Da immer mehr Unternehmen ihre Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen, benötigen sie effiziente Methoden zur Analyse und Überwachung ihrer Geschäftsprozesse. Herkömmliche, manuelle Verarbeitungsmodelle sind zwar effektiv, können aber sehr aufwändig sein und wertvolle Daten auslassen. In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit Process Mining beschäftigen, was es ist und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann.
Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine dem Data Mining ähnliche Methode, die zur Analyse und Überwachung von Geschäftsprozessen eingesetzt wird. Die Software hilft Organisationen bei der Erfassung von Daten aus Unternehmenstransaktionen und liefert wichtige Erkenntnisse darüber, wie Geschäftsprozesse ablaufen.
Die Verbesserung der Prozesse ist eine Schlüsselkomponente des GeschäftsprozessmanagementUm dies jedoch gut zu tun, müssen die Beteiligten zunächst verstehen, wo Probleme bestehen und ob es sich überhaupt lohnt, Verbesserungen vorzunehmen.
Durch die Analyse aller Daten aus den Systemen, die an der Durchführung eines Geschäftsprozesses beteiligt sind, helfen Process-Mining-Lösungen bei der Erstellung umfassender End-to-End-Prozessmodelle. Dies ist im Wesentlichen ein dreistufiger Prozess. Zunächst erfassen die Systeme die Aktivitäten der Mitarbeiter und Automatisierungslösungen in einem Unternehmen. Anschließend werden diese Daten durch Process Mining in Ereignisprotokolle umgewandelt. Die Lösung bietet den Beteiligten dann aussagekräftige Einblicke in die Entwicklung neuer Prozessmodelle.
Eine kurze Geschichte
Process Mining entstand in den 1990er Jahren, als der niederländische Wissenschaftler Wil van der Aalst nach einer Alternative zu manuellen Formen der Prozessmodellierung. Er erkannte, dass die in IT-Systemen vorhandenen Daten zur Optimierung von Prozessmodellen genutzt werden können. Die Technik war weitgehend eine akademische Übung bis 2011, als das Process-Mining-Manifest veröffentlicht wurde von der IEEE.
Mit dem Aufkommen leistungsfähiger Lösungen für das Geschäftsprozessmanagement wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und iBPMS hat das Process Mining an Bedeutung gewonnen. Da immer mehr Unternehmen die digitale Transformation vorantreiben, werden ähnliche Lösungen eine wichtige Rolle dabei spielen, ihren wachsenden Datenbedarf zu decken.
Vorteile des Process Mining
Die Process-Mining-Technologie bietet Unternehmen viele potenzielle Vorteile, darunter:
- Geringere Kosten. Durch die Aufdeckung von Ineffizienzen, Engpässen und Aufgaben, die von einer Automatisierung profitieren können, können Unternehmen ihre Betriebskosten erheblich senken.
- Erhöhte Transparenz. Process Mining hilft den Beteiligten, die richtigen Daten zu finden und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch wird ein höheres Maß an Transparenz über spezifische Prozesse und auf organisatorischer Ebene erreicht.
- Verbessertes Leistungsmanagement. Automatisierung der Erfassung der wichtigsten Leistungsindikatoren. Die Beteiligten können Prozesse kontinuierlich in Echtzeit überwachen.
- Verbesserte Kundenerfahrungen. Unternehmen können die Ursachen von Problemen schneller erkennen, schnell reagieren und einen besseren Kundenservice bieten.
- Verbesserte Einhaltung der Vorschriften. Audits sind kostspielig und zeitaufwändig. Mit dieser Technologie können Daten schneller analysiert und Compliance-Probleme in Echtzeit erkannt werden.
Prozess-Mining-Fähigkeiten
Process Mining bietet drei Schlüsselfunktionen: Automated Business Process Discovery (ABPD), Anreicherung und Überprüfung der Konformität von Geschäftsprozessen.
Automatisierte Entdeckung von Geschäftsprozessen
ABPD nimmt einfach Ereignisprotokolle und erstellt Prozessmodelle ohne zusätzliche Informationen. Analysten verwenden diese Modelle, um Leistungsprobleme zu ermitteln.
Erweiterung
Mit Process Mining kann ein bestehendes Modell durch Informationen aus den in Ereignisprotokollen gespeicherten Daten verbessert werden. Zum Beispiel kann ein Prozessmodell durch die Einbeziehung von Leistungsdaten erweitert werden.
Prüfung der Konformität von Geschäftsprozessen
Analysten können ein vorhandenes Prozessmodell mit einem Ereignisprotokoll desselben Prozesses vergleichen. Konformitätsprüfungen sind nützlich, um zu sehen, ob Echtzeit-Protokolldaten mit einem Prozessmodell übereinstimmen.
Process Mining und iBPMS
Process Mining unterstützt wichtige Phasen des BPM-Lebenszyklus und ergänzt eine iBPMS-Lösung. Zum besseren Verständnis der Rolle, die Process Mining im BPM spielt, ist es hilfreich, 4 verschiedene Phasen des typischen Lebenszyklus zu betrachten.
Entdeckung
In der Entdeckungsphase versuchen die Beteiligten, etwas über einen Prozess zu erfahren, wie er ist. Beim Process Mining wird ein Prozess von Anfang bis Ende verfolgt. Diese Informationen werden zur Erstellung eines Prozessmodells verwendet.
Neugestaltung
Anhand der in der Erkundungsphase gesammelten Informationen ermitteln die Beteiligten verbesserungswürdige Bereiche. A low-code iBPM-Lösung die Funktionen zur Prozessmodellierung bietet, können Unternehmen mehrere Iterationen von Prozessen entwerfen und testen und die effizienteste Version für die Implementierung auswählen.
Umsetzung
Während des Implementierungsprozesses müssen Unternehmen KPIs identifizieren und auswählen sowie Process Mining-Funktionen zur Verfolgung dieser Metriken einsetzen. iBPMS-Plattformen enthalten Analyse- und Berichtsfunktionen, die das Sammeln und Interpretieren von Daten und die gemeinsame Nutzung dieser Informationen im gesamten Unternehmen erleichtern. Darüber hinaus nutzen Unternehmen iBPMS-Plattformen, um Prozesse zu entwerfen, zu automatisieren und zu optimieren.
Überwachung
Während der Überwachungsphase sammelt die Data-Mining-Technologie Daten in Echtzeit. Die Beteiligten können Ineffizienzen, Engpässe und andere Leistungsprobleme schnell erkennen, so dass sie sofort Korrekturmaßnahmen ergreifen können.
Process Mining ist ein wichtiges Bindeglied zwischen Business Intelligence und BPM. BPM-Werkzeuge dokumentieren modellierte Prozesse, unterstützen die Beteiligten bei der Gestaltung neuer Prozesse und helfen bei der Ausführung, Implementierung und Überwachung von Geschäftsprozessen. ProcessMaker bietet ein umfassendes low-code iBPMS Plattform die Unternehmen auf der ganzen Welt bei der digitalen Transformation unterstützt.
