La evolución de las tecnologías de automatización de los procesos empresariales
Estamos tan ocupados en nuestra vida diaria que la mayoría de nosotros nunca nos detenemos a pensar o a apreciar la tecnología que hace posible nuestro trabajo. Cuando lo hacemos, generalmente vemos la tecnología moderna como la automatización de procesos digitales como un desarrollo relativamente reciente. Sin embargo, la base de la automatización se remonta a miles de años atrás. Los antiguos ingenieros griegos desarrolló sistemas automatizados propulsados por aire comprimido, vapor e hidráulica.
En el siglo XIX, un matemático llamado Charles Babbage desarrolló una gran calculadora a vapor. Y a lo largo de los 20 añosth En el siglo XX, los científicos e ingenieros dieron grandes pasos hacia la automatización y la mejora de los procesos. Las más significativas de estas innovaciones generalmente se dividen en tres fases. La primera llegó en la década de 1980 con el desarrollo de sistemas empresariales y metodologías de procesos de fabricación eficaces como Lean y Six Sigma.
La segunda se produjo al final de la década de los 20th siglo con la adopción generalizada de sistemas de gestión de procesos comerciales. Esos instrumentos sirvieron para mejorar la eficiencia operacional y, al mismo tiempo, para superar los problemas de integración de los sistemas empresariales anteriores. La tercera fase, la automatización de los procesos digitales, se ha producido en el último decenio y ha permitido a las organizaciones proporcionar experiencias superiores a los clientes, así como automatizar procesos empresariales complejos.
Aplicaciones de la empresa (de 1980 a la actualidad)
Los sistemas de la empresa son soluciones de software utilizadas para funciones específicas de la gestión empresarial. Estas incluyen cosas como la comercialización, la contabilidad, la gestión de recursos humanos, la gestión de proyectos y la fabricación. Estos sistemas de legado se hicieron populares durante la década de 1960. Al igual que la tecnología de la época, estos programas ofrecían una funcionalidad limitada y no tenían la capacidad de integrarse con otras soluciones.
En los años 70, sistemas de planificación de las necesidades de material (MRP) se crearon para aumentar la productividad asegurando que se dispusiera de los materiales adecuados, al tiempo que se estimaban los niveles de inventario para satisfacer la demanda de los consumidores. En el decenio de 1980 se diseñaron sistemas de planificación de los recursos de fabricación (MRP II) para optimizar los procesos de fabricación. Tanto los sistemas MRP como MRP II sirvieron como precursores de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), un término acuñado por la empresa de analistas Gartner en 1990.
Los sistemas ERP podían gestionar diversos procesos administrativos, como recursos humanos y contabilidad, así como procesos administrativos. Sin embargo, con las soluciones ERP las organizaciones no podían centrarse en mejorar la eficiencia de sus procesos empresariales. Para ello se necesitaban herramientas de integración y planificación más sofisticadas.
Gestión de Procesos Empresariales (BPM) (Finales de los años 90 a la actualidad)
Mientras que los modernos software de gestión de procesos empresariales (BPM) ...tuvo su inicio en la curva del 21...st sus raíces pueden ser rastreadas aún más atrás. En la década de 1980, FileNetuna compañía de software adquirida más tarde por IBM, desarrolló el primer sistema de gestión de flujo de trabajo digital. Esta solución fue diseñada para enrutar los documentos escaneados a través de un proceso específico y predefinido. El sistema de FileNet es visto por muchos como el precursor del software contemporáneo de gestión de procesos de negocios.
Sin embargo, hubo muchos otros acontecimientos importantes en los años 80 y 90 que ayudaron a dar forma a los sistemas modernos de BPM. En 1986, un equipo de Motorola desarrolló y registró un nuevo método para la mejora de los procesos llamado Seis Sigma. Las estrategias Seis Sigma están diseñadas para mejorar la calidad de un producto mediante la identificación y eliminación de posibles defectos. Empleando un conjunto de principios de gestión de calidad, la realización de un proyecto sigue un conjunto de pasos predefinidos y medibles.
Mientras que Seis Sigma era similar a Control Estadístico de Procesos (SPC)un método desarrollado en el decenio de 1920 para la detección precoz de posibles defectos en el proceso de fabricación, contribuyó a que los principios de gestión de la calidad se incorporaran a la corriente principal. Otra metodología importante que surgió a finales del decenio de 1980 y principios del de 1990 fue Manufactura esbelta. Este era un método de producción derivado del modelo operativo de Toyota de hace décadas llamado "The Toyota Way". Al igual que en Six Sigma, Lean se centró en gran medida en la reducción de los residuos para aumentar la productividad y la calidad.
A principios de los años 90 Michael Hammer y James A. Campy publicaron Reingeniería de la Corporación: Un manifiesto para la Revolución Empresarial. Esto llevó a muchas grandes organizaciones a poner en práctica iniciativas de mejora de los procesos empresariales. Una de ellas fue General Electric. En 1995, Jack Welch, el CEO de GE, implementó las metodologías Six Sigma en la operación de la compañía. Las iniciativas de Welch incluyeron el entrenamiento en Six Sigma para los gerentes y la aplicación práctica de los principios para completar un proyecto Six Sigma. Apenas 5 años después de implementar Six Sigma, GE informó ahorros de unos 12 mil millones de dólares.
A pesar de los muchos beneficios de Six Sigma y Lean, su uso está limitado en gran medida más allá de la mejora de la calidad. El rápido avance y la adopción de la tecnología en las organizaciones les permitió aprovechar las soluciones de BPM para optimizar sus procesos de negocio. A principios de la década de 2000, Gartner acuñó el término "Business Process Management Suite" para describir las aplicaciones de software que manejan procesos. Estas soluciones ofrecían características como modelado de procesos y capacidades analíticas.
En 2012, Gartner volvió a acuñar un término importante, Gestión inteligente de los procesos empresariales (iBPM), para describir las modernas soluciones de BPM que podrían manejar procesos de negocios complejos y al mismo tiempo ofrecer acceso a los datos analíticos y a la información.
Automatización de Procesos Digitales (DPA) (2010 al presente)
A medida que más y más organizaciones se dieron cuenta de los importantes beneficios de productividad y ahorro de costos de las soluciones de software de BPM, comenzaron a buscar tecnologías nuevas y mejoradas para simplificar los complejos procesos de negocios. Esto llevó al desarrollo de automatización de procesos digitales (DPA) soluciones. Las soluciones de automatización de procesos digitales permiten a las organizaciones aprovechar la tecnología digital para automatizar una o más tareas que intervienen en un proceso empresarial. DPA logra esto mediante el uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático (ML), la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (AI).
Mientras que los primeros sistemas de software BPM eran caros y difíciles de implementar, DPA pone el poder de la automatización al alcance de todos aprovechando las plataformas de código bajo. Con las plataformas de código bajo, los usuarios pueden automatizar fácilmente los procesos para aumentar la productividad y, al mismo tiempo, requerir poco apoyo técnico.
Las organizaciones modernas también requieren una mayor flexibilidad en las operaciones. En una economía en la que los empleados pueden trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, la capacidad de colaborar en los flujos de trabajo dentro de un único espacio de trabajo es crucial. Con la automatización de los procesos digitales, las organizaciones pueden aplicar soluciones racionalizadas de principio a fin para cualquier proceso, incluidos los complejos. Las soluciones DPA también eliminan los desafíos de integración de las soluciones empresariales, permitiendo que todos los componentes de un proceso trabajen juntos sin problemas.
Otro factor responsable del auge de la automatización de los procesos digitales es la mayor atención que las organizaciones prestan a la trayectoria del cliente. A medida que aumentaban las expectativas de los clientes, fue necesario implementar soluciones automatizadas para mejorar la experiencia. Por ejemplo, consideremos el viaje de los clientes bancarios contemporáneos. Funciones como la banca móvil y en línea, los depósitos electrónicos de cheques y los extractos electrónicos eliminan virtualmente el requisito de ir a una sucursal local.
Sin embargo, al solicitar una nueva cuenta, muchos clientes se sienten decepcionados al enterarse de que deben visitar una sucursal en persona para firmar documentos o proporcionar información que falta. Sin embargo, con una solución de automatización de procesos digitales, los bancos pueden automatizar todo el proceso de embarque. Los clientes pueden solicitar una nueva cuenta usando sus computadoras o dispositivos móviles. Pueden cargar la documentación de apoyo directamente en un portal web. Los bancos pueden hacer preguntas de apoyo en el terreno y ofrecer asistencia a través de los robots de chat impulsados por RPA que están siempre encendidos y disponibles. Y toda la correspondencia con un cliente se agiliza, incluyendo el envío de mensajes automatizados como las notificaciones de aprobación de la cuenta.
Además de mejorar la experiencia de los clientes, aumentar la colaboración de los equipos y eliminar los problemas de integración, las soluciones de DPA ofrecen a las organizaciones muchos otros beneficios. Las organizaciones pueden mejorar la productividad identificando y eliminando las redundancias, como la introducción manual de datos en múltiples sistemas. Se les proporciona una mayor flexibilidad en las operaciones, lo que permite pivotar en la estrategia empresarial cuando es necesario. Y las características mejoradas de captura de datos impulsan el cumplimiento de las normas, a la vez que dan a las organizaciones la posibilidad de obtener valiosos conocimientos analíticos.
Las soluciones de automatización de procesos digitales seguirán evolucionando y ofrecerán a los usuarios nuevas y emocionantes características. Contacte a ProcessMaker hoy para saber cómo puede empezar a utilizar las soluciones líderes de la industria automatización de procesos digitales herramientas para transformar su organización.
