Intelligente Automatisierung (IA) ist die Kombination aus künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnologien zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. Sie wird von spannenden Technologien angeführt, die Unternehmen zur Automatisierung sich wiederholender Routineaufgaben einsetzen. Zu den Neuankömmlingen gehören maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und robotische Prozessautomatisierung (RPA). Was also ist intelligente Automatisierung, und wie treibt sie eine 15,7 Billionen Dollar Veränderung in der globalen Wirtschaft?
Was ist intelligente Automatisierung?
Technologien wie ChatGPT und Midjourney sorgen heute für Schlagzeilen - wahrscheinlich haben Sie sie schon selbst ausprobiert. Aber die Automatisierung ist keine unerprobte Technologie, die sich zum ersten Mal die Beine vertritt. RPA-Bots zum Beispiel gibt es schon seit den 2000er Jahren. Unternehmen nutzten sie, um einfache Zahlen zu berechnen und Excel-Tabellen mit aus dem Internet gesammelten Inhalten zu füllen. Heute läutet die künstliche Intelligenz eine neue Ära der Automatisierung ein und vereint die beiden Technologien unter einem neuen Namen: intelligente Automatisierung.
Ist intelligente Automatisierung KI? Ja, KI ist eine der Technologien, die IA antreiben. Aber hinter den Kulissen gibt es auch andere Technologien:
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Computer Vision
- Robotergestützte Prozessautomatisierung
- Intelligente Dokumentenverarbeitung
Durch die Kombination dieser Technologien entsteht ein hochentwickeltes System, das komplexe Aufgaben bewältigen kann - ohne menschliches Zutun.
Hyperautomatisierung vs. intelligente Automatisierung
Wenn Sie sich mit Automatisierungssoftware beschäftigen, sind Sie wahrscheinlich schon auf einen verwandten Begriff gestoßen: Hyperautomatisierung. Auf den ersten Blick, Hyperautomatisierung und intelligente Automatisierung ähnlich erscheinen. Obwohl sie oft synonym verwendet werden, unterscheiden sie sich in einem wichtigen Bereich.
In erster Linie ist Hyperautomatisierung eine Denkweise. Gartner definiert diese Praxis als einen "geschäftsorientierten, disziplinierten Ansatz den Unternehmen anwenden, um so viele Geschäfts- und IT-Prozesse wie möglich schnell zu identifizieren, zu überprüfen und zu automatisieren". Hyperautomatisierung erweitert das Spektrum der Technologien über die prozessspezifischen hinaus; wie digitale Zwillinge, IoT-Sensoren und sogar Roboterarme.
Intelligente Automatisierung ist nur eine der Möglichkeiten, um die Aufgabe der Hyperautomatisierung zu erfüllen.
Vorteile der intelligenten Automatisierung für Unternehmen
Es ist keine Überraschung, dass 35 % der Unternehmen bereits intelligente Automatisierung in ihrem Unternehmen nutzen. Und von denjenigen, die noch nicht so weit sind, sind 35 % dabei, die richtigen KI-Tools für ihre Teams zu finden. Was sind die Hauptvorteile der intelligenten Automatisierung für die Unternehmen von heute?
- Kosteneinsparungen
Durch die Kombination von Automatisierung und KI können Unternehmen laut McKinsey bis zu 20 % Arbeitseinsparungen. Die Analysten von Accenture prognostizieren, dass KI zu einer 38%ige Steigerung der Gesamtrentabilität. Mit jedem Tag werden die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz noch zugänglicher, so dass die Schätzungen für die Kosteneinsparungen noch übertroffen werden.
- Genauigkeit
In Tabellenkalkulationen schleichen sich gerne menschliche Fehler ein. Ein einziger falscher Tastendruck kann Geldstrafen in Millionenhöhe nach sich ziehen - wie bei TransAlta Cut-and-Paste-Panne das den Energieversorger 24 Millionen Dollar kostete. Bei Aufgaben, die ein strenges Rezept für Klicks und Tastenanschläge erfordern, können Software-Bots die Arbeit mit höherer Genauigkeit erledigen als Menschen.
- Kundenzufriedenheit
Die richtige Kombination von IA-Tools kann eine Basis von zufriedenen, treuen Kunden schaffen. Manuelle Prozesse, die zu langsam sind, ziehen Kunden ab: 49 % der Verbraucher geben an ein Unternehmen nach einer schlechten Erfahrung zu verlassen. Und das über einen Zeitraum von nur einem Jahr.
Andererseits können Chatbots, die immer einsatzbereit sind, eine schnellere Bearbeitung und kürzere Genehmigungsfristen dazu führen, dass der Zufriedenheitswert von einem Tiefpunkt in einen Höhenflug übergeht.
Beispielsweise war die Beantragung eines Kredits für ein kleines Unternehmen früher eine frustrierende Angelegenheit, die mit stundenlangen Terminen, Papierkram und feuchten Unterschriften verbunden war. Jetzt kann die Innenrevision Betrugsprüfungen durchführen, Bewerberdaten zusammenstellen und Anträge automatisch mit internen Geschäftsregeln abgleichen. Die Anbieter können sofortige Entscheidungen über ein Self-Service-Portal treffen.
- Effizienz und Produktivität
IA bedeutet mehr als nur einen Anstieg der harten Zahlen: Die Einsparungen wirken sich auch auf die weichen Zahlen aus. Eine Studie der University of California zeigt, dass motivierte Mitarbeiter 31 % produktiver sind. Außerdem schließen sie satte 37 % mehr Geschäfte ab, anstatt ihre Kollegen zu entmutigen. Einfach ausgedrückt: Spannende Arbeit begeistert Spitzentalente. Wenn Sie das Alltägliche einschränken, können Sie die Leistung Ihres Teams verbessern.
Dies sind nur einige der Vorteile, von denen ein Drittel der Unternehmen, die IA einsetzen, derzeit profitieren. Sehen wir uns an, wie Spitzenunternehmen intelligente Automatisierung nutzen.
Wie funktioniert die intelligente Automatisierung mit der Automatisierung von Geschäftsprozessen?
Sie können denken an Automatisierung von Geschäftsprozessen wie einen Postweg.
Sie sagen dem System, dem Postboten, wo er anhalten soll, um verschiedene Elemente abzuholen oder abzugeben. Sie können eine Haltestelle angeben, an der der Prozess Ihr CRM eingeben und einen Kundennamen abrufen muss.
Die Sequenz wird dann zur nächsten Station fortgesetzt: einem RPA-geladenen Wegpunkt, der sich bei einer Betrugsdatenbank anmeldet, um den Namen abzufragen, den er gerade aufgenommen hat. Wenn die Suche etwas Verdächtiges ergibt, geht der Prozess zur nächsten Aufgabe über und benachrichtigt einen Manager: Diese Feststellung erfordert eine weitere Überprüfung.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie alle Abteilungen IA-Technologien in ihre Geschäftsprozesse.
Künstliche Intelligenz
- Marketing: BuzzFeed erregte in den sozialen Medien Aufmerksamkeit mit Quizfragen darüber, welche Twilight Charakter Sie heiraten wollte. Jetzt nutzen sie KI, um vor Ort Kurzgeschichten zu erstellen, die wie das Mittelschulspiel MASH in deine Zukunft blicken.
- Betrieb: Ein vorausschauender Wartungsprozess erfasst einen IoT-Sensor: Der Reifendruck eines Lieferwagens ist zu niedrig. Die IA kann einen verfügbaren Techniker einplanen, der einen Blick darauf wirft, wenn das Fahrzeug zum Hauptquartier zurückkehrt.
- Kundenbetreuung: Chatbots und virtuelle Agenten können lebensechte Unterhaltungen mit Kunden führen. Einzelhändler können aktuelle Lieferinformationen bereitstellen oder E-Commerce-Marken können sie nutzen, um über Chat-Apps Produktberatung zu geben.
Maschinelles Lernen
- Verkäufe: Ein RPA-Bot importiert Informationen aus einem unterzeichneten Vertrag in Ihr Buchhaltungssystem.
- Marketing: Einige Online-Shopping-Websites, z. B. für Flugbuchungen oder Drop-Shipping, nutzen maschinelles Lernen zur dynamischen Preisgestaltung. Algorithmen analysieren die Preise der Wettbewerber, die Nachfrage und historische Verkäufe, um die Preise in Echtzeit anzupassen.
- Buchhaltung: Algorithmen des maschinellen Lernens können Transaktionsdaten analysieren und ungewöhnliche Muster erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten wie Geldwäsche, Unterschlagung oder nicht autorisierte Transaktionen hindeuten könnten.
Verarbeitung natürlicher Sprache
- Marketing: NLP kann Tausende von Produktbewertungen durchforsten, um die Stimmung der Kunden zu bewerten. Ermitteln Sie, ob Ihre Nutzer positive oder negative Erfahrungen gemacht haben, und nehmen Sie entsprechende Anpassungen vor.
- Personalwesen: HR-Führungskräfte nutzen NLP zur Unterstützung von Computern lesen Daten aus Lebensläufen und Bewerbungen zu lesen. Diese Erkenntnisse können sie dann nutzen, um die besten Bewerber in die engere Auswahl zu nehmen.
- Fertigung: Nutzen Sie NLP zur Analyse von Materialien wie Wartungs- und Serviceberichten, um Muster und Trends in Bezug auf Geräteausfälle oder -störungen zu erkennen. NLP kann Schlüsselinformationen wie Problembeschreibungen oder Zeitstempel (sogar aus handschriftlichem Text!) auslesen, um häufige Wartungsprobleme zu identifizieren und potenzielle Ausfälle vorherzusagen.
Sehen Sie sich unser Webinar über globale Suche und natürliche Sprachverarbeitung an, um zu erfahren, wie Sie davon profitieren können.
Intelligente Dokumentenverarbeitung
- Aufzeichnungen: Arztpraxen nutzen intelligente Dokumentenverarbeitung um Patientenakten, Laborberichte und Arztnotizen zu verarbeiten. IDP kann handschriftliche Notizen in digitale Dokumente umwandeln und dann relevante Informationen wie Medikamente, Diagnosen und Behandlungspläne extrahieren.
- Rechtlich: IDP ist ein Segen für die Patentanalyse, ein Prozess, der reich an technischen Informationen ist. IDP-Systeme nutzen NLP- und maschinelle Lernalgorithmen, um Ansprüche, Beschreibungen und Zitationsdaten zu durchsuchen und potenzielle Verstöße zu ermitteln.
- Onboarding: Banken nutzen OCR und ML, um relevante Daten aus neuen Kontoeröffnungen oder Kreditanträgen zu extrahieren. Extrahieren Sie relevante Daten aus Reisepässen, Führerscheinen oder Rechnungen von Versorgungsunternehmen, um sie durch automatisierte KYC-Prozesse laufen zu lassen. IDP stärkt den regulatorischen Schutz, indem eingehende Unterlagen kategorisiert und archiviert werden.
Dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit der fast magischen Kraft der künstlichen Intelligenz aufwerten können.
Fordern Sie eine Demo an, um ProcessMaker IDP in Aktion zu erleben.
Kreative Wege, wie Unternehmen intelligente Automatisierung nutzen
In Ihrer Vorstandsetage schwirren wahrscheinlich viele Ideen zur intelligenten Automatisierung herum. Höchstwahrscheinlich drehen sie sich um Chatbots, die Erstellung von Inhalten für soziale Medien und die Verwaltung von Tabellenkalkulationen. Tragen Sie zur nächsten Sitzung mit einigen kreativen, noch nicht erwähnten Möglichkeiten bei, wie Unternehmen die IA einsetzen:
Unerwartete Anwendungsfälle intelligenter Automatisierung im Marketing
KI im Marketing funktioniert nicht nur für digitale Produkte. Wie können Sie KI auch für physische Produkte nutzen?
Anstelle von A/B-Tests können Sie so lange Tests durchführen, bis Ihnen die Buchstaben des Alphabets ausgegangen sind. Ein Blumenhändler verwendet künstliche Intelligenz um Tausende von Straußarrangements zu testen. Sobald die beliebteste Kombination aus Farben, Blüten und Vasenformen gefunden ist, wird sie in das offizielle Angebot aufgenommen.
Wie Unternehmen KI bei der Reise- und Routenplanung einsetzen
Unternehmen setzen künstliche Intelligenz als Reiseberater ein. Die künstliche Intelligenz berücksichtigt Faktoren wie Budgeteinschränkungen und Reisebeschränkungen, um Reiserouten für Vertriebsmitarbeiter oder Konferenzteilnehmer vorzuschlagen. Dieser Ansatz spart Zeit, verbessert das Reiseerlebnis und hilft bei der Planung von Geschäftsreisen, bei denen mehrere Ziele zu berücksichtigen sind.
KI erfindet Industrien aus 10.000 v. Chr. neu
Computer-Vision-Technologien revolutionieren auch eine 12.000 Jahre alte Branche: die Landwirtschaft. Kürzlich, meldete Walmart ein Patent für Bestäubungsdrohnen angemeldet. Anstatt ein riesiges Feld zu bestäuben, was zu Verschwendung und Umweltproblemen führt, können Drohnen einen Unkrautwuchs mit einem einzigen Schlag ausschalten.
Die Branche der künstlichen Intelligenz ist in Bewegung und zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Jeden Tag bringen Innovatoren neue Tools auf den Markt - und Unternehmen in allen Branchen nutzen die Gelegenheit. PwC prognostiziert, dass die KI einen 15,7 Billionen Dollar Einfluss auf die Weltwirtschaft bis 2030 haben. Wie wird Ihr Unternehmen von der Revolution profitieren?
Entdecken Sie die Vorteile der intelligenten Automatisierung? Kontaktieren Sie uns, um Ihre Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse zu verändern.
