Hiperautomatización: Lo que hay que saber
Es probable que últimamente escuche cada vez más el término "hiperautomatización". Pero, ¿qué significa? La hiperautogestión hace referencia al uso de tecnologías avanzadas y herramientas de gestión de procesos empresariales (BPM), como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización robótica de procesos (RPA), para automatizar tareas que antes realizaban los humanos.
Además de la conquista de las tareas repetitivas, la hiperautogestión también ejemplifica la innovación de la automatización en general, y cómo mejora continuamente.
En este artículo hablaremos de ello:
- El uso creciente de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM)
- Expansión de la automatización de procesos empresariales (BPA)
- Integración con el Internet de las Cosas (IoT)
- La importancia de la experiencia del cliente
- Mayor seguridad y cumplimiento de la normativa
Mayor uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
La inteligencia artificial cambia la forma en que los ordenadores piensan y resuelven problemas. Tradicionalmente, los ordenadores sólo pueden seguir reglas muy precisas instruidas por humanos a través de un código estricto. La IA otorga a las máquinas su propio sentido del razonamiento para que puedan realizar tareas más impredecibles, como conducir coches o practicar cirugía.
Para 2035, la IA puede aumentar los beneficios una media del 38%. No es de extrañar que la mitad de los procesos empresariales ya la utilicen. Qué puede hacer la inteligencia artificial por su empresa?
- Grandes modelos lingüísticos: Cambian radicalmente la forma en que los humanos trabajan con los ordenadores. Aún estamos en los primeros días, pero en el futuro podremos hacer preguntas y enviar órdenes de forma conversacional.
- IA generativa: los ordenadores también pueden hablar con nosotros. Pueden rastrear colosales subconjuntos de información para responder a nuestras preguntas, explicar conceptos y resumir puntos. Más allá de la palabra escrita, la IA también puede convertir textos en imágenes impactantes.
- Agentes virtuales: Aquí es donde convergen los avances conversacionales. Los ordenadores pueden hacerse pasar por representantes de servicio para charlar con los clientes y resolver problemas.
La IA también está marcando el comienzo de una nueva era de IFTTT. La IA generativa, como ChatGPT, da lugar a un sinfín de empresas derivadas, muchas de las cuales trabajan para desplegar agentes virtuales capaces de ocuparse de sus propias responsabilidades. Pida ayuda con un determinado trabajo, y la IA generativa puede formular una estrategia para ejecutarlo potencialmente de forma autónoma.
Reservar vuelos, coordinar viajes, realizar investigaciones competitivas y diseñar procesos se convierten en una larga secuencia de tareas en segundo plano que los ordenadores pueden crear y ejecutar por sí solos.
Expansión de la automatización de los procesos empresariales
Las empresas están automatizando las tareas repetitivas y tediosas con la automatización de procesos. Utilícela para crear automatizaciones autodirigidas que generen informes, rellenen hojas de cálculo, envíen pedidos, soliciten aprobaciones y mucho más. No en vano, 8 de cada 10 organizaciones han adoptado procesos empresariales automatizados o tienen previsto hacerlo este año. Observe cómo herramientas como ChatGPT AI ayudarán a automatizar los procesos empresariales en el futuro.
Una de las principales tecnologías que sustentan la hiperautomatización es la automatización robótica de procesos. Las tareas de RPA realizan el trabajo repetitivo igual que lo haría un humano. Las tareas que implican una receta de pulsaciones de teclas y clics -tareas de silla giratoria- son las mejores para la RPA.
Los robots RPA pueden transferir información entre bases de datos, iniciar sesión en aplicaciones o extraer datos de clientes en un panel de control de vista única.
¿Una gran ventaja de la RPA? Puede integrarse con sistemas heredados para ayudar a las empresas a automatizar sin sustituir su infraestructura actual.
Según Gartner, el 90% de las grandes organizaciones ya han activado iniciativas de RPA, lo que la convierte en un elemento imprescindible en cualquier conjunto de herramientas de hiperautomatización.
Integración con el Internet de las Cosas (IoT)
IoT está a punto de revolucionar el funcionamiento de las empresas, y la hiperautomatización desempeñará un papel clave en esta transformación. ¿Cómo?
- Telemática: McKinsey calcula que las empresas del sector de maquinaria pesada han aumentado su rentabilidad entre un 4 y un 10% sólo con el mantenimiento predictivo. Hospitales, minoristas, fabricantes y flotas de ventas utilizan sensores similares. Al supervisar el rendimiento de los equipos, vehículos y activos en tiempo real, los modelos de IA/ML identifican los mejores momentos para las reparaciones. El cruce de datos, como los tiempos de uso fuera de horas punta y los ciclos de vida de los equipos, ayuda a las organizaciones a reducir las interrupciones imprevistas y a aumentar los tiempos de actividad.
- Sensores de inventario: Supervise la disponibilidad de los productos en tiempo real. Los sensores pueden realizar un seguimiento de los niveles de existencias y coordinarse con los flujos de trabajo para activar nuevos pedidos antes de que se agoten las existencias. Un vistazo en tiempo real al movimiento de los productos también puede ayudar a las organizaciones a aprovechar las tendencias fugaces antes de que pase la oportunidad.
- Uso del cliente: Mire alrededor de su casa: Muchos productos tradicionalmente analógicos rivalizan ahora con el número de sensores de tu smartphone. Frigoríficos, comederos de mascotas y termostatos recopilan información sobre su uso. Las empresas necesitan una estrategia férrea de gestión de los procesos empresariales para aprovechar esta abundancia de información.
IoT revoluciona el funcionamiento de las empresas. Su suite de hiperautomatización desempeñará un papel clave en la capitalización del rendimiento de los datos.
Centrarse en la experiencia del cliente
La personalización impulsada por la IA era un huevo de oro exclusivo de empresas altamente especializadas como Netflix o Spotify. Ahora, los avances en inteligencia artificial abren la estrategia de marketing ganadora a más actores.
Las organizaciones pueden utilizar la hiperautomatización para ofrecer una experiencia excepcional al cliente. Recomiende productos basándose en el historial de compras de un usuario o en segmentos muy especializados de su base de consumidores.
En lugar de sugerir ofertas idénticas a cada cliente, la IA también puede crear paquetes de productos sobre la marcha. En un futuro próximo, la inteligencia artificial podría incluso combinar características o colores disponibles para crear recomendaciones con productos a medida que no existan en el mercado.
Mayor seguridad y cumplimiento de la normativa
La IA y los modelos de aprendizaje automático son una gran ayuda para las organizaciones que quieren luchar contra el fraude. Desde bancos a minoristas, las herramientas de ciencia de datos pueden ayudar a vencer a los malos actores.
- Biometría conductual avanzada: Las huellas dactilares, los escáneres faciales e incluso la forma en que el usuario toca y desliza el dedo por la pantalla de su teléfono pueden ayudar a los sitios web a eliminar a los impostores.
- Análisis del comportamiento: Con la enorme capacidad de procesamiento de las tecnologías de hiperautomatización, se pueden añadir más puntos de datos a la toma de decisiones. Los bancos peinan rápidamente las preferencias de los comercios, las categorías de gasto y la ubicación de los dispositivos para verificar las compras.
- Modelización predictiva: Los análisis convencionales requieren enormes horas de trabajo para cribar miles, si no millones, de transacciones. Las herramientas de IA y ML desentrañan grandes volúmenes de datos a mayor velocidad. Utilice esta información para entrenar a los sistemas a predecir mejor las actividades sospechosas.
Al automatizar tareas como la introducción y el procesamiento de datos, las empresas pueden reducir el riesgo de errores humanos, que pueden dar lugar a brechas de seguridad o incumplimientos de la normativa.
¿Cómo impulsa la hiperproductividad la hiperautomatización?
La hiperautomatización puede cambiar las reglas del juego de su organización en más de un sentido. Una de las formas más significativas de transformar su flujo de trabajo es impulsar la hiperproductividad. En lugar de ser simplemente productivo, su equipo puede convertirse en Hiperproductivo, completando el trabajo más rápido y de forma más eficiente que nunca.
Con todas las tecnologías diferentes que hay que aprovechar, hay una gran variedad de movimientos que pueden inclinar la balanza hacia el éxito. Pero una cosa está clara: sin un centro de mando centralizado, es imposible mantener el control de los datos generados por la hiperautogestión. Para ello, la gestión de procesos empresariales será una parte aún más fundamental de su pila tecnológica. Vea qué puede hacer para que su organización esté preparada para el futuro de la hiperautogestión.
