Hyperautomation : Ce qu'il faut savoir
Vous entendez sans doute de plus en plus souvent le terme "hyperautomation" ces derniers temps. Mais qu'est-ce que cela signifie ? L'hyperautomatisation fait référence à l'utilisation de technologies avancées et d'outils de gestion des processus métier (BPM), tels que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'automatisation des processus robotiques (RPA), pour automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.
Outre la conquête des tâches répétitives, l'hyperautomation illustre également l'innovation de l'automatisation en général et son amélioration continue.
Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- L'utilisation accrue de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML).
- Développement de l'automatisation des processus d'entreprise (BPA)
- Intégration à l'internet des objets (IoT)
- L'importance de l'expérience client
- Amélioration de la sécurité et de la conformité
Utilisation accrue de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
L'intelligence artificielle modifie la façon dont les ordinateurs pensent et résolvent les problèmes. Traditionnellement, les ordinateurs ne peuvent suivre que des règles très précises imposées par les humains au moyen d'un code strict. L'IA confère aux machines leur propre sens du raisonnement afin qu'elles puissent s'attaquer à des tâches plus imprévisibles, comme conduire des voitures ou effectuer des opérations chirurgicales.
D'ici 2035, l'IA peut potentiellement augmenter les bénéfices de 38 % en moyenne. Il n'est donc pas étonnant que la moitié des processus d'entreprise l'utilisent déjà. Que peut faire l'intelligence artificielle pour votre entreprise ?
- Des modèles linguistiques de grande taille : bouleverse la façon dont les humains travaillent avec les ordinateurs. Nous n'en sommes qu'au début, mais à l'avenir, nous pourrons poser des questions et envoyer des commandes de manière conversationnelle.
- IA générative : les ordinateurs peuvent également nous répondre. Ils peuvent parcourir des sous-ensembles colossaux d'informations pour répondre à nos questions, expliquer des concepts et résumer des points. Au-delà de l'écrit, l'IA peut également transformer des textes en images saisissantes.
- Agents virtuels : C'est ici que convergent les avancées en matière de conversation. Les ordinateurs peuvent se faire passer pour des représentants de service pour discuter avec les clients et résoudre les problèmes.
L'IA inaugure également une nouvelle ère d'IFTTT. L'IA générative, comme ChatGPT, donne naissance à d'innombrables produits dérivés, dont beaucoup s'efforcent de déployer des agents virtuels capables de s'occuper de leurs propres responsabilités. Demandez de l'aide pour un certain travail, et l'IA générative peut formuler une stratégie à exécuter de manière autonome.
La réservation de vols, la coordination de voyages, la recherche de concurrence et la conception de processus se transforment en une longue série de tâches d'arrière-plan que les ordinateurs peuvent créer et exécuter seuls.
Développement de l'automatisation des processus d'entreprise
Les entreprises automatisent les tâches répétitives et fastidieuses grâce à l'automatisation des processus. Utilisez-la pour créer une automatisation autonome qui génère des rapports, remplit des feuilles de calcul, soumet des commandes, demande des approbations, etc. Il n'est pas surprenant que 8 organisations sur 10 aient adopté des processus commerciaux automatisés ou prévoient de le faire cette année. Observez comment des outils tels que ChatGPT AI aideront à automatiser les processus d'entreprise à l'avenir.
L'une des principales technologies à la base de l'hyperautomatisation est l'automatisation des processus robotiques. Les tâches d'APR effectuent un travail répétitif de la même manière qu'un humain. Les tâches qui impliquent une recette de frappes et de clics - les tâches de siège pivotant - se prêtent le mieux à la RPA.
Les robots RPA peuvent transférer des informations entre des bases de données, se connecter à des applications ou rassembler des données clients dans un tableau de bord à vue unique.
L'un des grands avantages de la RPA ? Elle peut s'intégrer aux systèmes existants pour aider les entreprises à automatiser sans remplacer leur infrastructure existante.
Selon Gartner, 90 % des grandes entreprises ont déjà lancé des initiatives de RPA, ce qui en fait un élément indispensable de tout ensemble d'outils d'hyperautomatisation.
Intégration à l'internet des objets (IoT)
L'IdO est sur le point de révolutionner le mode de fonctionnement des entreprises, et l'hyperautomatisation jouera un rôle clé dans cette transformation. Comment ?
- Télématique : McKinsey estime que les acteurs de l'industrie des équipements lourds ont augmenté leur rentabilité de 4 à 10 % grâce à la seule maintenance prédictive. Les hôpitaux, les détaillants, les fabricants et les flottes de vente utilisent des capteurs similaires. En surveillant les performances des équipements, des véhicules et des biens en temps réel, les modèles d'IA/ML identifient les meilleurs moments pour les réparations. Le croisement de données telles que les heures creuses et les cycles de vie des équipements aide les entreprises à réduire les pannes non planifiées et à augmenter les temps de fonctionnement.
- Capteurs d'inventaire : Contrôlez la disponibilité des produits en temps réel. Les capteurs peuvent suivre les niveaux de stock et se coordonner avec les flux de travail pour déclencher des réapprovisionnements avant les ruptures de stock. Un aperçu en temps réel des mouvements de produits peut également aider les entreprises à tirer parti de tendances éphémères avant que l'occasion ne se présente.
- Utilisation par les clients : Regardez autour de vous : De nombreux produits traditionnellement analogiques rivalisent désormais avec le nombre de capteurs de votre smartphone. Les réfrigérateurs, les mangeoires pour animaux et les thermostats recueillent des informations sur l'utilisation. Les entreprises ont besoin d'une stratégie de gestion des processus métier à toute épreuve pour tirer parti de cette mine d'informations.
L'IdO révolutionne le fonctionnement des entreprises. Votre suite d'hyperautomatisation jouera un rôle clé dans la capitalisation du rendement des données.
Mettre l'accent sur l'expérience du client
La personnalisation pilotée par l'IA était un œuf d'or réservé à des entreprises hautement spécialisées comme Netflix ou Spotify. Aujourd'hui, les progrès de l'intelligence artificielle ouvrent cette stratégie marketing gagnante à un plus grand nombre d'acteurs.
Les entreprises peuvent utiliser l'hyperautomatisation pour offrir une expérience client exceptionnelle. Recommandez des produits en fonction de l'historique d'achat d'un utilisateur ou de tranches super-niches de votre base de consommateurs.
Au lieu de proposer des offres identiques à chaque client, l'intelligence artificielle peut également assembler des offres groupées de produits sur place. Dans un avenir proche, l'intelligence artificielle pourrait même combiner les caractéristiques ou les couleurs disponibles afin de proposer des produits sur mesure qui n'existent pas dans les rayons.
Amélioration de la sécurité et de la conformité
L'IA et les modèles d'apprentissage automatique sont une aubaine pour les organisations qui cherchent à lutter contre la fraude. Des banques aux détaillants, les outils de science des données peuvent aider à vaincre les mauvais acteurs.
- Biométrie comportementale avancée : Les empreintes digitales, les scanners faciaux et même la façon dont vous tapez et glissez sur l'écran de votre téléphone peuvent aider les sites web à débusquer les imposteurs.
- Analyse comportementale : Grâce à la puissance de traitement des technologies d'hyperautomatisation, vous pouvez ajouter davantage de points de données à votre processus décisionnel. Les banques passent rapidement au peigne fin les préférences des commerçants, les catégories de dépenses et la localisation des appareils pour vérifier les achats.
- Modélisation prédictive : L'analyse conventionnelle nécessite d'énormes heures de travail pour passer au crible des milliers, voire des millions, de transactions. Les outils d'IA et de ML démêlent de grands volumes de données à des vitesses plus rapides. Utilisez ces informations pour former les systèmes à mieux prévoir les activités suspectes.
En automatisant des tâches telles que la saisie et le traitement des données, les entreprises peuvent réduire le risque d'erreur humaine, qui peut conduire à des failles de sécurité ou à des violations de la conformité.
Comment l'hyperautomatisation stimule-t-elle l'hyperproductivité ?
L'hyperautomatisation peut changer la donne pour votre organisation à plus d'un titre. L'une des façons les plus significatives de transformer votre flux de travail est de stimuler l'hyperproductivité. Au lieu d'être simplement productive, votre équipe peut devenir hyperproductive, en accomplissant son travail plus rapidement et plus efficacement que jamais.
Avec toutes les différentes technologies disponibles, il existe une variété de mesures qui peuvent faire pencher la balance vers le succès. Mais une chose est sûre : sans centre de commande centralisé, il est impossible de garder le contrôle des données générées par l'hyperautomatisation. Pour ce faire, la gestion des processus métier sera un élément encore plus essentiel de votre pile technologique. Découvrez ce que vous pouvez faire pour préparer votre organisation à l'avenir de l'hyperautomation.
