
El papel de los modelos de decisión en la gestión de decisiones comerciales
Antes de que un sistema de BDM sea realmente efectivo, los líderes empresariales deben desglosar y definir cuidadosamente cada entrada para una decisión dada. El resultado diagramas de modelado de decisiones tomar en consideración todas las posibilidades, de modo que el software pueda tomar la decisión más apropiada en una situación determinada. Se trata de un proceso largo, sobre todo cuando una decisión de mayor envergadura depende de docenas de decisiones de menor envergadura.
Grupo de Gestión de Objetos trabaja para estandarizar el proceso de elaboración de modelos de decisión con un sistema integral de notación y representación de modelos de decisión en todas las organizaciones e industrias. El modelo normalizado de decisión y notación (DMN) permite compartir fácilmente las mejores prácticas y una mayor colaboración entre los usuarios.
La combinación de la gestión automatizada de decisiones comerciales de alta calidad y la gestión de procesos comerciales es un concepto que a menudo se denomina "automatización inteligente de procesos". Al recopilar datos históricos y analizarlos, la tecnología inteligente puede aprender a elegir el siguiente paso apropiado en base a lo que funciona. Esto promete transformar la eficiencia y la eficacia de su negocio.
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