Les rôles des cadres dans le secteur financier continuent d'évoluer pour garantir la pérennité pour les organisations associées. En conséquence, l'automatisation des processus robotisés (RPA) est devenue plus cruciale que jamais. En termes de tâches répétables et redondantes qui consomment le plus de temps et d'énergie, la RPA peut prendre le relais, permettant aux directeurs financiers et aux employés de concentrer leurs efforts de manière plus stratégique. Une fois la RPA mise en œuvre, les avantages se manifestent rapidement.
Essentiellement, les intrants humains sont remplacés par des robots intelligents afin que les objectifs commerciaux puissent être réaffectés de tâches à faible valeur ajoutée à des processus plus complexes. En outre, la RPA atténue les erreurs humaines tout en améliorant l'efficacité opérationnelle. Alors, où et comment la RPA peut-elle être mise en œuvre dans le secteur financier ? C'est ce que nous allons découvrir.
L'impact positif de la RPA sur les institutions financières
Considérez l'effet de soulager un département entier de processus redondants et manuels. Ensuite, imaginez une technologie qui pourrait permettre même à des employés non techniques d'automatiser des processus répétitifs. Vous pouvez probablement déjà imaginer l'impact vital sur l'efficacité globale des opérations financières. Vous pouvez également vous attendre à ce qui suit :
- Exécution continue
- Suppression des problèmes de planification et d'échelle humaine
- Diminution des coûts des ressources humaines
- Amélioration des délais d'exécution
- Réduction des coûts d'accueil et de formation du personnel
La possibilité d'automatiser des processus à forte intensité de main-d'œuvre et des goulots d'étranglement peut démontrer un retour sur investissement presque immédiat. Pourtant, c'est une approche agile qui permet également de réaliser la plus grande valeur. Ce qui vient ensuite peut souvent prendre la forme d'une numérisation plus transformatrice. Comment le financement peut-il bénéficier de la RPA ? Cela semble naturel étant donné la quantité massive de processus manuels relativement simples mais à fort volume qui doivent être exécutés quotidiennement, tels que les activations de cartes, le rapprochement des comptes et même l'OCR.
La mise à jour manuelle des données financières devrait être une chose du passé. Saisir et ressaisir des informations n'est pas l'utilisation la plus efficace du temps de l'entreprise. La collecte de données, le copier-coller et la saisie de données sont tous des candidats pour RPA, votre main-d'œuvre robotisée intelligente.
Voici 5 cas d'utilisation de l'APR dans le secteur financier
Gestion des données: Il est souvent difficile de fournir des données sur les performances financières et opérationnelles en temps utile. Les tâches de collecte et de traitement, ainsi que d'agrégation et d'analyse, sont toutes des activités critiques pour les entreprises. Les données doivent également être nettoyées pour un formatage sans friction entre les différentes applications afin de garantir que les rapports soient plus faciles à lire. La RPA peut être utilisée pour prendre en charge toutes ces tâches afin d'améliorer le temps de traitement et l'organisation des informations commerciales pertinentes.
Rapprochement des comptes : RPA peut gérer des processus tels que le téléchargement de données de transaction à partir de plusieurs systèmes et même de plusieurs formats. Elle peut effectuer des recherches sur les exceptions, le traitement et la validation des données. En outre, le RPA peut être utilisé pour créer, équilibrer, noter et corriger les écarts dans les écritures de journal. En termes de clôture et de reporting financier, RPA peut créer et fournir des données financières aux organismes de régulation, qu'il s'agisse de personnes, de systèmes ou de services. L'APR peut atténuer la redondance des données de comptabilisation des applications comme Excel aux livres auxiliaires.
Activation de la carte : L'activation de la carte est l'un des processus les plus répétitifs de la finance. Vous avez besoin d'une coordination interservices, de contrôles de conformité, de la saisie de données, de la cohérence des données, etc. Il va sans dire que toutes ces tâches sont fastidieuses. Néanmoins, elles sont nécessaires à l'automatisation des cartes. Avant la RPA, le traitement était souvent exécuté sous une pression de temps écrasante en raison de l'impatience croissante des consommateurs et d'un marché concurrentiel.
En revanche, l'APR ne sera pas dissuadée par des plaintes ou des erreurs humaines. Toute incohérence peut être traitée immédiatement, ce qui permet d'améliorer le traitement et le calendrier de la résolution globale. Toute personne ayant travaillé dans le secteur financier comprend l'impact négatif potentiel des erreurs humaines, qui sont généralement difficiles à éviter lorsqu'on passe des heures à saisir des données.
Il est tout simplement logique d'utiliser une automatisation intelligente, tant pour l'institution que pour l'employé. Non seulement La RPA accélère les processus qui prennent du tempstout en évitant les erreurs, mais cela vous permettra également d'obtenir un taux de satisfaction des clients plus élevé et d'éviter à votre personnel un stress inutile.
Aligner les systèmes bancaires et de trésorerie : Chaque solde de compte bancaire doit être introduit dans les systèmes de trésorerie, mais il existe un langage utilisé par les deux systèmes. Les systèmes de trésorerie doivent être capables de lire les systèmes bancaires et vice-versa. RPA peut formater les données bancaires de manière à ce qu'elles soient lues dans une langue que les systèmes de trésorerie comprendront. L'APR peut également renvoyer les rapports des systèmes de trésorerie aux employés des banques afin que tout le monde soit sur la même longueur d'onde.
RPA avec reconnaissance optique de caractères (OCR) : La RPA et l'OCR ont été conçues l'une pour l'autre car l'OCR permet également de résoudre les problèmes liés à la saisie de données humaines. En utilisant des processus linguistiques, visuels et statistiques, l'OCR peut convertir instantanément des images de texte en une version numérique. La technologie OCR est tout simplement plus précise, plus rapide et beaucoup plus rentable que la saisie de données par l'homme.
Invariablement, l'APR et l'OCR sont complémentaires et de nombreuses organisations du secteur financier utilisent déjà les deux pour automatiser ce type de processus, du début à la fin. Utilisés conjointement, ils créent les types d'efficacité opérationnelle et d'avantages concurrentiels nécessaires aux entreprises qui veulent prospérer non seulement aujourd'hui mais aussi à l'avenir.
En résumé
Les cas d'utilisation de l'automatisation des processus robotiques permettent d'en savoir plus sur les domaines dans lesquels l'APR peut être mise en œuvre sans avoir à suivre la voie plus difficile qui consiste à tirer les leçons des erreurs commises. Vous pouvez prendre ces exemples de RPA dans le domaine des finances pour déterminer quelles sont les tâches qui sont prêtes à être automatisées et comment. Vous pourrez alors commencer à travailler sur une stratégie concrète pour atteindre les objectifs stratégiques renforcés par l'APR afin de favoriser une croissance durable et prévisible. Minimisez les risques commerciaux grâce à une saisie et à un reporting plus précis des données, en respectant les mandats de conformité beaucoup plus facilement et rapidement. Échangez les tâches de la chaise pivotante contre des activités stratégiques qui augmentent l'engagement des employés. Une fois que vous aurez récupéré votre temps, comment l'utiliserez-vous ?
