L'exploration des processus est un excellent moyen d'obtenir une visibilité sur les performances des processus d'entreprise - à condition de disposer des données adéquates. Passons en revue les principales données requises pour lancer un projet d'exploration de processus.
Comment fonctionne la technologie d'exploitation minière
Au fond, l'exploration des processus facilite l'extraction et l'analyse des données relatives aux processus d'entreprise à partir des éléments suivants journaux d'événements.
La technologie d'exploration des processus scanne et extrait les données pertinentes des objets commerciaux dans différents systèmes d'entreprise afin de créer une vue radiographique de la santé des processus commerciaux. C'est grâce à cette analyse méticuleuse des processus que nous pouvons déchiffrer les modèles, identifier les goulets d'étranglementet rationaliser les opérations de l'entreprise.
Les quatre exigences principales en matière de données pour l'exploration des processus sont les suivantes :
- des données sources structurées,
- les capacités d'intégration des données,
- les processus de contrôle de la qualité des données,
- la conformité des données et les mesures de sécurité.
Données structurées
Les données structurées sont à la base de la technologie d'exploration des processus. Ce type de données, caractérisé par un schéma et une organisation définis, nous permet de construire un plan détaillé des opérations de l'entreprise. Nous dévoilons ici les principales exigences en matière de données structurées :
- Journaux d'événements : Il s'agit d'entités de données fondamentales, englobant des informations sur les événements individuels qui se produisent dans un système.
- Identifiant du cas : cet identifiant nous aide à rassembler les événements connexes, facilitant ainsi une analyse cohérente des processus d'entreprise.
- Horodatage : l'utilisation de l'horodatage permet d'étudier les schémas temporels des processus, ce qui ouvre la voie à une prise de décision éclairée.
Capacités d'intégration des données
Les capacités d'intégration des données constituent la deuxième exigence clé pour l'exploration des processus. Il ne suffit pas de disposer de données structurées, il faut aussi pouvoir extraire les informations pertinentes grâce à une certaine forme d'intégration des données.
Les solutions d'intégration de données les plus courantes sont les suivantes :
- Processus ETL : Ces processus (extraction, transformation, chargement) facilitent l'intégration systématique des données, en garantissant leur cohérence et leur exactitude.
- Intégrations API : Grâce aux intégrations API, nous pouvons favoriser l'échange de données en temps réel, améliorant ainsi le dynamisme de l'exploration des processus.
- Importation/exportation de données : Certains outils d'exploration de processus permettent d'importer des données via un tableur ou le format de fichier .XES.
Pour les logiciels modernes basés sur le cloud, les intégrations ETL ou API peuvent être une solution appropriée. Pour les logiciels plus anciens ou les solutions de données sur site, vous aurez peut-être besoin d'une solution d'intégration de données sur mesure.
Contrôle de la qualité des données
La troisième exigence clé en matière de données pour l'exploration de processus est une qualité de données fiable.
En nous concentrant sur la qualité des données, nous pouvons éliminer les inexactitudes, garantissant ainsi des informations fiables et exploitables.
En règle générale, les projets d'exploration de processus passent par des processus de contrôle de la qualité des données. Par exemple :
- Nettoyage des données : Il s'agit de la rectification ou de la suppression des données erronées, ce qui favorise la précision dans l'exploration des processus.
- Validation des données : Grâce à la validation, nous nous assurons que les données respectent les formats et les normes prescrits, ce qui permet de préserver l'intégrité des données.
- Enrichissement des données : Lorsque la qualité des données sources n'est pas suffisamment précise ou complète, il peut être nécessaire d'enrichir les données avec des informations supplémentaires.
Conformité et sécurité des données
La dernière exigence clé en matière de données pour les projets d'extraction de processus concerne les mesures appropriées de conformité et de sécurité des données.
En adhérant aux normes réglementaires et en mettant en œuvre des mesures de sécurité solides, nous pouvons protéger les données sensibles, ce qui favorise la confiance et la crédibilité. Nous décrivons ici les mesures impératives à prendre pour garantir la conformité et la sécurité :
- Cryptage des données : Les techniques de cryptage permettent de protéger les données contre tout accès non autorisé, garantissant ainsi leur confidentialité.
- Masquage des données : Le masquage des données permet de dissimuler les informations sensibles et de préserver la confidentialité des données tout au long du processus d'extraction.
Un exemple de mesures de conformité des données peut être le masquage ou la suppression de données personnelles identifiables au sein de l'Union européenne pour se conformer aux réglementations GDPR.
Résultat
En conclusion, en repensant à notre discours approfondi sur les exigences en matière de données pour l'exploration de processus, nous reconnaissons le rôle central des données dans la promotion d'une analyse commerciale perspicace et exploitable. En adhérant aux principes élucidés ici, nous pouvons transcender les limites traditionnelles de l l'analyse des processusen nous aventurant dans un domaine caractérisé par des connaissances fondées sur les données et des possibilités de croissance sans précédent.
