Qué es la minería de procesos y por qué su organización la necesita

Michael Eisner 8 de diciembre de 2020 Minería de procesos

Process-Mining

A medida que más y más organizaciones aceleran las iniciativas de transformación digital, requieren formas eficientes de analizar y monitorear sus procesos de negocios. Los modelos de procesamiento tradicionales, basados en la manualidad, son eficaces pero pueden ser emprendimientos masivos y omitir datos valiosos. En este artículo, nos adentraremos profundamente en la minería de procesos, en qué consiste y cómo su organización puede beneficiarse de su uso.

¿Qué es la minería de procesos?

La minería de procesos es un método similar a la minería de datos, utilizado para analizar y supervisar los procesos empresariales. El software ayuda a las organizaciones a capturar datos de las transacciones de la empresa y proporciona información importante sobre el rendimiento de los procesos empresariales.

Mejorar los procesos es un componente clave de gestión de los procesos empresarialespero para hacerlo bien, los interesados deben comprender primero dónde existen los problemas y si vale la pena aplicar las mejoras en primer lugar.

Mediante el análisis de todos los datos resultantes de los sistemas que intervienen en la realización de un proceso comercial, las soluciones de minería de procesos ayudan a crear modelos de procesos integrales de extremo a extremo. Este es esencialmente un proceso de tres pasos. En primer lugar, a medida que las personas y las soluciones de automatización trabajan dentro de una organización, los sistemas capturan sus actividades. A continuación, la minería de procesos convierte esos datos en registros de eventos. A continuación, la solución proporciona a las partes interesadas poderosas ideas para el descubrimiento de nuevos modelos de procesos.

Una breve historia

La minería de procesos se originó en la década de 1990 cuando el científico holandés Wil van der Aalst buscó una alternativa a las formas manuales de modelado de procesos. Se dio cuenta de que los datos presentes en los sistemas informáticos podían utilizarse para optimizar los modelos de procesos. La técnica fue en gran parte un ejercicio académico hasta el 2011 cuando el Manifiesto de la Minería de Procesos fue publicado por la IEEE.

Con la aparición de potentes soluciones de gestión de procesos empresariales como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el iBPMS, la minería de procesos ha aumentado su importancia. A medida que más y más organizaciones persiguen la transformación digital, soluciones similares jugarán un papel importante para ayudarles a satisfacer sus crecientes necesidades de datos.

Beneficios de la minería de procesos

La tecnología de minería de procesos ofrece a las organizaciones muchos beneficios potenciales, entre ellos

  • Reducción de costos. Al revelar las ineficiencias, los cuellos de botella y las tareas que pueden beneficiarse de la automatización, las organizaciones pueden reducir significativamente sus costos de operación.
  • Mayor transparencia. La minería de procesos ayuda a los interesados a localizar los datos correctos y a crear conocimientos procesables. Esto proporciona un mayor nivel de transparencia en los procesos específicos, así como a nivel organizativo.
  • Mejora de la gestión de la actuación profesional. Automatización de la recopilación de los principales indicadores de rendimiento. Los interesados pueden supervisar continuamente los procesos en tiempo real.
  • Mejora de las experiencias de los clientes. Las organizaciones pueden llegar más rápido a la raíz de los problemas, lo que les permite reaccionar con rapidez y ofrecer un mejor servicio al cliente.
  • Mejora del cumplimiento. Las auditorías son costosas y requieren mucho tiempo. Esta tecnología puede analizar los datos más rápidamente y las partes interesadas pueden identificar los problemas de cumplimiento en tiempo real.

Capacidades de minería de procesos

La minería de procesos ofrece tres capacidades clave: Descubrimiento Automatizado de Procesos de Negocio (ABPD), mejora y comprobación de la conformidad de los procesos de negocio.

Descubrimiento de procesos comerciales automatizados

La ABPD simplemente toma registros de eventos y produce modelos de procesos sin ninguna información adicional. Los analistas utilizan estos modelos para señalar los problemas de rendimiento.

Mejora

La minería de procesos puede mejorar un modelo existente utilizando la información de los datos almacenados en los registros de eventos. Por ejemplo, un modelo de proceso puede ampliarse incorporando datos de rendimiento.

Comprobación de la conformidad de los procesos comerciales

Los analistas pueden comparar un modelo de proceso existente con un registro de eventos del mismo proceso. Las comprobaciones de conformidad son útiles para ver si los datos de registro en tiempo real se ajustan a un modelo de proceso.

Process Mining e iBPMS

La minería de procesos apoya las etapas clave del ciclo de vida del BPM y complementa una solución iBPMS. Para entender mejor los roles que la minería de procesos juega en BPM, es útil observar 4 fases distintas del ciclo de vida típico.

Descubrimiento

Durante la fase de descubrimiento, los interesados tratan de conocer un proceso tal como es. La minería de procesos traza un proceso de principio a fin. Esta información se utiliza para crear un modelo de proceso.

Rediseño

Utilizando la información reunida en la fase de descubrimiento, las partes interesadas identifican las áreas en las que se puede mejorar. A solución de iBPM de bajo código que ofrece funciones de modelización de procesos permite a las organizaciones diseñar y probar múltiples iteraciones de procesos, eligiendo la versión más eficiente para su implementación.

Implementación

Durante el proceso de implementación, las organizaciones deben identificar y seleccionar los indicadores clave de desempeño (KPI), así como la funcionalidad de minería de procesos para hacer un seguimiento de estas métricas. Las plataformas de iBPMS contienen características de análisis e información que facilitan la recopilación e interpretación de los datos y el intercambio de esta información en toda la organización. Además, las organizaciones utilizan las plataformas del iBPMS para diseñar, automatizar y optimizar los procesos.

Monitoreo

Durante la fase de vigilancia, la tecnología de extracción de datos recoge datos en tiempo real. Los interesados pueden identificar rápidamente las ineficiencias, los cuellos de botella y otros problemas de rendimiento, lo que les permite adoptar medidas correctivas de inmediato.

La minería de procesos proporciona un vínculo vital entre la inteligencia empresarial y el BPM. Las herramientas de BPM documentan los procesos modelados, ayudan a las partes interesadas a diseñar nuevos procesos y ayudan en la ejecución, implementación y monitoreo de los procesos de negocios. ProcessMaker ofrece una completa iBPMS de código bajo plataforma que ayuda a las organizaciones de todo el mundo a lograr la transformación digital.

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