Auf dem sich ständig wandelnden digitalen Markt müssen sich Unternehmen zunehmend auf Effizienz und Innovation konzentrieren, um der Zeit voraus zu sein. Robotic Process Automation (RPA) und Digital Process Automation (DPA) gehören heute zu den am schnellsten wachsenden Segmenten der Unternehmenstechnologie. Laut einer aktuellen Studiewird der RPA-Markt bis 2022 schätzungsweise 2.467,0 Millionen USD erreichen, bei einer CAGR von 30,14 %. Nach Angaben von Think Automationhat der DPA-Markt derzeit einen Wert von 6,76 Milliarden USD und wird bis 2023 voraussichtlich auf 12,61 Milliarden USD ansteigen.
Es stellt sich also die Frage, ob RPA und DPA miteinander konkurrieren oder sich ergänzen. Beides sind unterschiedliche Technologien, aber sie haben gemeinsame Ziele. Wenn sie zusammen eingesetzt werden, bilden sie die Grundlage für die digitale Transformation.
Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)?
RPA ist die Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, alltägliche, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Diese Bots erledigen monotone Routineaufgaben und entlasten so die Mitarbeiter für Aufgaben, die mehr emotionale Intelligenz und logisches Denken erfordern.
"Bots kommunizieren mit Unternehmenssystemen, um Prozesse zu rationalisieren und die Belastung für Menschen zu verringern. Aber RPA hat von Natur aus keine Intelligenz; ein eigenständiger RPA verfügt nicht über [KI] oder maschinelles Lernen; er kann einen Menschen imitieren, aber er hat keine Entscheidungs- oder Urteilsfähigkeit", erklärt Anurag SaxenaPartner für Automatisierung und kognitive Technologien bei ISG, einem Forschungs- und Beratungsunternehmen für Technologie und IT-Service-Management.
RPA ersetzt keine Plattformen zur Verwaltung von Geschäftsprozessen. RPA ist eine Untergruppe der Workflow-Automatisierung, die sich auf Bots stützt, um Aufgaben zu automatisieren, indem sie entweder mit einer externen API integriert werden oder die Benutzeroberfläche eines externen Systems steuern. RPA ermöglicht die Erledigung sich wiederholender Aufgaben, indem sie direkt über Anwendungen hinweg arbeitet, indem sie automatisch Daten eingibt und Aktionen über mehrere Systeme hinweg auslöst.
RPA bietet:
- Low-Code, mit der Möglichkeit, portable, zukunftssichere Anwendungen zu erstellen
- Starke BPM/DPA-Grundlagen
- Bereitstellbar als PaaS
RPA ist von großem Wert, da es Millionen von Aufgaben automatisiert, die keine menschliche emotionale Intelligenz erfordern. Aber wenn RPA mit DPA-Lösungen und mit Altsystemen integriert wird, die keine API-Unterstützung haben.
Was ist digitale Prozessautomatisierung (DPA)?
DPA ist die Weiterentwicklung der Technologien für das Geschäftsprozessmanagement (BPM). BPM umfasst die gesamte Infrastruktur der Geschäftsprozesse eines Unternehmens und rationalisiert die Prozesse, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.
Digitale Prozessautomatisierung entstand aus der Notwendigkeit für Unternehmen, Geschäftsprozesse zu automatisieren, um die digitale Transformation zu erreichen. DPA zielt darauf ab, Geschäftsprozesse auf Partner, Kunden und Lieferanten auszudehnen und ihnen bessere Erfahrungen bei der Interaktion mit dem Unternehmen zu bieten. Das klingt sehr nach BPM. Was ist also der Unterschied zwischen BPM und DPA? DPA geht davon aus, dass die Geschäftsprozesse bereits digitalisiert sind und optimiert werden können.
Zu den wichtigsten Grundsätzen der DPA gehören:
- Aufrechterhaltung der Transparenz
- Auslösen von Benachrichtigungen
- Automatisierung von Kundenaufgaben
DPA kann für allgemeine Aufgaben wie die Aufnahme von Kunden, Bestellungen und Kreditgenehmigungen verwendet werden. Die Arten von Aufgaben, die mit DPA erledigt werden können, lassen sich hauptsächlich in drei Kategorien einteilen: programmatisch, transaktional und explorativ.
Programmatisch: Aufgaben, Abläufe, Eingaben, Auslöser und Ressourcen. Bei dieser Arbeit handelt es sich häufig um bürokratische Verwaltungsarbeit.
Transaktionsbezogen: Diese Art von Aufgaben umfasst in der Regel vorgeschriebene Arbeitsabläufe, erfordert aber zur Ausführung einiger Aufgaben menschliches Eingreifen. Zum Beispiel die Bearbeitung von Hypothekenanträgen.
Sondierung: Zu diesen Aufgaben gehören die Behebung von Verstößen und die Untersuchung von Betrug. Die Teilnehmer müssen eine Reihe von Möglichkeiten nutzen, anstatt einem Rezept zu folgen.
Robotergestützte Prozessautomatisierung vs. Digitale Prozessautomatisierung
RPA beseitigt also die Notwendigkeit für Menschen, sich wiederholende Aufgaben zu erledigen, und DPA konzentriert sich auf die Automatisierung von Prozessen, um die Kundenerfahrung zu verbessern, letztendlich arbeiten sie zusammen, um bessere Kundenerfahrungen zu bieten. DPA-Lösungen sind nicht darauf ausgelegt, die von Menschen ausgeführten Aufgaben vollständig zu ersetzen, wie es bei RPA der Fall ist. Hier kann RPA die Lücken füllen, indem es Unternehmen ermöglicht, mit einem höheren Maß an Effizienz zu arbeiten. DPA sorgt für eine möglichst ansprechende Customer Journey, und RPA-Bots übernehmen sich wiederholende, zeitaufwändige Arbeiten, die früher von Menschen erledigt werden mussten und vom DPA-System erkannt wurden.
Robotic Process Automation und Digital Process Automation können zwar getrennt voneinander eingesetzt werden, doch wenn sie zusammen implementiert werden, kommen ihre individuellen Vorteile erst richtig zum Tragen. RPA und DPA ergänzen sich gegenseitig, indem sie Unternehmen helfen, ihre Ziele bei der Prozessautomatisierung zu erreichen. In Zukunft wird RPA in DPA-Systeme und in die Gesamtstrategie der digitalen Transformation von Unternehmen integriert werden.
So ist beispielsweise eine Anfrage für den Netzzugang oft eine banale Aufgabe, die der IT-Abteilung übertragen wird und keine komplexe Entscheidungsfindung erfordert. Normalerweise sieht dieser Prozess in etwa so aus:
- Antrag auf Netzzugang durch einen Mitarbeiter
- Genehmigung durch den Vorgesetzten
- Freigabe durch IT
- Von IT ausgefüllter Antrag
- Der Mitarbeiter wird über einen ausgefüllten Antrag informiert
Das Abschließen dieser Anfrage könnte bedeuten, sich bei mehreren Konten anzumelden, Zugriffsrechte nur für bestimmte Seiten zu erteilen, Einstellungen vorzunehmen, sich von mehreren Konten abzumelden und dann die Anfrage als abgeschlossen zu markieren. Durch den Einsatz eines RPA-Bots zur Ausführung der manuellen Aufgaben, die wahrscheinlich mehrfach wiederholt werden, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen, ihre Rolle wechseln usw., wird der Prozessablauf optimiert und das IT-Personal kann sich auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren.
RPA, DPA und BPM Low-Code-Konvergenz
Um bei der digitalen Transformation erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen RPA, DPA und BPM in einer Weise kombinieren, die während der Laufzeit kontinuierlich verbessert werden kann, um die Customer Journey zu verbessern. A low-code und zukunftssicheres BPM kann hyperagile Geschäftsprozesse hervorbringen, die unter zahlreichen Kombinationen von Bedingungen funktionieren, die die sich verändernde Technologielandschaft mit sich bringt, und eine außergewöhnliche Customer Journey liefern. Ist ein Prozess einmal erstellt, kann er mehrfach wiederverwendet werden, ohne dass kostspielige und sich wiederholende Umbaumaßnahmen erforderlich sind.
