5 RPA-Anwendungsfälle im Finanzwesen

RPA-Finanzierung

Die Aufgaben von Führungskräften im Finanzsektor entwickeln sich ständig weiter um die Zukunftsfähigkeit der für die damit verbundenen Organisationen. Infolgedessen ist die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) wichtiger denn je geworden. Wiederholbare, redundante Aufgaben, die am meisten Zeit und Energie verbrauchen, können durch RPA übernommen werden, so dass CFOs und Mitarbeiter ihre Bemühungen strategischer ausrichten können. Sobald RPA implementiert ist, werden die Vorteile schnell deutlich.

Im Wesentlichen werden menschliche Eingaben durch intelligente Roboter ersetzt, so dass Unternehmensziele von Aufgaben mit geringer Wertschöpfung auf komplexere Prozesse umverteilt werden können. Darüber hinaus werden durch RPA menschliche Fehler reduziert und die betriebliche Effizienz verbessert. Wo kann RPA also im Finanzwesen eingesetzt werden und wie? Lassen Sie es uns herausfinden.

Wie sich RPA positiv auf Finanzinstitute auswirkt

Stellen Sie sich vor, eine ganze Abteilung würde von redundanten und manuellen Prozessen befreit. Stellen Sie sich dann eine Technologie vor, die es auch technisch nicht versierten Mitarbeitern ermöglicht, sich wiederholende Prozesse zu automatisieren. Sie können sich wahrscheinlich schon vorstellen, welche Auswirkungen dies auf die Gesamteffizienz der Finanzoperationen haben wird. Sie könnten auch Folgendes erwarten:

  • Kontinuierliche Ausführung
  • Beseitigung von Problemen bei der menschlichen Planung und Skalierung
  • Geringere HR-Kosten 
  • Verbesserte Durchlaufzeiten 
  • Geringere Kosten für die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern

Die Möglichkeit, arbeitsintensive, routinemäßige Prozesse und Engpässe zu automatisieren, kann einen fast unmittelbaren ROI aufweisen. Dennoch ist es ein agiler Ansatz, der auch den größten Wert schafft. Was als Nächstes kommt, kann oft in Form einer transformativen Digitalisierung erfolgen. Wie kann das Finanzwesen von RPA profitieren? Angesichts der riesigen Menge an relativ einfachen, aber umfangreichen manuellen Prozessen, die täglich ausgeführt werden müssen, wie z. B. Kartenaktivierungen, Kontenabgleiche und sogar OCR, scheint dies eine natürliche Lösung zu sein. 

Die manuelle Aktualisierung von Finanzdaten sollte der Vergangenheit angehören. Das Eingeben und erneute Eingeben von Informationen ist nicht die effektivste Nutzung der Unternehmenszeit. Datenerfassung, Kopieren und Einfügen sowie Dateneingabe sind allesamt Kandidaten für RPA, Ihre intelligente Roboterbelegschaft.

Hier sind 5 hochwertige RPA-Anwendungsfälle im Finanzwesen

Verwaltung der Daten: Es ist oft schwierig, finanzielle und betriebliche Leistungsdaten zeitnah zu liefern. Die Erfassung und Verarbeitung sowie die Aggregation und Analyse sind geschäftskritische Tätigkeiten. Die Daten müssen auch bereinigt werden, damit sie reibungslos zwischen verschiedenen Anwendungen formatiert werden können, um sicherzustellen, dass die Berichte leichter zu lesen sind. RPA kann all diese Aufgaben übernehmen, um die Durchlaufzeit und die Organisation relevanter Geschäftseinblicke zu verbessern.

Kontenabgleich: RPA kann Prozesse wie das Hochladen von Transaktionsdaten aus verschiedenen Systemen und sogar Formaten verwalten. Sie kann Ausnahmerecherchen, -behandlungen und Datenvalidierungen durchführen. Darüber hinaus kann RPA mit der Erstellung, dem Ausgleich, dem Vermerk und der Behebung von Diskrepanzen in Journalbuchungen beauftragt werden. In Bezug auf den Finanzabschluss und das Berichtswesen kann RPA Finanzdaten erstellen und an Aufsichtsbehörden liefern, unabhängig davon, ob es sich um Einzelpersonen, Systeme oder Abteilungen handelt. RPA kann die Redundanz bei der Buchung von Daten aus Anwendungen wie Excel in Nebenbüchern verringern.

Kartenaktivierung: Die Kartenaktivierung ist einer der sich am häufigsten wiederholenden Prozesse im Finanzwesen. Sie erfordert abteilungsübergreifende Koordination, Compliance-Prüfungen, Dateneingabe, Datenkonsistenz und vieles mehr. Unnötig zu sagen, dass all diese Aufgaben nervenaufreibend sind. Dennoch sind sie für die Kartenautomatisierung erforderlich. Vor der Einführung von RPA stand die Verarbeitung oft unter einem enormen Zeitdruck, da die Verbraucher immer ungeduldiger werden und der Markt von Wettbewerb geprägt ist.

Im Gegensatz dazu lässt sich RPA nicht durch Beschwerden oder menschliche Fehler abschrecken. Alle Unstimmigkeiten können sofort behoben werden, was zu einer Verbesserung der gesamten Lösungsabwicklung und des Zeitplans führt. Jeder, der schon einmal im Finanzwesen gearbeitet hat, kennt die potenziellen negativen Auswirkungen menschlicher Fehler, die in der Regel schwer zu vermeiden sind, wenn man Stunden mit der Dateneingabe verbringt. 

Eine intelligente Automatisierung ist sowohl für die Einrichtung als auch für die Mitarbeiter sinnvoll. Nicht nur wird RPA beschleunigt nicht nur zeitraubende Prozessesondern zahlt sich auch durch eine höhere Kundenzufriedenheit aus und entlastet Ihre Mitarbeiter von unnötigem Stress.

Angleichung der Bank- und Finanzverwaltungssysteme: Jeder Bankkontostand muss in die Treasury-Systeme eingespeist werden, aber beide Systeme verwenden eine eigene Sprache. Treasury-Systeme müssen in der Lage sein, Bankensysteme zu lesen und umgekehrt. RPA kann Bankdaten so formatieren, dass sie in einer Sprache gelesen werden, die die Treasury-Systeme verstehen. RPA kann auch die Berichte des Treasury-Systems an die Bankmitarbeiter zurückgeben, so dass alle auf derselben Seite stehen.

RPA mit optischer Zeichenerkennung (OCR): RPA und OCR sind füreinander geschaffen, da OCR auch dazu beiträgt, Probleme im Zusammenhang mit der menschlichen Dateneingabe zu lösen. Durch die Verwendung linguistischer, visueller und statistischer Verfahren kann OCR Bilder von Text sofort in eine digitale Version umwandeln. Die OCR-Technologie ist einfach genauer, schneller und viel kostengünstiger als die menschliche Dateneingabe.

RPA und OCR ergänzen sich gegenseitig, und viele Unternehmen im Finanzsektor setzen bereits beide Verfahren ein, um diese Art von Prozessen von der Initiierung bis zum Abschluss zu automatisieren. In Verbindung miteinander schaffen sie die Art von betrieblicher Effizienz und Wettbewerbsvorteilen, die Unternehmen brauchen, die nicht nur heute, sondern auch in Zukunft erfolgreich sein wollen.

Zusammengefasst

Anwendungsfälle der Robotic Process Automation bieten die Möglichkeit, mehr darüber zu erfahren, wo RPA eingesetzt werden kann, ohne den schwierigeren Weg des Lernens aus Fehlern gehen zu müssen. Anhand dieser Beispiele für RPA im Finanzwesen können Sie feststellen, welche Ihrer Aufgaben für eine Automatisierung geeignet sind und wie. Dann können Sie mit der Arbeit an einer konkreten Strategie zur Erreichung strategischer Ziele beginnen, die durch RPA verbessert werden, um nachhaltiges Wachstum und Vorhersagbarkeit zu fördern. Minimieren Sie Geschäftsrisiken durch eine genauere Dateneingabe und Berichterstattung und erfüllen Sie Compliance-Vorgaben viel einfacher und schneller. Tauschen Sie Drehstuhlaufgaben gegen strategische Aktivitäten, die das Engagement der Mitarbeiter erhöhen. Wenn Sie Ihre Zeit zurückhaben, wie werden Sie sie nutzen?

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